How smart is Big Data today? Dr. Stefan Kühn Jahrestagung der Herstellungsleiter Kloster Irsee

Transkript

1 How smart is Big Data today? Dr. Stefan Kühn Jahrestagung der Herstellungsleiter Kloster Irsee

2 Die schönste Nebensache der Welt Marginal goals: Some goals count more than others, one should rate players according to this. 2

3 Die schönste Nebensache der Welt Why they should have bought Darren Bent Was denken Sie? 3

4 Die schönste Nebensache der Welt Paul - das Krakenorakel EM Tipps auf Deutschland 4 Treffer WM Treffer bei 8 Tipps Die Alternative zu Big Data: Entertainment. 4

5 Das Advanced Analytics Big Data Cloud Computing der Tools 5

6 Das ABC der Tools Advanced Analytics Descriptive - Was ist passiert? Diagnostic - Warum ist es passiert? Predictive - Was wird passieren? Prescriptive - Was soll ich tun? Autonomous - Wer tut es? Automatic - Wie wird es getan? 6

7 Das ABC der Tools Advanced Analytics 7

8 Das ABC der Tools Big Data Klassisches 3V-Modell Volume - große Datenmengen Velocity - Verarbeitungsgeschwindigkeit Variety - Quellenvielfalt, unterschiedliche Formate Mittlerweile weitere Vs: Veracity - Zuverlässigkeit, Unterschiede in der Datenqualität Viability - Brauchbarkeit, Realisierbarkeit Value - Mehrwert der Datenanalyseprozesse 8

9 Das ABC der Tools Big Data "Big data is what happened when the cost of storing information became less than the cost of making the decision to throw it away." (George Dyson) 9

10 Das ABC der Tools Cloud Computing und Commodity Hardware günstig skalierbar / elastisch hochverfügbar verteilt ersetzbar / resilient automatisiert 10

11 Was macht Big Data smart? 11

12 Noch ein Krake 12

13 Was machen die echten Kraken? Google - Algorithmen und Ablenkung Google Analytics - kostenlos Google Trends - kostenlos Google Mail - kostenlos Google Search - kostenlos Google TensorFlow - kostenlos AlphaGo - cool, aber nutzlos Womit verdient Google Geld? 13

14 Was machen die echten Kraken? Google Suchmaschine baut Auto Amazon Buchhändler baut Cloud Aus welcher Branche sind die nochmal? 14

15 Was bedeutet das für Sie? 15

16 Das Geschäftsmodell der Zukunft Orakelkrake - Entertainment Netflix Youtube Amazon Prime Datenkrake - Business Es gibt da noch eine Nische, nennen wir sie mal Antiquariat? Google Amazon Facebook Welcher Krakentyp sind Sie? 16

17 Globale Trends Digitalisierung Massenverfügbarkeit von Content aller Art Tracking aller Aktivitäten Personalisierung Content-Personalisierung Blogs, Debundling, Content-on-Demand Automatisierung Automated Journalism - AJ powered by AI 17

18 Automatisierter Journalismus? Status Quo erste marktfähige Versuche in Amerika Sportberichterstattung und Nachrichten einfache, standardisierte Struktur Potential schnell, skalierbar, weniger Fehler, flexibler als Menschen gleiche Datenbasis kann für verschiedene Stories genutzt werden (Personalisierung, Content-on-Demand) Ziel: Dialog zwischen Nutzer und Daten 18

19 Automatisierter Journalismus? Hindernisse Daten müssen gut strukturiert und hochwertig sein Anwendbarkeit der Algorithmen hängt von diversen Annahmen ab Was noch fehlt (meiner Meinung nach) Strukturierte Daten werden überschätzt Masse unstrukturierter Daten wertvoller als strukturierte Daten in überschaubarer Größe Unreasonable Effectiveness of Data 19

20 Automatisierter Journalismus? Fazit des Autors Human and automated journalism will likely become closely integrated and form a man-machine marriage. Journalists are best advised to develop skills that algorithms cannot perform, such as indepth analysis, interviewing, and investigative reporting. Automated journalism will likely replace journalists who merely cover routine topics, but will also generate new jobs within the development of news-generating algorithms. Ersetze Journalist durch Content Provider 20

21 Ausblick 21

22 Ein konkretes Beispiel - ebooks Klassische Sicht Für den Content wird bezahlt. Der Nutzer zahlt für die Nutzung. Digitale Sicht Wie wird der Content konsumiert? Was kann ich aus dem Verhalten lernen? Der Nutzer zahlt mit Informationen, die gänzlich anders monetarisiert werden können. 22

23 TODO-Liste Kompetenzen aufbauen und Fragen beantworten Welcher Krakentyp sind Sie? Was können Sie wirklich gut? Aufbau von Datensammel+IT+Analyse-Knowhow Daten erschließen, sammeln und auswerten Sie alle verfügen über mehr Daten als Sie glauben NUTZEN SIE DIESEN ROHSTOFF! Aber erst, wenn Sie über die Kompetenz verfügen, sonst schießen Sie auch nur die zweiten Tore! 23

24 Vielen Dank! Und viel Spaß bei der EM 2016! blog.codecentric.de 24