Szenarien für das Erkennen von energetischen Sanierungspotenzialen im Wohnungsbestand

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1 Szenarien für das Erkennen von energetischen Sanierungspotenzialen im Wohnungsbestand KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft

2 Inhalt Ansatz des Projektes Plan-EE Methode zur Erfassung von Sanierungspotentialen Typisierung des Wohngebäudebestandes Kleinräumige Schätzung von Energieverbräuchen Diskussion des Ansatzes und Zusammenfassung 2

3 Ansatz des Projektes Plan-EE Informationsbedarfe für die lokale Energiewende erkennen Deutsch-französischer Ansatz (McKenna et al. 2014) offene Ansätze gemeinsam mit lokalen Akteuren entwickeln Arbeitsgruppe Energiekonzept Haushaltsbefragung Experteninterviews 3

4 Ansatz des Projektes Plan-EE Informationsbedarfe für die lokale Energiewende erkennen Deutsch-französischer Ansatz offene Ansätze gemeinsam mit lokalen Akteuren entwickeln Arbeitsgruppe Energiekonzept Haushaltsbefragung Experteninterviews WebGIS 4

5 Methode zur Erfassung von Sanierungspotentialen 5

6 Wohngebäudebestand: Eingangsdaten Gebäudemodell (Hausumringe + Höhe) ATKIS Basis-DLM Historische topographische Karten 1: Statistische Daten 6

7 Wohngebäudebestand: Automatisierte Analyse Gebäudeklassifizierung Differenzierung nach 12 Typen Maschinelles Lernverfahren (Hecht 2014) Ergebnis: Gebäudetyp Zeitreihenanalyse auf Basis der TK25 Automatische Gebäudeextraktion aus über 100 TK25-Blätter (Meinel et al. 2009) Zeitreihe: 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000 und 2012 Überbauungsgradanalyse Ergebnis: Siedlungsentwicklung auf Baublockebene 7

8 Wohngebäudebestand: Automatisierte Analyse Gebäudeklassifizierung Differenzierung nach 12 Typen Maschinelles Lernverfahren (Hecht 2014) Ergebnis: Gebäudetyp Zeitreihenanalyse auf Basis der TK25 Automatische Gebäudeextraktion aus über 100 TK25-Blätter (Meinel et al. 2009) Zeitreihe: 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000 und 2012 Überbauungsgradanalyse Ergebnis: Siedlungsentwicklung auf Baublockebene 8

9 Wohngebäudebestand: Automatisierte Analyse Gebäudebasierte Analyse Verschneidung der Hausumringe mit Siedlungshistorie Baualtersabschätzung Geschossfläche Wohnfläche Einwohner Etc. 9

10 Wohngebäudebestand: Automatisierte Analyse Gebäudebasierte Analyse Verschneidung der Hausumringe mit Siedlungshistorie Baualtersabschätzung Geschossfläche Wohnfläche Einwohner Etc. Einwohner pro 100 m Rasterzelle

11 Quelle: EnergieSüdwest AG, LVermGeo RLP, IOER, KIT Energieverbrauch: Datenerfassung und Übertragung Gasverbrauchswerte von ca Adressen aus dem Versorgungsgebiet der ESW AG ausgewertet 11

12 Quelle: LVermGeo RLP, eigen Berechnung KIT und IOER Energieverbrauch: Kleinräumige Schätzung Geschätzte Heizenergieverbräuche in der Südpfalz 12

13 Quelle: LVermGeo RLP, eigene Berechnung IOER und KIT Verortung von Sanierungspotentialen Überlagerung mit demographischen Daten Sanierungspotentiale in älteren EFH-Gebieten 13

14 Diskussion des Ansatzes und Fazit Empirische Grundlage teilweise klein nur Gas als Energieträger Vergleich mit anderen Studien, Validierung steht an Tatsächliche regionale Verbräuche finden Eingang in ein Szenario Vorschlag für Verfahren zur kommunalen oder regionalen Schätzung von Heizenergiebedarfen auf kleinräumiger Basis Grundlage für kommunale oder interkommunale Energiekonzepte 14

15 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 15