Web-Log-Mining. Dr. Peter Gluchowski. Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

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1 Web-Log-Mining Dr. Peter Gluchowski Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf MIS Kongressmesse für DW und BI

2 Gliederung Internet und E-Commerce Aufbau und Inhalt von Web-Log-Dateien Betriebswirtschaftlicher Aussagegehalt Spezifische Analyseprogramme und OLAP-Werkzeuge Derzeitige Probleme und Ausblick

3 Internet und E-Commerce 160 Mio 110 Mio (EMEA) 85 Mio 429 Mio Menschen nutzen das Internet (Computerwoche ) Zeit- und Ortsunabhängigkeit durch Informations- und Kommunikationssysteme Technologie Push

4 Internet - Dienste WWW (World Wide Web): Integration unterschiedliche Dienste unter einer graphischen Benutzungsoberfläche (Hypermedial) telnet: Zugriff auf Anwendungen auf anderen Rechnern Elektronische Post ftp (file transfer protocol): Dateitransfer News: Nachrichten- und Diskussionsforen Real-time-Audio- und Videoübertragung Austausch von Geschäftsdokumenten

5 E-Commerce

6 E-Commerce-Einsatzbereiche

7 E-Commerce-Anwendungen

8 ... und die Zukunft?

9 Nutzung von Internet-Technologien in in MIS

10 Protokolle des Zugriffsverhaltens: Log-Dateien Dokumentieren in standardisierter Form und mit genormtem Format einzelne Interaktionsschritte des zugreifenden Nutzers Inhalte: (IP-)Adresse des Zugriffs (bzw. Domänenname) Zugriffszeit Herkunfts-URL (zuvor abgefragte Seite)... Protokoll-Optionen im im Internet Information Server

11 Protokolle des Zugriffsverhaltens: Log-Dateien Log-Datei-Datenvolumen bei bei Yahoo ca. ca Gigabyte/Tag

12 Personalisierung von Zugriffen Erforderlich bei geschäftlichen Transaktionen oder geschlossenem Benutzerkreis Incentives für die freiwillige Informationspreisgabe Freischaltung geschützter Bereiche der Website Zusendung von Werbegeschenken Gewinnspiele...

13 Technische Nutzenpotenziale Akzeptanz und Nutzung der Web-Site Analyse von Zugriffszahlen und Verweildauern Identifikation von Einstiegs- und Ausstiegsseiten Clickstream-Analyse Analyse der Search-Page Verbesserung von Inhalt und Struktur einer Web-Site Frühzeitige Erkennung von Kapazitätsengpässen Aufdeckung unbefugter Zugriffe (Hacker)

14 Betriebswirtschaftliche Nutzenpotenziale Analyse der Herkunftsseite Clickstream-Analyse Profiling / Segmentierung Zusammenführung mit anderen Datenbeständen Effizienz von Marketing-Kanälen (z.b. Banner-Werbung) Zugriffshäufigkeit bzw. Entfernung von Profit-Seiten Gruppenspezifische Angebote Cross- und Up-Selling One-to-One-Marketing Individuelles Werbeangebot Effizienz von Marketing-Kampagnen Vision des gläsernen Kunden

15 Spezifische Analyseprogramme Tabellarische und/oder grafische Aufbereitung der Log-Dateien als html- oder doc-dokumente Analyse von Zugriffen nach Tageszeit Abgerufene Dateien Geografische Herkunft Verwendetem Browser... Produkte WebTrends (webtrends.com) WebSuxess (exody.net) Webalizer (mrunix.net)... Beispiel: Webalizer

16 Spezifische Analyseprogramme Beispiel: WebTrends

17 Spezifische Analyseprogramme Spezialisiert, leistungsfähige Werkzeuge Vielfältige Standardberichte Teilweise kostenlos verfügbar Begrenzte Anpassbarkeit an individuelle Erfordernisse aufgrund starrer Berichtsstrukturen Keine Verknüpfung mit anderen Datenquellen

18 Einsatz von OLAP-Tools Anerkannte, stabile Werkzeuge Möglicherweise bereits im Controlling im Einsatz Verknüpfung mit anderen Datenquellen Beispiel: Hyperion Web Analysis Suite Implementierungsaufwand Softwarekosten

19 Derzeitige Probleme und Ausblick Technische Schwierigkeiten bei der Identifikation und Verfolgung einzelner Benutzer Spezialanbietern ( anonymisieren Internet-Zugriffe Verbot der Verknüpfung von Protokolldaten mit personenbezogenen Daten durch Bundesdatenschutzgesetz bzw. Teledienstedatenschutzgesetz Trends: (Ökonomische) Sinnhaftigkeit der Analyse wurde erkannt Zukünftige Internet-Server mit entsprechender Funktionalität Kombination mit Data Mining-Tools

20 Weitere Informationen German OLAP und Data Warehouse Forum Competence Center Data Warehouse Rhein-Ruhr