Master Data Management - Wege aus der Datenkrise

Transkript

1 Master Data Management - Wege aus der Datenkrise Conect Dr. Siegmund Priglinger Business Application Research Center (BARC) Steinbachtal 2b D Würzburg

2 Agenda 1 Begrüßung, BARC Das Vorstellung, Analystenhaus Erwartungen 2 Master Data Management und Data Governance 3 Bestandsaufnahme und Ausblick

3 Business Application Research Center BARC ist ein Software-Marktanalyst spezialisiert auf Business Intelligence, Daten- und Dokumentenmanagement. Völlig neutrale Unterstützung von Softwareprojekten durch Vergleichsstudien >100 Softwarelösungen im Labor getestet Marktforschung Marktübersicht Tagungen Beratung Anwenderbefragungen BARC-Guide als Anbieterkatalog Direktvergleich von Anbietern und Lösungen IT-Strategie & Softwareauswahl

4 BARC Studien OLAP und Business Intelligence 8 Multidimensionale Datenbanken 17 Reporting und Analyse-Werkzeuge 19 Frontends für SAP BW 35 BI-Tools für Microsoft SQL-Server Betriebswirtschaftliche Anwendungen 28 Planungswerkzeuge 10 Konsolidierungswerkzeuge 20 Balanced-Scorecard Anwendungen 30 Lösungen für analytisches CRM Data Management 11 Datenintegrationswerkzeuge 7 Data-Warehouse-Werkzeuge 10 Lösungen für Datenqualitätsmanagement Dokumentenmanagement 14 Dokumentenmanagement-Systeme

5 Business Application Research Center Historie Untersuchung von Business-Intelligence-Software am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik der Universität Würzburg (Prof. Thome) seit 1994 Spin-Off als eigenständiges Forschungs- und Beratungsunternehmen (BARC GmbH) 1999 BARC heute 35 Mitarbeiter, davon 13 Analysten >1200 Kunden / Jahr Führender Analyst für Data Warehousing & Business Intelligence im deutschsprachigen Raum Standorte: Würzburg, München, London, Barcelona, Wien, Zürich

6 BARC liefert Methodenstärke für IT-Projekte Strategie Architektur Werkzeugauswahl Lebenzyklus-Modelle Bebauungspläne technisch/funktionale Bewertung Strategie-Frameworks Referenzarchitekturen Portfolioeinordnung

7 Agenda 1 Begrüßung, BARC Das Vorstellung, Analystenhaus Erwartungen 2 Master Data Management und Data Governance 3 Bestandsaufnahme und Ausblick

8 Master Data Management Grundidee unserer Vorgehensweise SOA Daten Prozesse Methoden - Das Dreieck Prozesse-Methoden-Daten steht bei jeder IT-Unterstützung im Mittelpunkt. Das Dreieck gilt sowohl für das Kerngeschäft eines Unternehmens als auch für die einzurichtenden Supportprozesse. - BARC hat eine Reihe von in der Praxis bewährten Modellen entwickelt, die die Grundlage unserer Projekte für Data Governance und Business Intelligence bilden.

9 Data Governance Data Governance umfasst die gesamte Datenstrategie und architektur eines Unternehmens zur Verwaltung der Datenbestände und Steuerung der internen und externen Datenflüsse. Data Governance legt Prozesse, Fähigkeiten, Führungsart und IT-Ressourcen fest, die erforderlich sind, um die Informations-Ressourcen des Unternehmens erfolgreich einsetzen zu können. Ł Data Governance ist wesentlicher Teil der IT Governance und lässt sich beschreiben als The Right Data at the Right Place at the Right Time

10 Master Data Management Master Data Management (MDM), im deutschen Sprachgebrauch unter Stammdatenverwaltung bekannt, berührt verschiedene Themen im Umfeld Data Governance. MDM hat mit Geschäftsprozessen und fragmentierten Kerndaten der Unternehmen zu tun. Diese Themen sowie Business Intelligence (BI) sind Auslöser von MDM-Initiativen.

11 Master Data Management (MDM) als Kern von Data Governance Data Integration / Data Flow Data Mapping Data Defragmentation Monitoring Data Quality Data Profiling Data Cleansing Data Acquisition Master Data Management Data Deduplicating (Golden Record) Relations Management Version Control Audit Trail Collaboration (Human Beings & IT Systems) Workflow Data Stewardship & Policy Data Protection Security Access Control Types of Architecture Data Models Metadata Models Types of Applications Operational (ERP, CRM, ECM, BPM, ) Analytics (Business Intelligence, )

12 Master Data Management Master Data Management (MDM), im deutschen Sprachgebrauch unter Stammdatenverwaltung bekannt, berührt verschiedene Themen im Umfeld Data Governance. MDM hat mit Geschäftsprozessen und fragmentierten Kerndaten der Unternehmen zu tun. Diese Themen sowie Business Intelligence (BI) sind Auslöser von MDM-Initiativen.

13 Prozess(e) als Treiber Der Prozess triggert die Daten. Prozesse Methoden-Services Daten-Services Daten-Silos Die Daten triggern den Prozess.

14 MDM Architektur: Organisation-Prozess-Daten-Modell Process Activity Flow Role Activity / Task Service / Dialog Data Quality Schema Resource Data Master Data Management Organisation / Service Data Domain Data Domain Data Domain Data Data Domain Domain Data Domain Data Flow (DI Mapping) Conflict solution for Heterogenities: Schema Level Instance Level Technology Level

15 Master Data Management Master Data Management (MDM), im deutschen Sprachgebrauch unter Stammdatenverwaltung bekannt, berührt verschiedene Themen im Umfeld Data Governance. MDM hat mit Geschäftsprozessen und fragmentierten Kerndaten der Unternehmen zu tun. Diese Themen sowie Business Intelligence (BI) sind Auslöser von MDM-Initiativen.

16 Business Intelligence Architektur Teil von Data Governance Portal BI Applications Cockpit Reporting Consolidation Analysis Planning Data Mining Levels - Data Store - Data Management Metadata Repository Data Warehouse (Relational & Multidimensional) Archive Data Integration Metadata Repository Broker Staging Hub Master Data Hub Operational Data Management OLTP Systems with Master Data and Transactional Data

17 Operationales & Analytisches MDM Vom Einzelstammsatz zu den Verknüpfungen Operationales MDM Analytisches MDM Kunden Lieferanten Producte Finanzen & Organisation Hierarchien Analytische Entitäten Stammdaten Hub Partner Daten Produkt Daten Daten- Verknüpfungen Data Governance & Compliance Anfragen, Freigaben, Prozesse, Audit, Risikomanagement

18 Master Data Management Einsatzszenarien Data Relations Collaborative Workflow Freiheitsgrade für den Anwender Golden Record Data Integration Komplexität in der Anwendung

19 Agenda 1 Begrüßung, BARC Das Vorstellung, Analystenhaus Erwartungen 2 Master Data Management und Data Governance 3 Bestandsaufnahme und Ausblick

20 Umfrage in D-A-CH Hauptergebnisse Master Data Management ist ein Synonym für Data Governance. Der Zusammenhang zwischen Data Governance und der SOA-Strategie der Unternehmen wird in Europa erst sichtbar. Fast drei Viertel der Umfrageteilnehmer bewerten das Risiko für den Unternehmenserfolg hoch, wenn keine MDM-Initiative betrieben wird. Reifegradmodelle sind ein wichtiges Hilfsmittel für eine organisierte Durchführung von MDM-Initiativen. Die Durchführung von MDM-Initiativen muss vor dem Hintergrund eines ganzheitlichen Ansatzes stehen. Die Faktoren Menschen, Unternehmenspolitik sowie Technologie stehen in enger Wechselwirkung und beeinflussen sich gegenseitig. Der Einfluss der weichen Faktoren Menschen und Unternehmenspolitik ist höher als der Einfluss von Technologie. Der Reifegrad der Unternehmen ist bei allen Faktoren auf einem ähnlich niedrigen Niveau. Der Softwaremarkt ist immer noch in starker Bewegung, aber leistungsfähige Plattformen für Data Governance und Business Intelligence sind verfügbar. Ohne Geschäftsregeln und einer Disziplin im Umgang mit den Daten bleiben die Vorteile eines Werkzeugeinsatzes begrenzt. Es müssen sowohl Fragen der Architektur als auch der Organisation behandelt werden.

21 Marktzahlen Business Intelligence und Data Governance

22 ÖCI-BARC-Tagung: Software für Planung, Reporting, Analyse und OLAP im direkten Vergleich ÖCI-BARC-Tagung Business-Intelligence in Wien

23 Kontakt Dr. Siegmund Priglinger Analyst & Berater Repräsentant Österreich BARC GmbH Erndtgasse 26/3 A-1180 Wien Tel Fax Internet: