ConWeaver Make Your Data Work

Transkript

1 ConWeaver Make Your Data Work 2012

2 ConWeaver Know-how im Bereich Wissensvernetzung seit Ausgründung aus der Fraunhofer-Gesellschaft (Mit-)Gewinner des Software-Clusters 2010 und des Innovationspreis-IT 2011

3 Treffen diese Kriterien auf Ihr Geschäft zu? Ihr Unternehmen hat eine Vielzahl nicht verknüpfter, heterogener Datenquellen, welche Daten in unterschiedlichen Anwendungen, Datenbanken, Fileservern, Formaten, Sprachen etc. speichern? Um Ihren Kunden hochwertige Produkte und Services bereitzustellen basiert Ihre Wertschöpfungskette auf einem komplexen Geschäftsprozess? Ihre Geschäftsprozesse beinhalten Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Experten, Partnern, Dienstleistern, die an verschiedenen Stellen im Prozess eine wichtige Rolle spielen?

4 Sind dies wichtige Fragen Ihrer Mitarbeiter? Welche Daten brauchen die Servicemitarbeiter, Ingenieure, Solution Designer? Wo sind sie gespeichert, in welcher Version? Welche Person kann meine konkrete Frage beantworten? Wer ist Experte in einem Thema? Wer sind die besten Projektleiter für dieses Projekt? Was sind Best Practices für ähnliche Lösungsanforderungen? Was sind die Lessons Learned? Was ist der Bestellstatus? Was ist der aktuelle Kostenstand des Projektes?

5 ConWeaver: Value Proposition und Mission Automatisierte Wissensnetze integrieren Unternehmensdaten über Systemgrenzen hinweg und sparen unseren Kunden erheblichen Zeitaufwand erhöhen die Produktivität Ihrer globalen Work Force dramatisch verteilen kontextorientiert und zielgerichtet das Wissen in Ihrer Organisation Daten verknüpfen, aggregieren, vergleichen, navigieren

6 ConWeaver: Zielgruppen Typische Kunden Typische Unternehmen D-A-CH-Region ab einigen hundert Mitarbeitern Branchenübergreifend mit Fokus auf Projektleiter, Forscher und Entwickler, Entscheider Vertriebs- und Servicemitarbeiter Innovations- und Wissensmanager Projektgetriebene Firmen Forschungsgesellschaften Forschungsintensive High-Tech-Unternehmen Automotivindustrie/ Engineering IT-Industrie/ Services/ Telekommunikation Banken/Versicherungen Pharmaindustrie

7 Anwendungen Bereich: Product-Life-Cycle Management Rückverfolgbarkeit von Änderungsentscheidungen, Sichtbarkeit der Auswirkung von Änderungsentscheidungen Bereich: Human Capital Finde Experten, Ansprechpartner und Projekte Bereich: Projekt Management Aggregierte Sicht auf alle projektrelevanten Informationen (Projektleiter, Projektbericht, Projektvolumen etc.) Bereich Service: Helpdesk und Call-Center Lösungen recyceln und für neue Anfragen wiederverwenden Bereich: Vertriebs und Marketingunterstützung Finde Produkt-, Markt- und Wettbewerbsdaten, Cross-Selling

8 Informationslandschaft in Unternehmen Daten werden in speziellen Arbeitsprozessen von unterschiedlichen Mitarbeitern erfasst Daten sind dezentral in speziellen Anwendungen und Datenbanken abgespeichert (Informationsinseln) Entwicklung Marketing Vorstand Produktion

9 Problem: Informationszugang Geschäftsprozesse großer Unternehmen speichern Daten in unterschiedlichen Organisationseinheiten Orten Datenbanken Anwendungen Strukturen Sprachen Formaten usw.

10 Anforderungen: Intelligentes Informationsmanagement Schnelle Verfügbarkeit von Kundenlösungen (<= 6 Monate) Niedrige Datenintegrations- und Migrationskosten Permanente Aktualisierung zentral verfügbarer Daten sowie effizienter Datenaustausch Horizontaler Informationsaustausch und dezentrale Effizienz Lokal vernetzter, modularer IT-Ansatz, nicht Hierarchisierung Komplexe Datenintegration wird zum intelligenten Suchproblem Automatische Wissensprozesse verteilen Informationen gezielt

11 Lösung: Expand Your Corporate Brain ConWeaver verknüpft Unternehmensdaten automatisch zu einem Wissensnetz Sprachübergreifende Suche Intelligentes Schließen Informationsaggregationen Visuelle Vergleiche Lösungen in Wochen Intuitive Nutzung

12 Ebenen der Informationsverarbeitung Semantische Suche Business Intelligence Wissensnetz Automatische Datenanalyse

13 Modulbibliothek Datenanalyse

14 Aufbau eines gesamten Wissensnetzes

15 Design eines Wissensmodells

16 Beispiel: Wie finden wir Experten? Dank automatisch generierter Relationen können über den Suchbegriff hinaus wertvolle Informationen, z.b. Experten, gefunden werden.

17 Semantische Suche

18 Alleinstellungsmerkmale Einziger Anbieter von automatisch erzeugten, mehrsprachigen und skalierbaren Wissensnetzen Enabler-Technologie! Im Vergleich zu unseren Wettbewerbern greifen wir bei der Datenanalyse und vernetzung nicht nur auf ein oder eigen entwickelte Verfahren zurück Community-Ansatz ConWeaver schöpft neben eigenen patentierten Verfahren aus einer Bibliothek von über 300 flexibel kombinierbaren linguistischen und statistischen Verfahren Der Ansatz garantiert eine absolut passgenaue Lösung für unsere Kunden in kürzester Zeit

19 Intelligente Features Businessrules über das Wissensnetz definieren Thematische Begriffsbeziehungen (ConWeaver enthält bereits Begriffsrelationen plus Übersetzungen in andere Sprachen) Mehrsprachige Suche Aggregation der Ergebnisse (Navigation über Businessobjekte) Integration externer Quellen (z.b. EuroVoc, Wikipedia etc.)

20 Ausgewählte Referenzen

21 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! +49 (0)6151 / ConWeaver GmbH Fraunhoferstraße Darmstadt