WS 13/14: Auswertung für Biomedizinische Signalanalyse

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1 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Technische Fakultät - Der Studiendekan Techn. Fakultät - Erwin-Rommel-Str Erlangen Prof. Dr. Björn Eskofier (PERSÖNLICH) WS /: Auswertung für Biomedizinische Signalanalyse Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Eskofier, Sie erhalten hier die Ergebnisse der automatisierten Auswertung der Lehrveranstaltungsevaluation im WS / zu Ihrer Umfrage vom Typ "Vorlesung": - Biomedizinische Signalanalyse - Es wurde hierbei der Fragebogen - vn_w - verwendet, es wurden Fragebögen von Studierenden ausgefüllt. Die Note kennzeichnet hierbei eine maximale Güte, die Note eine minimale Güte für die einzelnen Fragen bzw. Mittelwerte. Neu: Der Kapitel-Indikator für "Hauptfragen zu Lehrveranstaltung und Dozent" zeigt den Mittelwert der 6 Hauptfragen und damit den Lehrqualitätsindex (LQI), dieser wird auch für die Bestenlisten der verschiedenen Kategorien verwendet. Der Kapitel-Indikator für "Weitere Fragen zu Lehrveranstaltung und Dozent" zeigt den Mittelwert für die restlichen Einzelfragen, diese dienen nur der Information der Dozenten. Bei den Einzelfragen werden je nach Fragen-Typ die Anzahl und Verteilung der Antworten, Mittelwert und Standardabweichung aufgelistet. Die Text-Antworten für jede offene Frage sind zusammengefasst aufgelistet. Eine Profillinie zeigt den Vergleich zu den Mittelwerten aller Rückläufer für diesen Fragebogen-Typ. Die Profillinie eignet sich auch zur Präsentation in der LV. Eine Einordnung Ihrer Bewertung ist nach Abschluss der Ergebnisauswertung unter --> Ergebnisse --> WS / möglich, hierzu die Bestenlisten, Percentile, etc. einsehen. Bitte melden Sie an tf-evaluation@fau.de die Anzahl der ausgegebenen TANn, wenn Sie das bis jetzt versäumt haben, Ihnen wurden 60 TANn geschickt. Mit freundlichen Grüßen Andreas P. Fröba (Studiendekan, apf@ltt.uni-erlangen.de) Jürgen Frickel (Evaluationskoordinator, tf-evaluation@fau.de)

2 WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse Prof. Dr. Björn Eskofier WS / Biomedizinische Signalanalyse ID = w-biosig Erfasste Rückläufer = Formular vn_w LV-Typ "Vorlesung" Globalwerte Hauptfragen zu Lehrveranstaltung und Dozent Weitere Fragen zu Lehrveranstaltung und Dozent mw=, s=0, mw=, s=0, Legende Absolute Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert Fragetext Linker Pol 8 0 Rechter Pol n=anzahl mw=mittelwert s=std.-abw. E.=Enthaltung Skala Histogramm Klick on british flag to get the english survey Achtung: Beim Anklicken der Sprachsymbole verlieren Sie alle bisherigen Eintragungen! Warning: If you click on a language symbol, all your previous entries will be discarded! Allgemeines zur Person und zur Lehrveranstaltung _A) Ich studiere folgenden Studiengang: INF Informatik n= MT Medizintechnik _B) Ich mache folgenden Abschluss: B.Sc. Bachelor of Science 9 n= M.Sc. Master of Science 6 M.Sc.(hons) Master of Science with Honours 0 M.Ed. Master of Education 0 Staatsexamen 0 Dipl. Diplom 0 Dr.-Ing. Promotion 0 Zwei-Fach-Bachelor of Arts 0 Sonstiges EvaSys Auswertung Seite

3 WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse _C) Diese Lehrveranstaltung gehört für mich zum.... Bachelorstudium, GOP 0 Bachelorstudium, Pflicht-LV, keine GOP Bachelorstudium, keine Pflicht-LV 9 Masterstudium, Pflicht-LV Masterstudium, keine Pflicht-LV Diplom/Lehramt, Grundstudium 0 Diplom/Lehramt, Hauptstudium, Pflicht-LV 0 Diplom/Lehramt, Hauptstudium, keine Pflicht-LV 0 Sonstiges 0 n= _D) Ich bin im folgenden Fachsemester:. Fachsemester. Fachsemester. Fachsemester. Fachsemester 0. Fachsemester 6. Fachsemester 7. Fachsemester 0 8. Fachsemester 0 9. Fachsemester 0 0. Fachsemester 0 > 0. Fachsemester 0 n= _E) Ich besuche etwa... Prozent dieser Vorlesung. weniger als 0% % 70-90% mehr als 90% n= _F) Der oben aufgeführte Dozent hat diese Vorlesung zu... selbst gehalten. weniger als 0% 0 0-0% % % % mehr als 90% n= Hauptfragen zu Lehrveranstaltung und Dozent _A) Die Vorlesung entspricht den im Modulhandbuch eingetragenen Inhalten und Kompetenzen sehr gut mangelhaft n=8 mw=,8 s=0,6 E.= EvaSys Auswertung Seite

4 WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse _B) Wie ist die Einpassung in den Studienverlauf Ihres Studienganges? sehr gut mangelhaft n= mw=,9 s=0,8 E.= _C) Wie ist die Vorlesung selbst strukturiert? sehr gut mangelhaft n= mw=,6 s=0,7 _D) Wie ist die Vorlesung inhaltlich und organisatorisch mit den zugehörigen Übungen/Tutorien/Praktika abgestimmt? sehr gut mangelhaft n= mw=,7 s=0,68 _E) Der Dozent wirkt engagiert und motiviert bei der Durchführung der Vorlesung sehr stark überhaupt nicht n= mw= s=0 _F) Wie zufrieden sind Sie insgesamt mit der Vorlesung: sehr zufrieden unzufrieden n= mw=,6 s=0,7 Kommentare zu Lehrveranstaltung und Dozent _A) An der Lehrveranstaltung gefallen mir folgende Aspekte besonders: - Kurztests am Anfang der Vorlesung - Zusammenfassungen während der Vorlesung - Gastvorträge über Forschungsthemen - die vielen Beispielen aus der klinischen Praxis - sehr engagierter Dozent!!! Weiter so! - Einladungen von Gastdozenten - Fragen, Tests, Zusammenfassungen Die Kurztests zum "Aufwärmen" vor jeder Vorlesung sind eine super Idee! Die Uebungen im ISS klingen nach einem hohen Organisationsaufwand, waren dafuer aber sehr interessant, da man die in der Theorie gelernten Messungen auch praktisch durchfuehren konnte (absolut keine Selbstverstaendlichkeit!). Das spaetere Arbeiten mit den eigenen Messwerten verdeutlicht auch, dass sich der Uebungsstoff direkt praktisch anwenden laesst. Trotz der Ausrichtung auf Bachelor Studenten hat man das Gefuehl, nahe an den aktuellen Stand der Forschung heranzukommen. Lesen eines aktuellen Papers zum Abschluss der VL klingt sehr interessant. Die vom Dozenten veranlasste Videoaufzeichnung war sehr hilfreich. Interessante Gastvortraege, die zwar teilweise ueber den Stoff der VL etwas hinausgingen, dafuer aber den Bogen zu anderen Mustererkennungsvorlesungen gespannt haben (IntroPR, PR). Ein sehr motivierter Dozent mit einem engagierten Team! Guter Einblick in weiterführende Themen Hochmotivierter und sympathischer Dozent Interessante Themen und Beispiele aus der aktuellen Forschung/Praxis Zusammenfassung und Rückblick nach jedem Kapitel + Fragen über letzte VL sind super Kurztest am Anfang der Vorlesung über die wichtigsten aus der letzten Vorlesung Motivierter Dozent Kurtests zur Wiederholung der letzten Stunde Zusammenfassungen am Ende eines Abschnitts Viele Verweise auf praktische Anwendungen Rundum interessante, gute VL Super Dozemt! Zusammenfassungen und Quiz am Anfang! die Kurztest sind eine schöne Möglichkeit kontinuierlich den Stoff zu wiederholen, die Videoaufzeichnungen sind spitze wenn man mal nicht zur Vorlesung kann EvaSys Auswertung Seite

5 WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse die Videoaufzeichnungen, die Wiederholung zu Beginn jeder Vorlesung,... die medizinischen Anwendungsbeispiele und die Wiederholungsfragen am Anfang interessant und abwechslungsreich gestaltet präsenter Präsentationsstil sehr anschaulich und interessant _B) An der Lehrveranstaltung gefällt mir Folgendes weniger, und ich schlage zur Verbesserung vor: - die Stoffmenge ist sehr umfangreich und es ist schwierig einzuschätzen was für die Prüfung wichtig ist - teilweise etwas zu komplizierte Komplexe Die Vorlesung ist weniger für Informatiker geeignet. Durch die Aspekte der Medizin muss in dieser VL mehr auswendig gelernt werden als in normalen Informatik-Vorlesungen. Vor allem der Biologie-Teil am Anfang hätte nicht so ausführlich sein müssen. Für die Studenten, die einmal eine Vorlesung nicht besuchen können, wäre es ganz praktisch, wenn die Kurztests mit Lösung hochgeladen werden. Die Folien im Kapitel I waren sehr überladen ("Textwüsten"). Das war einfach zu viel Theorie... Im Bereich der Filter fehlt Informatik-Studenten Hintergrundwissen. Das ist zwar fuer die Anwendung nicht unbedingt nowendig, trotzdem hat man stets das Gefuehl, dass man das Thema nicht wirklich durchdrungen hat. Meines Wissens lassen sich BioSig (Nebenfach medizinische Info.) und Signalverarbeitungsvorlesungen (Nebenfach EEI) im Informatik Studiengang auch nicht kombinieren. Hier waere etwas mehr Freiraum in der Studienordnung Hilfreich... Manchmal wäre etwas mehr Aufarbeitung von Vorwissen gut um einzelne Schritte z.b. in der Signalverarbeitung besser zu verstehen Teilweise völlig überladene Folien Fachbegriffe und Bezüge zur Elektrotechnik werden selten erklärt -> Großteil der Vorlesung ohne Vorwissen kaum nachvollziehbar Bezug zur Übung manchmal unklar, dennoch interssante Übungsinhalte Prüfungsanforderungen völlig unklar bzw. welcher VL Inhalt ist wichtig, welcher nicht bitte mehr Übungstermine anbieten Übung zu voll. Zweite Übungsgruppe wäre sinnvoll. _C) Zur Lehrveranstaltung möchte ich im Übrigen anmerken: - felxibler Dozent: trotz Beamerausfall: sehr gute Vorlesung gehalten und gut veranschaulicht! Die Folien sind oft sehr vollgestopft. Es wurde immer und immer wieder sehr viel Werbung für den Lehrstuhl und die Möglichkeiten einer Abschlussarbeit gemacht. Das war eindeutig zu viel und hat extrem genervt. Dadurch wirkte der Dozent auch etwas eingebildet und überheblich... Man sieht endlich mal für was man zb Inhalte aus SISY gebraucht werden und wie diese in der Praxis angewendet werden. Signalanalyse Teil: Mehr Illustrationen (Videos etc) Super LV, eigtl. Schade, sie erst im 6. Semester gehoert zu haben. Wirft den Plan fuer die Master Vorlesungen jetzt etwas durcheinander :-) Weiter so! weiter so! _D) Weitere Fragen zu Lehrveranstaltung und Dozent beantworten? Ja, gerne! Nein, danke! 0 n= Weitere Fragen zu Lehrveranstaltung und Dozent _A) Zielsetzungen und Schwerpunkte des Vorlesungsinhalts sind: klar erkennbar nicht erkennbar n= mw=, s=0, EvaSys Auswertung Seite

6 _B) Der Dozent fördert das Interesse am Themenbereich. WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse n= mw=, s=0,6 _C) Der Dozent stellt Beziehungen zur Praxis oder zur Forschung her n= mw=,07 s=0,7 _D) Der rote Faden während der Vorlesung ist meist: klar erkennbar nicht erkennbar n= mw=,7 s=0,6 _E) Der dargebotene Stoff ist nachvollziehbar, es ist genügend Zeit zum Mitdenken vorhanden n= mw=,87 s=0,6 _F) Der Präsentationsstil des Dozenten ist: 0 0 ansprechend nicht ansprechend n= mw=, s=0,6 _G) Der Dozent geht auf Fragen und Belange der Studierenden ein sehr stark überhaupt nicht n= mw=,7 s=0,6 _H) Der Einsatz und das Zusammenspiel von Medien (Tafel, Overhead-Projektor, Beamer, etc.) ist: angemessen nicht angemessen n= mw=, s=0, _I) Die gezeigten Experimente, Simulationen, Beispiele, Anwendungen, o.ä. helfen beim Verständnis des Stoffes n= mw=,7 s=0,6 _J) Anhand des Begleitmaterials, der Literaturhinweise und Hinweise in der Vorlesung sind Vor- und Nachbereitung: gut möglich kaum möglich n= mw=,67 s=0,6 _K) Der Bezug zu den Prüfungsanforderungen wird hergestellt. 6 0 n= mw=, s=0,9 6_A) Der Schwierigkeitsgrad des Stoffes ist: 0 7 eher zu niedrig eher zu hoch n= mw=, s=0, EvaSys Auswertung Seite

7 WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse 6_B) Mein Durchschnittsaufwand für Vor- und Nachbereitung dieser Vorlesung beträgt pro Woche: 0 Stunden 0, Stunden 0 0, Stunden 0,7 Stunden 0 Stunde, Stunden Stunden, Stunden 0 Stunden Stunden 0 > Stunden 0 n= 6_C) Meinen zeitlichen Durchschnittsaufwand für diese Vorlesung finde ich: 0 0 eher zu niedrig eher zu hoch n= mw=,79 s=0,7 7_A) Vom Dozenten gestellte Fragen beantworten?.... (falls er Fragen definiert hat) Ja, gerne! 9 n= Nein, danke! EvaSys Auswertung Seite 6

8 Profillinie WS / Prof. Dr. Björn Eskofier Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse Teilbereich: Name der/des Lehrenden: Titel der Lehrveranstaltung: (Name der Umfrage) Technische Fakultät (TF) Prof. Dr. Björn Eskofier Biomedizinische Signalanalyse (w-biosig) Vergleichslinie: Mittelwert aller Vorlesungs-Fragebögen im WS 0/ Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert _A) Die Vorlesung entspricht den im Modulhandbuch eingetragenen Inhalten und Kompetenzen. _B) Wie ist die Einpassung in den Studienverlauf Ihres Studienganges? sehr gut sehr gut mangelhaft mangelhaft _C) Wie ist die Vorlesung selbst strukturiert? sehr gut mangelhaft _D) Wie ist die Vorlesung inhaltlich und organisatorisch mit den zugehörigen Übungen/Tutorien/Praktika abgestimmt? _E) Der Dozent wirkt engagiert und motiviert bei der Durchführung der Vorlesung. _F) Wie zufrieden sind Sie insgesamt mit der Vorlesung: sehr gut sehr stark sehr zufrieden mangelhaft überhaupt nicht unzufrieden n=8 mw=,8 n=6 mw=, n= mw=,9 n=78 mw=,8 n= mw=,6 n=67 mw=,88 n= mw=,7 n=89 mw=,9 n= mw=,00 n=67 mw=,60 n= mw=,6 n=67 mw=,0 _A) _B) _C) Zielsetzungen und Schwerpunkte des Vorlesungsinhalts sind: Der Dozent fördert das Interesse am Themenbereich. Der Dozent stellt Beziehungen zur Praxis oder zur Forschung her. klar erkennbar nicht erkennbar _D) Der rote Faden während der Vorlesung ist meist: klar erkennbar nicht erkennbar _E) Der dargebotene Stoff ist nachvollziehbar, es ist genügend Zeit zum Mitdenken vorhanden. n= mw=, n=78 mw=,8 n= mw=, n=790 mw=,9 n= mw=,07 n=78 mw=,88 n= mw=,7 n=79 mw=,98 n= mw=,87 n=79 mw=,6 _F) Der Präsentationsstil des Dozenten ist: ansprechend nicht ansprechend n= mw=,0 n=799 mw=,98 _G) _H) _I) _J) _K) Der Dozent geht auf Fragen und Belange der Studierenden ein. Der Einsatz und das Zusammenspiel von Medien (Tafel, Overhead-Projektor, Beamer, etc.) ist: Die gezeigten Experimente, Simulationen, Beispiele, Anwendungen, o.ä. helfen beim Verständnis des Stoffes. Anhand des Begleitmaterials, der Literaturhinweise und Hinweise in der Vorlesung sind Vor- und Nachbereitung: Der Bezug zu den Prüfungsanforderungen wird hergestellt. sehr stark angemessen gut möglich überhaupt nicht n= mw=,7 n=787 mw=,6 nicht angemessen n= mw=, n=78 mw=,67 kaum möglich n= mw=,7 n=8 mw=,8 n= mw=,67 n=706 mw=,0 n= mw=, n=696 mw=,8 6_A) Der Schwierigkeitsgrad des Stoffes ist: eher zu niedrig eher zu hoch 6_C) Meinen zeitlichen Durchschnittsaufwand für diese Vorlesung finde ich: eher zu niedrig eher zu hoch n= mw=,0 n=780 mw=, n= mw=,79 n=6 mw=, EvaSys Auswertung Seite 7