Weiterbildungslehrgang in Angewandter Statistik (CAS / DAS) Lukas Meier

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Gottlob Schubert
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1 Weiterbildungslehrgang in Angewandter Statistik (CAS / DAS) Lukas Meier

2 freiwillig Programm heute Zeit Ort Thema 08:15 10:30 HG D 7.2 Infos zum Kurs (Lukas Meier) Start Vorlesung W keitsrechnung und Statistik (Patric Müller) 10:45 11:55 HG D 7.2 Übungen «Papier» 11:55 13:15 Individuell Mittagspause: Polysnack, Mensa Polyterrasse, 13:15 14:00 HG D 7.2 R-Einführung (Lukas Meier) :00 HG E 19 HG D 11 Übungen mit Statistik-Software R (Computerraum) 1

3 Challenger-Katastrophe (Space Shuttle) Dichtungsprobleme bei gewissen Verbindungsstücken («O-Rings»), speziell bei tiefen Temperaturen. Frage: Hat die Temperatur einen Einfluss auf die Anzahl Störungen? Daten: Temperatur und Anzahl Störungen bei früheren Flügen. 2

4 Challenger-Katastrophe 3

5 Challenger-Katastrophe: Daten für Analyse 4

6 Challenger-Katastrophe: Vorhandene Daten Morgen ist ein Flug angesagt bei 31 Grad Fahrenheit. Fliegen Sie mit? 5

7 Daten richtig ausgewertet (mit einem GLM) 6

8 Challenger-Katastrophe: Folgerungen Fehler Nuller waren sehr informativ. Sollten nicht weggelassen werden. Folgerungen Graphiken anschauen. Statistiker beiziehen. Daten richtig auswerten. 7

9 Wahrscheinlichkeitsrechnung vs. Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistik Modell? Daten? Gegeben der Informationen über die Urne: Was und mit welcher W keit werden wir in den Händen haben? Gegeben der Informationen in unserer Hand: Was ist in der Urne enthalten und wie sicher sind wir darüber? 8

10 9

11 Infos zum Weiterbildungslehrgang Ziele: Breiter Überblick Orientierung an Anwender Nur so viel Mathematik wie nötig. Gliederung Einführungsteil Grundlagenteil Aufbauteil CAS DAS Dozenten: ETH, frühere Mitarbeiter, Gäste Stil: Unkompliziert, persönliches Kennenlernen erwünscht. 10

12 (Grobes) Programm CAS & DAS Prüfungsdaten: 1. Teil: 29. Mai Teil: 10. Juli 2017 Zeit Thema Gliederung 2017 Frühling Einführung / R-Einführung Einführung Herbstsemester Regression I & II Varianzanalyse I & II Grundlagen- & Aufbauteil 2018 Frühlingssemester Nichtparametrische Methoden und Resampling (Blockkurs Januar 2018) Zeitreihenanalyse I & II Multivariate Statistik I & II Grundlagen- & Aufbauteil Sommer Winter Div. Blockkurse ( Auswahl!) Aufbauteil 2019 Winter Frühling Diplomarbeit 11

13 Programm CAS & DAS Details siehe Website 12

14 Aufwand und Beiträge Aufwand 1 Kurstag pro Woche (immer Montags) ½ 1 Tag Vor- & Nachbearbeitung, je nach Vorwissen Ca. 1 2 Wochen Diplomarbeit am Ende des Kurses Ihre persönlichen Beiträge Workshop (kleiner Vortrag, nur DAS): Vorstellung einer eigenen Problemstellung, ab HS 2017 Diplomarbeit (nur DAS) Rückmeldungen und Fragen 13

15 Vorlesungen: Administratives Neu werden CAS / DAS Kurse administrativ wie normale Studiengänge behandelt. Für die Vorlesungen muss man sich jeweils in mystudies elektronisch einschreiben: 14

16 Übungen Einführungsteil (Morgen): Klassisch auf Papier im Vorlesungssaal. Später in der Regel Analyse von Datensätzen mit R im Computerraum. Betreuung durch Assistierende. Lösungen werden nicht korrigiert, aber Lösungsblätter werden verteilt. Übungen sind ein substanzieller Teil dieses Kurses! Präsenzkontrolle 15

17 Präsenz- und Leistungskontrollen Präsenzkontrolle durch Unterschrift in Übungen. 1 unbegründete Absenz pro Block. Begründete Absenzen werden bewilligt. Leistungskontrolle (pass / fail): Vorlesungen: 2 Prüfungen pro Semester Blockkurse: 1 Prüfung nach jedem Block Eine nichtbestandene Prüfung kann einmal wiederholt werden. Für die weitere Kursteilnahme müssen die beiden Prüfungen des Einführungsteils bestanden werden. 16

18 Kosten Eine Teilrechnung von CHF (egal welche Tarifstruktur) folgt in den nächsten Wochen. Die nächsten Rechnungen folgen dann im Herbst 2017 bzw. Frühling

19 Personen (WBL) Leitung: Dr. Lukas Meier Assistenz: Christoph Buck Sekretariat: Susanne Kaiser, Letizia Maurer Bitte wenden Sie sich bei Fragen direkt an Christoph Buck: 18

20 Infoblätter Infoblätter über administrative Aspekte werden nachher noch ausgeteilt bzw. sind auch online vorhanden. 19

21 Mittagessen ETH Mensa Polyterrasse Polysnack (ETH Hauptgebäude F-Stock) Clausiusbar Div. Take-Aways um die Ecke 20

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