IHR ARBEITSPLATZ DER ZUKUNFT Produktivität und Qualität verbessern mit kontextsensitiver Bereitstellung von Information
2 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Inhalt Seite Thema 3 Motivation 3 Unübersichtliche Informationsquellen verursachen hohe Kosten 4 Lösungskonzept: Arbeitsplatz der Zukunft durch kontextsensitiver Bereitstellung von Information 6 11 12 17 Vision: Nutzung Vision: Technik Strategische Perspektiven Ihre Vorteile
3 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Motivation Täglich werden neue Informationen in Unmengen produziert und in diesen großen Datenmengen steckt viel Wissen. Dieses Wissen bringt auch eine neue Herausforderung: viele Daten, vor allem verteilt auf verschiedene Insellösungen, die sich miteinander nur begrenzt austauschen können, verursachen hohe Kosten. Unübersichtliche Informationsquellen verursachen hohe Kosten Es gibt keinen genauen Maßstab für die Kosten, die durch diese Informationsflut verursacht werden. Jedoch können wir vereinzelte Auswirkungen quantifizieren z.b. wie viel Arbeitszeit durch erfolglose Suche verloren geht, wie viele Arbeiten doppelt ausgeführt werden, wie viele Entscheidungen ohne fundierte Datengrundlage getroffen werden oder wie viele Mitarbeiter weniger Freude am Job haben aufgrund der Informationsflut. Für ein Großunternehmen steigen die Kosten dieser Unproduktivität, verursacht durch unzureichende Informationsaufbereitung, in Millionenhöhe pro Jahr - und das ohne Unternehmenswachstum. Users are incredibly bad at finding and researching things on the web. Nielson, March 2013
4 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Kosten: 138 Mio. pro Jahr (bei 5.000 Mitarbeiter) Durchschnittlich verbringt jeder Arbeitnehmer 6 Wochen im Jahr am Arbeitsplatz mit suchen nach Notizen, Rechnungen, Schriftstücken, Emails usw. Bezogen auf eine mittlere Jahresarbeitszeit von 252 Tagen (abzüglich 29 Tagen Urlaub) bei einer 5-Tage Woche, entsprechen diese 6 Wochen (oder 30 Arbeitstage) etwa 13 Prozent der Gesamtarbeitszeit. Bei einem Stundenlohn von 115, kostet dies ein Unternehmen mit 5.000 Mitarbeitern etwa 138.000.000 pro Jahr. Eine Verbesserung in der Informationsaufbereitung führt nicht nur zu niedrigeren Betriebskosten, sondern sorgt für eine höhere Produktivität und ein besseres Arbeitsklima. Daher wird ein Arbeitsplatz der Zukunft konzipiert, wodurch eine verbesserte Informationsaufbereitung die Gesamtproduktivität erhöht, und gleichzeitig alle Informationssysteme harmonisiert werden. Lösungskonzept: Arbeitsplatz der Zukunft durch kontextsensitive Bereitstellung von Information Der Arbeitsplatz der Zukunft versorgt den Anwender aktiv mit Informationen, in Abhängigkeit seines augenblicklichen Informationsbedarfs. Diese kontextsensitive Bereitstellung von Informationen bildet die Basis für ein entspannteres und effizienteres Arbeiten. Diese neue Art der Informationsverarbeitung kommt aus der richtigen Kombination aus kontextsensitiven Systemen, fortgeschrittener semantischer Analytik, sowie hochskalierbarer Technologie drei Themen die Gartner unter den Top Ten der strategischen Trends des Jahres 2015 bestätigt.
5 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Heute Kontext: Dokument auswählen Dokument: Mehr Infos könnte helfen! Suchmaschine: Information suchen Suchergebnis: Information verstehen Dokument: Wissen anwenden Ergebnis: Dokument erstellt We no longer need these archaic concepts of slides and files and docs and folders. We need to be thinking about a new set of metaphors. We're trying to reinvent the basic concepts of productivity. Zukunft Kontext: Dokument auswählen Kontextansicht: Hier sind alle relevante Infos Dokument: Wissen anwenden Ergebnis: Dokument erstellt Mit kontextsensitiver Bereitstellung von Informationen, brauchen Sie sich nicht mehr an strukturierte und kategorisierte Dateien und Ordner zu halten. Sie orientieren sich an Konzepten genauso wie Ihre Gedanken während einem produktiven Arbeitstag. Die Technologie unterstützt Sie bei der Weiterentwicklung dieser Konzepte, um schnell an relevante Information zu gelangen. Diese begleitende, kontextsensitive Unterstützung formt das neue Produktivitätsmodell. Mindestens ebenso viel Zeit spart die kontextabhängige Bereitstellung von Informationen bei der Organisation von digitalen Inhalten. Ordnerstrukturen müssen heute gepflegt, Dokumente verschlagwortet und nicht selten gezielt verteilt werden, damit sie in einer Organisation Berücksichtigung finden. Dieser erhebliche Aufwand entsteht sogar nicht nur bei der Pflege der Strukturen, sondern auch bei der Abstimmung mit Mitarbeiten und Abteilungen, die alle eine andere Sicht auf Informationen, aufgrund eines anderen Informationsbedarfs haben. Phil Libin, CEO von Evernote
6 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Vision: Nutzung Entscheidungsprozesse basieren auf Informationen. Welche Informationen konkret für eine Entscheidung zur Verfügung gestellt werden müssen, wird durch den Informationsbedarf bestimmt. Dieser wird durch die Person definiert, die die Entscheidungen trifft. Entsprechende Informationen müssen in der Regel gesucht und gefiltert werden das kostet Zeit und Geld, denn in den meisten Unternehmen liegen Daten unstrukturiert verborgen in mehreren Abteilungen und in verschiedenen Systemen. Der GIN Server löst dieses Problem und Ihre Entscheidungs- und Arbeitsqualität wird sich deutlich verbessern. Sie bekommen für Ihre aktuelle Arbeit relevante, abteilungsund systemübergreifende Informationen aktiv bereitgestellt, ohne diese suchen zu müssen. Dies ermöglicht Ihnen tiefere und neue Einsichten, führt zu besseren Entscheidungen, effektiverem Planen und es verhindert, dass Arbeiten doppelt ausgeführt werden.
7 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Nicht die Menge der Informationen ist ausschlaggebend, sondern es kommt auf die Relevanz der Daten an und diese haben bei iqser einen besonderen Stellenwert! Aktive Bereitstellung von Kontextinformation - ohne Suche Viele Empfehlungsdienste, die Informationen bereitstellen, orientieren sich vor allem an statistischen Interessenprofilen von Personen. Die Interessen und der damit verbundene Informationsbedarf können sich aber von Situation zu Situation innerhalb weniger Minuten ändern. Deshalb verwendet die Lösung von iqser als Kontext, kein allgemeines Interessenprofil, sondern den Inhalt, mit dem sich ein Anwender augenblicklich beschäftigt und kann aktiv genau die Informationen liefern, die er in seiner aktuellen Arbeitssituation benötigt. Diese Berücksichtigung des Kontextes führt zu einer Verbesserung in der Relevanz der Ergebnisse, gegenüber einer klassischen Suche. Direkteinstieg und einfache Navigation für effektives Arbeiten Der Einstieg erfolgt über einen Inhalt aus dem personalisierten Arbeitsbereich, den Lesezeichen, den abonnierten Inhalten oder auch über eine freie Suche. Ausgehend von einem gewählten Kontext, erhalten Sie mit einem Klick, alle verknüpften Inhalte, um bedeutungsvolle Zusammenhänge zu erkennen. Innerhalb Ihres Gesamtüberblicks, können Sie einzelne Ergebnisse in einer Vorschau betrachten, das Dokument direkt öffnen oder zu weiteren Zusammenhängen navigieren. Dynamische Facetten verfeinern den Kontext Nicht nur die Relevanz ist für eine effektive Informationsaufbereitung wichtig, sondern auch die Ergebnispräsentation. Zur angezeigten Ergebnisliste werden dynamisch nur die darin enthaltenen Facetten präsentiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die Informationsflut reduziert wird und die Auswahl von Facetten immer zu einem Ergebnis führt. Dynamische Facetten werden bei 62% der Suchanfragen verwendet und haben eine bis zu 70%ige Sucherfolgsquote.
8 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Abonnements ermitteln pro-aktiv relevante Neuigkeiten Im Bereich Abonnements können Sie sich einen Überblick über Ihre frei definierbaren Themen wahren. Dies könnte zum Beispiel ein laufendes Projekt abbilden, oder eine neue Baugruppe, die sich im Teststadium befindet. GIN Weaver zeigt mit einem Klick, welche neuen Inhalte zum abonnierten Thema verfügbar sind. Aufgrund der ganzheitlichen Informationserfassung zum jeweiligen Thema, werden redundante Aufwände vermieden. Automatische Verschlagwortung und thematische Einordnung Schlagwörter ausdenken mag niemand: die Praxis zeigt, dass jede Abteilung ihre Dokumente anders kategorisiert, und jede Abteilung speichert Daten in ihrer eigenen beliebten Insellösung. Dies übernimmt der iqser GIN Server für Sie und generiert die Verschlagwortung und Einordnung in einen dynamischen Themenbaum. Sinnvolle Suchvorschläge eliminieren ergebnisloses Suchen Ungefähr 11% aller Suchen ergeben, trotz Suchvorschlägen und Auto- Vervollständigung von marktführenden Unternehmen, keine Treffer. Bei dieser Funktion wird eine Statistik für Suchanfragen ausgewertet und ist als Google Suggestions für das Internet bekannt. Der iqser GIN Server wertet hierfür aber keine Statistik aus, sondern leitet die Empfehlungen von den tatsächlich vorhandenen Inhalten der Daten und Dokumente ab mit dem Ergebnis, dass 100% aller Suchen Ergebnisse liefern.
9 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Präzisere Suchergebnisse durch Kontextsuche Suchanwender benötigen Zeit, um zu prüfen, ob die Suchergebnisse den Informationsbedarf abdecken, und ggf. die Suche zu verfeinern. Was wäre aber, wenn Suchergebnisse nach ihrem Bezug zum Kontext, dem Informationsbedarf des Anwenders bereits ausgewählt und sortiert wären? Da 80% der Suchanwender Ergebnisse von oben nach unten lesen, ist die benötigte Zeit um relevante Informationen zu finden am geringsten, wenn diese Informationen weiter oben stehen. Dies führt zu einer Zeitersparnis in der Suchergebnisanalyse. Die Lösung von iqser bietet daher eine Kontextsuche an, bei der Sie innerhalb von Zusammenhängen zu einem ausgewählten Kontext suchen können. An erster Stelle, stehen die Ergebnisse mit dem höchsten inhaltlichen Bezug zum Kontext. Bessere Suchergebnisse durch Smart Ranking Selbst wenn ein Anwender ohne einen Kontext eine allgemeine Suche startet, liefert der GIN Server ein besseres Ergebnis als konventionelle Suchmaschinen, denn er verwendet ein besonderes Verfahren - das Smart Ranking - zur Bestimmung der Relevanz der Ergebnisse, das nur durch die dynamische, automatische Vernetzung möglich ist. Der GIN Server erweitert das Ranking sogar um ein maschinelles Lernen ausgehend vom Nutzerverhalten. Damit reflektiert der GIN Server, welche Inhalte aus der Sicht der Anwender tatsächlich wichtig oder weniger wichtig sind. Der GIN Server überträgt durch seine dynamische Vernetzung von Inhaltsobjekten, diesen Grundgedanken auf Organisationen mit beliebigen Daten. Ganzheitliche Sicht auf Informationen mit Instantli Mit dem Desktop-Client Instantli werden die lokalen Daten auf Ihrem Computer vernetzt. Dies erfolgt nach den gleichen Verfahren, die auch im GIN Server zum Einsatz kommen. Zusätzlich beinhaltet Instantli eine Schnittstelle, um die vernetzten Inhalte eines GIN Servers im Unternehmen zu konsumieren. Durch diese zusätzliche Funktion, werden Ihre lokal vernetzen Inhalte mit den unternehmensweit bereitgestellten Informationen eines GIN Servers kombiniert.
10 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Somit erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick und haben eine fundierte Informationslage für wichtige Entscheidungen. Fazit: Entscheidungen mit hoher Qualität - Übersicht über relevantes Wissen schaffen iqser ermöglicht Ihnen, schnell zu einer Übersicht mit fundiertem Wissen zu gelangen, die relevant für geschäftskritische Entscheidungen ist. Ihnen bleibt immer transparent, warum Informationen zusammengehören und welche die wichtigsten sind. Denn die Kunst liegt darin, nicht nur die richtigen, sondern auch die wichtigsten Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu liefern. So bleibt der Überblick gewahrt und Zeit für die Bewertung von Inhalten eingespart. Wichtige Informationen sind sogar dann sichtbar, wenn der Anwender nicht aktiv nach Ihnen sucht, aber etwas unbedingt wissen sollte, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Begeisterte und zufriedene Anwender Die Effektivität der Technologie lässt sich auch durch die Praxis bestätigen: iqser Kunden erzählten, wie die Technologie ihren Alltag verbessert hat. Unter anderem waren die Kontextsuche, Lesezeichen, Feeds, Suchvorschläge sowie dynamische Facetten sehr beliebt. Anmerkungen von iqser Kunden: Das ist besser als alles, was ich momentan haben. Einmal ausprobiert, gibt man es nicht mehr her. Hilft jetzt schon, weil es mehr bietet als das, was wir jetzt haben.
11 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Vision: Technik Unsere Technologie wird fortlaufend erforscht und weiterentwickelt. Das Ergebnis ist eine revolutionäre Lösung, welche ein starkes Unternehmenswachstum problemlos begleiten kann, dank einer hohen Kombination aus Skalier- und Wartbarkeit. Denn innovative Technologie zeichnet sich nicht nur anhand von funktionellen Fähigkeiten aus, sondern auch durch minimale Wartung, minimalem Instandhaltungsaufwand und Skalierbarkeit bei wachsenden Datenmengen, ohne dass die Leistung und der Nutzen davon beeinträchtigt wird. Horizontale und vertikale Skalierbarkeit iqser ist der erste semantische Anbieter, der eine vollständig skalierbare Analytik anbietet. Diese umfasst die horizontale sowie vertikale Skalierbarkeit: somit sind Sie bestens ausgerüstet für eine wachsende Zukunft. Horizontale Skalierbarkeit bedeutet: Wenn Ihre Datenwachstumsrate schneller wächst als erwartet, können Sie zusätzliche Knoten anschließen und haben sofort zusätzliche analytische Rechenleistung zur Verfügung. Vertikale Skalierbarkeit bedeutet: Falls die Rechenleistung oder Datenverfügbarkeit leidet, können Sie die verfügbaren Arbeitsplatten, Festplatten, oder Prozessoren erweitern und sofort leistungsfähigere Ressourcen zur Verfügung stellen. Offenes Framework für inhaltliche Analyse Das offene Framework für inhaltliche Analyse, bietet viele Vorteile: es ist frei erweiterbar um zusätzliche Datenquellen, kann unabhängig von einer Domäne angewendet werden, und ermöglicht eine einheitliche Verfügbarkeit für analysierte Inhalte. Somit können Anwendungen und Anwender in der gesamten Organisation auf harmonisierte Inhalte und Analyseergebnisse zugreifen. Sprachunabhängige semantische Analyse ohne Datenmodellierung Der GIN Server enthält eine vollautomatische semantische Analyse aller integrierten Daten. Sie benötigt kein Training, keine Definition von Regeln, keine Modellierung von Ontologien oder Formalisierung von Wissen. Die Datenquellen werden angeschlossen und die Analyse startet automatisch. Das Ergebnis der
12 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Analyse sind gewichtete und begründete Zusammenhänge der Inhalte. Die Analyse erzeugt eine einzigartige Vernetzung auf zwei Ebenen für Datenobjekte und Begriffe. Diese semantische Analyse ist sprachen- und domänenunabhängig. Über das Uniform Information Modell haben Sie einen zentralen Zugang zu den harmonisierten, klassifizierten und vernetzten Daten. Schnelle, inkrementelle Inhaltsanalyse Der GIN Server verwendet eine sogenannte inkrementelle, semantische Analyse. Das bedeutet, dass alle neuen und veränderten Datenobjekte sofort ausgewertet und die generierten, semantischen Netze angepasst werden, ohne sie vollständig neu berechnen zu müssen. Nur so ist es möglich große Datenmengen kontinuierlich zu analysieren. Durch den Einsatz einer inkrementellen, semantischen Analyse, kann die Analyse mit minimalen Ressourcen durchgeführt werden. Dank der Kombination der horizontal skalierbaren Analytik und minimalem Ressourcenbedarf, können die Analysen mit einer höheren Frequenz durchgeführt werden, was zu einer Nahezu-Echtzeit-Verfügbarkeit des Ergebnisses und einem verbesserten Benutzererlebnis sorgt. Da keine manuelle Intervention in der Analytik benötigt wird, sind die Ergebnisse sofort über das gesamte Recherchennetzwerk verfügbar. Strategische Perspektiven Der iqser Gin Server ist eine frei erweiterbare Infrastruktur, für inkrementelle Datenintegration und semantische Datenanalyse. Unter anderem wird iqser zukünftig zwei weitere Erweiterungen anbieten, die Ihnen einen kompetitiven Vorsprung durch Technik bringt: Analytische Auswertung von vorhandenem Wissen Die Wissensanalyse (Knowledge Analysis) bezieht in die Datenanalyse formalisiertes Wissen in Form von Vokabularen, Thesauri und Taxonomien ein, um Inhalte domänenspezifisch zu klassifizieren oder um Begriffe zu annotieren (anzureichern). Folgende Beispiele sind denkbar:
13 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft 1. Ein Dokument wird einem Fachgebiet zugeordnet, das in einer Taxonomie durch untergeordnete Themen sowie repräsentierender Begriffe zu jedem Thema, definiert ist. 2. Ein Dokument wird um Begriffe angereichert, um Abkürzungen im Text aufzulösen. Umgekehrt werden auch Abkürzungen hinzugefügt, wenn diese in einem Vokabular aufgeführt sind. 3. Ein Dokument wird um alternative Begriffe aus einem Thesaurus angereichert, welche Übersetzungen von wichtigen Begriffen darstellen. Die Wissensanalyse des GIN Server kann generisch also ohne Anpassungen für jedes formalisierte Wissen ausgeführt werden. Dabei verwendet sie für das Wissen den SKOS Standard (Simple Knowledge Organization System). Um Wissen in diesem Standard zu definieren, kann der Kunde zwischen frei verfügbaren Werkzeugen wie Protegé, komfortablen Web-Anwendungen wie Poolparty oder auch Excel wählen.
14 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Arbeitsschritte automatisieren mit vorhandenen Regeln Regeln reflektieren ebenfalls Wissen, haben jedoch eine andere Struktur als Vokabulare, Thesauri und Taxonomien. Sie bilden vielmehr eine Wenn-dann- Struktur ab. Dabei kann die Definition der Regeln direkt das übergeordnete Datenmodell (Uniform Information Model) des GIN Servers nutzen, um schnell und einfach Bedingungen festzulegen. Anschließende Aktionen können ebenfalls die Funktionen des GIN Servers nutzen, um Inhaltsobjekte mit Metadaten anzureichern oder zu verknüpfen. Denkbar ist auch die gezielte Benachrichtigung für Anwender, Prozesse und Systeme. Folgende Beispiele sind denkbar: 1. In einem Projekt erfolgt ein mechanischer Belastungstest. Aus diesem Belastungstest werden ein Messbericht der technischen Daten und eine Montageprüfung abgelegt. Sobald beide Dokumente abgelegt sind, gilt der Belastungstest als abgeschlossen und wird dem Status vollständig versehen. 2. Enthält ein Dokument eine Rechnungsnummer, einen Kunden und mindestens ein Produkt, wird es als Rechnung klassifiziert. Hier können auch verknüpfte Inhalte als Indikatoren verwendet werden. Eine Klassifikation könnte als zusätzliches Metadatum hinterlegt werden. Die Ausführung von Regeln in der Analyse, hat nicht nur den Vorteil, dass die Bedingungen bereits die Möglichkeiten des GIN Servers nutzen, sondern die Bedeutung neuer Dokumente oder Daten für einen anderen Inhalt unmittelbar erkannt wird. Im ersten Beispiel würde die Vollständigkeit für das Projekt erkannt, wenn der dritte Zusammenhang vorliegt, ohne dass der erste Inhalt, regelmäßig überprüft werden muss. Dass ermöglicht eine automatisierte Prüfung der Vollständigkeit, mit hoher Qualität, die durch vergleichbare Skripte nur schwer zu erreichen ist.
15 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Schlussfolgerungen aus der Vernetzung Durch die einzigartige begründete und gewichtete Vernetzung von Inhaltsobjekten und Begriffen, bietet der GIN Server die Basis, um Schlussfolgerungen für Berichte oder Aussagen zu ziehen: Wer hat Erfahrungen zu einem Thema X, weil er Verantwortung über Projekte und Aufgaben zu diesem Thema übernommen hatte? Was sind die Themenschwerpunkte und Erfahrungen von der Person Y, aufgrund ihrer Dokumente, Projekte und Kommunikation? Welches sind die Personen, mit denen ich zusammenarbeite und die Führungsverantwortung haben, weil Sie Projekte verantworten? Wer arbeitet mit wem zusammen? Wer kennt wen aufgrund der Kommunikation, den Terminen und Notizen? Welche neuen Inhalte gibt es von den Mitarbeitern meines Teams, im aktuellen Projekt Z? Welche Testberichte wurden in der vergangenen Woche zu meinem Projekt oder Produktbereich abgeschlossen, die einen Fehler oder Problem des Produktes beinhalten? Welche Testberichte wurden in der vergangenen Woche zu meinem Projekt oder Produktbereich abgeschlossen, die einen Fehler oder Problem des Produktes beinhalten? Welche Dubletten gibt es im Datenbestand oder in einem bestimmten Ausschnitt aus dem Datenbestand?
16 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Intuitive, natürlich-sprachliche Suche GIN Server plant die Suche mit einer einfachen, intuitiven Texteingabe zu unterstützen, ohne Facetten auszuwählen oder zu navigieren: Angenommen es gibt Dokumente und Fachbereiche als Inhaltsobjekte. Der Anwender kann nun Präsentationen über Motorleistung mit Bezug zu einem Fachbereich direkt mit folgender Eingabe finden: *Dokumente über Motorleistung mit Bezug zum Fachbereich FBX Wenn auch Personen als Inhaltsobjekte erfasst wurden, könnte eine Suche auch folgendermaßen aussehen: *Personen aus Dokumenten über Motorleistung und aus dem Fachbereich FBX* Die Beispiele erscheinen auf den ersten Blick als eine Suche. Jedoch wird hier nicht nach Schlüsselwörtern in einem Dokument gesucht, sondern eine Liste von Attributen und Vernetzungen, die unmittelbar mit dem Dokument zusammenhängen. Diese abgeleitete Suche, erlaubt sehr präzise Anfragen und ist nur deshalb möglich, weil der GIN Server zum einen ein abgeleitetes Datenmodell (Uniform Information Model) kennt und zum anderen die Inhaltsobjekte miteinander vernetzt wurden.
17 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Ihre Vorteile Jährliches Kosteneinsparpotenzial durch die Bereitstellung einer intelligenten Informationslogistik: 138 Million Es ergibt sich ein jährliches Kosteneinsparpotenzial in Höhe von 138 Mio., dank eines verbesserten Zugangs zu Informationen, reduzierter Suchzeit, reduziertem Aufwand für die Datenorganisation und weniger Abstimmungsbedarf. Durchschnittlich verbringt jeder Arbeitnehmer 6 Wochen im Jahr am Arbeitsplatz mit suchen nach Notizen, Rechnungen, Schriftstücken, Emails usw. Bezogen auf eine mittlere Jahresarbeitszeit von 252 Tagen (abzüglich 29 Tagen Urlaub) bei einer 5-Tage Woche, entsprechen diese 6 Wochen (oder 30 Arbeitstage) etwa 13 Prozent der Gesamtarbeitszeit. Bei einem Stundenlohn von 115, kostet dies ein Unternehmen mit 5.000 Mitarbeitern etwa 138.000.000 pro Jahr. Die Annahme von 50% Reduzierung für die Informationsbeschaffung, bietet ein Einsparpotential von über 69 Mio. jährlich. Niedrige jährliche laufende Kosten: 540.000 Bezogen auf einen dauerhaft verfügbaren GIN Server Cluster mit 100 Knoten und laufenden monatlichen Kosten von 450 pro Server, kostet der Betrieb inkl. Wartung lediglich 540.000 jährlich. Personalkosten für Pflege des Datenmodells oder Ontologien sowie Training oder Anpassung der Analysen entfallen. Geringe Aufwände in der Projektrealisierung sowie für den Betrieb der Lösung Mit der iqser Technologie haben Sie eine innovative Lösung, die mit überschaubarem und geringem Aufwand eine Realisierung innerhalb weniger Wochen ermöglicht. Durch den einzigartigen Bottom-Up-Ansatz wächst Ihr Projekt mit Ihren Anforderungen, d.h. Sie können die jeweiligen Daten inkrementell erschließen. Dadurch bleiben die Kosten für die Realisierung und den Betrieb dauerhaft 40-60% niedriger, gegenüber der konventionellen Vorgehensweise.
18 Ihr Arbeitsplatz der Zukunft Anlaufsaufwände Laufende Aufwände Horizontales Wachstum Vertikales Wachstum iqser Installation und Konfiguration Initiale Analyse (automatisch) Serverbetrieb Zusätlicher Knoten im Cluster installieren Zusätzlicher Content Connector Initiale Analyse (automatisch) Vergleichbare Semantische Anbieter Installation und Konfiguration Initiales Datenmodell (manuell) oder Training (teilautomatisch) Serverbetrieb Datenmodellpflege oder regelmäßiges Training (nicht möglich) Systemintegration Initiales Datenmodell (manuell) oder Training (teilautomatisch)