The purpose of computing is insight, not numbers. Richard Hamming ( )

Transkript

1 + Visual Analytics The purpose of computing is insight, not numbers. Richard Hamming ( )

2 + Aufbau n Einführung n Historie n Definition n Prozess n Verwandte Gebiete n Praktische Beispiele n IN-SPIRE n Finanzwesen n SAS n Fazit und Ausblick

3 + Einführung Historie n Terrorismusangst als Auslöser n US Department of Homeland Security (DHS) n Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) n National Visualization and Analytics Center (NVAC) n Ergebnis 2008: Illuminating the Path - The Research and Development Agenda for Visual Analytics

4 + Einführung Historie n Junges Forschungsgebiet n Interdisziplinäres Forschungsgebiet n Umtriebiges Forschungsgebiet n Erste Anwendungen

5 + Einführung Definition Illuminating the Path The science of analytical reasoning facilitated by interactive visual interfaces. Quelle: Thomas, James J. & Cook, Kristin A.: Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. IEEE CS Press, 2005 Mastering the information Age Visual Analytics combines automated analysis technique with interactive visualzations for an effective understanding, reasoning and decision making on the basis of very large and complex datasets. Quelle: Keim, Daniel; Kohlhammer, Jörn; Ellis, Geoffrey; Mansmann, Florian: Mastering the information age solving problems with visual analytics. Eurographics Association, 2010

6 + Einführung Prozess n Daten n Modelle n Visualisation n Paradigma: analyse first show the important zoom, filter and analyse details on demand

7 + Einführung Verwandte Gebiete n Data Mining n Informations-/Datenvisualisierung Quelle Definition Data Mining: ITWissen Das große Online-Lexikon für Informationstechnologie: Data Mining. URL:

8 + Praktische Beispiele IN-SPIRE n Software von PNNL n Verschiedenartige Daten n In Relation n Manipulierbar durch Anwender n Video

9 + Praktische Beispiele Finanzwesen n Risikoportfolio

10 + Praktische Beispiele SAS n Software-Unternehmen n Größter Anbieter von Business-Analytics n SAS = Statistical Analysis Systems n Video

11 + Fazit und Ausblick Fazit n Visual Analytics ist: n Viele Daten n Visuell dargestellt n Mehrere Ebenen auf einen Blick n Interaktiv/Manipulierbar

12 + Fazit und Ausblick Ausblick n Visual Analytics wird den Alltag erleichtern n Visual Analytics wird Einzug in die Medien halten

13 + Quellen n Bilder n Grafik Seite 4: Quelle: title=datei:visualanalyticsoverview.png&filetimestamp= & n Grafik Seite 6: Datei:VisualAnalyticsProcess.png n Grafik Seite 9: Quelle Bild: n Videos n Video Seite 8: PNNLgov: In-Spire Visual Document Analysis. YouTube-Video, unter: (abgerufen am ) n Video Seite 10: SAS Software: SAS Visual Analytics Software Demo. YouTube- Video, unter: (abgerufen am )

14 + Quellen n Referenzen n Thomas, James J. & Cook, Kristin A.: Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. IEEE CS Press, 2005 n Keim, Daniel; Kohlhammer, Jörn; Ellis, Geoffrey; Mansmann, Florian: Mastering the information age solving problems with visual analytics. Eurographics Association, 2010 n PNNL: FAQ. Unter: (abgerufen am ) n Hanrahan, Keim, Shneiderman, Card: The State of Visual Analytics: Views on what visual analytics is and where it is going. IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2010 n Kraus: Einführung in die Visual Analytics und Anwendung von Visual Analytics- Techniken im Wirtschafts- und Finanzbereich. Seminarausarbeitung Visual Analytics, TU Kaiserslautern, WS 2005/06 n SAS: Visual Analytics. Unter: BA_FS_Visual_Analytics.pdf (abgerufen am )