Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer:

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1 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: MA9925 Modulbezeichnung (dt.): Geometrie für Lehramt an beruflichen Schulen Modulbezeichnung (en.): Geometry for Teachers at Vocational Schools Modulniveau: MEd Kürzel: Geometrie für LB Untertitel: Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: WS Sprache: Deutsch ECTS: 10 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 105 Eigenstudiumsstunden: 195 Gesamtstunden: 300 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Klausur Prüfungsart: Schriftlich Prüfungsdauer (min): 90 Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Elementargeometrische und analytische Behandlung von exemplarischen Sätzen der Dreiecksgeometrie, Ähnlichkeitsgeometrie und Raumgeometrie. Überblick über die axiomatische Entwicklung der Geometrie (insb. Rolle des Parallelenaxioms). Geometrische und analytische Behandlung des Messens (insb. Längen, Winkel, Skalarprodukte, Normen). Geometrische Abbildungen (insb. Rotation, Spiegelungen, Ähnlichkeitsabbildungen). Grundbegriffe projektiver Geometrie (Fernpunkte, Projektionen, Quadriken). Grundbegriffe der elementaren Differentialgeometrie (insb. parametrisierte Kurven und Flächen in Ebene und Raum, geodätische Linien, anschauliche Deutung des Krümmungsbegriffs) Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung kennen die Studierenden wichtige Definitionen und Sätze der Geometrie in Ebene und Raum sowie dazu gehörende Beweistechniken. Sie sind in der Lage, sich anhand schulrelevanter Literatur weitere geometrische Inhalte selbständig zu erarbeiten und sie zu durchdringen. Lineare Algebra für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) ; Analysis für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) Günter Aumann: Euklids Erbe. Ein Streifzug durch die Geometrie und ihre Geschichte; Gert Bär: Geometrie. Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Volkmar Wünsch: Differentialgeometrie: Kurven und Flächen; Serge Lang und Gene Murrow: Geometry. A High School Course.

2 Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Dozent: 1. Dozent: 2. Dozent: Vorlesung, Übung, Übungsaufgaben zum Selbststudium, computergestützte Übungen und Visualisierungen, dazu Vortragen einzelner Lösungen an der Tafel durch Studierende Johann Hartl Johann Hartl Hermann Vogel 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Vorlesung Geometrie für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 4 2. LV: Übung Übungen zur Geometrie für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 3 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik 2. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

3 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Stochastik für Lehramt an beruflichen Schulen Modulbezeichnung (en.): Stochastics for Teachers at Vocational Schools Modulniveau: MEd Kürzel: Stochastik für LB Untertitel: Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: SS Sprache: Deutsch ECTS: 10 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 105 Eigenstudiumsstunden: 195 Gesamtstunden: 300 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Klausur Prüfungsart: Schriftlich Prüfungsdauer (min): 90 Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Beschreibende Statistik (ein- und zweidimensionale Messreihen, deren Darstellung und Maßzahlen). Mathematische Behandlung von Zufall (Zufallsexperimente, Axiomatisierung von Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit). Simulation und Modellierung von Zufallsexperimenten (Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen, diskrete/stetige ein- und mehrdimensionale Verteilungen). Kennzahlen von Verteilungen (Erwartungswert, Varianz, Kovarianz). Gesetze der großen Zahlen. Schließende Statistik (Schätzverfahren, Intervallschätzungen,Signifikanztests). Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage, grundlegende wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle und Konzepte zu verstehen, einfache Zufallsexperimente zu modellieren und sicher mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen umzugehen. Der Studierende ist weiter in der Lage, grundlegende Begriffe und Methoden der Statistik zu verstehen Lineare Algebra für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) ; Analysis für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile)

4 Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Dozent: 1. Dozent: J. Lehn & H. Wegmann: Einführung in die Statistik. Wiesbaden: Teubner, 2006 (5. Aufl.). - J. Lehn, H. Wegmann, St. Rettig: Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik. Wiesbaden: Teubner, 2001 (3. Aufl.). - K. Bosch: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Wiesbaden: Vieweg, 2006 (9. Aufl.) - K. Bosch: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Wiesbaden: Vieweg, 2005 (8. Aufl.) - G. Fischer: Stochastik einmal anders. Wiesbaden: Vieweg, Ausführliche Literaturliste in der Vorlesung. Vorlesung, Übung, Übungsaufgaben zum Selbststudium, computergestützte Übungen und Visualisierungen, dazu Vortragen einzelner Lösungen an der Tafel durch Studierende Jürgen Richter-Gebert richter@tum.de Jürgen Richter-Gebert richter@tum.de 2. Dozent: 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Vorlesung Stochastik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 4 2. LV: Übung Übungen zur Stochastik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 3 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik

5 2. Studiengang: 3. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

6 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Numerik für Lehramt an beruflichen Schulen Modulbezeichnung (en.): Scientific Computing for Teachers at Vocational Schools Modulniveau: MEd Kürzel: Numerik für LB Untertitel: Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: SS Sprache: Deutsch ECTS: 6 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 75 Eigenstudiumsstunden: 105 Gesamtstunden: 180 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Prüfungsart: Prüfungsdauer (min): Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Dozent: 1. Dozent: Klausur Schriftlich oder mündlich 60 schr bzw 20 mündl Einblicke in Numerische Verfahren für verschiedene mathematische Fragestellungen. Darunter: Verfahren zum Finden von Nullstellen, Iteratives Gleichungssystemlösen, Approximation und Interpolation, Numerische Integration und Differentiation. Grundlegen Einblicke in Zahlendarstellungen, Rundungsfehleranalyse und Fehlerpropagation. Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage, grundlegende Verfahren der numerischen Mathematik anzuwenden und deren Stärken und Schwächen abzuwägen. Lineare Algebra für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) ; Analysis für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) Vorlesung, Übung, Übungsaufgaben zum Selbststudium. Klaus- Dieter Reinsch kladire@ma.tum.de Klaus- Dieter

7 Reinsch 2. Dozent: 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Vorlesung Numerik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 3 2. LV: Übung Übungen zur Numerik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 2 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik 2. Studiengang: 3. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

8 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Algorithmische Mathematik für Lehramt an beruflichen Schulen Modulbezeichnung (en.): Algorithmic Mathematics for Teachers at Vocational Schools Modulniveau: MEd Kürzel: AlgMath für LB Untertitel: Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: WS Sprache: Deutsch ECTS: 6 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 75 Eigenstudiumsstunden: 105 Gesamtstunden: 180 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Prüfungsart: Prüfungsdauer (min): Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Klausur Schriftlich oder mündlich 60 schr bzw 30 mündl Algorithmische und diskrete Strukturen in der Mathematik (insb. Graphen, Breiten- und Tiefensuche, Matchings, Rekursion, Sortieralgorithmen), Grundlagen kombinatorischer Geometrie (insb. konvexe Hüllen Algorithmen, Voronoi Diagramme), Grundlagen diskreter Optimierung (insb. Lineare Optimierung, Simplex Algorithmus). Elementare Komplexitätsanalyse. Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage, grundlegende Verfahren der algorithmischen diskreten Mathematik und diskreten Geometrie anzuwenden und deren Stärken und Schwächen abzuwägen. Lineare Algebra für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) ; Analysis für Lehramt an Berufsschulen (alle Teile) Tafelarbeit Wird in der 1. Vorlesung bekannt gegeben. Vorlesung, Übung, Übungsaufgaben zum Selbststudium. Jürgen Richter-Gebert richter@tum.de Dozent: 1. Dozent:

9 Jürgen Richter-Gebert 2. Dozent: 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Vorlesung Algorithmische Mathematik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 3 2. LV: Übung Übungen zur algorithmische Mathematik für Lehramt an beruflichen Schulen SWS: 2 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik 2. Studiengang: 3. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

10 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Dynamische Geometrie Praktikum Modulbezeichnung (en.): Modulniveau: M.Ed. Kürzel: DGS-Praktikum Untertitel: - Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: WS Sprache: Deutsch ECTS: 3 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 30 Eigenstudiumsstunden: 60 Gesamtstunden: 90 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Prüfungsart: Prüfungsdauer (min): Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Hausarbeit Praktikumsarbeit nein ja ja nein ja nein Kennenlernen des Einsatzes von Dynamischen-Geometrie-Programmen in verschiedenen Anwendungsbereichen (Elementargeometrie, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik). Bereitstellung von interaktiven Lernmaterialien im WWW. Makros und vorhandene Programmierumgebungen. Vergleich mit Computer-Algebra-Systemen. Einblick in programmtechnische Hintergründe wie Rechnen mit Homogenen Koordinaten, Kontinuität, Rechnen im Komplexen. Einblick in schulrelevante 3D-Programme. Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung kennen die Studierenden wichtige Einsatzmöglichkeiten der Dynamischen-Geometrie-Programme. Sie sind in der Lage mit Hilfe der Programme einfache Sachverhalte aus verschiedenen Bereichen der Mathematik zu visualisieren und interaktive Arbeitsblätter zu erstellen. Präsentation mit Laptop und Beamer. Arbeiten am eigenen Laptop. Interaktive online Materialien. Einschlägige Software Online-Dokumentationen der verwendeten Programme Präsentation der vorgegebenen Praktikums-Aufgaben mit Laptop und Beamer unter Mitarbeit der Teilnehmer am eigenen Laptop. Zahlreiche weitere Beispiele dienen der Vertiefung des jeweiligen Themas in häuslicher Nacharbeit.

11 Modulverantwortliche: Dozent: 1. Dozent: Jürgen Richter-Gebert Hermann Vogel 2. Dozent: 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Praktikum Dynamische Geometrie Praktikum SWS: 2 2. LV: SWS: 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik 2. Studiengang: 3. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

12 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: MA2210 Modulbezeichnung (dt.): Computerpraktikum Modulbezeichnung (en.): Computer practical Modulniveau: MEd Dauer: 1 Semester Häufigkeit: SS Sprache: Deutsch ECTS: 3 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 30 Eigenstudiumsstunden: 60 Gesamtstunden: 90 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Praktische Erarbeitung eines ausgewählten Themas Erstellung einer Computerberechnung oder Animation kurzer Vortrag darüber. Prüfungsart: mündlich Prüfungsdauer (min): 30 Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung auch im Folgesemester: Wiederholung auch am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Kennenlernen des Einsatzes von Computeralgebra- Programmen und Symbolischen Rechenprogrammen in verschiedenen Anwendungsbereichen (Algebra, Lineare Algebra und Analysis). Grundlagen Symbolischen Rechnens, Termvereinfachungen, Ersetzungssysteme, algebraische Umformungen. Modellierung mathematischer Probleme in Symbolischen Rechenumgebungen. Umgang mit programmierbaren Taschenrechnern. Einsatz von Computeralgebra Systemen und programmierbaren Taschenrechnern im schulischen Unterricht. Vergleich mit dynamischer Geometrie-Software. Angestrebte Lernergebnisse: Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung kennen die Studierenden wichtige Einsatzmöglichkeiten von Computeralgebra-Systemen. Sie sind in der Lage mit Hilfe solcher Programme einfache Sachverhalte aus verschiedenen Bereichen der Mathematik zu modellieren sowie deren Einsatz im Unterricht zu planen.

13 (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Präsentation mit Laptop und Beamer. Arbeiten am eigenen Rechner. Einschlägige Software. Praktisch alle Information findet sich im Internet. Ein sehr guter Einstieg ist der Server der Fachgruppe Computeralgebra der Deutschen Mathematiker Vereinigung unter Dort findet sich eine aktuelle Liste von CAS und spezielle Information zum Einsatz von CAS in der Schule. Da sich Software schnell ändert, wird ansonsten die meist mitgelieferte aktuelle Dokumentation des jeweils verwendeten CAS empfohlen. Literatur zum Selbststudium, Demonstrationen des Dozenten, praktisches Arbeiten am Computer Michael Kaplan Lehrveranstaltungen: 1. LV: Seminar Proseminar SWS: 2 2. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: BEd

14 Modulbeschreibung Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Proseminar Modulbezeichnung (en.): Seminar Course Modulniveau: BEd Kürzel: Untertitel: Semesterdauer: 1 Semester Häufigkeit: WS/SS Sprache: Deutsch ECTS: 3 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 30 Eigenstudiumsstunden: 60 Gesamtstunden: 90 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Prüfungsart: Prüfungsdauer (min): Hausaufgaben: Hausarbeit: Vortrag: Gespräch: Wiederholung im Folgesemester: Wiederholung am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Angestrebte Lernergebnisse: (Empfohlene) Vorraussetzungen: Medienformen: Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Modulverantwortliche: Studienleistung: Vortrag, Anwesenheitspflich, ausgearbeitetes Handout ca. 4 Seiten mündlich Proseminar zu ausgewählten mathematischen Themen, die durch prüfungsberechtigte Mitglieder der Fakultät für Mathematik oder der TUM School of Education vergeben werden. Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage, sich unter Anleitung in ein klar umrissenes mathematisches Themengebiet einzuarbeiten, mit mathematischen Texten zu arbeiten und mathematische Vorträge vorzubereiten und zu präsentieren Tafel, Folien, Beamer abhängig vom Themengebiet Vorträge, Literatur zum Selbststudium, Betreuungsgespräche mit den Dozenten Jürgen Richter-Gebert richter@ma.tum.de Dozent: 1. Dozent:

15 2. Dozent: 3. Dozent: Lehrveranstaltungen: 1. LV: Seminar Proseminar SWS: 2 2. LV: SWS: 3. LV: SWS: Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: M.Ed. Naturwissenschaftliche Bildung mit 2. Fach Mathematik 2. Studiengang: 3. Studiengang: Stabsstelle QM, Stand

16 Allgemeine Daten: Modulnummer: Modulbezeichnung (dt.): Modulbeschreibung MA9971 Didaktik der Mathematik für das berufliche Lehramt Modulbezeichnung (en.): Modulniveau: Master Kürzel: Untertitel: Dauer: 3 Semester Häufigkeit: WS Sprache: Deutsch ECTS: 12 Arbeitsaufwand: Präsenzstunden: 135 Eigenstudiumsstunden: 225 Gesamtstunden: 360 Studien-/Prüfungsleistungen: Studien- / Prüfungsleistungen: Da sich die Lernziele dieses Moduls sowohl auf praktische als auch auf theoretische Aspekte der Mathematikdidaktik unterschiedlicher Inhaltsbereiche beziehen, werden diese Ziele durch das Erbringen zweier Studienleistungen und einer Prüfungsleistung geprüft. Diese Leistungen sind in jeweils einer Veranstaltung (jeweils in einem Semester) zu erbringen. Ferner ist die Anwesenheit während der Seminarveranstaltungen verpflichtend, da die Präsentation und aktive Diskussion der behandelten Themen ein wesentlicher Bestandteil dieser Lehrveranstaltungen sind. Die im Seminar "Grundlagen der Mathematikdidaktik für das berufliche Lehramt" zu erbringende Studienleistung setzt sich zusammen aus einem Vortrag im Seminar sowie der erfolgreichen Ableistung des Praktikums. Die Studienleistung im Seminar "Didaktik der Algebra und Funktionen für das berufliche Lehramt" besteht im erfolgreiche Bearbeiten von Hausaufgaben. Die Prüfungsleistung ist in der Veranstaltung "Didaktik der Geometrie für das berufliche Lehramt" zu erbringen und wird durch eine 60-minütige Klausur erhoben. Prüfungsart: schriftlich (Prüfungsleistung) bzw. mündlich (Studienleistung 1) bzw. schriftlich (Studienleistung 2) Prüfungsdauer (min): 60 Minuten (Prüfungsleistung) Hausaufgaben:. Es werden regelmäßig Hausaufgaben gestellt, welche für die Studierenden korrigiert werden und die ggf. in den Übungen besprochen werden. Hausarbeit: Möglich Vortrag: Gespräch: Wiederholung auch im Folgesemester:

17 Wiederholung auch am Semesterende: Beschreibung: Inhalt: Es werden grundlegende theoretische Kenntnisse der Mathematikdidaktik und deren praktische Anwendungen vermittelt. Beispiele für fachdidaktische Inhalte sind individuelle Vorkenntnisse, Grundvorstellungen, kognitionspsychologische Hintergründe, sachanalytische Fragestellungen (soweit nicht in fachmathematischen Veranstaltungen vorgesehen), typische Schülerfehler, Repräsentationsformen und Medien, gute Aufgabenstellungen, innere Differenzierung, Lehrplaninhalte, Bildungsstandards. Die angesprochenen fachdidaktischen Konzepte beziehen sich inhaltlich auf die Bereiche Algebra, Zahlen und Funktionen, Geometrie und Stochastik. Angestrebte Lernergebnisse: Beispiele für fachliche Inhalte sind: Zahlen und Operationen (Zahlbereiche und Zahlbereichserweiterungen, Rechenverfahren, Näherungsverfahren) Stochastik (Grundbegriffe, Relative Häufigkeit, stochast. Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen) Funktionen sowie Grundlagen der Analysis (Stetigkeit und Differenzierbarkeit, Grenzwert, Differenzial- und Integralrechnung, Typen von Funktionen (lineare, trigonometrische, Exponential-, etc.), Umkehrfunktionen) Ebene Geometrie (Geometrische Grundbegriffe, axiomatischer Aufbau, Symmetrie und Kongruenz, Figuren und Körper, Fläche und Volume) Lineare Algebra und analytische Geometrie (Vektoren im R^2 und R^3, lineare Unabhängigkeit, lineare Gleichungssysteme, geometrische Anwendungen)" Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage, die fachlichen und fachdidaktischen Inhalte wiederzugeben und anzuwenden; Mathematikunterricht auf Grundlagen theoretischer Kenntnisse zu planen und zu reflektieren; Mathematikunterricht an Hand ausgewählter Kriterien zu analysieren und zu bewerten; geeignete Aufgabenstellungen zu erkennen, zu analysieren und zu entwickeln (Empfohlene) Vorraussetzungen: Erste unterrichtspraktische Erfahrungen sind von Vorteil Medienformen: Präsentationen, Arbeitsblätter

18 Literatur: Lern-/Lehrmethoden: Vollrath, H.-J. (2001). Grundlagen des Mathematikunterrichts in der Sekundarstufe. Spektrum Akademischer Verlag. Zech, F. (2002). Grundkurs Mathematikdidaktik. Beltz: Weinheim. Leuders, T. (2003). Mathematikdidaktik. Ein Praxishandbuch für die Sekundarstufe I und II. Cornelsen Skriptor. Ulm, V. (2005). Mathematikunterricht in der Sekundarstufe für individuelle Lernwege öffnen. Kallmeyer. Hans-Joachim Vollrath & Hans-Georg Weigand (2006). Algebra in der Sekundarstufe. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag Weigand, H.-G. et al. Didaktik der Geometrie für die Sekundarstufe I, Spektrum Akademischer Verlag, Elsevier, Heidelberg 2009 Mitschka, A. / Strehl, R. / Hollmann, E. Einführung in die Geometrie, Verlag Franzbecker, Hildesheim-Berlin 2003 Reiss, K./ Hammer, C. (2012). Grundlagen der Mathematikdidaktik: Eine Einführung für den Unterricht in der Sekundarstufe. Birkhäuser. Tietze et al. (2000). Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II, Bd. 1: Fachdidaktische Grundfragen - Didaktik der Analysis. Vieweg. Tietze et al. (2000). Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II: Didaktik der analytischen Geometrie und der linearen Algebra. Vieweg Tietze, U.-P. et al. (2002). Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II, Bd. 3: Didaktik der Stochastik.Vieweg. Vorträge, Übungen, Selbststudium Modulverantwortliche: Dozent: 1. Dozent: Andreas Obersteiner andreas.obersteiner@tum.de Andreas Obersteiner andreas.obersteiner@tum.de 2. Dozent: 3. Dozent:

19 Lehrveranstaltungen: 1. LV: Seminar + Praktikum Grundlagen der Mathematikdidaktik für das berufliche Lehramt SWS: LV: Seminar mit Übungen Didaktik der Algebra und Funktionen für das berufliche Lehramt SWS: 3 3. LV: Vorlesung mit Übungen Didaktik der Geometrie für das berufliche Lehramt SWS: 3 Zuordnung zum Curriculum: 1. Studiengang: Master of Education (Lehramt an beruflichen Schulen) 2. Studiengang: 3. Studiengang: