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1 Partnerschaft für Wachstum - IBM Software Partner Academy zenterprise A new Dimension in Computing Norbert Schaedler Executive IT Architect

2 Die Herausforderungen einer modernen IT-Infrastruktur und die Chancen von morgen Kosten senken Betriebskosten und Komplexität minimieren Produktivitätssteigerung durch Virtualisierung und IT- Optimierung Energieverwaltung und flexible Beschaffung 41 Service verbessern Hohe Verfügbarkeit und Qualität der existierenden Services sicherstellen Neue und innovative Services schnell und dynamisch bereitstellen 42 Risiko managen Heutige Herausforderungen im Bereich Sicherheit, Verfügbarkeit und Compliance bewältigen Neue Risiken durch die immer stärker vernetzte Welt und veränderte Unternehmensanforderungen managen 43 2

3 Die eierlegende Wollmilchsau wäre zu schön Leider existiert die im wirklichen Leben nicht! In der heutigen Geschäftswelt braucht ein Smarter System die Stärken des Mainframe in Datenverarbeitung, Sicherheit, Widerstandsfähigkeit und Skalierbarkeit. Aber es braucht auch die Rechenleistung der IBM Power Systeme für High Performance Computing und HPC Applikationen Und natürlich muss es für Low Cost Application- und Webserving die Software Basis von x86 unterstützen 3

4 IBM zenterprise: System der Systeme für eine moderne IT Scale-Up with your Business! Der leistungsfähigste und energieeffizenteste Server IBM zenterprise 196 (z196) Werte der Mainframe Hochverfügbarkeit Sicherheit Skalierbarkeit Flexibilität Virtualisierung Integration 60% mehr Leistung bei gleichem Energieverbrauch Weitere Verbesserung in I/O-Verhalten Speicherausbau Workload-Management Verbesserte TCO Investitionsschutz Zentrale Steuerung zenterprise Unified Resource Manager Integration und Management der Mainframe und Blades Ressourcen Reduzierung der Komplexität Erweiterung der Mainframe Quality of Services auf die gesamte Infrastruktur Installation Monitoring Betrieb Optimierung Diagnose und Support Scale-Out to a trillion instructions per second zenterprise BladeCenter Extension (zbx) Application Server Blades Applikationen laufen unverändert Flexibles Wachstum Fit for Purpose Optimierter Energieverbrauch Optimizer Workload spezifisch Mehr als 80x größeren Durchsatz Verbesserte Kosten pro Transaktion 4

5 zenterprise System-Architektur und Plattform-Optionen HMC System z Host Select IBM Blades Optimizers System z Hardware Management Console with Unified Resource Manager z/os z/tpf z/vse TM Linux on System z System z PR/SM z HW Resources Support Element Linux on System z z/vm Linux on System x 1 Blade Virtualization AIX on POWER 7 Blade Virtualization Blade HW Resources zbx DataPower 1 IBM Smart Analytics Optimizer Future Offering Future Offering Private data network (IEDN) Unified Resource Manager Private Management Network INMN Private High Speed Data Network IEDN 5 Customer Network 1 All statements regarding IBM future direction and intent are subject to change or withdrawal without notice, and represents goals and objectives only. Customer Network

6 zenterprise erweitert Service Management für verbesserte Betriebsführung APP APP APP APP APP APP Service Management Middleware MULTIPLE OPERATING SYSTEMS e.g., z/os, z/tpf, z/vse, z/vm, Linux on System z AIX Linux on System x 1 Plattform Management Virtualization PR/SM, z/vm, PowerVM, System x Hypervisor System z Hardware Management System z Power System x 1 IBM Appliances Unified Resource Manager Unabhängig davon, wo Sie ihre Arbeitslast laufen lassen wir können sie optimieren und für Sie verwalten 6

7 Hardware und Software Values Hardware Kostenoptimierung und Mehrwerte in einer ganz neuen Dimension: Software Nahtlose Integration mit zenterprise für optimales Preis-/Leistungsverhältnis: Entwickelt um den Herausforderungen der heutigen heterogenen IT-Landschaften zu begegnen Ermöglicht die unterschiedlichsten Arten von Workloads auf der bestgeeigneten Technologie zu betreiben Ermöglicht geringere Anschaffungs- und Betriebskosten als ein one size fits all Ansatz Verbesserte Service-Bereitstellung durch engere Integration von verschiedensten Workloads Reduziert Risiken durch Ausweitung der System z Qualities of Service auf das Gesamtsystem Neue Generation von integrierter Hardware und Software Eine auf die Geschäftsprozesse optimierte HW und SW Infrastruktur Erweiterte Echtzeit-Analysen Einheitliche Multi-Plattform SW- Entwicklung als EINE integrierte Service Delivery -Plattform Erschliesst die Vorteile des integrierten Service Managements Optimiertes Zusammenspiel zwischen Hardware und Software 7

8 IBM Smart Analytics Optimizer Mehr Wert aus Unternehmensdaten Extreme Performance für komplexe Geschäftsauswertungen Bahnbrechende Technologien für höchste Geschwindigkeit Database Performance Appliance Schnell und einfach einzusetzen, leicht zu betreiben, kein aufwändiges Tuning, transparent für Anwendungen Bewährte Betriebseigenschaften Erbt die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von System z 8

9 IBM Smart Analytics Optimizer Vereinigt die besten Konzepte von relationalen und spaltenbasierten Datenbanksystemen Was ist das? IBM Smart Analytics Optimizer ist eine workload-optimierte, appliance-ähnliche Komponente, mit der Erkenntnisse durch Geschäftsanalysen in operationale Prozesse integrieren werden können, um daraus erfolgreiche Strategien umzusetzen. Er beschleunigt SELECT-Abfragen mit nie dagewesenen Antwortzeiten. Wie unterscheidet er sich? Performance: Beispiellose Antwortzeiten die eine Analyse ermöglichen, welche ansonsten häufig durch eine schlechte Abfrageleistung blockiert ist Integration: Durch eine enge Integration mit DB2 wird eine hohe Transparenz für alle Anwendungen erreicht Self-managed workloads: Abfragen werden auf die effizienteste Weise ausgeführt Transparenz: Für DB2-Anwendungen ist Smart Analytics Optimizer transparent Vereinfachte Administration: Appliance-ähnliche Handhabung mit vereinfachter Administration macht viele Feinabstimmungsaufgaben der Datenbank überflüssig Bahnbrechende Technologie, die neue Anwendungsgebiete eröffnet 9

10 Extreme Performance für komplexe Abfragen Performance, die den Unterschied macht Schnelle Bereitstellung von Informationen für die Entscheidungsträger durch bahnbrechende Technologien, die die Systemleistung erheblich steigern Die besten Konzepte aus reihen- und spaltenbasierter Speichertechnologie Hochkomprimierte Daten Effiziente Operationen auf komprimierten Daten In-Memory Verarbeitung Massiv-parallele Architektur Entscheidungsträger können nun Abfragen ausführen, die sie in der Vergangenheit nie gewagt hätten. Dies ermöglicht Trendanalysen und Ergebnisvorhersagen von Ergebnissen für bessere Geschäftsergebnisse. Ein Beta-Kunde bat uns eine Abfrage unter Laborbedingungen zu wiederholen, weil er die Zeitersparnis nicht glauben konnte. Die Ausführungszeit der Abfrage wurde von 13 Min. und 42 Sek. auf lediglich 1 Sekunde! reduziert (end to end)! 10

11 IBM Smart Analytics Optimizer Testergebnisse aus einem POC. Um Größenordnungen schneller bei Abfragen im Sweetspot Optimale Einsatzgebiete IBM SmartAnalyticsOptimizer Komplexe OLAP-Abfragen Abfrage von großen Teilmengen von Daten Aufspüren von Trends zeitbasierte Analysen Hilfestellung für umsetzbare Unternehmensentscheidungen Erreichte Beschleunigungsfaktoren Abfragezeit ohne IBM Smart Analytics Optimizer Abfragezeit mit IBM Smart Analytics Optimizer 163 Sek Sek. 25 Sek Sek. 35 Sek Sek. Faktor Sek. 5 Sek. 2 Sek. 8 Sek. 8 Sek. 4 Sek. Anm.: Ergebnisse sind abhängig von der Workload und können variieren 11

12 Quick Workload Test Kunde Sammeln von Informationen aus dem Dynamic Statement Cache, unterstützt durch Schritt-für- Schritt Instruktionen und einem REXX Skript (geringer Aufwand) Upload der komprimierten Datei (einige MB) zu einem IBM FTP Server IBM/Center of Excellence (Boeblingen) Importieren der Daten in eine lokale Datenbank Schnelle Analyse auf Grundlage der Möglichkeiten des Smart Analytics Optimizers Report für eine erste Einschätzung Beschleunigungspotential für Abfragen CP Kosten Verarbeitungszeit Kunden- Datenbank Dokumentation und Prozeduren Datenpaket (hauptsächlich Unload-DataSets) Aufbereitung und Laden IBM Lab Datenbank Quick Workload Test Tool Report Assessment 12

13 Handelskunde nutzt zukünftig SAP auf zenterprise Heutige Umgebung Anwendung: SAP DB2 auf z/os Applikations-Server auf verschiedenen UNIX-Servern Herausforderungen Koordination der Applikations-Server sehr aufwendig zu viele Network-Hops komplexe HW-Firmware verschiedenste Administrations-Tools Neue Umgebung mit zenterprise Datenbank-Server auf DB2 z/os Applikations-Server auf Power 7 Blades Ausdehnung auf SAP Business Warehouse Accelerator Vorteile Konsistente Geschäftskontrolle Eliminierung Firewalls Bessere Ausnutzung der Ressourcen bis zu 60% Einsparung in Energie- und Administrationskosten Wissenskonsolidierung durch einheitliche Tools 13

14 Öffentlicher Dienst Kunde nutzt Internet-Steuerprogramm auf zenterprise Heutige Umgebung Anwendung: Steuerprogramm im Internet DB2 auf z/os Websphere Application Server auf UNIX WebServers auf x86 mit LINUX und Windows Herausforderungen Schwierige, komplexe und zeitintensive Fehlererkennung im heterogenen Umfeld Keine End-to-End Sicht auf Applikationen Viele Network-Hubs Neue Umgebung mit zenterprise DB2 auf z/os Applikations-Server auf CICS Applikations-Server auf POWER 7 Blades IBM Websphere DataPower Vorteile Netzwerkgeschwindigkeit um Faktor 10 erhöht Zentrales Workload-Management über alle Plattformen spart Admistrationskosten Gestiegene Flexibilität durch Vereinfachung und Standardisierung Reduziertes Risiko durch die Ausdehnung der Mainframe Werte auf das Gesamtsystem 14

15 15

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