Intelligentes Lagermanagement vermeidet teure Investitionen WMS und Logistikoptimierung lokal oder aus der Cloud

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1 Intelligentes Lagermanagement vermeidet teure Investitionen WMS und Logistikoptimierung lokal oder aus der Cloud Logivations GmbH

2 Beratung und Software für die Logistik Das Unternehmen Logivations W2MO : Agile und optimierte Logistik Die führende webbasierte Lösung für alle Arten des Layout Designs, der Modellierung, Simulation und Optimierung Bedarfsorientierte Personalplanung auf Basis von Standardzeiten (z. B. MTM) Case Pack Optimization Szenarienrechnung Operative LVS direkt erstellt aus dem Modell Integration mobiler Applikationen Nutzung on-demand oder als Lizenz Interfaces zu vielen Systemen, z.b. SAP, AutoCAD, LVS-Systeme Logivations Beratungsservice Design und Optimierung in der gesamten Bandbreite der Logistik (z.b. Layout-Design, Effizienzsteigerung, WMS-Optimierung) End-to-End Netzwerkdesign und -optimierung Logistikoptimierung im Standortverbund Carbon Footprint Optimization Transport- & Frachtkostenoptimierung Dynamische Bestandsmanagement Sourcing und Produktallokation

3 Logivations GmbH Das Unternehmen Logivations Verbindung von Logistik Know-How, mathematischen Methoden und Web- Technologien Strategische Partnerschaften, u.a. mit SAP, Google oder Mozilla Stand 1. Februar professionelle Nutzer im Web oder mit lokaler Installation* Professionelle Nutzer Q Q Q Q Q Q Q Q * jede Woche kommen aktuell weltweit über 200 professionelle Nutzer aus Produktion und Logistik hinzu!

4 W2MO im Google Webstore Das Unternehmen Logivations

5 Auszeichnungen für W2MO Das Unternehmen Logivations INDUSTRIE PREIS 2012 BESTES PRODUKT INNOVATIONSPREIS-IT 1. Platz Kategorie Intralogistik und Produktionsmanagement April 2012 aus über 500 Produkten Kategorie "Software, Kommunikation, IT Februar 2011 aus 248 Produkten Kategorie Logistik CeBIT: März 2011 aus 2000 Produkten 2. Platz: GeoMobile GmbH u. TomTom Business Sol. Initiative Mittelstand EUROEXPO Messe- u. Kongress-GmbH Initiative Mittelstand

6 Innovative Technologien als Erfolgsfaktor Nutzen der webbasierten Lösung W2MO Mobile Endgeräte (z. B. Smartphones oder Tablet-PCs) W2MO wurde für den Einsatz auf mobilen Endgeräten optimiert, z. B. für Kennzahlen, Modellierung, Personalplanung, Lastvorschau WebGL: Web Graphics Language Hardwareunterstützte 3D-Grafik im Browser, ermöglicht nun auch erstmals aufwändige 3D-Grafik in Web-Applikationen, größtes Angebot an unterstützter Hardware HTML5: neuester Standard von HTML Browser-Applikationen werden so benutzungsfreundlich wie moderne Desktop-Applikationen NoSQL (Not only SQL - in memory databases) Herkömmliche relationale Datenbanken leiden oft unter Performanceproblemen bei lastintensiven Applikationen. Die NoSQL- in memory -Verabeitung dagegen kann mit vielen Schreib-/Leseanfragen umgehen. Beispiele: Google BigTables, Facebook, ebay. W2MO verarbeitet Millionen von Datensätzen in kürzester Zeit. Parallelisierte Algorithmen Die meisten Algorithmen in W2MO sind parallelisiert, d. h. die heute typischen Multi-Prozessorkerne werden bestmöglich genützt, um eine äußerst hohe Performance zu erzielen.

7 W2MO - Leistungspakete Das Unternehmen Logivations 3D-Visualisierung: räumliche Transparenz über zukünftige Logistikstrukturen Saisonale Re-Organisation eines Logistikzentrums, z.b. minimierte Kommissionier- und Nachschubwege Unterstützung bei der Neu-Planung und Optimierung eines Logistikzentrums, z. B. Vergleich unterschiedlichster Kommissionierstrategien und Automatisierungsgrade in kürzester Zeit Online Produktivitätsregelung: z. B. gleichmäßige Auslastung des Personals, Vermeidung von Spitzen Personalplanung: operativ, taktisch, strategisch Case Pack Optimization, z.b. optimale Befüllung der Versandbehälter W2MO als Plattform für die Kalkulation und Optimierung von Logistikdienstleistungen Operatives LVS

8 W2MO - Nutzungsmöglichkeiten (Beispiele) Nutzen der webbasierten Lösung W2MO INTERNET INTRANET Laptop Registrierung auf der Homepage Keine eigene Infrastruktur notwendig Monatliche Gebühr abhängig von Nutzungsintensität und Zahl der Nutzer Testaccount bis zu 500 Datensätze ohne Berechnung Einrichtung eines eigenen Windows-, Linux- oder Unix- Webservers im Firmennetz Keine zusätzliche Lizenzgebühr für die Infrastruktur (Tomcat, MySQL) Lizenzgebühr abhängig von Zahl der concurrent User Selbstständige Nutzung oder/und Beratung durch Logivations und Partner Einrichtung eines eigenen lokalen Webservers auf dem Laptop Keine zusätzliche Lizenzgebühr für die Infrastruktur (Tomcat, MySQL) Pauschalpreis je Laptop (Windows + Apple + Linux)

9 Schneller Modellaufbau Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Spezielle Funktionen: Smart Clone von Regalen: mit einer Aktion ein ganzes Lager möblieren Erzeugen eines Artikelstamms anhand weniger statistischer Kennwerte Erzeugen von Auftragsszenari en anhand weniger statistischer Kennwerte

10 Schneller Modellaufbau Automatische Ermittlung von Prozesszeiten aus dem Layout Layoutinformation Koordinaten der Fächer Position des Fachs im Regal Lage zum Kommissionierweg Zeitmodell mit Zeitbausteinen für einzelne Tätigkeiten Zugriffsgeschwindigkeit Zuschlagzeiten ab gewisser Fachhöhe Zeit für Drehung Hubgeschwindigkeit Stapler Zugriffszeit für jedes Fach Berücksichtigung der Ergonomie Kein Genauigkeitsverlust durch Durchschnittswerte

11 Schneller Modellaufbau Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Spezielle Funktionen: Lager-Templates Element- Bibliothek Regal Pfosten Träger Stücklisten Böden Schrauben

12 Schneller Modellaufbau Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Spezielle Funktionen: detaillierte Kalkulation der Personalkosten zusätzliche Wertschöpfungsprozesse Kosten je Pick / Auftrag

13 Visualisierung in 3D im Web-Browser Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Darstellung der Belastungen in den verschiedenen Bereichen im Lager Stufenlose Navigation über den Zeithorizont in frei definierbaren

14 Visualisierung in 3D im Web-Browser 3D-Sicht

15 Visualisierung in 3D im Web-Browser Virtual Reality: virtuelle Fahrt im Stapler

16 Visualisierung in 3D im Web-Browser Produktphotos, hinterlegt bzw. aufgenommen mit integrierter nativer Smartphone-App

17 Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Layout Design Optimierer Planung und Optimierung von Logistikzentren Saisonale Re-Organisation von Distributionszentren Personalplanung und Online Produktivitätsregelung Case Pack Optimization Kalkulation von Logistikdienstleistungen Logistikoptimierung im Standortverbund Warehouse Management System

18 Layout Design Optimierer Der Layout Design Optimizer (LDO) dient dazu, den Erstellungsprozess eines Layouts zu automatisieren, zu optimieren, zu erleichtern und zu beschleunigen.

19 Layout Design Optimierer Wie fängt man an Um ein optimales Layout zu erstellen braucht man: Regal-Vorlagen ( Standard-Regale, Musterregale ), die für das neue Layout verwendet werden sollen Leere Lagerbereiche für den Pick- und Nachschubbereich Importierte oder vom Tool erzeugte Daten: Produkte und Aufträge mit Auftragszeilen

20 Layout Design Optimierer Optimales Layout erstellen Wählen Sie die erforderlichen Funktionen und Parameter für das neue Lager-Layout aus: Wählen Sie die Station und geeignete Musterregale für den Pick- und Nachschub Bereich aus Vorgabe der Anzahl und Breite der Gänge Max. Anzahl der Produkte pro Fach Pauschale Bestandsreichweite im Reserve-Bereich (falls nicht beim Produkt hinterlegt) usw.

21 Layout Design Optimierer Optimales Layout erstellen Der Dialog zeigt wesentliche Kennzahlen des Optimierungsergebnis

22 Layout Design Optimierer Kosten pro Pick & Kosten pro Auftrag Ebenso wird eine detaillierte Berechnung der Kosten/Pick und Kosten/Auftrag durchgeführt. Die Gesamtkosten beinhalten alles (Arbeitskosten, Abschreibung, Mieten, Energiekosten,...).

24 Planung und Optimierung von bestehenden Distributionszentren Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Neubau vs. Ausbau eines bestehenden Logistikzentrums Vergleich verschiedener Kommissionierstrategien und Automatisierungsgrade im Lager in kürzester Zeit Optimierte Regalierung und Ergonomie der Prozesse Schnelle Erstellung von Zukunftsszenarien durch statistische Extrapolationsmethoden

25 Strategievergleich Mechanisierung versus manuell Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Lohnt sich die höhere Investition? Wie flexibel ist das mechanisierte System? Wie kann im operativen Betrieb auf Störungen reagiert werden??

26 Dimensionierung von Fachgrößen und Fachtypen Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Einflussparameter: Größe der Kommissionierfächer: Pickwege, Nachschub, Umlagerungen Gangbreiten: Wege, Staus Pickgang und zusätzlicher Nachschubgang? Fachtypen: Fachboden, Palette, DLR,

27 Optimierte Rundgangsbildung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Vergleich der Gesamtzeiten je nach Strategie der Rundgangsbildung: Für alle Alternativen sind stets die Restriktionen (Warenverfügbarkeit, Abliefertermine, Prioritäten, Verträglichkeiten, ) einzuhalten. Es besteht ein Zielkonflikt zwischen Wegeaufwand und Sortier- /Packaufwand. Pick-Pack erfordert gewisse Investitionen (damit mehrere Behälter im Rundgang mitgenommen werden können). Diverse Alternativen wurden verglichen, viele weitere Einflussparameter können mit untersucht werden, z. B. Batchgröße.

28 Optimierte Rundgangsbildung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Pick-Pack-Kommissionierung vers. Multi-Order-Sortier-Kommissionierung Volumen des Einsammelbehälters: Multi-Order 0.5 Einfach Pick-Pack optimiert Pick-Pack 4 Beh./Wagen dynamisch 1 8 Beh./Wagen

29 Optimierte Rundgangsbildung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Weitere mögliche Parameter für eine Untersuchung sind z. B.: Gewicht Volumen Zahl der unterschiedlichen Produkte Zahl der unterschiedlichen Aufträge Batchgröße maximale Zahl an kommissionierten Stücken Stichgang vs. Rundgang Einbahntouren in engen Gängen vs. umdrehen und überholen in breiten Gängen Bewertung und Analyse der bisher gebildeten Rundgänge

30 Optimierung Algorithmische Ansätze zur Lagerplatzoptimierung Ungarische Methode Algorithmus zum Lösen gewichteter Zuordnungsprobleme Liefert mathematisches Optimum (globales Optimum ) Tauschverfahren Das Optimierungsvorgehen tauscht die Produkte auf den Lagerplätzen so lange hin und her bis die Kosten minimiert werden Liefert unter Umständen ein lokales Minimum zurück (muss nicht dem globalen entsprechen) Teilenummerierung

31 Optimierung Algorithmische Ansätze zur Lagerplatzoptimierung Produkt Kompatibilität bedingt durch Restriktionen z.b. Fachgröße, Filialsequenz, Gangkapazität. Fächer 5 s 10 s 30 s

32 Optimierung Algorithmische Ansätze zur Lagerplatzoptimierung Einfache Heuristik: Höhere Nachfrage -> besseres Fach Geringere Nachfrage -> schlechteres Fach 55 s 1050s s s 10 s 30 s Gesamtzugriffszeit: 150*5 s + 50*10 s + 100*30 s = 4250 s = 1,18 h

33 Optimierung Algorithmische Ansätze zur Lagerplatzoptimierung Ungarische Methode : Gesamtheitliche Betrachtung für beispielhafte Zielfunktion -> Minimiere Zugriffszeit s 10 s 30 50s s 10 s 30 s Gesamtzugriffszeit: 100*5 s + 150*10 s + 50*30 s = 3500 s = 0,97 h Der intelligente Algorithmus liefert im Beispiel eine Ersparnis in der Pickzeit von ca. 18 % - in Realität (mit mehr Einschränkungen und mehr Fächern) typischerweise mehr als 30%

34 Optimierung Rundgangsbildung Einfacher Algorithmus: Bildung von Rundgängen gemäß der Nummerierung Nummerierung der Regale sowie der Fächer Solange noch Platz auf Transporter: Füge das Produkt hinzu, das in der Nummerierung als nächstes kommt Ist ein Transporter voll, fängt ein neuer Rundgang dort an, wo der alte aufgehört hat Rundgang 1: Fächer 1.52 und 2.01 Rundgang 2: Fächer 2.52 und 3.01 Annahmen: - Regallänge 20 m - Max. 2 Positionen pro Rundgang Im Beispiel muss 2 mal die gesamte Länge der Regale hin- und zurückgegangen werden

35 Optimierung Rundgangsbildung Kombinatorischer Algorithmus: Bildung von Rundgängen gemäß der Lage der Fächer: Durch ganzheitliche Optimierung werden Produkte, die nahe beieinander liegen, zu Rundgängen zusammengefasst Rundgang 1: Fächer 1.52 und 2.52 Rundgang 2: Fächer 2.01 und 3.01 Annahmen: - Regallänge 20 m - Max. 2 Positionen pro Rundgang Durch das Zusammenfassen von Picks von Fächern, die zwar nahe beieinander liegen, aber in verschiedenen Regalen, wird die Gesamt-Wegstrecke verkürzt

36 Länge der Rundgänge Einfacher Algorithmus Kombinatorischer Algorithmus Rundgang 1:Ca = 56 m Rundgang 2:Ca = 56 m Bei Regalen der Länge 20 m ergibt sich somit eine Gesamtlänge von 112 m Rundgang 1:Ca = 58 m Rundgang 2: Ca = 18 m Bei Regalen der Länge 20 m ergibt sich somit eine Gesamtlänge von 76 m Ersparnis: 36 m bzw. 32 %

37 Demo W2MO 3D Einfacher Algorithmus Rundgang 1: Fächer 1.52 und 2.01 Rundgang 2: Fächer 2.52 und 3.01

38 Demo W2MO 3D Kombinatorischer Algorithmus Rundgang 1: Fächer 1.52 und 2.52 Rundgang 2: Fächer 2.01 und 3.01

39 Vergleich Rundgangsbildung Zusammenfassung Bei der Bildung von wegeminimalen Rundgängen aus einer gegebenen Menge von Aufträgen unter Berücksichtigung von Gewichts- und Volumenrestriktionen des Kommissionierwagens handelt es sich um ein komplexes mathematisches Problem (Komplexitätsklasse NP-vollständig). Um gute Ergebnisse zu erreichen, ist deshalb der Einsatz von ausgefeilten Algorithmen der kombinatorischen Optimierung erforderlich. Der Einsatz von einfachen Sortieralgorithmen hingegen lässt nur eine eingeschränkte Qualität des Ergebnisses zu. Eine Minimierung der Weglänge für einzelne Rundgänge ist nicht zielführend. Es muss stets die Gesamtheit aller zu tätigenden Picks betrachtet werden, um nicht als Preis für einen sehr kurzen Rundgang einen überdurchschnittlich langen in Kauf zu nehmen. Weitere Potentiale bei Anwendung einer entsprechenden Logik bei der Bildung der Kommissionen sowie durch Kombination von Kommissionen in gemeinsamen Rundgängen

41 Saisonale Re-Organisation von Distributionszentren Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Minimierte Kommissionier- und Nachschubwege Maximierter Durchsatz und reduzierte Engpässe Lastausgleich Verdichtung: bestehende Kapazitäten optimal nutzen

43 Personalplanung: Begriffsdefinitionen Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Logistische Produktionsplanung bestimmt die Personalbedarfe entsprechend der abzuwickelnden Aufträge, der hierfür erforder-lichen Prozesse und Standardzeiten Personal(einsatz)planung bestimmt das richtige Personal für den richtigen Arbeitsplatz aus einem Pool verfügbarer und geeignet qualifizierter Mitarbeiter z. B. auch unter Nutzung mobiler Endgeräte Zeiterfassung weiß welcher Mitarbeiter wo arbeitet (bzw. anwesend ist) Personalverwaltung bestimmt das prinzipiell verfügbare Personal Lohn/Gehalt bestimmt Lohn/Gehalt des Mitarbeiters

44 Personalplanung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Produktionsplanung: Automatische Ermittlung der Prozesszeiten für alle Tätigkeiten im Lager auf Basis des Layouts (z. B. Wege, Arbeitsprozesse) und Standardzeiten, z. B. MTM Berechnung der Arbeitsaufwendungen anhand der aktuellen/geplanten Aufträge und der Prozesszeiten - sowohl in Summe, je Bereich oder Tätigkeit und dynamisch über die Zeit entsprechend der geplanten Batches bzw. Auftragssequenzen Einsatzplanung, Verschiebung von Mitarbeitern: online-lastvorschau je Bereich, Team, Schicht auf mobilen Endgeräten- > Aufzeigen der zeitdynamischen und spezifischen Engpässe und Aufzeigen der jeweiligen Bedarfsverursacher, automatische Anpassung an die tatsächlich verfügbaren Kapazitäten (via Interface zur Zeiterfassung) Minimierung der organisatorischen Aufwendungen für Umbesetzungen optimierter Lastausgleich und ggf. Auftragssequenzierung für gleichmäßige Personalauslastung Kommunikation via Internet, z. B. -versand der Arbeitspläne oder Integration mobiler Endgeräte für Mitarbeiter via Web-Browser.

45 Personalplanung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Personalplanung langfristig Optimierung der Arbeitszeitmodelle, Personalstärken und Teams Verbesserung der Ergonomie der Prozesse im Lager Erarbeitung /Optimierung operativer Handlungsempfehlungen bei plötzlichen Änderungen der Nachfrage Optimierung der Pufferkapazitäten für Lastspitzen Optimierung des Verhältnisses von eigenen Arbeitskräften zu temporären Arbeitskräften, Bestimmung von geeignetem Mix aus temporären Kräften (Aushilfen, Leiharbeiter,.) Szenarienrechnungen, insbesondere Aufzeigen der Auswirkungen auf die Personalkosten bei Verschiebungen des Order-Verhaltens der Kunden oder Änderung von Arbeitszeitmodellen Budgetplanung

46 Personalplanung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Personalplanung mittelfristig Extrapolation von Vergangenheitsszenarien und Auftragspools auf zukünftige Zeiträume Mengenplanung, einfache Übernahme alternativer Szenarien automatische Identifikation von Produktivitäten zur Abschätzung zukünftiger Personalbedarfe Urlaubsplanung in Zusammenarbeit mit den administrativen Systemen Schichtplanung

47 Personalplanung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Personalkapazitätsplanung Bester Match findet die Vergangenheitswoche, welcher der Planwoche am ähnlichsten ist. Dann wird anhand des dama-ligen Plan- oder Ist-Per-sonals die Planpersonal-kapazität für die Plan-woche bestimmt.

48 Online Produktivitätsregelung Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Von der operativen Personalplanung zur online Produktivitätsregelung Ständiges Neu-Rechnen der Lastsituation für alle Bereiche und Ressourcen (inkl. z. B. Fördertechnik oder AKL) des Lagers unter Berücksichtigung von z. B.: Aktuellen Personalverfügbarkeiten bzw. Umbesetzungen Veränderungen der Lagerbelegung Ausfall von Systemkomponenten aktuellem Auftragseingang Dabei wird jederzeit der voraus-sichtliche Endtermin von Aufträgen ersichtlich und es kann rechtzeitig durch eine Änderung der Prioritäten eingegriffen werden.

49 Online Monitoring in 3D im Web-Browser Beispiel: Online Lastvorschau

50 Personalplanung Auf dem Smartphone

52 Case Pack Optimization Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Transportkonsolidierung durch optimale Befüllung der Versandbehälter (Kartons, Gitterboxen, Container) Optimierung der Karton-/ Behältergrößen Automatische Erstellung von Packschemata in 3D Optimierte Lagerverdichtung

53 Visualisierung in 3D im Web-Browser Packschemata

54 Visualisierung in 3D im Web-Browser Packschemata mit 3D-Objekten

55 Case Pack Optimization Best Practice Cases Beispiel: Portfoliovergleich Portolio 1 (Pallet, Big, Small und Tiny) Kosten: 41,8 T hohe Anzahl Paletten Porfolio 2 (Pallet, Big increased, Small increased, Tiny) Kosten: 35,8 T Bessere Auslastung Zahlen exemplarisch

56 Ergebnisse: Case Pack Optimization Best Practice Cases Ermittlung eines optimalen Kartonportfolios Operative Anbindung von W2MO an das LVS zur automatisierten Ermittlung optimaler Kartons pro Auftrag (Restriktionen u.a. Materialfluss, Expresszone, Stapelfaktoren etc.)

57 Case Pack Optimization Zusammenfassung Vorteile von W2MO Case Pack Optimization: Ermittlung optimaler Behältergrößen sowohl operativ als auch taktischstrategisch Gute Skalierbarkeit (geeignet auch für SEHR große Datenmengen) Flexibles Setzen von Restriktionen, schnelle Untersuchung der Auswirkungen Geringer Projektaufwand bei hohem Nutzen Projektergebnisse: Minimierung der Kosten um 50% durch Einsatz optimales Versandbehälterportfolio Minimierung der transportierten Luft um bis zu 40% Reduktion der Transportkosten um bis zu 30%

58 Palettenaufbau während der Kommissionierung Allgemeine Beschreibung Die Entnahmepositionen, die zu pickenden Produkte und das Packschema der Palette kann leicht auf einem mobilen Endgerät (z.b. Tablet-PC) dargestellt werden. Andere Endgeräte können dazu ebenso verwendet werden. Durch die Darstellung des Packschema kann eine gute Palette gleich zusammen mit dem Pickvorgang erstellt werden ein zusätzliche Packschritt entfällt.

59 Palettenbau während dem Picken Ansicht auf einem Tablet-PC Die Palette kann so direkt beim Picken in idealer Weise gepackt werden, was den Zeit- und Arbeitsaufwand und somit die Kosten erheblich reduziert.

61 Kalkulation von Dienstleistungen Leistungspakete zur schnellen Effizienzsteigerung Plattform für Angebotskalkulation und -Präsentation Durchführung von Layoutplanungen Simulation von Szenarien Kalkulation Personalaufwand

63 Logistikoptimierung im Standortverbund: Modellieren, Simulieren und Optimieren! Optimieren Sie mit W2MO die Supply Chain Optimieren Sie mit W2MO die Versorgung Ihrer Produktions- und Montagelinien über Supermärkte, Außen- und Anlieferungsläger oder die Einbindung von Dienstleistern. So können Sie Ihre vorhandene Infrastruktur auch bei häufigen Änderungen des Produktionsprogramms oder Belieferungsstrukturen und Konzepte bestmöglich nutzen.

65 Operatives Logistikmanagement Aus dem aufgebauten/optimierten Lagermodell wird auf Knopfdruck ein operatives LVS generiert

66 Operatives Logistikmanagement Bestandsvisualisierung

67 Operatives Logistikmanagement Abarbeitung der Lageraufträge Vorgabezeit 125 s Abarbeitungsaufwand vorab berechnet anhand von Standardzeiten Aktuelle Zeit 24 s Für die Abarbeitung bereits verbrauchte Arbeitszeit

68 Visualisierung in 3D im Web-Browser Die Abarbeitung jedes Auftrags kann online verfolgt werden

69 W2MO Hochleistungsbuchungsmaschine Nach Ihren Bedürfnissen NoSQL Bestandstabelle in-memory Konsolidierungspunkte für fast Recovery bei Crash Laufendes, sequentielles Schreiben aller Änderungen Extrem hohe Buchungsleistung: Schon auf Standardhardware sind über 10 Mio. Buchungen / Stunde möglich

70 Weitere Beispiele für erzielten Nutzen Logistikoptimierung durch Modellierung in W2MO Visualisierung Räumliche Transparenz über zukünftige Lagerstrukturen Saisonale Re-Organisation eines Lagers Minimierte Kommissionier- und Nachschubwege Qualitätsverbesserung durch getrennte Lagerung ähnlicher Artikel Neu-Planung und Optimierung von Distributionszentren Vergleich und Optimierung unterschiedlichster Kommissionierstrategien (LVS-Parametrierungen) und Automatisierungsgrade in kürzester Zeit Exakte Prognose des zukünftigen Personalaufwandes Case Pack Optimization optimiertes Kartonportfolio verbesserte Behälterauslastung online Produktivitätsregelung Gleichmäßige Auslastung des Personals, Vermeidung von Spitzen ganzheitliche Minimierung des Arbeitsaufwandes termingerechte Auslieferung auch bei hoher Bestelldynamik