Übergreifende Sichtweise auf Immobilienrisiken durch Integration in die Risikosteuerung der Bank Köln,
Agenda 1. Ausgangslage 2. Übergreifende Sichtweise auf Immobilienrisiken 3. Projektoptionen 2
Immobilienrisiko Definition Potenzielle negative Wertveränderungen des unternehmenseigenen Immobilienbestands durch eine Verschlechterung der allgemeinen Immobiliensituation oder eine Verschlechterung der speziellen Eigenschaften der einzelnen Immobilien (Leerstände, veränderte Nutzungsmöglichkeiten, Bauschäden etc.). Quelle: BulwienGesa AG 2013 3
Immobilienrisiko Überblick Portfolio einer Bank Vermögensgegenstand Direktanlage / Beteiligung Fonds Immobilien Sicherheiten Kredite Pfandbriefe 4
Immobilienrisiko Auswirkungen von Wertänderungen Direktanlage / Beteiligung Fonds Verlust stiller Reserven oder Abschreibungsbedarf Verringerung der Risikodeckungsmasse und/oder Kredite Pfandbriefe Anstieg der erwartete und unerwartete Verluste im Kreditportfolio Höhere Belastung der Risikotragfähigkeit 5
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Eine valide Datenerfassung ist die Grundlage Automatischer Import Direkterfassung 7
Im ersten Schritt kann ein Reporting Transparenz schaffen (1/2) 8
Im ersten Schritt kann ein Reporting Transparenz schaffen (1/2) 9
Mögliche Kennzahlen in einem Reporting Kennzahlen (buchhalterisch) Buchwert Sicherheitenwert Beleihungswert Wertbegriffe Werthaftigkeit der Immobilie Veräußerbarkeit der Immobilie Kennzahlen (ökonomisch) Marktwert (Verkehrswert) Beleihungswert 10
Werttreiber Analyse Eiinzelobjekt Die Werttreiber für die Einzelobjekte sind bekannt und gut dokumentiert (teilweise sogar in strukturierter Form (Datenbank). Hohe Anzahl Je nach Anzahl und Inhomogenität der Objekt ist die Anzahl der Werttreiber in einem Modell nicht zu sinnvoll zu handhaben. Verdichtung Eine Verdichtung der im Modell betrachteten Werttreiber ist erforderlich. Verdichtete Werttreiber Langfristige Konsumgüter Kurzfristige Konsumgüter Detailwerttreiber Fahrzeug Möbel & Hausrat Medien und Unterhaltung Bekleidung Kommunikation Lebensmittel 12
Weitere Analysen auf Basis von Regressionen gegen (beobachtbare) makroökonomische Größen Tool zur Ermittlung / Simulation der negativen Wertveränderungen des Immobilienbestandes bzw. der Immobiliensicherheiten basierend auf zusätzlichen makroökonomischen Faktoren 13
Kreditportfoliomodelle Einbettung der Immobilienbewertung mit Ausblick Stufe 2 Stufe 1 Die Werte (Immobilienwerte & Sicherheitenwerte) und die angepassten Ausfallwahrscheinlichkeiten werden als Szenarien dem bestehendem Kreditportfoliomodell zugeliefert. Das Kreditportfoliomodell (z.b. KRM) berechnet den CVaR wie im Normalbetrieb. Die Wirkungszusammenhänge (aus der Szenarioanalyse werden in das Kreditportfoliomodell integriert. Die Korrelationen zwischen Ausfallraten und Sicherheitenwertentwicklung werden integriert simuliert. 14
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3-schrittiges Vorgehen Quick-Check / Bestandsaufnahme Werttreiber- und Szenarionanalysen Modellentwicklung Transparenz generieren Standardmodell mit vereinfachten Datenannahmen Identifikation der Treiber im Geschäftsmodell Datengrundlage (Objekt-/ Mieterdatenbanken) Modellentwicklung und Beispielrechnungen Reporting Reporting Nur Immobilienwert / Integration ins Kreditportfoliomodell Validierung 16
Nutzen für die Bank Phase 1 (Portfoliosicht) Höhere Transparenz Identifikation von Konzentrationen Phase 2 (Werttreiber) Klarere Sicht auf die Wirkungszusammenhänge Phase 3 (Szenarioanalysen) Analysemöglichkeiten in Szenarien Besseres Verständnis des Einflusses der Werttreiber auf Portfolioebene Phase 4 (Modellentwicklung) Validere Parameter Bestimmung basierend auf historischen Daten 17
Portfoliosicht Werttreiber Analyse IST Situation Mieten Ökonomischer Wertverlust Ertragskraft Eigenkapital Sicherheitenwert Ausfallwahrscheinlichkeit und Blankovolumen Eigenkapital Regulatorisch Risikodeckungsmasse RWA Kreditrisiko (öko.) EK-Quote Risikotragfähigkeit Zusammenfassung Ausgangslage Zielbild (in Phasen umzusetzen) 1 Immobilie 1 Immobilie 2 0 Werttreiber A Werttreiber B Werttreiber Ertragskraft der Immobilie Modell Faktoren Abgeleitete Steuerungsgrößen Modellergebnisse 2 3 Szenarioanalysen mathematisches Modell 4 18
Holger Habitz Holger.Habitz@ifb-group.com Tel +49 221 921841-376 / +49 173 5665338 ifb AG Bayenwerft 14 D-50678 Köln Tel +49 221 921 841-0 Fax +49 221 921 841-300 www.ifb-group.com info.germany@ifb-group.com