Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11"

Transkript

1 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Dr. Andreas Wünsche TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 22. Juni 2017 Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

2 2.4 Indexzahlen Einfache Indexzahlen (Messzahlen) Indizes (Indexzahlen, Indexzeitreihen) dienen z.b. zur Beschreibung der zeitlichen Entwicklung bestimmter Größen und werden häufig in der Wirtschaftsstatistik oder Ökonometrie angewandt. Einfache Indexzahlen beschreiben die Entwicklung einer Maßzahl über die Zeit. Zur besseren Vergleichbarkeit werden Werte so normiert, dass der Wert zur Basiszeit gleich 1 (100%) ist. x t0 : Maßzahl zur Basiszeit t 0, x t : Maßzahl zur Berichtszeit t I t0,t = x t x t0 ( 100) : einfache Indexzahl. Beispiel 2.11 Umsatz einer Firma (in Tausend Euro) Jahr t 0 =: t x t I t0,t Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

3 Umbasierung von Messzahlen Wechsel der Basiszeit: t 0 : alte Basiszeit; t 0 : neue Basiszeit. I t 0,t = x t ( 100) = x 1 x t t x t0 x t0 I t0,t ( 100) = x 1 x t 0 x t 0 t ( 100) = ( 100) 0 I x t0 t0,t x 0 t0 I t0,t 0 I t 0,t = I t0,t( 100) bzw. Eigenschaft ( ) heißt Verkettungseigenschaft. I t 0,t I t 0,t 0 = It 0,t I t0,t 0 ( ). Im Beispiel 2.11 Jahr t 0 = t = t x t I 0,t I 2,t z.b. I 2,6 = = = Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

4 Verkettung von Messzahlen Gegeben seien eine alte Indexreihe I t0,1,..., I t0,s und eine neue I t 0,s,..., I t 0,r. Verschiedene Basiszeiten. Indexreihen überschneiden sich genau im Zeitpunkt s. Beispiel 2.12 Jahr t I 0,t I 5,t I 0,t I 5,t 62, , z.b. 168 = oder 70 = Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

5 Fortführung der alten Reihe und Rückrechnung der neuen Reihe Fortführung der alten Reihe für t > s : Idee: Multipliziere alle Werte I t 0,t der neuen Reihe mit dem gleichen Faktor c, so dass c I t 0,s = I t 0,s ist. c = I t 0,s I t 0,s I t0,t = I t 0,s I t 0,s I t 0,t. Rückrechnung der neuen Reihe für t < s : Idee: Multipliziere alle Werte It0,t der alten Reihe mit dem gleichen Faktor c, so dass c I t0,s = I t 0,s ist. c = I t 0,s I t0,s I t 0,t = I t 0,s I t0,t. I t0,s Anmerkung: Entsteht I aus I durch Umbasieren, so führt die Verkettung von I und I wieder zur ursprünglichen Reihe. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

6 2.4.2 Zusammengesetzte Indexzahlen Verknüpfen gleichartige (einfache) Indexreihen zu einer zusammengesetzten Indexreihe. Beispiele: Umsatz einzelner Firmen Umsatzindex des Industriezweigs; Wert einzelner Aktien Aktienindex einer Branche, einer Region etc. Von besonderem Interesse a) Preisindizes b) Mengenindizes c) Umsatzindizes (Wertindizes) a) Preisindizes Untersuchungsgegenstand: Preisentwicklung eines Warenkorbs bestehend aus n Gütern (repräsentativer Warenkorb). p t0 = (p t0 (1), p t0 (2),..., p t0 (n)) : Preise der Güter zur Basiszeit t 0. p t = (p t (1), p t (2),..., p t (n)) : Preise der Güter zur Berichtszeit t. q = (q(1), q(2),..., q(n)) : verbrauchte Mengen der Güter. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

7 Statistisches Bundesamt Startseite: Statistisches Bundesamt Der folgenden Film zur Inflationsrate und Verbraucherpreisindex stammt vom Statistischen Bundesamt: Film zum Verbrauchspreisindex Die aktuelle Zusammensetzung des Wahrkorbes und die Preisveränderungen der einzelnen Bereiche sind Preiskaleidoskop schön veranschaulicht: PreisKaleidoskop Auch die Daten für die Indexreihen auf den folgenden 3 Folien stammen vom statistischen Bundesamt. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

8 Verbraucherpreisindex insgesamt Verbraucherpreisindex für Deutschland Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

9 Verbraucherpreisindex im Bildungswesen Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

10 Gruppe: Freizeit, Unterhaltung und Kultur Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

11 Grundidee zur Berechnung eines Preisindexes P t0,t = Wert des Warenkorbs zum ZP t Wert des Warenkorbs zum ZP t 0 = q(i)p t (i). q(j)p t0 (j) Kann als gewichtete Summe der einfachen Preisindizes I t0,t(i) = p t(i) für die Einzelgüter ausgedrückt werden: p t0 (i) q(i)p t (i) = q(j)p t0 (j) mit w(i) = q(i)pt 0 (i) q(j)p t0 (j) q(i)p t0 (i) pt(i) p t0 (i) q(j)p t0 (j) Gesamtumsatz zur Basiszeit t 0 ). = w(i)i t0,t(i) (Anteil des Umsatzes von Gut i am Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

12 Änderungen des repräsentativen Warenkorbs Preisänderungen führen zu Nachfrageverschiebungen. Der repräsentative Warenkorb verändert sich mit der Zeit. Man kann zur Berechnung des Preisindex P t0,t sowohl den repräsentativen Warenkorb zur Basiszeit t 0 als auch den Warenkorb zur Berichtszeit t verwenden. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

13 Preisindex nach Laspeyres bzw. Paasche Preisindex nach Laspeyres Berechnung mit repräsentativem Warenkorb zum Basiszeitpunkt t 0. q t0 (i)p t (i) Pt L 0,t = = w(i)i t0,t(i) mit w(i) = qt 0 (i)pt 0 (i). q q t0 (j)p t0 (j) t0 (j)p t0 (j) Preisindex nach Paasche Berechnung mit repr. Warenkorb zum Berichtszeitpunkt t. q t (i)p t (i) Pt P 0,t = = w t (i)i t0,t(i) mit w t (i) = q t (j)p t0 (j) qt(i)pt 0 (i) q t(j)p t0 (j) Darstellbar auch als gewogenes harmonisches Mittel mit auf t bezogenen Preisfaktoren in den Gewichten.. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

14 b) Mengenindizes Grundidee: Preise festhalten und Mengen variieren. Mengenindex nach Laspeyres Berechnung mit Preisen zum Basiszeitpunkt t 0. p t0 (i)q t (i) Qt L 0,t = = w(i) q t(i) q p t0 (j)q t0 (j) t0 (i) mit w(i) = pt 0 (i)qt 0 (i) Mengenindex nach Paasche p t0 (j)q t0 (j) Berechnung mit Preisen zum Berichtszeitpunkt t. p t (i)q t (i) Qt P 0,t = = w t (i) q t(i) q p t (j)q t0 (j) t0 (i) mit w t(i) = pt(i)qt 0 (i) p t(j)q t0 (j) Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

15 c) Umsatzindex U t0,t = = Gesamtumsatz zum ZP t Gesamtumsatz zum ZP t 0 = q t (i)p t (i) q t0 (j)p t0 (j) q t (i)p t (i) q t0 (j)p t0 (j) q t0 (i)p t (i) = q t0 (j)p t (j) = Q P t 0,t P L t 0,t bzw. q t (i)p t (i) q t0 (j)p t (j) q t0 (i)p t (i) q t0 (j)p t0 (j) U t0,t = q t (i)p t (i) q t0 (j)p t0 (j) q t (i)p t0 (i) q t (j)p t0 (j) = q t (i)p t (i) q t (j)p t0 (j) q t (i)p t0 (i) q t0 (j)p t0 (j) = P P t 0,t Q L t 0,t. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

16 Beispiel 2.14 Warenart i Periode t p t (1) q t (1) p t (2) q t (2) p t (3) q t (3) Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

17 Umbasieren und Verketten bei zusammengesetzten Indexzahlen Bei zusammengesetzten Indexzahlen gilt im Allgemeinen nicht wie bei einfachen Indexzahlen die Verkettungseigenschaft I t 0,t = I t 0,t I t0,t 0 bzw. I t0,t = I t0,t 0 I t 0,t. Man kann zusammengesetzte Indexzahlen nicht einfach so umbasieren. Der Preisindex nach Fisher Pt F 0,t := Pt L 0,t Pt P 0,t besitzt aber die Verkettungseigenschaft. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

18 Verkettung von Laspeyres-Indizes Möglichkeit zur gelegentlichen Anpassung der Gewichte. Verkettungszeitpunkte t 1, t 2,.... Für t k < t t k+1 setzt man I t = P L t k,t c(t k ). Der Verkettungsfaktor wird so gewählt, dass kein Sprung zum Verkettungszeitpunkt t k auftritt. c(t k ) = P L t k,t k c(t k ) = I neu t k! = I alt t k = P L t k 1,t k c(t k 1 ) Rekursive Berechnung, Startwert c(t 0 ) = 1. Beispiel t 0 t 1 t 2 Pt L 0,t 1 1,5 1,8 2 Pt L 1,t 1 1,1 1,2 1,25 Pt L 2,t 1 1,4 I t 1 1,5 1,8 2 2,2 2,4 2,5 3,5 Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

19 Alternative Berechnungsform I t = P L t k,t c(t k ) = P L t k,t P L t k 1,t k P L t 1,t 0 = = = q tk (i)p t (i) q tk (i)p tk (i) q tk (i)p t (i) q t0 (i)p t0 (i) q tk 1 (i)p tk (i) q tk 1 (i)p tk 1 (i) q tk 1 (i)p tk (i) q tk (i)p tk (i) q tk (i)p t (i) 1 1 Q q t0 (i)p t0 (i) t P k 1,t k Qt P. 0,t }{{ 1 } =:K(t k ) q t0 (i)p t1 (i) q t0 (i)p t0 (i) q t0 (i)p t1 (i) q t1 (i)p t1 (i) Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

20 Einige wichtige Indizes aus dem Bereich der Wirtschaft Verbraucherpreisindex. Index der Einzelhandelspreise. Index der Großhandelsverkaufspreise. Nominallohn- und Reallohnindizes. Deutscher Aktienindex (DAX). Entsteht durch eine am verketteten Laspeyres-Index orientierte Gewichtung von 30 deutschen Aktien. t , Verkettungstermine t k im Vierteljahresrhythmus. Berechnungsformel: DAX t = q tk (i)p t (i)c t (i) K(t k ) q t0 (i)p t0 (i) qt (i): Grundkapital von Gesellschaft i zum Zeitpunkt t. ct (i): Korrekturfaktor zur Bereinigung marktfremder Einflüsse, wie Dividendenzahlungen oder Kapitalmaßnahmen von Gesellschaft i. K(tk ) - Verkettungsfaktor. Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Version: 20. Juni

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 11 Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 20. Juni 2016 Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff Statistik I für Betriebswirte Vorlesung

Mehr

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 10

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 10 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 10 Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 13. Juni 2016 Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff Statistik I für Betriebswirte Vorlesung

Mehr

Statistik II für Betriebswirte Vorlesung 14

Statistik II für Betriebswirte Vorlesung 14 Prof. Dr. Hans-Jörg Starkloff TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik Statistik II für Betriebswirte Vorlesung 14 25. Januar 2013 8. Indizes 8.1. Einfache Indexzahlen Indizes (Indexzahlen, Indexzeitreihen)

Mehr

Appendix: Indizes. Kapitel 1. Ökonometrie I Michael Hauser

Appendix: Indizes. Kapitel 1. Ökonometrie I Michael Hauser 1 / 14 Appendix: Indizes Kapitel 1 Ökonometrie I Michael Hauser 2 / 14 Inhalt Indizes: Preis-, Mengen-, Umsatzindizes Verkettung und Umbasieren von Indizes 3 / 14 Index Ein Index ist eine aggregierte Maßzahl.

Mehr

Indexrechnung. Worum geht es in diesem Modul?

Indexrechnung. Worum geht es in diesem Modul? Indexrechnung Worum geht es in diesem Modul? Verhältniszahlen Messzahlen Indexzahlen Preisindizes Mengen- und Umsatzindizes Worum geht es in diesem Modul? In diesem Modul beschäftigen wir uns mit der Bildung

Mehr

Indizes (Indexzahlen)

Indizes (Indexzahlen) Indizes (Indexzahlen) Denition 01 Eine Indexzahl beschreibt die durchschnittliche relative Veränderung mehrerer Messzahlen durch eine einzige Zahl Die Messzahlen werden mit einem Gewicht versehen und zusammengefasst

Mehr

5. Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen

5. Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen 5. Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen Ziel dieses Kapitels: Grundlegende Maßzahlen der praktischen Wirtschaftsstatistik 5.1 Verhältniszahlen Definition 5.1: (Verhältniszahl) Eine Verhältniszahl

Mehr

Produkt Basisjahr Berichtsjahr Basisjahr Berichtsjahr

Produkt Basisjahr Berichtsjahr Basisjahr Berichtsjahr 14 Indizes 1 Kapitel 14: Indizes A: Übungsaufgaben: [ 1 ] 1 8 10 13000 10000 2 5 6 15000 15000 3 14 15 12000 10000 4 8 10 10000 6000 Berechnen Sie den nindex nach Paasche. Q P [ 2 ] 1 80 100 13 10 2 32

Mehr

3.2 Indexzahlen der Preismessung und verwandte Größen

3.2 Indexzahlen der Preismessung und verwandte Größen 3.2.1 Indexzahlen (Vgl. Kap. 2.2.4): Indizes als Kombination verschiedener Indikatoren. Somit ist ein Index eine kollektive Kennzahl, die durch Kombination verschiedener Größen gebildet wird. Indexzahlen

Mehr

WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK

WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK PROF. DR. ROLF HÜPEN FAKULTÄT FÜR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFT Seminar für Theoretische Wirtschaftslehre Vorlesungsprogramm 02.07.2013 Theorie der Indexzahlen 1. Konstruktion von

Mehr

Kapitel XIII - Preis- und Mengenindices

Kapitel XIII - Preis- und Mengenindices Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON) Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik Kapitel XIII - Preis- und Mengenindices Deskriptive Statistik Prof. Dr. W.-D. Heller Hartwig Senska Carlo Siebenschuh Indexzahlen

Mehr

Dynamische Systeme und Zeitreihenanalyse // Daten 8 p.2/??

Dynamische Systeme und Zeitreihenanalyse // Daten 8 p.2/?? Dynamische Systeme und Zeitreihenanalyse Daten Kapitel 8 Statistik und Mathematik WU Wien Michael Hauser Dynamische Systeme und Zeitreihenanalyse // Daten 8 p.0/?? Lernziele Datentypen Beobachtungsfrequenzen

Mehr

Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung

Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung Technische Hochschule Köln Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Prof. Dr. Arrenberg Raum 221, Tel 39 14 jutta.arrenberg@th-koeln.de Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung

Mehr

Kapitel 4. Daten. Indizes: Preis-, Mengen- und Umsatzindex

Kapitel 4. Daten. Indizes: Preis-, Mengen- und Umsatzindex Kapitel 4 Daten Josef Leydold c 2006 Mathematische Methoden IV Daten 1 / 18 Lernziele Datentypen Beobachtungsfrequenz Fluss- und Bestandsdaten Indizes: Preis-, Mengen- und Umsatzindex Preisbereinigung

Mehr

Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung

Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung Technische Hochschule Köln Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Prof. Dr. Arrenberg Raum 221, Tel 39 14 jutta.arrenberg@th-koeln.de Übungen zu QM III (Wirtschaftsstatistik) Indexrechnung

Mehr

Zusammenfassung Inflation und die Fisher Gleichung Geldtheorie und Geldpolitik Wintersemester, 2011/12

Zusammenfassung Inflation und die Fisher Gleichung Geldtheorie und Geldpolitik Wintersemester, 2011/12 HVPI für Deutschland und die Eurozone 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 1999M01-1,0 1999M05 1999M09 2000M01 2000M05 2000M09 2001M01 2001M05 2001M09 2002M01 2002M05 2002M09 2003M01 2003M05 2003M09 2004M01 2004M05

Mehr

5.2 Die Indexformel nach Laspeyres

5.2 Die Indexformel nach Laspeyres 5.2 Die Indexformel nach Laspeyres Beispiel: Konsumausgaben eines ausgewählten Wirtschaftssubjektes Periode 0 (=Basisperiode) Periode 1 (=Berichtsperiode) Preis Menge Preis Menge p 0 q 0 p 1 q 1 Zigaretten

Mehr

Deskriptive Statistik

Deskriptive Statistik Helge Toutenburg Christian Heumann Deskriptive Statistik Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Siebte, aktualisierte und erweiterte Auflage Mit Beiträgen von Michael Schomaker 4ü Springer

Mehr

Beschreibende Statistik

Beschreibende Statistik Beschreibende Statistik von Dr. Peter M. Schulze Professor für Statistik und Ökonometrie an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz 6., korrigierte und aktualisierte Auflage R.Oldenbourg Verlag München

Mehr

Entwicklung der Preise 2013

Entwicklung der Preise 2013 2014 Entwicklung der Preise 2013 Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik Entwicklung der Preise 2013 Herausgeber und Hersteller Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle

Mehr

13. Übungswoche. Kapitel 12: Varianzanalyse (Fortsetzung)

13. Übungswoche. Kapitel 12: Varianzanalyse (Fortsetzung) 1 13. Übungswoche Kapitel 12: Varianzanalyse (Fortsetzung) [ 3 ] Im Vorkurs Mathematik für Wirtschafstwissenschaftler vor Beginn des Sommersemesters 2009 wurde am Anfang und am Ende ein Test geschrieben,

Mehr

Entwicklung der Preise 2016

Entwicklung der Preise 2016 2017 Entwicklung der Preise 2016 Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik Entwicklung der Preise 2016 Herausgeber und Hersteller Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle

Mehr

Maßzahlen, Verhältniszahlen, Indexzahlen

Maßzahlen, Verhältniszahlen, Indexzahlen Kapitel 4 Maßzahlen, Verhältniszahlen, Indexzahlen 4.1 Maßzahlen Ökonomische und andere Sachverhalte werden oft durch Maßzahlen beschrieben. Jede Maßzahl muss dabei ihren Ausgangspunkt von einer sachlichen

Mehr

Statistik für Betriebswirte 1 Probeklausur Universität Hamburg Wintersemester 2018/ Dezember 2018

Statistik für Betriebswirte 1 Probeklausur Universität Hamburg Wintersemester 2018/ Dezember 2018 Statistik für Betriebswirte 1 Probeklausur Universität Hamburg Wintersemester 2018/2019 20. Dezember 2018 1 Aufgabe 1: Beschreibung univariater Daten (25 Punkte) Die traditionsreiche HAMBURGER SEEMANN-GEBÄUDEVERWALTUNG

Mehr

13. Übungswoche - Lösungen

13. Übungswoche - Lösungen 1 13. Übungswoche - Lösungen Kapitel 12: Varianzanalyse (Fortsetzung) [ 3 ] a) Es gibt deutliche Unterschiede, die Gruppen 2, 3, 7 und 9 liegen deutlich tiefer. b) F = DQ(gruppe)/DQ(Residuals) = 25.13/6.19

Mehr

Inhaltsverzeichnis Grundlagen aufigkeitsverteilungen Maßzahlen und Grafiken f ur eindimensionale Merkmale

Inhaltsverzeichnis Grundlagen aufigkeitsverteilungen Maßzahlen und Grafiken f ur eindimensionale Merkmale 1. Grundlagen... 1 1.1 Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit................ 1 1.2 Merkmal oder statistische Variable........................ 2 1.3 Datenerhebung.........................................

Mehr

Preise. November Statistisches Bundesamt. Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle

Preise. November Statistisches Bundesamt. Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle Preise Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle November 2010 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 10.12.2010 Artikelnummer: 5612802101114 Weitere Informationen zur Thematik

Mehr

Lösungsvorschläge zur Klausur Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (Sommersemester 2013)

Lösungsvorschläge zur Klausur Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (Sommersemester 2013) Lösungsvorschläge zur Klausur Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (Sommersemester 203) Aufgabe (9 Punkte) Ein metrisches Merkmal X sei in einer Grundgesamtheit vom Umfang n = 200 diskret klassiert.

Mehr

Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik. Entwicklung der Preise 2011

Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik. Entwicklung der Preise 2011 Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik 2012 Entwicklung der Preise 2011 Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik Entwicklung der Preise 2011 Herausgeber

Mehr

Beispiel 1.1 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.)

Beispiel 1.1 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.) Beispiel 1.1 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.) 1 Aufgabe 1 Einem Konsumenten stehen drei Güter A, B, und C zur Verfügung. Die Preise der Güter und die vom Konsumenten verbrauchten

Mehr

Beispiel 1.3 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.)

Beispiel 1.3 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.) Beispiel 1.3 (Einige Aufgaben zum Preisindex nach Laspeyres, Paasche u.a.) Aufgabe 1 Über das Konsumverhalten eines Haushalts zu vier Gütern (A,B,C,D) liegen folgende Informationen vor: 1 Jahr Preis des

Mehr

Einführung in die computergestützte Datenanalyse

Einführung in die computergestützte Datenanalyse Karlheinz Zwerenz Statistik Einführung in die computergestützte Datenanalyse 6., überarbeitete Auflage DE GRUYTER OLDENBOURG Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt XI XII XII TEIL

Mehr

Vorlesungsskript. Deskriptive Statistik. Prof. Dr. Günter Hellmig

Vorlesungsskript. Deskriptive Statistik. Prof. Dr. Günter Hellmig Vorlesungsskript Deskriptive Statistik Prof. Dr. Günter Hellmig Prof. Dr. Günter Hellmig Vorlesungsskript Deskriptive Statistik Erstes Kapitel Die Feingliederung des ersten Kapitels, welches sich mit einigen

Mehr

Entwicklung der Preise 2017

Entwicklung der Preise 2017 2018 Entwicklung der Preise 2017 Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle für Statistik Entwicklung der Preise 2017 Herausgeber und Hersteller Amt der Vorarlberger Landesregierung Landesstelle

Mehr

Energieeffizienz-Index der deutschen Industrie 1. Auswertung zum

Energieeffizienz-Index der deutschen Industrie 1. Auswertung zum Energieeffizienz-Index der deutschen Industrie 1. Auswertung zum 20.12.2013 1 Übersicht über Fragebogen Aufbau Fragebogen EEI Fragebogen EEI Adresse und Ansprechpartner EEI Unternehmensdaten Indexrelevante

Mehr

Inhaltsverzeichnis. Robert Galata, Sandro Scheid. Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL. Methoden - Beispiele - Anwendungen

Inhaltsverzeichnis. Robert Galata, Sandro Scheid. Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL. Methoden - Beispiele - Anwendungen Inhaltsverzeichnis Robert Galata, Sandro Scheid Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL Methoden - Beispiele - Anwendungen Herausgegeben von Robert Galata, Markus Wessler ISBN (Buch):

Mehr

Indexleitfaden ICF X Frankfurt-Rhein-Main Index 30

Indexleitfaden ICF X Frankfurt-Rhein-Main Index 30 Indexleitfaden ICF X Frankfurt-Rhein-Main Index 30 Preisindex Stand 14. Dezember 2012 Inhalt 1 Allgemeine Bestimmungen... 3 2 Beschreibung und Funktionsweise... 3 3 Aufbau... 3 3.1 Aufnahmekriterien...

Mehr

Statistik I (Deskriptive Statistik)

Statistik I (Deskriptive Statistik) Folien zur Vorlesung Statistik I (Deskriptive Statistik) Wintersemester 2011/2012 Donnerstag, 10.15-11.45 Uhr Hörsaal: Aula am Aasee Dr. Andrea Beccarini Westfälische Wilhelms-Universität Münster Inhalt

Mehr

Preise. März Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt

Preise. März Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt Preise Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle März 2018 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 16. April 2018 Artikelnummer: 5612802181034

Mehr

Preise. August Statistisches Bundesamt. Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle

Preise. August Statistisches Bundesamt. Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle Preise Index der Großhandelsverkaufspreise - Altpapier und Altmetalle August 2014 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 12.09.2014 Artikelnummer: 5612802141084 Ihr Kontakt zu uns: www.destatis.de/kontakt/

Mehr

Christoph Schöffel, Deskriptive Statistik. 1. Kapitel: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 1. Thema 1: Darstellungsweise von Merkmalen 1

Christoph Schöffel, Deskriptive Statistik. 1. Kapitel: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 1. Thema 1: Darstellungsweise von Merkmalen 1 Inhaltsübersicht 1. Kapitel: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 1 Thema 1: Darstellungsweise von Merkmalen 1 1. Diskrete und (quasi-)kontinuierliche Merkmale 1 1.1 Was sind Merkmale 1 1.2 Darstellungsweise

Mehr

b = = 122.

b = = 122. Lösungsskizze zur Probeklausur im Fach Statistik I am 7.1.2010 Gesamtpunktzahl: 60 Aufgabe 1 (12 Punkte): Ein Unternehmen, das Möbel herstellt, hat eine Niederlassung in Deutschland, eine in Frankreich

Mehr

7. Index- und Verhältniszahlen

7. Index- und Verhältniszahlen 7. Index- und Verhältniszahlen Mit Indexzahlen versucht man komplexe gesellschaftsrelevante Entwicklungen abzubilden (z. B. in den Bereichen Ökonomie, Gesundheit, Umwelt oder Bildung) und Vergleiche zwischen

Mehr

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 9

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 9 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 9 Dr. Andreas Wünsche TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 11. Juni 2018 Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 9 Version: 5. Juni

Mehr

Statistik Zusätzliche Beispiele SS 2018

Statistik Zusätzliche Beispiele SS 2018 Statistik Zusätzliche Beispiele SS 208 Blatt : Beschreibende Statistik. Das jährliche Haushaltseinkommen der Privathaushalte einer bestimmten Stadt für das Jahr 208 ist in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Mehr

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. R.01denbourg Verlag München Wien. Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. 3., überarbeitete Auflage

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. R.01denbourg Verlag München Wien. Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. 3., überarbeitete Auflage Statistik Datenanalyse mit EXCEL und SPSS Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz 3., überarbeitete Auflage R.01denbourg Verlag München Wien Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt

Mehr

BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit

BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit IK Einkommen, Beschäftigung und Finanzmärkte (Einheit 2) Friedrich Sindermann JKU 15.03.2011 Friedrich Sindermann (JKU) BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit 15.03.2011

Mehr

Statistik. Einführung in die com putergestützte Daten an alyse. Oldenbourg Verlag München B , überarbeitete Auflage

Statistik. Einführung in die com putergestützte Daten an alyse. Oldenbourg Verlag München B , überarbeitete Auflage Statistik Einführung in die com putergestützte Daten an alyse von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz 4., überarbeitete Auflage B 366740 Oldenbourg Verlag München Inhalt Vorwort XI Hinweise zu EXCEL und SPSS XII

Mehr

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. R.Oldenbourg Verlag München Wien. Von

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. R.Oldenbourg Verlag München Wien. Von Statistik Datenanalyse mit EXCEL und SPSS Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz R.Oldenbourg Verlag München Wien Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt XI XII XII TEIL I GRUNDLAGEN

Mehr

Statistik aktuell Preisindex

Statistik aktuell Preisindex Stadt Karlsruhe Amt für Stadtentwicklung Statistikstelle Statistik aktuell Preisindex Verbraucherpreise für und Deutschland im 2018 (2010 = 100) by Lupo / www.pixelio.de 2 Statistik aktuell Preisindex

Mehr

Preise. März Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1

Preise. März Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1 Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft März 2015 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 11.05.2015 Artikelnummer: 2170100151034 Ihr Kontakt

Mehr

Preise. Dezember Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1

Preise. Dezember Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1 Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft Dezember 2017 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 13. Februar 2018 Artikelnummer: 2170100171124

Mehr

Verhältniszahlen. 0.1 Gliederungszahlen. 0.2 Beziehungszahlen

Verhältniszahlen. 0.1 Gliederungszahlen. 0.2 Beziehungszahlen Verhältniszahlen Denition 01 Eine Verhältniszahl ist der Quotient zweier Zahlen, die in einem sachlogischen Verhältnis stehen Verhältniszahlen werden unterteilt in: Gliederungszahlen Beziehungszahlen Messzahlen

Mehr

Preise. Januar Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1

Preise. Januar Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1 Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft Januar 2017 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 15. März 2017 Artikelnummer: 2170100171014 Ihr

Mehr

Preise. März Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1

Preise. März Statistisches Bundesamt. Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1 Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft März 2017 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 12. Mai 2017 Artikelnummer: 2170100171034 Ihr Kontakt

Mehr

Preise. Oktober Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt

Preise. Oktober Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft Oktober 2018 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 13. Dezember 2018 Artikelnummer:

Mehr

Statistik Zusätzliche Beispiele WS 2018/19

Statistik Zusätzliche Beispiele WS 2018/19 Statistik Zusätzliche Beispiele WS 2018/19 Blatt 1: Beschreibende Statistik 1. In der nachstehenden Tabelle sind die Mietpreise (in e/m 2 ) von Zwei-Zimmer-Miet-wohnungen in vergleichbarer Wohnlage, die

Mehr

Preise. September Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt

Preise. September Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft. Fachserie 17 Reihe 1. wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt wissen.nutzen. Statistisches Bundesamt Fachserie 17 Reihe 1 Preise Preisindizes für die Land- und Forstwirtschaft September 2018 Erscheinungsfolge: monatlich Erschienen am 13. November 2018, Tabelle 1

Mehr

6. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung. Prof. Dr. Michael Berlemann (HSU) Vorlesung: Einführung in die Volkswirtschaftslehre HT / 260

6. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung. Prof. Dr. Michael Berlemann (HSU) Vorlesung: Einführung in die Volkswirtschaftslehre HT / 260 6. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung Prof. Dr. Michael Berlemann (HSU) Vorlesung: Einführung in die Volkswirtschaftslehre HT 2009 194 / 260 6.1 Grundlagen der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung Prof.

Mehr

Günther Bourier. Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit. Aufgaben und Lösungen. 12., überarbeitete und aktualisierte Auflage

Günther Bourier. Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit. Aufgaben und Lösungen. 12., überarbeitete und aktualisierte Auflage i Günther Bourier Beschreibende Statistik Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen 12., überarbeitete und aktualisierte Auflage 4^ Springer Gabler Inhaltsverzeichnis Vorwort V 1 Einführung

Mehr

Verbraucherpreise im Land Bremen

Verbraucherpreise im Land Bremen STATISTISCHER BERICHT M I 2 - m 10 / 17 Verbraucherpreise im Land Bremen Oktober 2017 Zeichenerklärung p... vorläufiger Zahlenwert r... berichtigter Zahlenwert s... geschätzter Zahlenwert... Zahlenwert

Mehr

Verbraucherpreise im Land Bremen

Verbraucherpreise im Land Bremen STATISTISCHER BERICHT M I 2 - m 12 / 18 Verbraucherpreise im Land Bremen Dezember 2018 Zeichenerklärung p... vorläufiger Zahlenwert r... berichtigter Zahlenwert s... geschätzter Zahlenwert... Zahlenwert

Mehr

WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK

WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK PROF. DR. ROLF HÜPEN FAKULTÄT FÜR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFT Seminar für Theoretische Wirtschaftslehre Vorlesungsprogramm 09.07.2013 Praxis der Indexzahlen: Preisstatistik 1. Preisindices

Mehr

2. Aufgaben der Geldpolitik

2. Aufgaben der Geldpolitik 1. Preisstabilität 2. Aufgaben der Geldpolitik 2. Glättung konjunktureller Schwankungen 3. Die Kosten von Inflation und Deflation, Optimale Inflationsrate 4. Ziele der Zentralbanken im Vergleich 5. Wirkungsmechanismen

Mehr

Verbraucherpreise im Land Bremen

Verbraucherpreise im Land Bremen STATISTISCHER BERICHT M I 2 - m 01 / 19 Verbraucherpreise im Land Bremen Januar 2019 Zeichenerklärung p... vorläufiger Zahlenwert r... berichtigter Zahlenwert s... geschätzter Zahlenwert... Zahlenwert

Mehr

Warenkorb Konsumausgaben im Ost-West-Vergleich: Folie Ausgaben für den privaten Konsum, Dtld. 2003, Zahlenbilder

Warenkorb Konsumausgaben im Ost-West-Vergleich: Folie Ausgaben für den privaten Konsum, Dtld. 2003, Zahlenbilder 3.3 Die Begriffe Warenkorb Verbraucherindex Aus dem Angebot an Gütern Dienstleistungen werden etwa 750 ausgewählt, die den gesamten Verbrauch der privaten Haushalte sowie die Preisentwicklung der Güter

Mehr

Grundlagen der Statistik Übung FernUniversität in Hagen Alle Rechte vorbehalten Fakultät für Wirtschaftswissenschaft

Grundlagen der Statistik Übung FernUniversität in Hagen Alle Rechte vorbehalten Fakultät für Wirtschaftswissenschaft Grundlagen der Statistik Übung 5 2009 FernUniversität in Hagen Alle Rechte vorbehalten Fakultät für Wirtschaftswissenschaft Übersicht über die mit den Übungsaufgaben geprüften Lehrzielgruppen Lehrzielgruppe

Mehr

X Anhang 3.4. Verbraucherpreisindex (VPI) 3.4 Verbraucherpreisindex Kleiber

X Anhang 3.4. Verbraucherpreisindex (VPI) 3.4 Verbraucherpreisindex Kleiber 3.4 Verbraucherpreisindex Erläuterungen zum 1 Der und der Index der Einzelhandelspreise messen die Preisentwicklung auf der Stufe des privaten Verbrauchs bzw. auf der Stufe des Einzelhandelsverkaufs. Die

Mehr

Unit Value Bias Reconsidered Preis- und Durchschnittswertindizes im Außenhandel

Unit Value Bias Reconsidered Preis- und Durchschnittswertindizes im Außenhandel Unit Value Bias Reconsidered Preis- und Durchschnittswertindizes im Außenhandel Peter von der Lippe, Universität Duisburg-Essen Jens Mehrhoff*, Deutsche Bundesbank Statistische Woche 2008 Köln, 15.-18.

Mehr

Ruhr-Universität Bochum

Ruhr-Universität Bochum Aufgabe 1: Die nachfolgende Tabelle zeigt die Privathaushalte in Nordrhein-Westfalen nach dem monatlichen Nettoeinkommen im Mai 2004 (Ergebnisse des Mikrozensus. Quelle: Landesamt für Datenverarbeitung

Mehr

Landesindex der Konsumentenpreise. Juli 2011

Landesindex der Konsumentenpreise. Juli 2011 Juli 2011 Herausgeber und Vertrieb Amt für Statistik Äulestrasse 51 9490 Vaduz Telefon +423 236 68 76 Telefax +423 236 69 31 Auskunft Pamela Fausch Tel. +423 236 68 76 Mario Schädler Tel. +423 236 68 78

Mehr

Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse

Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse Springer Gabler PLUS Zusatzinformationen zu Medien von Springer Gabler Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA 2015 3., überarbeitete

Mehr

Theorie der statistischen Preisindizes

Theorie der statistischen Preisindizes Theorie der statistischen Preisindizes Institut für Statistik Ludwig-Maximilians-Universität Seminararbeit erste, noch unvollständige Version von Lucas Klepp 10. Juni 2016 Betreuer: Herr Paul Fink, M.

Mehr

2. Übung Makroökonomische Theorie

2. Übung Makroökonomische Theorie 2. Übung Makroökonomische Theorie Aufgabe 2 In der folgenden Tabelle sehen Sie eine geschlossene Volkswirtschaft, die aus vier Industrien besteht. Ermitteln Sie auf alle drei Ihnen bekannten Arten das

Mehr

0,04. b) Antworten A und C bleiben übrig. Diese waren von 36+4 = 40% des Publikums genannt worden.

0,04. b) Antworten A und C bleiben übrig. Diese waren von 36+4 = 40% des Publikums genannt worden. Aufgabe 1: In der Fernsehsendung Wer wird Millionär ist ein Kandidat bei der 16000-Euro-Frage völlig ahnungslos und zieht den Publikumsjoker. Es resultieren die folgenden Abstimmungsergebnisse für die

Mehr

Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler für Betriebswirtschaft und Internationales Management

Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler für Betriebswirtschaft und Internationales Management Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler für Betriebswirtschaft und Internationales Management Sommersemester 2013 Hochschule Augsburg Regression: 4 eindimensionale Beispiele Berühmte

Mehr

LANDESINDEX DER KONSUMENTENPREISE. Quellen für nachstehende Folien: Broschüre BFS LIK Methodische Grundlagen, ISBN

LANDESINDEX DER KONSUMENTENPREISE. Quellen für nachstehende Folien: Broschüre BFS LIK Methodische Grundlagen, ISBN LANDESINDEX DER KONSUMENTENPREISE Quellen für nachstehende Folien: Broschüre BFS LIK Methodische Grundlagen, ISBN 978-3-303-05727-8 Der Landesindex für Konsumentenpreise kurz erklärt Der Landesindex misst

Mehr

Februar 2004 Inflationsrate der Eurozone auf 1,6% gesunken Inflationsrate der EU15 auf 1,5% gefallen

Februar 2004 Inflationsrate der Eurozone auf 1,6% gesunken Inflationsrate der EU15 auf 1,5% gefallen STAT/04/39 17. März 2004 Februar 2004 Inflationsrate der Eurozone auf 1,6% gesunken Inflationsrate der EU15 auf 1,5% gefallen Die jährliche Inflationsrate der Eurozone ist von 1,9% im Januar auf 1,6% im

Mehr

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Dr. Andreas Wünsche TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 13. April 2017 Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Version: 11.

Mehr

Beschreibende Statistik

Beschreibende Statistik Gunther Bourier Beschreibende Statistik Praxisorientierte Einfuhrung Mit Aufgaben und Losungen 7., uberarbeitete Auflage GABIER Inhaltsverzeichnis Vorwort Inhaltsverzeichnis V VII 1 Einfuhrung 1 1.1 Begriff

Mehr

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2

Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Dr. Andreas Wünsche TU Bergakademie Freiberg Institut für Stochastik 16. April 2018 Dr. Andreas Wünsche Statistik I für Betriebswirte Vorlesung 2 Version: 9. April

Mehr

Landesindex der Konsumentenpreise. August 2016

Landesindex der Konsumentenpreise. August 2016 August 2016 Herausgeber und Vertrieb Amt für Statistik Äulestrasse 51 9490 Vaduz Liechtenstein T +423 236 68 76 F +423 236 69 36 www.as.llv.li Auskunft Mario Schädler T +423 236 68 78 Brigitte Schwarz

Mehr

Statistik Übungen WS 2017/18

Statistik Übungen WS 2017/18 Statistik Übungen WS 2017/18 Blatt 1: Beschreibende Statistik 1. Wir unterscheiden verschiedene Arten von Merkmalen. Nennen Sie für jedes Erhebungsmerkmal eine zulässige Ausprägung, geben Sie jeweils eine

Mehr

Übungsaufgaben zur Klausur Statistik

Übungsaufgaben zur Klausur Statistik Übungsaufgaben zur Klausur Statistik 1.) Mittelwerte und Streumaße I Bei einer Geschwindigkeitskontrolle innerhalb einer geschlossenen Ortschaft notierte die Polizei folgende 20 Messwerte in km/h: 45;

Mehr

Landesindex der Konsumentenpreise. November 2017

Landesindex der Konsumentenpreise. November 2017 Landesindex der Konsumentenpreise November 2017 Herausgeber und Vertrieb Amt für Statistik Äulestrasse 51 9490 Vaduz Liechtenstein T +423 236 68 76 F +423 236 69 36 www.as.llv.li Auskunft Mario Schädler

Mehr

STATISTIK AKTUELL PREISINDEX

STATISTIK AKTUELL PREISINDEX Stadt Karlsruhe Amt für Stadtentwicklung Statistikstelle STATISTIK AKTUELL PREISINDEX Verbraucherpreise für und Deutschland im 2016 (2010 = 100) 2 STATISTIK AKTUELL PREISINDEX ÄNDERUNGEN DER VERÖFFENTLICHUNGSPRAXIS

Mehr

Kapitel 2 Messung wirtschaftlichen Wachstums

Kapitel 2 Messung wirtschaftlichen Wachstums Kapitel 2 Messung wirtschaftlichen Wachstums 2.1 Nominales Bruttoinlandsprodukt 2.2 Reales Bruttoinlandsprodukt 2.3 Preisbereinigtes Bruttoinlandsprodukt 2.1 Nominales Bruttoinlandsprodukt Nominales Bruttoinlandsprodukt

Mehr

Statistik. Sommersemester Prof. Dr. Stefan Etschberger Hochschule Augsburg. für Betriebswirtschaft und internationales Management

Statistik. Sommersemester Prof. Dr. Stefan Etschberger Hochschule Augsburg. für Betriebswirtschaft und internationales Management für Betriebswirtschaft und internationales Management Sommersemester 2015 Prof. Dr. Stefan Etschberger Hochschule Augsburg Preismesszahl: Misst Preisveränderung eines einzelnen Gutes: Preis zum Zeitpunkt

Mehr

Vorwort zur 3. Auflage 15. Vorwort zur 2. Auflage 15. Vorwort 16 Kapitel 0 Einführung 19. Teil I Beschreibende Statistik 29

Vorwort zur 3. Auflage 15. Vorwort zur 2. Auflage 15. Vorwort 16 Kapitel 0 Einführung 19. Teil I Beschreibende Statistik 29 Inhaltsübersicht Vorwort zur 3. Auflage 15 Vorwort zur 2. Auflage 15 Vorwort 16 Kapitel 0 Einführung 19 Teil I Beschreibende Statistik 29 Kapitel 1 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 31 Kapitel 2

Mehr

Zusammenfassung: Kapitel 1, Grundlegende Begriffe

Zusammenfassung: Kapitel 1, Grundlegende Begriffe Zusammenfassung: Kapitel 1, Grundlegende Begriffe Datenerhebung Eigenschaften, Merkmale, Variablen Objekte, Merkmalsträger Beobachtung, Merkmalsausprägung Datenstrukturen/ Skalen nominal/ qualitativ ordinal

Mehr

Der Blick in die Glaskugel Indizes im Immobilienmarkt

Der Blick in die Glaskugel Indizes im Immobilienmarkt SVIT KUB, 11. November 2014 Der Blick in die Glaskugel Indizes im Immobilienmarkt Dr. Stefan Fahrländer 1 0 Ablauf 1. Indizes Generelles 2. Preisindizes 3. Stimmungsindizes 4. Obacht! 2 1 Indizes Generelles

Mehr