Objektorientierte Datenbanken Back to the future

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Julia Schuler
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1 Objektorientierte Datenbanken Back to the future Stefan Edlich Eine (zukunfts)kritische Bestandsaufnahme am Beispiel von db4o

2 Speaker Professor fü r Softwaretechnik in Berlin Autor des Apress Referenzwerkes The Definitive Guide to db4o ODBMS.org Experte db4o Evangelist seit S. Edlich

3 Ü bersicht Architekt Entscheider Architekt Entscheider Erster db4o Kontakt Historie db4o Geschä ftsmodell Produktspatziergang Welches System wann? Architekturen Neues aus der Welt der Abfragesprachen Developer Developer S. Edlich

4 Wie alles begann 2002 eine db4o Nachricht im jars Newsletter Carl Rosenberger hatte die Idee, Java Persistenz neu zu erfinden insbesondere extrem intuitiv zu gestalten. Fragen an das Auditorium S. Edlich

5 3 Minuten?! Minute 1: Download Zip entpacken 650 k jar / dll in CP Minute 2+3: Code schreiben laufen lassen fertig! S. Edlich

6 Kann das gehen? Komplexe KlassenP & Abfragesprachen P komplexe Vererbungshierarchien Collections, Arrays, sehr tiefe Objekte, etc. C S. Edlich

7 Die Lö sung? Ist db4o eierlegende Wollmilchsau? Sind alle anderen Persistenzlö sungen obsolet? Ein kritischer Blick auf Vergangenheit, Produkt, Zukunft und Architekturszenarien S. Edlich

8 Wie alles wirklich begann Oracle mysql Sybase IBM etablierte (SQL) Standards gigantische Forschungsbudgets No impedance mismatch! Developerwissen EDs Car Garage Analogie S. Edlich

9 Aber ODBMS sind nicht da?! Sind sie gescheitert? Wir sehen: RDMBS RDMBS an an Universitä Universitä ten ten in in der der Lehre Lehre RDBMS RDBMS bei bei Ebay, Ebay, Amazon, Amazon, RDMBS RDMBS im im LAMP LAMP Stack Stack für für Portal Portal XY XY RDBMS RDBMS bei bei Bank Bank XY XY RDBMS RDBMS in in Ruby Ruby on on Rails Rails.. Wir sehen nicht: Datenbanken Datenbanken bei bei der der Hertz Hertz Autobuchung Autobuchung Datenbanken Datenbanken in in jedem jedem zukünftigen zukünftigen BMW BMW Datenbanken Datenbanken in in allen allen Ricoh Ricoh kopierern kopierern Datenbanken Datenbanken in in Seagate Seagate Festplatten Festplatten Datenbanken Datenbanken in in Bosch Bosch Robotern Robotern ODBMS mussten Nische finden Sigpack Systems AG, Beringen S. Edlich

10 db4o Geschä ftsmodell Nach 10 Jahren grü ndet sich 2004 wieder eine ODBMS Company!? S. Edlich

11 db4o Architektur

12 Was zeichnet db4o aus? 600k und wenig Memory Requirements ACID (Read Committed) keine feineren Levels Speichert einfach so jedes Objekt Kein Pre-Compiler, keine Inheritance, kein Interface Beliebige Klassen mit beliebig vielen und tiefen Subobjekten und Collections => anderes Denken Welche Bedeutung hat ein delete(o*)? Muss ich mich um Ids kü mmern? S. Edlich

13 Cross-Platform Java-Welt.NET Sprachen (e.g. C#) Client Server Daten = File S. Edlich

14 Client-Server & Replikation Object Object Container Container db db = = Db4o.openFile("C:/portal.db"); Db4o.openFile("C:/portal.db"); Object Object Container Container db db = = Db4o.openServer("C:/server.db",8732); Db4o.openServer("C:/server.db",8732); Object Object Container Container db db = = Db4o.openClient( localhost",8732, Db4o.openClient( localhost",8732, "user1","pwd"); "user1","pwd"); beliebige Objekte S. Edlich

15 Replikation Inter db4o Replikation Snapshot, Transactional, Merge bidirektional, unidirektional, setdirection() UUID, conflicthandler() Nicht automatisch, replicate() auf Replication Objekt RDBMS Replikation Auf Hibernate Basis zu jeder relationalen Datenbank S. Edlich

16 db4o Schema Evolution ASD = Schema Detection delete Field [ transparent (ASD) add Field [ transparent (ASD) rename Field [ eine Zeile Db4o.configure().objectClass("MyClass.class"). objectfield("oldfield").rename("newfield"); change Field Type [ transparent (ASD) rename Class[ eine Zeile Db4o.configure().objectClass("Mypackage.MyClass ). rename("newpackage.newclass) [Defragment S. Edlich

17 Entscheidungsquadranten High End SQL Oracle, db2, andere Welten XML DBs, File DBs, Middle End SQL HSQLDB, H2, Vista, SQL-Lite Standardfragen: u Performance? u große Datenbanken? Nicht weniger wichtig: u Development Time? u Wartbarkeit / Refactoring? u Abfragesprachen? Objektdatenbanken S. Edlich

18 RDBMS / ODBMS Entscheidung A) Who owns the data? CVS B) Will someone break the barrier? (Ted Neward, duc 2006) u Neutrale Form, verschiedene Sichten P u Kein Mappingaufwand P RDBMS u OLAP / CubesP u Clusterarchitekturen P u mehr DB Services / Tools P ODBMS u Mehr Performance 1) ( P ) u tiefe Objektgraphen P u Schema Changes P u ggf. Administration ~ u keine Administration 1) intrinsischer Mappingverlust ODBMS =pointer based traversal RDBMS = pk/fk queries S. Edlich

19 Architekturszenarien - -- S. Edlich

20 Was passiert in der Welt der Abfragesprachen? SQL SQL QBE QBE SODA SODA Abfrageobjektbaum bei dem die Constraints Blä tter / Knoten sind C# 2.0 JDO, HQL, JPA, etc. NQ NQ Native Queries Native Queries 2006 MS-LINQ Erweiterung der Sprache (C#) um Collectionfeatures / Mengenoperatoren AQ AQ? Abstract Queries Abstract Queries 2012 C# 3.0 S. Edlich

21 db4o Abfragesprachen QBE SODA [ Einfachheit? [ Mä chtigkeit? [ Typsicherheit? [ Erlernbarkeit? NQs S. Edlich

22 Adapter Adapter MS-LINQ for C# 3.0 Coll Coll XLinq XLinq DLinq DLinq variable in collection where kriterium select variable Lambda Expressions: Func<int, bool> filter = x => x%2 == 0; Collection.Where(filter).Select(Project) int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 }; var numsplusone = from n in numbers select n + 1; DataContext context = new DataContext( "Initial Catalog=petdb;Integrated Security=sspi"); Table<Student> student = context.gettable<student>(); var query = from s in student where s.name== Tom select new {s.name,s.matnumber}; foreach (var item in query) Console.WriteLine(item.Name, item.matnumber); Select Many, OrderBy, ThenBy, Reverse, GroupBy, First, Set, Count, Sum, Min, Max, Average, Take, Skip, TakeWhile, SkipWhile, Distinct, Union, Intersect, Except, ToArray, ToList, ToDictionary, First, ElementAt, Rande, Repeat, Any, All, Fold, Concat, EqualAll, Combine, Deferred, Immmediate, und mehr S. Edlich

23 Fazit In der Welt der Abfragen fü r Persistenzlö sungen bewegt sich viel SQL bekommt ernste Konkurrenz Entscheidungs- / Fragenkatalog Der Persistenz-Space ist groß und reicht vom Klassiker (db2,oracle) bis zum Caching-Exoten (prevayler.org) Alternativen zu den Standard-Datenbanken sind oft leicht zu lernen und passen evtl. viel besser S. Edlich

24 Quellen db4o.com odbms.org mit Experten-Panel der OOPSLA odbmsjournal.org polepos.org msdn.microsoft.com/netframework/future/linq Native Queries Whitepaper suchen S. Edlich

25 Contact

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