GHF SoSe 2011 HS MD-SDL 6/28/2011 1
Bitte recherchieren Sie die verschiedenen Bestimmungsstücke des Validitätskonzepts Bitte überlegen Sie sich Strategien zur Prüfung dieser verschiedenen Bestimmungsstücke vor dem Hintergrund der Ihnen vorliegenden Daten Soziodemographie SCL-90-R F-Sozu IIP-C 6/28/2011 2
Mögliche Gliederung kann gerne verbessert werden: Inhaltsvalidität Konstruktvalidität Konvergente Validität Divergente Validität Faktorielle Validität Kriteriumsvalidität Prognostische Validität Diagnostische Validität 6/28/2011 3
Konstruktvalidität FPI-R 6. Aggressivität FPI-R 8. Körperliche Beschwerden FPI-R N. Emotionalität Konvergente Validität Divergente/ diskriminante Validität Korrelative Zusammenhänge zwischen einzelnen Skalen des FPI-R und einzelnen Skalen SCL-90-R F-Sozu IPC 6/28/2011 4
Handbücher lesen/ Internet-Recherche Korrelationen FPI-R + SCL-90-R: www.uni- saarland.de/fak5/diff/doks/ws.../scl-90- Rr.pp F-Sozu: http://www.franke- stendal.de/ws0809/vortraege/ghf-f-sozu- Jena-2008.pdf IPC: http://www.unisaarland.de/uploads/media/ipc_fragebogen_ zu_kontroll%c3%bcberzeugungen.pdf 6/28/2011 5
< 0,40 niedrig 0,40 bis 0,60 mittel > 0,60 hoch 6/28/2011 6
Korrelationen aggrroh korproh emotroh SCL-90-R Skala6 "Aggressivität/ Feindseligkeit" Korrelation nach Pearson,447 **,367 **,522 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala1 "Somatisierung" Korrelation nach Pearson,288 **,568 **,455 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala4 "Depressivität" Korrelation nach Pearson,243 **,472 **,599 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala5 "Ängstlichkeit" Korrelation nach Pearson,328 **,511 **,489 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 F-Sozu Skala "Soziale Belastung" Korrelation nach Pearson,213 **,369 **,505 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 IPC-Skala "Internalität" Korrelation nach Pearson,061 -,217 ** -,165 ** Signifikanz (2-seitig),319,000,007 IPC-Skala "Powerful Others" Korrelation nach Pearson,119,307 **,388 ** Signifikanz (2-seitig),052,000,000 IPC-Skala "Chance" Korrelation nach Pearson,144 *,267 **,328 ** Signifikanz (2-seitig),018,000,000 **. Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant. *. Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,05 (2-seitig) signifikant. 6/28/2011 7
Faktorenanalyse = statistisches Verfahren zur Datenreduktion, basiert auf der Interkorrelationsmatrix der Items Methode: Hauptkomponentenanalyse Bestimmung der optimalen Anzahl von Faktoren Eigenwert = Gesamtvarianz, die dieser Faktor aufklärt Scree-Test = Bestimmung der optimalen Anzahl von Faktoren 8
Faktorladung = Korrelation Item/ Faktor Quadrierte Ladung benennt den gemeinsamen Varianzanteil zwischen Faktor und Item Ladungen sollten > 0.30 sein Faktoren mit vier oder mehr Ladungen > 0.60 sind interpretierbar, unabhängig von der Stichprobengröße Faktoren mit zehn oder mehr Variablen, deren Ladungen ungefähr 0.40 betragen, sind interpretierbar bei N>150 Faktoren mit geringen Ladungen < 0.40 sollten bei N<300 nicht interpretiert werden 9
Kommunalität = Summe der quadrierten Faktorladungen einer Variablen Je höher die Kommunalität des Items, desto besser wird es durch den Faktor repräsentiert Mindestschätzung der Reliabilität der entstandenen Skalen Hoch = 0.60 bis 0.80 Mittel = 0.20 bis 0.80 Niedrig = 0.20 bis 0.40 Rotation = Varimax Extraktion = Eigenwert > 1 bei Hauptkomponentenanlyse Festlegung gewünschter Faktorenanzahl möglich 10
Faktorenanalytische Trennung zwischen zwei Skalen Vorbereitung Präzision der Variablenlabels, damit der Ausdruck verständlicher wird: f3 f23 f29 f58i f88 f94i f100 f119i f128 f131 f138 f14 f22i f26 f34i f36 f41 f80 f87i f111 f121i f134 f136 6/28/2011 11
Faktorenanalytische Trennung zwischen zwei Skalen FACTOR /VARIABLES f3 f23 f29 f58i f88 f94i f100 f119i f128 f131 f138 f14 f22i f26 f34i f36 f41 f80 f87i f111 f121i f134 f136 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.20) /PLOT EIGEN /CRITERIA FACTORS(2) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. 6/28/2011 12
Faktorenanalytische Berechnung der nach Itemsanalyse verbleibenden Items Vorbereitung Präzision der Variablenlabels, damit der Ausdruck verständlicher wird: f4 f6 f11 f12 f13 f19 f20 f21 f24 f25 f27 f28 f29 f30 f35 f44 f45 f46 f47 f48 f49 f51 f52 f53 f56 f57 f58 f59 f60 f62 f63 f64 f65 f71 f72 f73 f74 f75 f76 f79 f81 f82 f85 f86 f90 f91 f93 f94 f96 f98 f100 f102 f103 f104 f108 f109 f112 f113 f116 f117 f118 f119 f124 f125 f126 f128 f130 f133 f135 f137 f138 6/28/2011 13
Faktorenanalytische Berechnung der nach Itemsanalyse verbleibenden Items FACTOR /VARIABLES f4 f6 f11 f12 f13 f19 f20 f21 f24 f25 f27 f28 f29 f30 f35 f44 f45 f46 f47 f48 f49 f51 f52 f53 f56 f57 f58 f59 f60 f62 f63 f64 f65 f71 f72 f73 f74 f75 f76 f79 f81 f82 f85 f86 f90 f91 f93 f94 f96 f98 f100 f102 f103 f104 f108 f109 f112 f113 f116 f117 f118 f119 f124 f125 f126 f128 f130 f133 f135 f137 f138 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.20) /PLOT EIGEN /CRITERIA FACTORS(5) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. 6/28/2011 14