Data Science mit Python

Transkript

1 Data Science mit Python Vertiefung von Algorithmen und Einführung in die Data Science- Programmiersprache Python Kurzbeschreibung Python ist eine Programmiersprache, welche im Bereich Data Science immer mehr Nutzer findet. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich insbesondere für Anfänger. Bei richtiger Anwendung macht Python das analysieren großer Datenmengen einfach und effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber ist darüber hinaus Python auch plattformunabhängig, d.h. es läuft unter Linux, ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen, Mac und Windows. Was lernen Sie in diesem Seminar? Das zweittägige Seminar vertieft das technische Verständnis für Data Science-Projekte mit der Programmiersprache Python. Mit dem Seminar erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache und sind anschließend in der Lage, Python selbstständig für unternehmenseigene Zwecke zu nutzen. Das Seminar vermittelt dabei auch vertiefte Einblicke in die verwendete Algorithmik, um Ergebnisse aus Data Science-Analysen auch kritisch hinterfragen zu können. Inhalt Algorithmen im Data Science Grundlagen von Python Überblick über die Möglichkeiten mit Python Anwendungsbeispiele An wen richtet sich das Seminar? Das Seminar richtet sich an technisch interessierte Fach- und Führungskräfte, welche die Grundlagen der Programmiersprache Python für Data Science-Projekte erlernen möchten, um damit einen konkreten Einblick in die Tätigkeit von Data Scientist zu erhalten. Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen sind förderlich, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Vorkenntnisse im Bereich der Statistik (Begriffsdefinitionen wie bspw. Mittelwert, Median, Perzentil) sind hilfreich. Didaktischer Aufbau des Seminars? Dieses Seminar ist sehr praxisorientiert. Die Teilnehmer arbeiten direkt und selbstständig mit der Programmiersprache. Der Trainer moderiert dabei verschiedene Übungen und begleitet die Teilnehmer durch die einzelnen Lehreinheiten.

2 Was ist an Technik mitzubringen? Es wird empfohlen, dass Teilnehmer einen eigenen Laptop mit der vorab installierten mitbringen. Die Bitkom Akademie kann jedoch auf Anfrage auch eigene Schulungslaptops bereitstellen. Die Teilnehmer müssen prüfen, ob firmeneigene Laptops Zugangsbeschränkungen beim Herunterladen von Dateien und Programmen haben, die der Referent bereitstellt. Im Idealfall ist der USB Port der Teilnehmer-Laptops freigeschalten, so dass als Backup Pakete, verwendete Daten oder sonstige Unterlagen per USB-Stick übertragen werden können. Buchung des Seminars in Kombination mit Data Science mit R (optional) Die Bitkom Akademie bieten ein nahezu identisch aufgebautes Seminar zur Programmiersprache R an, welches unmittelbar vor diesem Seminar stattfindet. Bei Buchung beider Seminare erhalten Teilnehmer 10% Rabatt auf den Gesamtpreis beider Lehrgänge. Weiter Informationen finden Sie hier.

3 Seminarprogramm Tag 1 Einführung in Python Uhrzeit Agenda Akkreditierung und Ausgabe der Seminarunterlagen Begrüßung durch den Seminarleiter Vorstellungsrunde & Erwartungshaltung der Teilnehmer Hintergrund von Python Geschichte und Hintergrund von Python Anwendungsmöglichkeiten von Python Hands-On: Erste Schritte mit Python Kaffeepause mit Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch und Networking HANDS-ON: Data handling (pandas) Einführung in die grundlegenden Datenstrukturen und das Data Science-Paket pandas in Python Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Datenstrukturen Mittagspause HANDS-ON: Daten einlesen und grundlegende Statistiken (pandas, scipy) Möglichkeiten, verschiedene Datenformate einzulesen Konvertieren von Daten Grundlegende Statistiken Hands-On: Eigenständiges Arbeiten Einlesen von Daten, Konvertierung und Erstellung erster Statistiken Kaffeepause mit Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch und Networking HANDS-ON: Datenvisualisierung (matplotlib) Vertiefung und Wiederholdung von typischen Datenvisualisierungen Datenvisualisierung in Python Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Visualisierungen in Python Ende des ersten Seminartages

4 Seminarprogramm Tag 2 Anwendung von Python Uhrzeit Agenda Begrüßung durch den Seminarleiter und Rückblick auf Tag Die Mächtigkeit von Machine Learning Algorithmen Überblick über Machine Learning Algorithmen (supervised, unsupervised) Vertiefung bekannter ML Algorithmen Validierungsmöglichkeiten: Wie bestimme ich die Generalisierung meiner Lösung Kaffeepause mit Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch und Networking HANDS-ON: Algorithmen in Python (scikit-learn) Einführung in die Verwendung von Algorithmen in Python Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Algorithmen zu testen und zu validieren Mittagspause HANDS-ON: Fallbeispiel (Part I) Vorstellung des praktischen Data Science-Projekts Hands-On: Eigenständiges Arbeiten am Fallbeispiel (unter Anwendung des bisher erlernten Wissens) Kaffeepause mit Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch und Networking HANDS-ON: Fortsetzung vom Fallbeispiel (Part II) Hands-On: Eigenständiges Arbeiten am Fallbeispiel (unter Anwendung des bisher erlernten Wissens) Auswertung, Zusammenfassung und Abschlussdiskussion Ende des Seminars

5 Ihr Referent Jan Köhler Technischer Projektleiter, deep learning Bosch Center for Artificial Intelligence Robert Bosch GmbH Jan Köhler arbeitet und forscht derzeit an den neuesten Technologien im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning im Bosch Center for Artificial Intelligence in Stuttgart. Zuvor unterstützte er über viele Jahre als Data Scientist unterschiedliche Geschäftsbereiche bei den verschiedenen Stufen eines Data Mining Projekts von der Beratung bis zur Implementierung. Die technische Umsetzung erfolgte mit R, Python oder Matlab. Seit 2012 ist er als Trainer im Bereich Data Science tätig und schult verschiedene Ebenen, von Projektmitarbeitern bis zum Vorstand. Preise 1250 * Regulär 1050 * für Bitkom-Mitglieder *Die angegebenen Preise sind in Netto-Beträgen ausgewiesen. Termine Die Termine entnehmen Sie bitte der Website der Bitkom Akademie. hier Ort Die Veranstaltung findet im Bitkom Tagungszentrum, Albrechtstr. 10 c, Berlin statt.