Der Markt für Analysewerkzeuge & -verfahren. CeBIT, Larissa Seidler, Senior Analyst Business Intelligence

Transkript

1 Der Markt für Analysewerkzeuge & -verfahren CeBIT, Larissa Seidler, Senior Analyst Business Intelligence

2 BARC

3 BARC: Expertise für datengetriebene Unternehmen BARC

4 Daten sind der Dreh- und Angelpunkt BARC

5 Wieso ist Analyse wichtig und wird immer wichtiger in der Zukunft? Maschinen produzieren Daten Menschen produzieren Daten Daten sind das Öl der Zukunft und treibender Wirtschaftsfaktor für Unternehmen: Häufig ist gerade die Kombination aus unterschiedlichen, insb. externen und internen Daten entscheidend, um Rückschlüsse auf Ereignisse ziehen und interessante Erkenntnisse gewinnen (= Informationen generieren) zu können BARC

6 Analyse ist nicht gleich Analyse BARC

7 Viele Trends, Begriffe und Missverständnisse Data Discovery Self Service BI OLAP Explorative Analyse Visualization Predictive Analytics Visuelle Analyse Big Data Analytics Real-Time Analytics/ Operational analytics Mengenorientierte, assoziative Analyse BARC

8 Bedeutung der Trends: von unwichtig (0) zu sehr wichtig (10) Quelle: BARC BI Trend Monitor BARC

9 Der BARC BI Trend Monitor 2016 mit Teilnehmern BARC

10 Freiheitsgrade für den Anwender Gängige Anforderungen im BI-Umfeld: BI-Anwendungsklassen Data Mining, Advanced & Predictive Analytics Planung und Simulation Analyse Ad-hoc-Berichtswesen Standard-Berichtswesen Dashboards/ BI- Applikation Legale Konsolidierung Komplexität in der Anwendung BARC

11 Freiheitsgrade für den Anwender Was ist Analyse? Data Mining, Advanced & Predictive Analytics Reporting: Bereitstellung verfügbarer Daten Analyse Planung und Simulation Ad-hoc-Berichtswesen Dashboards/ BI- Applikation Standard-Berichtswesen Analyse: Erzeugung neuer Informationen Komplexität in der Anwendung BARC

12 Komplexität und Wert Abgrenzung zu Predictive Analytics und Data Mining Data Mining und Predictive Analytics Welche Muster sind zu erkennen? Was wird passieren und unter welchen Bedingungen? Analyse Warum ist es passiert? Reporting Was ist passiert? Heute Reaktive Entscheidungen Proaktive Entscheidungen Zeit BARC

13 Analyse bezieht sich auf bestimmte Anwender und umfasst häufig mehrere Architekturschichten BARC

14 Wer ist der Anwender, welche Rolle hat er im Analyseprozess? Hoch Analyseformen Benutzerfunktionalität und -flexibilität Data Scientists Ca. 1% Analysten Ca. 10% Trainingsinvestitionen und Kosten Fortgeschrittene statistische Analyse, Data Mining, Predictive Analytics Freie, wenig bis nicht vordefinierte Analyse (OLAP, explorativ, visuell, mengenorientiert) Niedrig Ca % der Anwender konsumieren Berichte und Analysen (Nutzung einfacher oder vordefinierter Analysefunktionen, oft in fertigen Berichten) Geführte, vordefinierte Analyse (zur Verfügung gestellt in Form von Berichten, Dashboards, Applikationen, etc.) Niedrig BARC

15 Klassische Business-Intelligence-Architektur Präsentation Anwenderwerkzeuge/ Frontends Datenspeicherung Analyse bezieht sich häufig auf alle Architekturschichten! Datenverarbeitung und - integration Datenquellen BARC

16 Klassische Business-Intelligence-Architektur Präsentation Anwenderwerkzeuge/ Frontends Standard Reporting/ Ad hoc Reporting Dashboards Analyse Planung Legale Konsolidierung Datenspeicherung relational dimensional proprietär/sonstige Datenverarbeitung und - integration Datenintegration Datenqualität Stammdatenmanagement Datenquellen ERP, SCM, CRM, externe Daten, Sensordaten, Web-Log-Daten, Social Media, Dokumente BARC

17 Arten von Analysewerkzeugen BARC

18 Freiheitsgrade für den Anwender Arten von Werkzeugen Data Mining, Advanced & Predictive Analytics Planung und Simulation Analyse Ad-hoc-Berichtswesen Standard-Berichtswesen Dashboards/ BI- Applikation BI-Suiten, -Generalisten Legale Konsolidierung Komplexität in der Anwendung BARC

19 Freiheitsgrade für den Anwender Arten von Werkzeugen Data Mining, Advanced & Predictive Analytics Planung und Simulation Analyse Ad-hoc-Berichtswesen Planungswerkzeuge Standard-Berichtswesen Dashboards/ BI- Applikation Legale Konsolidierung Komplexität in der Anwendung BARC

20 Freiheitsgrade für den Anwender Arten von Werkzeugen Data Mining, Advanced & Predictive Analytics Spezialwerkzeuge hier als Beispiel für Analyse Planung und Simulation Analyse Ad-hoc-Berichtswesen Standard-Berichtswesen Dashboards/ BI- Applikation Legale Konsolidierung Komplexität in der Anwendung BARC

21 Unterschiedliche Analyseformen/-verfahren Möglichkeiten für Analyse OLAP (multidimensionale) Analyse Visuelle, explorative Analyse und Data Discovery Mengenorientierte, assoziative Analyse Advanced/Predictive Analytics, Data Mining BARC

22 Viele Analysewerkzeuge fokussieren diverse Analyseformen Visuelle Analyse Geo- Analyse Fortgeschrittene Analyse BARC

23 Unterschiedliche Analyseformen/-verfahren und Beispiele für dazugehörte Anbieter Möglichkeiten für Analyse OLAP (multidimensionale) Analyse Visuelle, explorative Analyse und Data Discovery Mengenorientierte, assoziative Analyse Advanced/Predictive Analytics, Data Mining BARC

24 Herausforderungen in Projekten BARC

25 Die Anforderungserhebung ist die Basis und damit die wichtigste Phase in einem Softwareauswahlprojekt Slow query performance Lack of interest from business users Poor data quality Administrative problems Poor data governance Software not flexible enough Company politics Missing key features Software too hard to use Unable to get data from some systems Unreliable software Product can not handle data volume Product security limitations Product can not handle number of users Other No significant problems 14% 13% 11% 10% 10% 9% 7% 7% 7% 6% 6% 3% 2% 5% 19% Most serious problems encountered during use by business users (n=2422) 39% Quelle: THE BI Survey BARC

26 Bei der Anforderungserhebung sollten vier Anforderungsfacetten berücksichtigt werden allgemeine Anforderungen an den BI- Anbieter (Umsatzvolumen, Mitarbeiterzahl, Referenzkunden, ) fachlichen/funktionale Anforderungen (Analysefunktionen, Grafiktypen, ) technische Anforderungen (Betriebssysteme, Sicherheitskonzepte, ) organisatorische Anforderungen (Grobidentifikation Nutzerrollen, Analyseoder Planungsprozessablauf, ) BARC

27 Datenprobleme sind nicht zu vernachlässigen da sie die Basis für jegliche Auswertungen darstellen Slow query performance Lack of interest from business users Poor data quality Administrative problems Poor data governance Software not flexible enough Company politics Missing key features Software too hard to use Unable to get data from some systems Unreliable software Product can not handle data volume Product security limitations Product can not handle number of users Other No significant problems 14% 13% 11% 10% 10% 9% 7% 7% 7% 6% 6% 3% 2% 5% 19% Most serious problems encountered during use by business users (n=2422) 39% Quelle: THE BI Survey BARC

28 Architektur, Organisation und im Allgemeinen die BI-Strategie sind ebenso nicht zu vernachlässigende Punkte Slow query performance Lack of interest from business users Poor data quality Administrative problems Poor data governance Software not flexible enough Company politics Missing key features Software too hard to use Unable to get data from some systems Unreliable software Product can not handle data volume Product security limitations Product can not handle number of users Other No significant problems 14% 13% 11% 10% 10% 9% 7% 7% 7% 6% 6% 3% 2% 5% 19% Most serious problems encountered during use by business users (n=2422) 39% Quelle: THE BI Survey BARC

29 Die immer mehr entstehenden Daten in und außerhalb von Unternehmen stellen diese vor unterschiedliche Herausforderungen die fachliche Herausforderung aus der Analyse dieser Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren, die technische Herausforderung Daten aus unterschiedlichster Herkunft in unterschiedlichen Strukturen immer schneller zu integrieren und auszuwerten, die strategische Herausforderung datengetriebene Unternehmen durch Anpassung der Geschäftsprozesse, -modelle und Organisation zu werden BARC

30 Ihr BARC Larissa Seidler Senior Analyst Tel +49 (0) lseidler@barc.de BARC GmbH Berliner Platz Würzburg BARC

31 BARC-Analystengespräch Vereinbaren Sie Ihr kostenfreies Expertengespräch mit einem BARC-Analysten Kostenfreie Reservierung Persönliches Analystengespräch Klärung individueller Projektfragen Analyse Ihrer aktuellen IST-Situation Themenspezifische Beratung durch BARC-Experten Individuelle Strategieansätze für Ihr Unternehmen BARC

32 Zwei Stunden pro Zugriff zur kurzfristigen Abstimmung Ihrer individuellen Fragen BARC Scores Research Notes Marktübersichten Best Practices Marktzahlen Produktvergleichsstudien Produkteinschätzungen BI Manager The BI Survey Planning Survey Market Research BARC

33 BARC-Unterstützung für Advanced und Predictive Analytics Research Events Workshops Beratung Research BARC-Marktübersicht: Predictive Analytics Werkzeuge BARC-Anwenderstudie: Effizienter planen mit Advanced Planning BARC-Research-Service: BI Manager BARC-Anwenderstudie: Big Data Use Cases BARC-Anwenderstudie: Big Data Analytics BARC Access PAC Innovation Register Tagungen und Seminare BARC-Tagung: Advanced und Predictive Analytics BARC Congress BARC-Seminar: Advanced & Predictive Analytics Orientierungsworkshops Organisation für Advanced Analytics IT-Architektur für Advanced Analytics Datenmanagement für Advanced Analytics Marktübersicht Advanced und Predictive Werkzeuge Beratung Business-Use-Case- Identifikation und -Priorisierung Organisationsberatung Architekturberatung Lösungsbestimmung Proof of Concepts Coaching und Mitarbeit im Analytics-Projekt BARC

34 BARC BI Manager Ausführliche, monatliche Dossiers zu aktuellen Themen im Business Intelligence und Datenmanagement; Exklusive Analystenkommentare zu Ankündigungen im BI-/DM-Markt (nicht themengebunden); PowerPoints mit ausgewählten BARC-Grafiken für den internen Gebrauch; Best Practices aus dem Markt Geplante Themen 2016 u.a.: Trends BI in der Cloud Integrierte Unternehmensplanung Innovation aus Daten State of the Digital Enterprise Advanced und Predictive Analytics Hadoop Use Cases BARC

35 BARC BI Leaders Circle BARC

36 BARC-Orientierungsworkshop: Neue Architekturen im Zeitalter von Big Data Ihre Vorteile: Kompakt und fundiert an einem Tag: Best-Practices, Blue-Prints und Methodik Einschätzbarkeit neu angepriesener Technologien und Methodiken erhöhen Bewertung der eigenen Architektur vor dem Hintergrund neuer Trends und Technologien Diskussion über Umsetzbarkeit und individuelle Fragen Unabhängige Expertensicht BARC

37 BARC-Orientierungsworkshop: Big Data Big Data im Kern der digitalen Revolution Digitales Architekturparadigma: Systems of record, Systems of innovation, Systems of engagement Neue Datenarchitektur: Big Data Quellen und Analysen ergänzen bestehende BI-Landschaften Neue Technologie: Hadoop, NoSQL, Streaming/Real-Time u.a. bieten neue Möglichkeiten Organisation: Agilität und Data Governance treiben neue Organisationsformen Predictive Analytics und andere Big Data Anwendungen: Wie kann Big Data Analyse umgesetzt werden und der Mehrwert bestehender BI-Landschaften erhöht werden? Konkrete Ausprägungen von BI und Big Data in der Branche BARC

38 Die BARC-Studie: Softwarewerkzeuge für die Planung 30 Softwarewerkzeuge für die Planung im Test Integrierte Produkte für Planung, Reporting und Analyse Strukturierte Detailbeschreibungen, bewertete Kriterienkataloge zu den getesteten Anbietern Informationen zur Herangehensweise an das Softwareauswahlprojekt (Marktsegmentierung, Softwareauswahlprozess, Kriterienkatalog) Leseprobe und Bestellmöglichkeit unter: BARC