Statistik I (Deskriptive Statistik)

Transkript

1 Folien zur Vorlesung Statistik I (Deskriptive Statistik) Wintersemester 2011/2012 Donnerstag, Uhr Hörsaal: Aula am Aasee Dr. Andrea Beccarini Westfälische Wilhelms-Universität Münster

2 Inhalt 1Einleitung 1.1 Was ist Statistik und warum ist Statistik wichtig? 1.2 Beispiele für statistische Fragestellungen in der Ökonomik 1.3 Deskriptive und schließende Statistik 2 Mathematische Grundlagen 2.1 Endliche Summen und Produkte 2.2 Exponentialfunktion und Logarithmus 3 Merkmale und Daten 3.1 Grundgesamtheiten 3.2 Merkmale 3.3 Daten und ihre Erhebung 3.4 Amtliche und nichtamtliche Statistik 4 Auswertung eindimensionaler Daten 4.1 Beliebig skalierte Daten 4.2 Mindestens ordinal skalierte Daten 4.3 Metrisch skalierte Daten Lagemessung Weitere Mittelwerte Streuungsmaße

3 4.3.4 Additionssätze für arithmetische Mittel und Varianzen Stetig klassierte Daten Schiefemessung 5 Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen 5.1 Verhältniszahlen 5.2 Messzahlen des zeitlichen Vergleichs Umbasierung und Verkettung von Messzahlen Zuwachsraten und Zuwachsfaktoren Logarithmische Zuwachsraten 5.3 Indexzahlen Preisindizes Mengenindizes Wertindizes Umbasierung und Verkettung von Indizes Formale Indexkriterien (Fisher-Proben) 6 Auswertung mehrdimensionaler Daten 6.1 Grundbegriffe Kontingenztafel und Häufigkeiten Bedingte Verteilungen Deskriptive Unabhängigkeit Arithmetische Mittel und Varianzen 6.2 Zusammenhangsmaße Metrische Daten: Korrelationskoeffizient Ordinale Daten: Rangkorrelationskoeffizient Nominale Daten: Kontingenzkoeffizient

4 6.3 Deskriptive Regression Regression 1. Art Regression 2. Art: Die lineare Einfachregression 6.4 Lineare Mehrfachregression 7 Konzentrations- und Disparitätsmessung 7.1 Disparität und Konzentration 7.2 Konzentrationsmessung Konzentrationsraten und Konzentrationskurve Konzentrationsindizes 7.3 Disparitätsmessung Lorenzkurve Der Gini-Koeffizient Literatur EViews: - EViews 7 User Guide (2009). Estimation, Forecasting, Statistical Analysis, Graphs, Data Management, Simulation. QMS Quantitative Micro Software, Irvine, California. Statistik: - Mosler, K. und F. Schmid (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (4. Auflage). Springer Verlag, Heidelberg. - Formelsammlung Definitionen, Formeln und Tabellen zur Statistik (6. Auflage) von Bomsdorf/Gröhn/Mosler/Schmid

5 1. Einleitung Ziel der Vorlesung: Einführung in deskriptive Statistik + Wirtschaftsstatistik Internet-Seite der Vorlesung: Studium Veranstaltungen im Wintersemester 2011/2012 Bachelor Statistik I

6 Vorlesungsstil: Freier Vortrag anhand von Projektor-Folien Folien stehen als PDF-Dateien auf Internetseite zur Verfügung (Beschaffung der Folien wird unbedingt empfohlen) Literatur: K. Mosler und F. Schmid (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik (4. Auflage), Springer-Verlag Formelsammlung Definitionen, Formeln und Tabellen zur Statistik (6. Auflage) von Bomsdorf/Gröhn/Mosler/Schmid (notwendiges Hilfsmittel, in der Klausur zugelassen)

7 Klausurvorbereitung: Stoff der Vorlesung Aufgaben des Tutoriums Ansprechpartner: Frau Heike Bornewasser-Hermes Klausurtraining durch Ferienarbeitsgruppen

8 Zugelassene Hilfsmittel in der Klausur: Taschenrechner (nicht programmierbar) Formelsammlung Definitionen, Formeln und Tabellen zur Statistik von Bomsdorf/Gröhn/Mosler/Schmid, 6. (aktuelle und frühere) Auflage(n) Akzeptierte äußere Form für die Klausur: Zulässig sind nur Unter- bzw. Überstreichenden, Verweise auf Seiten bzw. Nummern Nicht zulässig sind somit z.b. verbale Erläuterungen, mathematische Umformungen, grafische Darstellungen u.ä., die als Losungshilfen für Klausuraufgaben angesehen werden können

9 Ansprechpartner: Frau Heike Bornewasser-Hermes (Koordinator der Tutorien) Tutorinnen und Tutoren (Adressen und Nummern: siehe Tutorien)