Methode einer flächendeckenden Landschaftsbildbewertung der Schweiz basierend auf Sichbtbarkeits- und Vektoranalysen

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Markus Albert
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1 Methode einer flächendeckenden Landschaftsbildbewertung der Schweiz basierend auf Sichbtbarkeits- und Vektoranalysen Master Thesis Universität Salzburg Roger Bräm Rapperswil, 25. Juni 2013

2 Inhaltsverzeichnis Einleitung Vorgehen Resultate Diskussion Ausblick 2

3 Einleitung Motivation Schweizer Ausstieg aus der Atomenergie Ausbau erneuerbarer Energieanlagen Neues Hochspanungsleitungsnetz Starker Einfluss auf das Landschaftsbild 3

4 Vorgehen System Windows 7, Intel Core i7, 3.2 GHz, 8 MB RAM ArcGIS for Desktop 10.1 ArcGIS Server 10.1 Microsoft SQL Server 2008 R2 4

5 Vorgehen Analysierte Arbeiten Augenstein 2002: Die Ästhetik der Landschaft Ein Bewertungsverfahren für die planerische Umweltvorsorge Roser 2011: Entwicklung einer Methode zur grossflächigen rechnergestützten Analyse des landschaftsästhetischen Potenzials Neues Hochspanungsleitungsnetz Pernkopf, Tiede, Lumasegger & Lang 2012: Szenariobasierte, regionalisierte Landschaftsbildbewertung mithilfe von Diversitätsmassen 5

6 Vorgehen Abgeleitete Parameter Reliefenergie Flächennutzung/Landschaftselemente Fliessgewässer Uferlinien der stehenden Gewässer Eisenbahntrassees Strassen Hochspannungsleitungen Vegetationsbedingte Strukturelemente Einsehbarkeit 6

7 Vorgehen Datentypen / Analysearten Rasterdaten Flächige Vektordaten Lineare Vektordaten mit flächigem Einfluss Lineare Vektordaten mit örtlichem Einfluss Punkdaten (potentiell mit flächigem und örtlichem Einfluss) 7

8 Vorgehen Datenaufbereitung Raster Umwandlung in Punkte Zusammenführen mit Hexagonraster Auwertung pro Patch auf Datenbankebene 8

9 Vorgehen Datenaufbereitung Flächige Vektordaten Bewertung der einzelnen Klassen Zusammenführen mit Hexagonraster Auwertung pro Patch und Flächenanteil auf Datenbankebene 9

10 Vorgehen Datenaufbereitung Lineare Vektordaten mit flächigem Einfluss Sichtbarkeitsanalyse DHM25 Radius 1500m Multiringpuffer 10 Distanzen von 150 m 1500 m Zusammenführen von Sichtbarkeitsanalyse und Multifingpuffer mit Hexagonraster Auwertung pro Patch und Distanz zu Objekt auf Datenbankebene 10

11 Vorgehen Datenaufbereitung Lineare Vektordaten mit örtlichem Einfluss Verschnitt an Hexagongrenzen (Identify) Zusammenführen mit Hexagonraster Auswertung Länge pro Patch auf Datenbankebene 11

12 Vorgehen Datenaufbereitung Punktdaten Zusammenführen mit Hexagonraster Auwertung pro Patch auf Datenbankebene 12

13 Resultate Bewertung der Daten Raster Klassifizierung nach Jenks & Caspall Bewertung pro Patch auf Datenbankebene Beispiel Reliefenergie Raum Sihlsee 13

14 Resultate Bewertung der Daten Lineare Vektordaten mit flächigem Einfluss Klassifizierung nach Abstand zum Objekt Bewertung pro Patch auf Datenbankebene Beispiel Strassen Raum Sihlsee 14

15 Resultate Bewertung der Daten Lineare Vektordaten mit örtlichem Einfluss Klassifizierung nach Jenks & Caspall Bewertung pro Patch auf Datenbankebene Beispiel Waldränder Raum Zürich 15

16 Resultate Bewertung der Daten Punktdaten Klassifizierung nach Objekt pro Patch Bewertung pro Patch auf Datenbankebene Beispiel Einzelbaume Raum Zürich 16

17 Resultate Bewertung der Daten Zusammenführen der Ergebnisse Aufsummieren aller Bewertungen auf Datenbankebene 17

18 Resultate Gesamtbewertung Raum Zürich 18

19 Diskussion Methode Einfach nachvollziehbar, einzelne Elemente werden bewertet Verfeinerung durch Hinzunahme weiterer Parameter möglich Anpassbar durch Gewichtung der Parameter Flächendeckende Datensätze (swisstopo) weisen für Fragestellung ungenügende inhaltliche Tiefe auf 19

20 Diskussion Operationalisierung im GIS Grossflächige Vektoranalysen sind mit üblichen Computern durchführbar Grossflächige Sichtbarkeitsanalysen dauern lange Auswertung auf Datenbankebene ist schnell und einfach umzusetzen Rasche Berechnung verschiedener Varianten oder Gewichtungen 20

21 Ausblick Grundlagendaten Durch GeoIG harmonisierte kantonale Daten werden grössere inhaltiche Tiefe aufweisen (z.b. Unterteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen) Sichtbarkeitsanalysen Ausbau des Tools VisibilityMap an der HSR wird Sichtbarkeitsanalysen einfacher und schneller durchführbar machen Gewichtung der Parameter Weitere Studien müssen eine wissenschaftlich abgesicherte Gewichtung der Parameter hervorbringen 21

22 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit 22

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