Erstellen eines Standortdesigns mit selbstlernender Videoanalyse von Avigilon 1

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1 Erstellen eines Standortdesigns mit selbstlernender Videoanalyse von Avigilon Avigilon HD-Kameras und Appliances mit selbstlernender Videoanalyse sind einfach zu installieren und erzielen auch ohne laufende Softwareanpassungen positive Analyseergebnisse. Die patentierte selbstlernende Videoanalyse von Avigilon wird automatisch für das Sichtfeld der Kamera kalibriert und erfordert keine Konfiguration oder Anpassung. Für effektive Videoanalysen muss die Analysekamera (bzw. die mit einer Analyse-Appliance verbundene Kamera) richtig installiert sein. Bei der effektiven Erkennung von Personen im Sichtfeld ist bei typischen Anwendungen die Fahrzeugerkennung gleichermaßen korrekt. Der Erkennungsbereich für Fahrzeuge ist möglicherweise größer als der für Personen, da Fahrzeuge in der Regel größer und besser sichtbar als Personen sind. Die Kamera muss: den Höhen- und Winkelrichtlinien entsprechen am Horizont und der Geländeebene (im Außenbereich oder großen Innenbereichen) ausgerichtet sein in einem Bereich mit ausreichend Licht und ohne Hindernisse im zu überwachenden Bereich installiert sein sich innerhalb der Reichweite des zu überwachenden Bereichs befinden, damit die Videoanalyse Objekte identifizieren kann eine Szene mit genügend Kontrast überwachen, um Objekte in der Szene zu klassifizieren. Wenn eine Person in weißer Kleidung bei Schnee durch das Sichtfeld läuft, werden u. U. schlechte Ergebnisse erzielt. In den folgenden Informationen finden Sie grundlegende Installationsparameter. Wenn Sie Informationen zu Standortanforderungen benötigen, die von den aufgeführten Empfehlungen abweichen, oder wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich vor der Installation der Kameras an einen Avigilon Vertreter. Höhe, Winkel und Perspektive 2 Reflektiertes Licht 2 Adaptives Infrarot 3 Lux am Ziel 3 Hindernisse 3 Erfassungsbereich 4 Objektgeschwindigkeit 5 Erstellen eines Standortdesigns mit selbstlernender Videoanalyse von Avigilon 1

2 Kameraposition 5 Selbstlernendes System 6 Weitere Informationen 6 Höhe, Winkel und Perspektive Anwendungen im Außenbereich Videoanalysen funktionieren am besten, wenn die Kamera mindestens in einer Höhe von 2,8 m montiert und höchstens 45 Grad horizontal nach unten geneigt ist; der empfohlene Winkel ist 30 Grad. Die Kamera sollte auf einer stabilen Oberfläche montiert werden, um Vibration und Bewegung auf ein Minimum zu reduzieren. Bei der selbstlernenden Videoanalyse von Avigilon wird vorausgesetzt, dass der Horizont gerade erscheint und Personen im Sichtfeld aufrecht laufen. Wenn sich Personen und Fahrzeuge senkrecht zum Sichtfeld bewegen, werden bessere Ergebnisse erzielt, als wenn sich Objekte zur Kamera hin- oder von ihr wegbewegen. Anwendungen im Innenbereich Videoanalysegeräte von Avigilon unterstützen einen Modus für den Innenbereich, in dem ausschließlich Personen erkannt werden. Im Modus für den Innenbereich sorgen zusätzliche Darstellungsmusterdaten für die Kompensierung der zahlreichen potenziellen Hindernisse in Innenräumen (z. B. Möbel). Für Anwendungen im Innenbereich gelten ähnliche Richtlinien wie für Anwendungen im Außenbereich. Personen im Sichtfeld sollten relativ aufrecht und unverzerrt angezeigt werden. Die Montagehöhen können niedriger sein, aber das zu erkennende Objekt bzw. die Person sollte nicht größer als ca. 2/3 der gesamten Sichtfeldhöhe sein. Beim Überkopfmodus im Innenbereich ist kein Oberkörper im Sichtfeld erforderlich. HINWEIS: Die Verwendung von Weitwinkel- oder Fischaugen-/Panoramaobjektiven wird derzeit nicht unterstützt. Beachten Sie, dass im Hochformat montierte Avigilon-Kameras mithilfe der Avigilon Control Center -Software konfiguriert werden müssen. Reflektiertes Licht 2 Höhe, Winkel und Perspektive

3 Richten Sie die Kamera so aus, dass die Sonne, Scheinwerfer oder andere Lichtquellen nicht direkt in das Objektiv scheinen. Helle Lichtquellen, die direkt in die Kamera scheinen, können eine vorübergehende Blendung verursachen. Achten Sie auch auf indirekte Lichtquellen, um Blendenflecke und Kontrastverlust im Bild zu vermeiden. Bei Kameras mit großem Dynamikbereich (Wide Dynamic Range, WDR) kann dieses Problem in einigen Fällen gelöst werden, dennoch sollten direkte Lichtquellen immer vermieden werden. Adaptives Infrarot Bei der adaptiven Infrarot-Technik wird die IR-Ausgabe dynamisch an wechselnde Lichtverhältnisse in der Nacht angepasst, um eine Übersättigung in der Szene zu vermeiden. Dadurch werden jedoch u. U. die Konturen von Objekten unscharf, sodass die Genauigkeit der Videoanalyse beeinträchtigt ist. Lux am Ziel Damit die Videoanalyse gut funktioniert, muss am Ziel eine Beleuchtung von mindestens 8 Lux in einer Entfernung von 121 m von der Kamera vorhanden sein. Für Kameras von Drittanbietern, die mit einer Videoanalyse-Appliance verbunden sind, kann der erforderliche Luxwert am Ziel abweichen, eine Mindestbeleuchtung von ca. 2 Lux am Ziel pro 30 m ist jedoch generell ausreichend. Wenn eine Drittanbieterkamera keinen IR-Sperrfilter oder Schwarzweiß-Nachtmodus hat, ist mehr Licht erforderlich. Hindernisse Adaptives Infrarot 3

4 Zum Identifizieren von Objekten muss die Szene übersichtlich sein. Achten Sie bei der Erstellung für Anwendungen im Freien darauf, dass sich im Sichtfeld einer Kamera kein Laub, Gelände oder große Objekte befinden, damit die zu überwachenden Objekte nicht davon verdeckt werden. Wenn die Videoanalyse-Appliance oder -kamera im Innenbereich installiert wird, werden im Modus für den Innenbereich Personen erkannt, sofern der Oberkörper (Kopf und Schultern) sichtbar ist. Erfassungsbereich Ermitteln Sie mithilfe des horizontalen Sichtfelds der Kamera den maximalen Erkennungsbereich der Videoanalyse. Erfahrene Benutzer können den Erfassungsbereich auch anhand von Pixeln pro Abstandseinheit berechnen. 1 Anwendungen im Außenbereich Für Videoanalyseanwendungen im Außenbereich sollten Kameras höchstens 120 m von den zu überwachenden Bereichen oder Zielen entfernt installiert werden. Das horizontale Sichtfeld sollte unabhängig von der Kameraauflösung und Objektivgröße höchstens 60 m breit sein. Ist der Erfassungsbereich zu groß, werden Objekte u. U. durch Regen oder Nebel auch dann undeutlich, wenn ausreichend Beleuchtung und Kontrast vorhanden sind. Zur Erfassung einer Zaunlinie von 244 m sind beispielsweise vier Kameras erforderlich. Dabei deckt jede Analysekamera einen Abschnitt von 60 m des Zauns ab. Abbildung 1: (1) 60 m des Erkennungsbereichs für Analyseobjekte im horizontalen Sichtfeld der Kamera (2) Maximales Sichtfeld der Kamera Anwendungen im Innenbereich Die empfohlene Größe der Abdeckungsfläche wird bei Anwendungen für den Innenbereich selten überschritten; stellen Sie jedoch auch sicher, dass der Erfassungsbereich nicht zu klein ist. Niedrige Decken oder 1 Die Mindestauflösung für das Erkennen von Videoanalyseaktivität beträgt 24 Pixel pro Meter oder eine Höhe von ca. 20 Pixeln. Die maximale Zielgröße beträgt 2/3 der Sichtfeldhöhe. 4 Erfassungsbereich

5 begrenzte Bereiche (z. B. der Drehschleusenbereich zwischen gesicherten Türen) können beim Festlegen einer Szene, die den empfohlenen Kriterien entspricht, für Probleme sorgen. Insgesamt sollte die Breite des horizontalen Sichtfelds in der Regel mindestens 9 m betragen, auch wenn der Erkennungsbereich oder die relevante Zone viel kleiner ist. Objektgeschwindigkeit Videoanalysegeräte müssen ein Objekt in Bewegung mindestens zwei Sekunden lang erfassen, um es zu klassifizieren; empfohlen sind mindestens 5 Sekunden. Wenn Fahrzeuge erwartet werden, die sich schnell seitlich bewegen, verwenden Sie ein Design mit einem breiteren Sichtfeld, um die verfügbare Erfassungszeit zu erhöhen. Kameraposition Bilder 2016 Google. Kartendaten 2016 Google. In den meisten Fällen wird die Montage an einem Innengebäude oder einer Anlage mit Sicht auf die Umgebung empfohlen. Objektgeschwindigkeit 5

6 Kameras können im Randbereich montiert werden, wenn außergewöhnlich große Bereiche abgedeckt werden, oder falls keine geeignete Montageposition im Innenbereich vorhanden ist. Eine Montageposition im Innenbereich ist u. U. nicht geeignet, wenn im Objekte oder Geräte vorhanden sind, die wichtige Teile des Sichtfelds verdecken. Achten Sie darauf, dass sich die horizontalen Sichtfelder der Kameras überschneiden, um den toten Winkel direkt unter einer Kamera angemessen abzudecken. Bilder 2016 Google. Kartendaten 2016 Google. Selbstlernendes System Videoanalysen von Avigilon beobachten die Aktivität von Personen in einer Szene und führen einen Selbstlernprozess durch. Wenn während der Erstkalibrierung der Analyse nicht genügend menschliche Aktivitäten für den Selbstlernprozess auftreten, werden u. U. vermehrt Fehlalarme ausgegeben und die beispielbasierte Lerntechnologie muss verwendet werden. Wenn klassifizierte Objekte nicht hervorgehoben werden, da das Selbstlernsystem nicht gestartet oder von selbst wieder ausgeschaltet wurde, können Sie das Selbstlernsystem wieder aktivieren; dies ist jedoch nicht erforderlich. Wenn Sie bei aktiviertem Selbstlernsystem zahlreiche negative Fehlalarme erhalten, schalten Sie es aus, um zu sehen, ob das Problem dadurch behoben wird. Ist dies der Fall, lassen Sie die Selbstlernfunktion deaktiviert. Weitere Informationen Wenn Sie Informationen zu Standortanforderungen benötigen, die von den aufgeführten Empfehlungen abweichen, oder wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich vor der Installation der Kameras an einen Avigilon Vertreter , Avigilon Corporation. Alle Rechte vorbehalten., das AVIGILON Logo und AVIGILON CONTROL CENTER sind Marken der Avigilon Corporation. Bei den anderen in diesem Dokument genannten Produktnamen kann es sich um die Marken der jeweiligen Inhaber handeln. Das Fehlen der Symbole und in Verbindung mit einer Marke in diesem Dokument stellt keine Erklärung des Verzichts auf die Eigentümerschaft an der entsprechenden Marke dar. Die innovativen Lösungen der Avigilon Corporation sind durch in den USA und anderen Gerichtsbarkeiten weltweit angemeldete Patente geschützt. Soweit nicht ausdrücklich schriftlich vereinbart, werden keine Lizenzen in Bezug auf Urheberrechte, Designs, Marken, Patente oder andere Rechte an geistigem Eigentum von der Avigilon Corporation oder ihren Lizenzgebern erteilt.avigilon Avigilon Corporation PDF-DESIGNH3A-B 6 Selbstlernendes System

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