Big Data Nutzen oder Risiko? T-Systems Multimedia Solutions



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Transkript:

Big Data Nutzen oder Risiko? T-Systems Multimedia Solutions

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Nutzen oder Risiko?

Motivation Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Gesellschaft Nutzen Big Data Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 8

Montag Morgen 6:48 Uhr Guten Morgen,Fahrgastbefragung im Auftrag der Deutschen Bahn. Darf ich fragen Wo Sie zugestiegen sind? Fahrgastbefragung

Fahrgastbefragung - NUTZEN Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Gesellschaft Weniger Belästigung Passenderes ÖPNV- Angebot Angepasster Service Passenderes & wirtschaftlicheres Angebot Größere Kundenzufriedenheit Attraktivität des ÖPNV Effizienter Einsatz von Steuermitteln Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 10

Nutzen Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Gesellschaft Nutzen entsteht durch Nutzung und Intelligente Auswertung von Informationen und Daten. Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 11

Risiken - Unmittelbar Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Gesellschaft Wirtschaftlicher Schaden durch Preisoptimierung (Yield-Mgmt) Diskriminierung (Profil wird ungünstig klassifiziert) Weitere Ängste und Vorurteile Abhängigkeit Shitstorm Wettbewerbsvorteil zusätzlicher Schutz Zahlen können irren Risiken des Einzelnen haben volkswirtschaftliche Dimension Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 12

Motivation Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Gesellschaft N R N R Persönlicher Nutzen und Risiko im positiven Verhältnis Big Data Nutzen > Risiko Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 13

Risiken - Mittelbar Einzelner (Datensubjekt) Unternehmen Big Data Angreifer Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 15

Motivation Angreifer Informationsgewinn Immaterieller Gewinn Materieller Gewinn Konkurrenz Manipulation Aus Imageschädigung Politischer Nutzen Medialer Nutzen Erpressung Investition Manipulation Big Data Systeme sind interessante Ziele Mittelbare Risiken für Einzelnen, Unternehmen und Gesellschaft Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 16

Motivation N R Einzelner (Datensubjekt) N R Unternehmen Nutzen und Risiko im richtigen Verhältnis Attraktivität für Angreifer erhöht Risiken, senkt Nutzen Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 17

Zielstellung Einzelner (Datensubjekt) N R N R Unternehmen Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 18

Lösung Nutzeroptimiert Zielgruppenorientiert Nutzen verstehen und proaktiv vermitteln Einzelner (Datensubjekt) N R N R Unternehmen Datenschutzorieniert Privacy by Design Transparenz und Vertrauen Mitbestimmung /Selbstbestimmung Maßnahmen aufzeigen Anonymisierung/Pseudonymisierung Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 19

Datenschutzperspektive Datenschutz vs. Geschäftsinteresse vs. Kundeninteresse vs. Mitarbeiterinteresse Zielkundengruppe Schutzbedürfnis/ Sensibilität Datenschutz heute = Unternehmenssicht > Datenschutz morgen = Kundensicht Datenschutzorientiert

Nutzer Kunden Mitarbeiter Zentrierte Angebote Beteiligung von Nutzer Kunden Mitarbeiter Beteiligung = Transparenz + Einwilligung Datenschutzorientiert

Zielstellung Einzelner (Datensubjekt) N R N R Unternehmen Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 22

Lösung N R Nutzenoptimiert Aufwand für Angreifer Nutzbarkeit der Daten? Anonymisierung / Pseudonymisierung Einzelner Unternehmen (Datensubjekt) N R Securityorientiert Security by Design Proaktives Sicherheitsmanagement Mehrstufige Sicherheit Erkennung (SIEM) Big Data Security Analytics Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 23

Sicherheitsperspektive Analysieren Daten Nutzer Gefährdungen Sicherheitslücken Bewerten Schutzbedürfnis/Sensibilität Schaden Risiko Reagieren Organisation Prozess System Infrastruktur Securityorientiert

Nutzen!! Einzelner (Datensubjekt) N R N R Unternehmen Big Data Angreifer N R Big Data Nutzen oder Risiko? 30.09.2015 26

Ihr Ansprechpartner Oliver Nyderle Test and Integration Center T-Systems Multimedia Solutions GmbH Mobil: +49 151 52611229 E-Mail: Oliver.Nyderle@t-systems.com