Standortanalyse für Photovoltaik- und thermische Solaranlagen durch Laserscannerdaten

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1 Steinbeis-Transferzentrum Geoinformations- und Landmanagement Standortanalyse für Photovoltaik- und thermische Solaranlagen durch Laserscannerdaten 2010 Steinbeis Partner für Innovation

2 SUN AREA Solarkataster Untersuchung des Solarpotenzials aller Dächer im Untersuchungsgebiet: Das SUN-AREA Solarkataster

3 SUN AREA Solarkataster Was kann mein Dach? Solarpotenzial Solare Eignungng Stromertrag CO 2 -Einsparung Empfehlung Modultyp Wirtschaftlichkeit

4 SUN AREA Solarkataster Photovoltaik + Solarthermie vorhandene Dächer große Regionen hochauflösende Laserscannerdaten

5 Datengrundlage Laserscannerdaten Das Prinzip Die Genauigkeit 1-4 Punkte/m² 01 0,1 m Bildquelle: Wever, Lindenberger Experiences of 10 years laserscanning

6 Datengrundlage 1. Untersuchung der Topographie 2. Untersuchung der Gebäude

7 Datengrundlage Expositions- und neigungsbedingte Besonnung Die Stärke der Sonnenkraft richtet sich nach dem Einfallswinkel der Sonnenstrahlen auf eine Fläche. Starke Besonnung Schwache Besonnung Keine Besonnung

8 Grundlage Geobasisdaten Verschneiden: ALK Gebäudeumrisse Laserscannerdaten

9 Überblick Methodik Standortfaktoren Globalstrahlung Exposition Neigung Verschattung f(x) Solar Mindestgröße Energiepotenzial i Numerisch Karte

10 Standortfaktoren Globalstrahlung Sonnenstrahlung in Kilowattstunden (kwh) pro m² Hamburg ca. 920 kwh/m² Bonn ca kwh/m² München ca kwh/m² Mainz ca kwh/m² Karlsruhe ca kwh/m

11 Standortfaktoren Ausrichtung / Exposition Nutzung der Globalstrahlung in Abhängigkeit von der Exposition % Quelle:

12 Standortfaktoren Neigung 0-20 geeignet gut geeignet sehr gut geeignet gut geeignet bedingt geeignet > 70 schlecht geeignet g romertrag in % St Quelle: Grammer Solar

13 Reduktion aufgrund Neigung Ausrichtung g g g g Geoinformations und Landmanagement 13

14 Neigung Exposition Ergebnis

15 Standortfaktoren Verschattung Geograph. Breite Tages-/Jahreszeit Sonnenazimut Sonnenhöhe Quelle: Stadt Braunschweig

16 Verschattung 21. Januar 12 Uhr

17 Verschattung 21. Februar 12 Uhr

18 Verschattung 21. März 12 Uhr

19 Verschattung 21. April 12 Uhr

20 Verschattung 21. Mai 12 Uhr

21 Verschattung 21. Juni 12 Uhr

22 Verschattung 21. Juli 12 Uhr

23 Verschattung 21. August 12 Uhr

24 Verschattung 21. September 12 Uhr

25 Verschattung 21. Oktober 12 Uhr

26 Verschattung 21. November 12 Uhr

27 Verschattung 21. Dezember 12 Uhr

28 Landwirtschaftliches a t c esgebäude Oktober 2007 Datenbank: Eignung: sehr gut (99,8%) Fläche: 315m² Ertrag: 41 MWh/a CO 2 -Einsp: 21t/a Strombedarf: 27 Personen

29 Kirche in Schiltach Legende Solareignung PV sehr gut geeignet gut geeignet bedingt geeignet Datenbank: Neigung 40 NUTZUNG Kirche globst_abs 1294 globst_prozent 99,5 Modulfl 419 Stromertrag_ co2_einsp_ Ausrichtung 169 eignung sehr gut geeignet Eignung: sehr gut (99,5) Fläche: 419 m² Ertrag: kwh/a CO 2- Einsparung: 31 t/a Bedarf von: 40 Personen/a

30 Lagerhalle Datenbank: Neigung 18 Ausrichtung 193 Modulfl 399 Dachtyp geneigtes Dach globst_abs 1330 globst_prozent 95 Stromertrag co2_einsp eignung sehr gut geeignet eignung so Solarthermie und PV Eignung: sehr gut Fläche: 399m² Ertrag: 59 MWh/a CO 2 -Einsp: 30 t/a Strombedarf: 39 Personen

31 Industriegebäude Datenbank: Neigung 0 Ausrichtung 0 Modulfl 2332 Dachtyp Flachdach globst_abs 1396 globst_prozent 100 Stromertrag co2_einsp eignung gut geeignet eignung so Solarthermie und PV Eignung: gut Fläche: 3332 m² Ertrag: 366 MWh/a CO 2 -Einsp: 188 t/a Strombedarf: 244 Personen

32 Darstellung im WebGIS Luftbild flächenscharf gebäudescharf

33 Eignungsklassen Differenzierte Klassifizierung der solaren Eignung Die Einteilung der Eignung in sechs Klassen in Anhängigkeit von der eintreffenden Globalstrahlung ermöglicht eine detaillierte Sicht auf das Potenzial jeder einzelnen Dachfläche. Einteilung in drei Eignungsklassen Einteilung in sechs Eignungsklassen pro Gebäude pro Fläche hervorragend geeignet sehr gut geeignet gut geeignetg beedingt geeignet sehr gut geeignet sehr gut bis gut geeignet gut geeignet geeignet bedingt geeignet 33

34 Modultypenempfehlung Standortbedingte Empfehlung für Modultypen im Solardachkataster SUN-AREA ermittelt für jeden Quadratmeter eines Daches die direkte und diffuse Sonneneinstrahlung in kwh. Je nach Anteil der beiden Strahlungsarten versprechen entweder der kristalline Typ oder Dünnschichtmodule einen wirtschaftlicheren Betrieb der Solaranlage

35 Wirtschaftlichkeitsrechner

36 Umwelt braucht Medien 1. Pressearbeit!!! 2. Internet: Stadt Osnabrück Stadt Wiesbaden Stadt Offenbach Stadt Mainz Stadt Karlsruhe Serienbriefe (GIS-Abfragen) Abfragen pro Eigentümer Größte Eignungsflächen 4. Energieagenturen

37 Aus der Geoinformatik - für ein gutes Klima

38 Ansprechpartner STZ Geoinformation & Landmanagement Prof. Dr. Martina Klärle Dr. Manfred Stolzenburg Dipl.-Geogr. Katharina Meik Dipl.-Geoinf. Sandra Lanig Steinbeis Transferzentrum Geoinformations- & Landmanagement Würzburger Straße Weikersheim l Kontakt Telefon: / Fax: / Web:

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