Course Description. Code: WM 112. ECTS credits: 5 credits. Simulation Group work. Assessment: (according to SPO)

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1 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. Rogina Professor(s): Prof. Dr. Rogina Position in curriculum: First year Course title: Formal Methods Code: WM 112 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Winter term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be capable of abstract and systemic reasoning, be able to provide formal descriptions of complex problems, use relevant terms adequately and precisely, know how to explore a field step-by-step, be able to deduce conclusions from general principles. Description: The course is divided into two parts: Trivial arts: Rhetoric (syllogisms), logic (arguments, predicate logic), grammar (rewriting systems, Chomsky hierarchy) Complexity theory: Turing machine, decision problems, reduction, complexity measures, complexity classes, possible solutions to complex problems Prerequisites: Students should have a solid knowledge of mathematics and computer science. Additional information: Recommended reading: Language: German

2 Studiengang: Prof. Dr. Rogina Prof. Dr. Rogina Positionierung im Curriculum: 1. Semester Formale Methoden WM 112 Credits: 5 Punkte Angebots: Wintersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Teilnehmer stärken folgende Fähigkeiten: Abstraktes Denken, Systemisches Denken, Formale Beschreibung komplexer Fragestellungen, Sorgfalt und Präzision beim Umgang mit Begriffen und Aussagen, schrittweises Vordringen in ein Fachgebiet, Ableitung spezieller Folgerungen aus allgemeinen Prinzipien. Die Veranstaltung gliedert sich hälftig in die Bereiche Triviale Künste und Komplexitätstheorie. Triviale Künste: Rhetorik (Syllogistik, Lehre der korrekten Argumentation), Logik (Aussagen und Prädikatenlogik mit Kalkülen), Grammatik (Termersetzungssysteme, Akzeptoren, Transduktoren, Chomsky-Hierarchie) Komplexitätstheorie: Turing-Maschinen, Entscheidbarkeit, Reduzierbarkeit, Messen von Komplexität, wichtige Komplexitätsklassen, Beziehungen zwischen Komplexitätsklassen, Ansätze zur Lösung eines schweren Problems. Mathematikgrundlagen, Programmierkenntnisse Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computing, Thomson Course Technology (International Edition) 2006 Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems, Springer 2004 Ivica Rogina: Skript zur Volesung Triviale Künste

3 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. König Professor(s): Prof. König, Prof. Dr. Seiter Position in curriculum: First year Course title: Market and Competition Code: WM 122 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Winter Term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be acquainted with the methods of market and company analysis, be able to predict market and player development, be acquainted with the methods of international marketing management, be sensitive to market change and draw on their skills in order to assess its consequences, continue their studies in the subject field on their own and keep their knowledge up to date. Description: Analysis and prognosis in Competitive Intelligence Overview and evaluation of the main processes of CI (with case studies) Evaluation of established business models and development of new business models Main trends and changes on the international market, emergence of new markets Global marketing management in relation to international distributional organizations (case studies) Prerequisites: Introduction to Business Administration, Economics, Marketing, Market Research, Business Management, Statistics, English Additional information: Recommended reading: Language: German

4 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Prof. König, Prof. Dr. Seiter Positionierung im Curriculum: 1. Semester Markt und Wettbewerb WM 122 Credits: 5 Punkte Angebots: Wintersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Teilnehmer werden mit Methoden zur Analyse von Märkten und Unternehmen vertraut gemacht. Sie erwerben Kenntnisse in wichtigen Verfahren zur Prognose der Entwicklung von Märkten und von Marktakteuren. Sie werden in die Lage versetzt, diese Verfahren anzuwenden. Sie lernen Methoden des Managements der internationalen Marktbearbeitung kennen. Sie lernen Marktveränderungen zu erkennen und deren Auswirkungen zu beurteilen. Sie setzen sich mit dem aktuellen Kenntnisstand der Forschung auseinander. Analyse- und Prognoseverfahren des Competitive Intelligence Die existierenden Verfahren werden im Überblick vorgestellt und im Hinblick auf ihren Einsatz bewertet. In Fallbeispielen werden exemplarisch Nutzen und Grenzen der Verfahren analysiert. Die Entwicklung von neuen Geschäftsmodellen und die Bewertung von bestehenden Geschäftsmodellen werden behandelt. Es werden die wesentlichen Veränderungen auf internationalen Märkten analysiert und das Entstehen neuer Märkte beschrieben. Globales Marketingmanagement in Verbindung mit internationalen Vertriebsorganisationen wird vermittelt. Die behandelten Themen werden in Fallbeispielen konkretisiert. Allg. BWL, VWL, Marketing, Marktforschung, Unternehmensführung, Statistik, Englisch

5 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. König Professor(s): Lecturers change Position in curriculum: First year Course title: Elective A Code: WM 1A2 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Winter term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be acquainted with a specific topic in the subject field of mathematics, computer science or engineering be able to assess the topic with regard to relevance and applicability, be able to elaborate necessary basic knowledge on their own. Description: The course deals with a specific field within business administration and engineering. The topic has current relevance either in practice or research. Alternatively, an established model may transferred and applied to a new subject field. Prerequisites: None Additional information: Recommended reading: Language: German

6 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Wechselnde Dozenten Positionierung im Curriculum: 1. Semester Wahlpflichfach A WM 1A2 Credits: 5 Punkte Angebots: Wintersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Teilnehmer lernen, ein neues Fachthema in den Bereichen Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften auf Masterniveau im Hinblick auf Anwendbarkeit und Einsetzbarkeit zu bewerten und die Grenzen zu bestimmen. Sie sind dabei in der Lage, erforderliche Grundlagen selbst zu erarbeiten. Es wird ein für den Master-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen relevantes Fachthema behandelt. Das Thema ist aktuell in der wirtschaftlichen Praxis oder in der Forschung. Anstelle eines Themas mit aktuellem Bezug kann auch ein Modell behandelt werden, das im Rahmen der Lehrveranstaltung aus seinem ursprünglichen Umfeld herausgenommen und auf ein neues Fachgebiet angewandt wird. keine

7 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. Köbbing, Prof. Krügel Prof. Köbbing, Prof. Krügel Positionierung im Curriculum: 1. Semester Wahl - Prozessoptimierung WM 1C2 Credits: 5 Punkte Angebots: Wintersemester Veranstaltungsart: Wahlpflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Identifikation mittels Barcode, RFID oder Bilderfassungssystemen sowie die mitlaufende Datenhaltung, Verwaltung, Aufbereitung und Visualisierung der Informationen sind der Schlüssel zu einem sog. "ständigen Verbesserungsprozess" in der industriellen Produnktion und Logistik. Die Studierenden erarbeiten sich ein tieferes Verständnis für die Methoden, theoretischen Hintergründe und technischen Verfahren zu Datenerfassung und Identifikation im Umfeld der industriellen Produktion und Logistik. Basierend auf den Vorkenntnissen über Prozessautomatisierung und industrielle Produktionssysteme werden die theoretischen Grundlagenen, insbesondere zu Barcode, RFID (Radio Frequency Identifcation) und Internet-der-Dinge herausgearbeitet. Das erworbene Fachwissen kann durch Versuche im für Automatisierungs- und Kommunikationssysteme (AKS) ergänzt werden (z. B. Materialflussvisualisierung, basierend auf RFID, Videosystem, u, ä.) Bachelorabschluss, insbesondere Kenntnisse über Fetigungstechnik und Automatisierung Beamervorlesung, ergänzt um Tafelanschriebe für Beispiele und saufgaben. Umfangreiche Fragensammlung zur Selbstkontrolle. Darüber hinaus sind auch praktische Versuche im AKS möglich.

8 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. Dr. H. Köbbing Prof. Dr. H. Köbbing Positionierung im Curriculum: 1. Semester Wahl - Identsysteme und SCM WM 2E2 Credits: 5 Punkte Angebots: jedes Semester Veranstaltungsart: Wahlpflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Identifikation mittels Barcode, RFID oder Bilderfassungssystemen sowie die mitlaufende Datenhaltung, Verwaltung, Aufbereitung und Visualisierung der Informationen sind der Schlüssel zu einem sog. "ständigen Verbesserungsprozess" in der industriellen Produktion und Logistik. Die Studierenden erarbeiten sich ein tieferes Verständnis für die Methoden, theoretischen Hintergründe und technischen Verfahren zu Datenerfassung und Identifikation im Umfeld der industriellen Produktion und Logistik. Basierend auf den Vorkenntnissen über Prozessautomatisierung und industrielle Produktionssysteme werden die theoretischen Grundlagen, insbesondere zu Barcode, RFID (Radio Frequency Identifcation) und Internet-der-Dinge herausgearbeitet. Das erworbene Fachwissen kann durch Versuche im für Automatisierungs- und Kommunikationssysteme (AKS) ergänzt werden (z. B. Materialflussvisualisierung, basierend auf RFID, Videosystem, u.ä.) Bachelorabschluss, insbesondere Kenntnisse über Fetigungstechnik und Automatisierung Beamervorlesung, ergänzt um Tafelanschriebe für Beispiele und saufgaben. Umfangreiche Fragensammlung zur Selbstkontrolle. Darüber hinaus sind auch praktische Versuche im AKS möglich Deutsch

9 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. König Professor(s): Lecturers change Position in curriculum: First year Course title: Master's thesis Code: WM 132 Duration: 2 semester(s) ECTS credits: 15 credits Term: Each semester Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Thesis Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 450 Total: 450 ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be able to work on a given topic on their own, be able to use academic working methods, be able to elaborate theories and models on the basis of their knowledge and researchable data. Description: The topic assigned is from the subject field of business administration and engineering. Students are required to do research work, conduct analyses and develop an argument. Next to independent empirical or theoretical research, they develop their own models and theories, which are then verified or refuted from a scientific point of view. Prerequisites: Additional information: Participation in "Scientific working methods" is obligatory! Recommended reading: Language: German

10 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Wechselnde Dozenten Positionierung im Curriculum: 1. Semester Master-Thesis WM 132 Credits: 15 Punkte Angebots: Jedes Semester Veranstaltungsart: Pflichtfach Kontaktzeit: en arbeit Master-Thesis Selbststudium: ( h je 5 Credits) Die Studierenden sind in der Lage, ein vorgegebenes Thema mit den Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens selbständig auszuarbeiten. Sie sind in der Lage verfügbare wissenschaftliche Erkenntnisse zu recherchieren und eigene theoretische Konzepte und Modelle zu entwickeln. Es wird ein in der Regel zu den Forschungsschwerpunkten der Fakultät gehöriges Thema zur Bearbeitung ausgegeben. Der Studierende recherchiert selbständig die vorliegenden wissenschaftlichen Erkenntnisse, führt Analysen durch und stellt Thesen auf. Er führt eigene empirische oder theoretische Forschungsarbeiten durch, um die gesetzten Ziele der Master-Thesis zu erreichen. Dazu entwickelt er eigene Theorien und Modelle, die er nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten verifiziert bzw. widerlegt. Begleitend Lehrveranstaltung "Wissenschaftliches Arbeiten"

11 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. habil. Riemer Professor(s): Prof. Dr. Griesbaum, Dr. habil. Riemer Position in curriculum: First year Course title: Engineering Sciences Code: WM 212 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Each summer term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be acquainted with the basics of model theory, systems theory and mathematical models for chaotic and random dynamic systems, be acquainted with the mathematical models of system description and analysis, have basic experience with commercial software tools used to simulate dynamic systems (MATLAB/Simulink), be able to implement mathematical models for technical and physical applications, to analyze and assess them critically Description: Part I: Model and system theory 1. Introduction to model theory: concepts and motivation 2. Hypotheses, axioms, theoretical systems 3. General model and systems theory 4. Introduction to the theory and simulation of fractal structures 5. Introduction to chaotic systems 6. Deduction in the special theory of relativity Part II: Analysis and simulation of dynamic systems 1. Networking and discretization 2. Numerical integration of ordinary and partial differential equations 3. Solutions for systems of linear equations 4. Fractal geometry and chaotic systems 5. Random dynamic systems 6. Finite differences and finite elements Prerequisites: Additional information: Recommended reading: Bungartz, H.-J. et al.: Modellbildung und Simulation - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, Berlin, Quarteroni, A. und F. Saleri: Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB, Springer, Berlin, Language: German

12 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. Dr. habil. Riemer Prof. Dr. Griesbaum, Prof Dr. habil. Riemer Positionierung im Curriculum: 2. Semester Ingenieurwissenschaften WM 212 Credits: 5 Punkte Angebots: jedes Sommersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Studierenden kennen die Grundlagen der allgemeinen Modell- und Systemtheorie und der mathematischen Modellbildung für chaotische und nichtchaotische dynamische Systeme. Sie verstehen die allgemeinen mathematischen Methoden zur Systembeschreibung und zur Systemanalyse. Die Studierenden verfügen über erste Erfahrungen in der Simulation dynamischer Systeme mit kommerziellen Softwaretools (MATLAB/Simulink) und sind in der Lage, mathematische Modelle für physikalische und technische Anwendungen zu implementieren, zu analysieren und kritisch zu bewerten. Teil I: Modell- und Systemtheorie 1. Modelltheorie - Konzept, Motivation und erste Einführung 2. Hypothesen, Axiome, Theoriesysteme 3. Grundlagen der allgemeinen Modell- und Systemtheorie 4. Einführung in Theorie und Simulation fraktaler Strukturen 5. Einführung in die Theorie chaotischer Systeme 6. Die deduktive Methode am Beispiel der Speziellen Relativitätstheorie Teil II: Analyse und Simulation dynamischer Systeme 1. Vernetzung und Diskretisierung 2. Numerische Integration gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen 3. Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme 4. Fraktale Geometrie und chaotische Systeme 5. Nichtchaotische dynamische Systeme 6. Finite Differenzen und Finite Elemente Bungartz et al.: Modellbildung und Simulation - Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin, Heidelberg: Springer- Verlag, Quarteroni, A.; Saleri, F.: Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2006.

13 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. Schorb Professor(s): Prof. Dr. Schopen, Prof. Dr. Schorb Position in curriculum: First year Course title: Business Management Code: WM 222 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Summer term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be acquainted with international production and internationalization processes, have an idea of how international companies work, be acquainted with relevant economic models and expert opinions on the subject, be acquainted with design options of production networks, internationalization processes and locational factors, be able to use models for system description and design, be aware of the international conditions, be able to present their findings in a comprehensible and adequate manner Description: Basic understanding of international companies Quantitative and qualitative aspects of international companies Integrated concept of the international company Corporate activity theory Controlling of internationalization processes Prerequisites: Production theory, Production planning and control, Controlling Additional information: Recommended reading: Language: German

14 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. Dr. Schorb Prof. Dr. Schopen, Prof. Dr. Schorb Positionierung im Curriculum: 2. Semester Unternehmensführung WM 222 Credits: 5 Punkte Angebots: Sommersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Den Studierenden werden weiterführende Kenntnisse im Bereich der internationalen Produktion sowie des Internationalisierungsprozesses von Unternehmen vermittelt. Sie erfahren ein Grundverständnis internationaler Unternehmen und lernen die relevanten betriebs- und volkswirtschaftlichen Modelle und die Lehrmeinungen zum Fachgebiet kennen. Es werden unterschiedliche Gestaltungsmöglichkeiten von Produktionsnetzwerken und Internationalisierungsprozessen dargestellt und die relevanten Standortfaktoren für ihre jeweilige Ausgestaltungen vermittelt. Die Studierenden können mit Modellen zur Systembeschreibung und zur Systemgestaltung umgehen und dabei die internationalen Rahmenbedingungen adäquat berücksichtigen. Ihre gewonnenen Erkenntnisse können Sie zielgruppengerecht kommunizieren und präsentieren. - Grundverständnis der internationalen Unternehmung - Quantitative Betrachtungen der internationalen Unternehmung - Qualitative Betrachtungen der internationalen Unternehmung - Integratives Konzept der internationalen Unternehmung - Theorien zur Erklärung der internationalen Unternehmenstätigkeit - Steuerung von Internationalisierungsprozessen Grundkenntnisse der Produktionstheorie, der Produktionsplanung und -steuerung sowie des Controllings

15 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. Seiter Professor(s): Prof. Dr. Seiter Position in curriculum: First year Course title: Academic working methods Code: WM 232 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 3 credits Term: Each term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: 2 1,5 24 Independent studying: 66 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should have elaborated a suitable topic, have discussed various theories, concepts and approaches, be able to discover possible research areas on their own, be able to structure their topic, be able to research and use suitable literature, be acquainted with academic working methods in general. 90 Description: Introduction to academic research methods and academic essay writing Planning and conducting scientific work Prerequisites: Additional information: Recommended reading: Eco, U.: Wie man eine wissenschaftliche Abschlußarbeit schreibt: Doktor-, Diplom- und Magisterarbeit in den Geistes- und Sozialwissenschaften, 8th edition, Müller, Heidelberg, Language: German

16 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. Dr. Seiter Prof. Dr. Seiter Positionierung im Curriculum: 2. Semester Wissenschaftliches Arbeiten WM 232 Credits: 2 Punkte Angebots: jedes Semester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: 2 1,5 24 Selbststudium: 66 ( h je 5 Credits) 90 Vorbereitung auf die Masterthesis Themenfindung / Eingrenzung eines Themas Auseinandersetzung mit einer Vielzahl von Theorien, Konzepten und Denkansätzen Erkennen von wissenschaftlichem Forschungsbedarf und praktischer Relevanz Strukturierung des Themas Zielgerichtete Literaturrecherche und -verarbeitung Wissenschaftliches Arbeiten Wissenschaftstheoretische Grundlagen Planung und Durchführung einer wissenschaftlichen Arbeit Eco, U. (1993): Wie man eine wissenschaftliche Abschlußarbeit schreibt: Doktor-, Diplom- und Magisterarbeit in den Geistes- und Sozialwissenschaften, 8. unveränd. Aufl. der dt. Ausg., Heidelberg (Müller), 2000

17 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. König Professor(s): Lecturers change Position in curriculum: First year Course title: Elective B Code: WM 2B2 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 5 credits Term: Winter term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 102 Total: ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be acquainted with a specific topic in the subject field of business administration or economics, be able to assess the topic with regard to relevance and applicability, be able to elaborate necessary basic knowledge independently. Description: The course deals with a specific field within business administration and engineering. The topic has current relevance either in practice or research. Alternatively, an established model may be applied to a new subject field. Prerequisites: None Additional information: Recommended reading: Language: German

18 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Wechselnde Dozenten Positionierung im Curriculum: 2. Semester Wahlpflichfach B WM 2B2 Credits: 5 Punkte Angebots: Wintersemester Veranstaltungsart: Pflichtfach en arbeit Kontaktzeit: Selbststudium: 102 ( h je 5 Credits) Die Teilnehmer lernen, ein neues Fachthema in den Bereichen Betriebs- oder Volkswirtschaftwirtschaft auf Masterniveau im Hinblick auf Anwendbarkeit und Einsetzbarkeit zu bewerten und die Grenzen zu bestimmen. Sie sind dabei in der Lage, erforderliche Grundlagen selbst zu erarbeiten. Es wird ein für den Master-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen relevantes Fachthema behandelt. Das Thema ist aktuell in der wirtschaftlichen Praxis oder in der Forschung. Anstelle eines Themas mit aktuellem Bezug kann auch ein Modell behandelt werden, das im Rahmen der Lehrveranstaltung aus seinem ursprünglichen Umfeld herausgenommen und auf ein neues Fachgebiet angewandt wird. keine

19 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. König Professor(s): Lecturers change Position in curriculum: First year Course title: Master's thesis Code: WM 242 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 10 credits Term: Each term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Thesis Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 300 Total: 300 ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be able to work independently on a given topic and use academic working methods, be able to elaborate theories and models on the basis of their knowledge and researchable data. Description: The topic assigned is from the field of business administration and engineering. Students are required to do research work, conduct analyses and develop an argument independently. They do independent empirical or theoretical research and develop their own models and theories, which are verified or refuted from a scientific point of view. Prerequisites: Additional information: Participation in "Academic working methods" is obligatory! Recommended reading: Language: German

20 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Wechselnde Dozenten Positionierung im Curriculum: 2. Semester Master-Thesis WM 242 Credits: 10 Punkte Angebots: Jedes Semester Veranstaltungsart: Pflichtfach Kontaktzeit: en arbeit Master-Thesis Selbststudium: ( h je 5 Credits) Die Studierenden sind in der Lage, ein vorgegebenes Thema mit den Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens selbständig auszuarbeiten. Sie sind in der Lage verfügbare wissenschaftliche Erkenntnisse zu recherchieren und eigene theoretische Konzepte und Modelle zu entwickeln. Es wird ein in der Regel zu den Forschungsschwerpunkten der Fakultät gehöriges Thema zur Bearbeitung ausgegeben. Der Studierende recherchiert selbständig die vorliegenden wissenschaftlichen Erkenntnisse, führt Analysen durch und stellt Thesen auf. Er führt eigene empirische oder theoretische Forschungsarbeiten durch, um die gesetzten Ziele der Master-Thesis zu erreichen. Dazu entwickelt er eigene Theorien und Modelle, die er nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten verifiziert bzw. widerlegt. Begleitend Lehrveranstaltung "Wissenschaftliches Arbeiten" WM 132

21 Course Description Degree program: Business Administration and Engineering Master Person in charge: Prof. Dr. König Professor(s): Lecturers change Position in curriculum: First year Course title: Master colloquium Code: WM 252 Duration: 1 semester(s) ECTS credits: 3 credits Term: Each term Type: Obligatory Teaching method(s): Lecture atory lecture Simulation Group work Assessment: (according to SPO) Written exam Assignment Term paper Oral exam Presentation Lab project Design Format: SWS (45 mins) Hours per week Hours per semester (16 weeks) Contact: Independent studying: 90 Total: 90 ( h/5 credits) Learning outcomes/competences: Having successfully completed the course, students should be able to give a short presentation and explain the contents and findings of their thesis to a nonexpert academic audience, be able to reply to questions from the audience, be prepared to discuss issues that belong to the field of industrial engineering and are related to the topic of their thesis. Description: The students give a short presentation explaining aims, contents and findings of their thesis. Arguments, contents, methods and theories employed will be discussed with examiners and the academic audience. Presentation and examination will be marked. Prerequisites: Additional information: Recommended reading: Language: German

22 Modulbeschreibung Studiengang: Prof. König Wechselnde Dozenten Positionierung im Curriculum: 2. Semester Master-Kolloquium WM 252 Credits: 3 Punkte Angebots: Jedes Semester Veranstaltungsart: Pflichtfach Kontaktzeit: en arbeit Selbststudium: ( h je 5 Credits) Der Studierende ist in der Lage, in Kurzform die wesentlichen Inhalte und Erkenntnisse seiner Thesis einem fachfremden wissenschaftlichen Publikum darzustellen. Auf der Basis dieser Darstellung nimmt er zu Fragen der Zuhörer Stellung. Dabei ist er in der Lage Fragestellungen zu erörtern, die zum Fachgebiet des Wirtschaftsingenieurwesens zählen und einen Bezug zum Thesis-Thema haben. In einem freien Kurzvortrag erläutert er Ziele, Inhalte und Ergebnisse der Thesis. Danach werden von den Prüfern und anderen wissenschaftlichen Zuhörern Thesen, Inhalte, Methoden und Theorien hinterfragt. Der Vortrag und die Beantwortung der Fragen werden von den Prüfern beurteilt. Master-Thesis