POTENZIALE VON ECHTZEIT-ANALYSEN FÜR DIE PRODUKTION UND LOGISTIK VON MORGEN Hanau
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- Philipp Küchler
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1 POTENZIALE VON ECHTZEIT-ANALYSEN FÜR DIE PRODUKTION UND LOGISTIK VON MORGEN Hanau
2 69% DER UNTERNEHMEN VERSTEHEN UNTER INDUSTRIE 4.0 DIE DIGITALISIERUNG VON GESCHÄFTSPROZESSEN 85 % DER ASSETS SIND NOCH NICHT DIGITALISIERT BIG DATA SUMMIT 3
3 DIE VISION VOM INDUSTRIELLEN INTERNET DER DINGE: In der Zukunft werden Objekte aller Art vollkommen vernetzt sein und dabei autonom miteinander interagieren. Dies wird die Effizienz von Produktions- und Logistikprozessen auf ein neues und bis dato unerreichtes Niveau führen. BIG DATA SUMMIT 4
4 WAS MÜSSEN WIR TUN, UM DIESE VISION UMZUSETZEN? Informationen zu Position & Status von Objekten sind die Grundlage für das Internet der Dinge. BIG DATA SUMMIT 5
5 BIG DATA SUMMIT 6 ECHTZEIT ANALYSEN UND HANDLUNGEN Direkte Handlung und sofortige Behebung von Problemen
6 DIE TECHNOLOGIE Präzise Echtzeitlokalisierung & Prozessdigitalisierung von Objekten und Personen SENSORNETZWERK Datenerfassung & Kommunikation SOFTWARE PLATTFORM RIoT Aggregation, Analyse & Visualisierung BIG DATA SUMMIT 7
7 BIG DATA SUMMIT 8 RIoT Die horizontale Echtzeit IoT Plattform
8 KEYFACTS PERFORMANZ Möglichkeit bis zu Datenpunkte pro Sekunde bei minimaler Latenzzeit (<50 ms) zu verarbeiten OFFENE PLATTFORM Fähigkeit Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. RFID, Barcode, MES) zu verarbeiten und korrelieren und in Echtzeit-Ereignisse umzuwandeln KONTEXTINFORMATION Zuordnung von Metadaten zu den verknüpften Assets EDGE Edge Computing als Schlüsseltechnologie für die hochperformante Integration verschiedener Systeme BIG DATA SUMMIT 9
9 EDGE VS CLOUD Datenverarbeitung im IoT CLOUD Datenverarbeitung INTERNET EDGE Echtzeit Datenverarbeitung On premises Auslösung von Events Datenfilterung LAN SENSOREN BIG DATA SUMMIT 10
10 ECHTZEIT ANALYSEN Prozesstransparenz Bewegungsprofile Stillstandzeiten Durchlaufzeiten Prozessstabilität POTENZIALE Höhere Effizienz durch Erkennung von Bottlenecks Vermeidung von unnötigen Stillständen Echtzeit Priorisierung von Aufträgen Verringerung der Suchzeiten BIG DATA SUMMIT 11
11 ECHTZEIT ANALYSEN Events Collisionwarning Überschreitung von Schwellwerten POTENZIALE Echtzeit Benachrichtigung Echtzeit Handlungsempfehlung Echtzeit Prozesssteuerung BIG DATA SUMMIT 12
12 BEISPIEL EINES OEM KUNDEN Viele Insellösungen für einen Prozess LOGISTIK (REST HTTPS) RTLS-SENSOR (ISO ) EVENT AUSLÖSUNG (proprietär) BARCODE (RFC 1006) COLLISION FENCE (RFC 1006) RFID (RFC 1006) ENTKNÜPFUNG (ISO ) QUALITÄTS MGMT (RFC 1006) BIG DATA SUMMIT 13 MONITORING (RFC 1006)
13 BEISPIEL EINES OEM KUNDEN MIT RIoT Konsolidierung aller Systeme BIG DATA SUMMIT 14
14 VORTEILE PROZESSTRANSPARENZ Sichtbarkeit von Produktionsprozessen SICHERSTELLUNG DER QUALITÄT Einhaltung der richtigen Arbeitsschritte STEIGERUNG DER FLEXIBILITÄT Intuitive Oberfläche ermöglicht schnelle Handlungsfähigkeit SENKUNG DER KOSTEN Senkung der Kosten durch Systemkonsolidierung PROZESSAUTOMATISIERUNG Verwandlung von manuellen in automatische Prozesse ERHÖHUNG DATENQUALITÄT Führungs- und Kontrollsystem für Lokalisierungsdaten BIG DATA SUMMIT 15
15 BIG DATA SUMMIT 16
16 BIG DATA SUMMIT 17
17 UNBEGRENZTE ANWENDUNGSFÄLLE Optimierung von Prozessen hinsichtlich Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. LÜKENLOSES ASSET TRACKING Exakte Nachverfolgung von Objekten in Echtzeit STEUERUNG VON FTF Intelligente und flexible Steuerung von fahrerlosen Transportsystemen (FTS) GABELSTAPLER ORTUNG Ortung und Routenoptimierung von Gabelstaplern BIG DATA SUMMIT 18
18 Nikolai von Loeper Geschäftsführer +49 (0) (0)176 / Nikolai.loeper@kinexon.com KINEXON Industries GmbH Schellingstraße München BIG DATA SUMMIT 19
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