Enterprise Business Intelligence. Strategie und Methode. Dipl.-Ing. Stefan Kernbauer, Competence Unit Manager BI. Seite

Transkript

1 Enterprise Business Intelligence Strategie und Methode Dipl.-Ing. Stefan Kernbauer, Competence Unit Manager BI 1

2 Cirquent: Fact Sheet Unternehmensgründung: Leistungsspektrum: 1971 (als Softlab GmbH) Erstklassige Beratung über die gesamte Wertschöpfungskette: Prozessberatung, Konzeption Integration Implementierung individualisierter IT Lösungen, Betrieb Gesellschafter: Geschäftsführung: NTT Data Group, BMW Group Thomas Balgheim (CEO), Bernd Stroppel Mitarbeiter: (Ende 2010) Umsatz: 204 Mio. (2010) 2

3 NTT DATA: Fact Sheet Gesellschaftsgründung: 1967 gegründet als Teil der NTT 1988 gegründet als eigenständige AG Hauptgeschäftsfelder: Stockholder: Hauptsitz: Breites Spektrum an IT Services und Beratungsleistungen, Systemintegration und IT- Outsourcing NTT Tokio, Japan Mitarbeiter: Umsatz: 8,79 Mrd. EUR (2009) 3

4 Background - Technology Trends Self-service BI Intuitives User interface Data discovery tools Zugriffsgeschwindigkeit in-memory analysis 3 Fusion of other advanced technologies Mobile devices Cloud BI 4

5 Trends im BI #0: Konsolidierung der Datenfriedhöfe Data Management ist eine der wichtigsten Disziplinen für effiziente BI- Landschaften und Prozesse. Unternehmen haben über die Jahre aus einem Mix verschiedener Technologien komplexe BI-Landschaften geschaffen, deren Wartung, Betrieb und Weiterentwicklung teuer und aufwändig ist. Datenredundanzen, umfangreiche Mappings sind die aktuellen Problemfelder Statt klassischer BI-Implementierung stehen Konsolidierung & Datenmanagement im Vordergrund Die wesentliche Aufgabe der nächsten Jahre besteht in der Konsolidierung der vorhandenen BI-Landschaften. 5

6 Der Lösungsansatz Standardisierung und Flexibilität Enterprise Datawarehouse kombiniert mit flexiblem Reporting Einheitliches Datenmodell das Mastermodell Ein System für das ganze Unternehmen Single Point of Truth Vereinheitlichter Kennzahlenkatalog inkl. Dokumentation Datenmodell, das aus verdichteten Daten und einem breiten relationalen Modell besteht Flexibles Reporting in den (und durch die) Fachabteilungen Vorteile Transparenz über die BI Kosten Einheitlicher Kennzahlenkatalog Vergleichbarkeit von Reportingergebnissen Flexibles, von der Fachabteilung umgesetztes Reporting Zentraler, IT-gesteuerter Betrieb Automatisierung der operativen Reportings Lösen von gebunden Ressourcen Methode Master Roll-Out Ansatz Anforderungsmanagement Mandantenkonzept im Datenmodell Reporting Community im Fachbereich Stärkung der BI Governance 6

7 Das Enterprise Data Warehouse und flexibles Reporting Nutzung vorhandener BI Infrastruktur Standard Report Set Business Discovery Aggregierte Daten Relationales Datenmodell Enterprise Data Warehouse Legacy 1 Legacy 2 Legacy n 7

8 Enterprise Business Intelligence cirquent your architect Matthias Scherg, Senior Consultant Business Intelligence 8

9 The Beginning of a QlikView BI-Project: When you start, you are focused on a certain business problem 9

10 The Beginning of a QlikView BI-Project: Department BI Ecosystem SAP.xls CRM.csv LoB Many QlikView projects start on the desktops of users in the business departments to find a quick solution for a business problem. The focus is on quick analysis, not thinking about what to come next 10

11 The Evolution of a QlikView BI-Project: How does your focused solution fit into the big picture? 11

12 The Evolution of a QlikView BI-Project: Enterprise BI Ecosystem Source Systems ERP CRM ETL DWH Data Quality Business Discovery IT Projects in large corporations have to fulfill enterprise BI standards with a focus on manageability, security and performance. LoB MDM Core DWH User Data Sources The first goal is to have a stable, secure and easy to administer application, which is available to many users 12

13 Some aspects to secure a sustainable solution functionality in enterprise environments Data Architecture & ETL Development & Deployment Processes Scalability Security Metadata & Documentation Infrastructure IT Administration Roll out Compliance... <<more details in the next slides>> 13

14 Data Architecture & ETL Issue Ensure usage of existing & QA-ed Data qvds, otherwise there is no single point of truth in the data of distributed QlikView applications, Data silos are implemented and data is kept redundant and isolated from each other and avoid additional efforts for data providing Avoid performance loss due to inefficient data models Application Layer Data Model *.qvd Solution Build applications in a 3 layer architecture; that way ETL processes are more transparent to the developer Set up a unified logical data model; this makes it easier for the developers to handle reoccurring data model constellations Split your applications (ETL tasks) into different modules; those are easier to manage. Staging Layer DB, SAP,CRM *.qvd *.qvd *.txt *.xlsx 14

15 Development & Deployment Processes Issue Lack of clearly defined development & deployment process specifications can lead to slow and expensive projects and mixed-up multi project environments (... chaos...) Ensure manageability of code (e.g. version control, release management, patching, coding standards, best practices,...) PC Developer Deployment Process Development..\SourceDocuments\ Copy file from Development Solution Set up clearly defined processes in development & deployment, try agile software development methods (if applicable in your organization or if you have already experience in such methods) Reduce complexity by modularization and reusable components as well as precise scope definition Establish quality assurance and testing Set up DEV, QA, PROD environment, enforce strict deployment processes (DEV ->QA->PROD) Dev Server \\ServerName\DEV\<Name of project>\al Developer Dev Server Accesspoint Start EDX distribution Task 15

16 Metadata & Documentation Issue How do I manage my Qlikview environment? How do I ensure compliance? How do I enforce quality in data and manageability of code? How can I deliver accurate documentation any time? Applications Document Generator Solution Make use of operational metadata ( e.g. Ops Monitor) to control system operations like system usage, user access, performance, errors, licensing,... Make use of technical metadata (e.g. Meta Data Scanner) to visualize information about data lineage, data structures, expressions,... Automated generation of system documentations (e.g. we use custom build generator tool) output ppt, doc,... Documentation Template html 16

17 Cirquent GmbH Zamdorfer Straße München Tel.: +49 (0) Fax.: +49 (0) Cirquent GmbH Flughafenstraße 52b Hamburg Tel.: +49 (0) Fax.: +49 (0) Cirquent GmbH Universitätsstraße Köln Tel.: +49 (0) Fax.: +49 (0) Cirquent GmbH Königsberger Straße Frankfurt a. M. Tel.: +49 (0) Fax.: +49 (0) Cirquent GmbH Ludwig-Erhard-Staße Ettlingen Tel.: +49 (0) Fax.: +49 (0) Cirquent GmbH Handelskai Wien Tel.: +43 (0) Fax.: +43 (0) Cirquent AG, Zürich Europa-Strasse 31 CH-8152 Glattbrugg Tel.: +41 (0) Fax.: +41 (0) Cirquent AG Galgenfeldweg 16 CH-3006 Bern Tel.: +41- (0) Fax.: +41- (0) Cirquent Limited 4020 Lakeside Solihull Parkway Birmingham Business Park West Midlands B37 7YN Tel.: +44 (0) Fax.: +44 (0) Cirquent Limited Devon House St. Katharine's Way, London E1W 1LB Tel.: +44 (0) Fax.: +44 (0)