Werkzeugmanagement in der Cloud

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1 Werkzeugmanagement in der Cloud Dr. Niklas Kramer VDMA Erfa: Industrie 4.0 Hype, Evolution oder Revolution?

2 Werkzeugmanagement in der Cloud Innovative Assistenzsysteme in der Fertigung Bedeutung der Produktionswerkzeuge für die Industrie Heutiger Werkzeugfluss Informationsquellen und -verluste KOMET Service: Angebot und Herausforderung Vision eines Lifecyclemanagements in der Cloud Verlustfreie Informationsbereitstellung Qualitätsevulotion dank Crowd Intelligence Skalierbarkeit der Datenlösungen Technische Voraussetzungen Mehrwert einer Cloud Lösung KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 2

3 Bedeutung der Produktionswerkzeuge Werkzeuge für die Zerspanung Prozess Produkte Bild: Volkswagen Werkzeuge als Schlüsselfaktor der Produktion Marktvolumen zerspanende Werkzeuge: Weltweit: 9,50 Milliarden (2011) Deutschland: 0,92 Milliarden (2011) Exportanteil dt. Hersteller ~ 50 % Wachstumsprognose: +46,6% bis 2018 Grundlage für eine erfolgreiche zerspanende Produktion Wirtschaftlichkeit: Produktivität, Standzeiten, technische Machbarkeit, Ökologie und Ressourceneffizienz: Trockene Bearbeitung, kurze Maschinenlaufzeiten, Hohe Komplexität durch Vielfalt und Spezialisierung von Werkzeugen Werkzeuginnovationen sichern die Produktion am Standort Deutschland (Produktivitätsermöglicher) Automobil W- & F.-Bau Luftfahrt Werkzeuginnovationen und der zielgerechte Einsatz von Werkzeugen erfordern unternehmensübergreifend durchgängige, kontextbezogene Informationen! [Marktdaten: VDMA, Dedalus Consulting (2011). Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 3

4 Heutiger Werkzeugfluss Physischer und informationstechnischer Lebenszyklus Endanwender Werkzeughersteller Werkzeugaufbereitung Physischer Fluss Informationsfluss [Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen, Bilder: Kelch, Exapt, Heller] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 4

5 Verlustfreie Informationsbereitstellung Durchgängiges Lifecyclemanagement in der Cloud Endanwender Cloudbasiertes Lifecyclemanagement für Werkzeuge Werkzeughersteller Werkzeugaufbereitung Physischer Fluss Informationsfluss [Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen, Bilder: Kelch, Exapt, Heller] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 7

6 Crowd Intelligence Technologiewissen und Qualitätsevaluation Werkzeugaufbereitung Werkzeugaufbereitung Teilweise Datenanonymisierung Teilweise Datenanonymisierung Großunternehmen Erfahrungswissen, kontextbezogene Technologiewerte, Geometrieinformationen, individuelle Standzeiten, Werkzeugzustand Teilweise Datenanonymisierung Werkzeugcloud Anwendungsbezogene Technologieempfehlungen, Benchmarks, Geometrieinformationen, Qualitätsauswertungen, Werkzeugzustand Kleine und mittelständische Unternehmen Großunternehmen Werkzeughersteller [Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen] Informationsfluss KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 8

7 Aufbau der Cloud Infrastruktur Notwendige und Mögliche Skalierung der Cloud verifiziert nicht verifiziert Werkzeugmodell, virtueller Lebenszyklus, Anwenderinformationen, Auswertungsalgorithmen. klassifiziert eindeutig Werkzeughersteller Werkzeugmaschinenhersteller Skalierbare Endgeräte [Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen, Bilder: Kelch, Exapt, Heller] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 9

8 (Technische) Voraussetzungen Praktische Erfahrungen mit der Cloud [Jürgen Falkner, Fraunhofer IAO, AMB 2012] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 13

9 (Technische) Voraussetzungen Datenfreie Identifizierungstechnologie Alle Werkzeuge müssen IDs tragen Typ/Klasse und Individualprodukt müssen lesbar sein ID und Information sind informativ, nicht technisch gekoppelt ID müssen standardisiert sein, aber einfach lesbar Werkzeuge sind modular aufgebaut, real wie virtuell KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 14

10 (Technische) Voraussetzungen Die richtige Datenbank als Grundstein Alle Informationen müssen nutzbar sein Alle Informationen müssen reinpassen Containerformate statt starrer Feldzuordnungen Mark-Up Technologie statt starrer Mappings Komplexe Informationen sind nie ganz richtig und ganz vollständig Data-Mining statt starre Logikprüfung Hin zu Software-Technologie, weg von Maschinenbaudenkweise [Bilder: DVZ-Systemhaus GmbH, stratebi.com] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 15

11 Mehrwert einer Cloud-Lösung Konzepte und mögliche Geschäftsmodelle Anwendungsfalldetaillierung (Szenarien, potenzielle Geschäftsmodelle) Heute Morgen??? Anonymisierungskonzept Informationsverdichtung, semantischer Datenschutz Anforderungsgerecht standardisierte Werkzeugdatenmodelle Technologiewissen, Benchmarks Konzept zur Wissensextraktion Nach- B verfolgungs- konzept Werkzeug-Tracking, Benutzerinteraktion Akteur- und Servicemodelle für die Cloud Verbindung virtuelle/reale Welt, Diensteangebot, Integration in Systemlandschaft A Wissensbasierte Anwendungs- und Geschäftsmodelle [Grafikaufbau: WZL RWTH Aachen] KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 17

12 Assistenzsysteme in der Fertigung Argumente für das Werkzeugmanagement in der Cloud Informationsverlust im Werkzeuglebenszyklus sind Ursache für gravierende wirtschaftliche Schäden Digitale und vernetzte Produktion bietet optimale Lösungsansätze Crowd Intelligence für Werkzeuge mit neuen Geschäftsmodellen Schlüssel für den Produktionsstandort Deutschland KOMET GROUP GmbH TE/VDM Industrie 4.0 Seite/page 18

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