Einführung in IBM SPSS Statistics 20.0 für Windows. URZ Heidelberg. Dr. Carina Ortseifen
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- Pamela Adler
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1 Einführung in IBM SPSS Statistics 20.0 für Windows URZ Heidelberg Juni 2012 Dr. Carina Ortseifen TightVNC = Software zur Übertragung des Lehrer-Bildschirms auf die Teilnehmer-Bildschirme Aufruf: Start > Alle Programme > TightVNC Viewer VNC server keller <Connect> Password spss <OK> 2 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 1
2 1 Einführung SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation 4 Statistik mit SPSS Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentests Überblick über die Verfahren 5 Grafiken Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Zum Kurs Do, Fr, 9:15 13:00 Uhr im Raum -105 (Untergeschoss!!!) bestehend aus Vorlesung und Übungen Voraussetzung: - Windows-Kenntnisse, Datei, Order, Drucken - Benutzeridentifikation für die Übungen Teilnahmebescheinigung - Anwesenheit in Vorlesung und Übungen 6 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 2
3 Literatur Kursunterlagen sind als PDF-File im WWW abgelegt: g URZ-Homepage > Programme > Statistik > Kurse > SPSS Im Infoservice: 'SPSS Grundlagen Einführung anhand der Version 19' RRZN Uni Hannover, ,00. SPSS 20.0 für Windows. Einführungsskript von Dr. G. Angele, Uni Bamberg, netz-service/spss/skript/ 7 1 Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Kapitel-Nr. aus SPSS-Skript Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentests Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 3
4 Aufruf am URZ SPSS als lokale Installation: Start > Alle Programme > IBM SPSS Statistics > IBM SPSS Statistics 20 SPSS auf dem Terminalserver: Start > Alle Programme > Terminal > Windows Terminal-Server und nach dem Anmelden wie oben bei der lokalen Installation 10 Begrüßungsfenster Zuletzt verwendete Dateien Häufige Aktionen 11 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 4
5 12 Daten-Editor Mit Datei > Öffnen > Daten wird eine bestehende SPSS-Tabelle geöffnet. Einzelne Werte lassen sich nun bearbeiten. Neue Werte können eingegeben werden. Mit Datei > Speichern bzw. Datei > Speichern unter wird die veränderte Datei abgespeichert mit Erweiterung sav. Mit Datei > Beenden schließt man die SPSS- Anwendung. 13 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 5
6 SPSS-Beispieltabellen Laufwerk C: Ordner: Programme\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\ German Unser Beispiel: Employee data.sav (Daten von 474 Bankangestellten) 14 Dateneditor - Datenansicht Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 6
7 Dateneditor - Variablenansicht Weitere SPSS-Fenster (1) Dialogfenster aoge nach Anklicken eines Menüpunkts zur Auswahl von Variablen und Eingabe von Optionen Hier: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten 17 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 7
8 Weitere SPSS-Fenster (2) Ausgabe- Fenster enthält Ergebnisse in Form von Tabellen und Grafiken 18 Weitere SPSS-Fenster (3) Syntax-Fenster zur Eingabe von SPSS-Syntax-Befehlen Taste [Einfügen] im Dialog-Fenster legt aktuelle Befehle im Syntaxfenster ab. 19 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 8
9 Das Hilfesystem Darstellung im Web-Browser Hilfe > Lernprogramm Online-Lernprogramm zu einigen zentralen Bereichen des SPSS-Programms Hilfe > Themen > Index Alphabetische Liste von Befehlen und Begriffen > Suchen Gezielte Suche durch Eingabe von Begriffen Direkthilfe Taste [Hilfe] in den Dialogfenstern anklicken Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 9
10 Direkthilfe: Kontextsensitive Hilfe 22 1 Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentest Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 10
11 SPSS-Tabelle besteht aus Daten (Datenansicht) und den zugehörigen Definitionen (Variablenansicht) (Name, Typ, Spaltenformat, Dezimalstellen... z.b. nr, Numerisch, 3, 0...) Daten Rechteckige Tabelle Spalten = Variablen (variable) Zeilen = Beobachtungen (observation, case) 25 Neue Daten erfassen Definition to der Variablen abe in der Variablenansicht abe a sc (oder Daten in das Tabellenblatt direkt eintragen) Doppelklick auf Spalte im Tabellenblatt öffnet Variablenansicht zur Definition dieser Variable. Beobachtungen eingeben über Tastatur und Maus Menü Datei > speichern bzw. Datei > speichern unter Dateinamen-Erweiterung: *.sav 26 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 11
12 Variablenansicht (1) Festlegung g von Name der Variablen Variablentyp Spaltenformat Dezimalstellen Variablenlabel Wertelabel Fehlende Werte Spalten Ausrichtung Messniveau Rolle 27 Variablenansicht (2) Auswahllisten 28 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 12
13 Variablenansicht (3) Regler 29 Variablendefinition Variablenname ab a e max. 64 Zeichen, 1. Zeichen Buchstabe #, $. Datentyp numerisch (Angabe der Breite der Zahl inkl. Komma und der Dezimalstellen, z.b. 8 2) String (=Zeichenkette), SPSS unterscheidet kurze (bis 8 Zeichen) und lange Stringvariablen Datum (z.b ) Währung ($ ) Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 13
14 Variablendefinition (2) Labels für Variablennamen Labels für Datenwerte nicht bei langen Stringvariablen Benutzerdefinierte fehlende Werte Spaltenformat Spaltenbreite Spalte: Breite der Spalte in der Datenansicht Meßniveau metrisch, ordinal, nominal 31 Labels, Werte-Labels Variablenlabel: abe abe Spaltenüberschrift t Wertelabel: Zellenbeschriftung, Zuweisung eines Wertes zum vorhandenen Datenwert, der angezeigt werden soll Hinzufügen nicht vergessen! 32 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 14
15 Variablen (Fälle) einfügen In der Variablenansicht - eine neue Zeile beschreiben oder - Mauszeiger auf Zeilennummer und RM (rechte Maustaste) Variable einfügen In der Datenansicht - Mauszeiger auf Variablennamen und RM (rechte Maustaste) Variable einfügen Menü: Bearbeiten > Variable einfügen 33 Anzeige der Wertelabels 35 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 15
16 Einlesen externer Dateien Daten, die mit einem *.xls Excel anderen Anwendungsprogramm erfasst wur- *.dbf dbase *.sas7bdat SAS den, können in eine SPSS-Tabelle verwandelt werden. *.por SPSS- *.sys SPSS/PC Transport *.w* Lotus *.dat Tabulatorgetrennt *.dta Stata *.syd, *.sys Systat 39 Beispiel für Excel-Tabelle herzinfarkt.xlsx 1. Zeile: Variablennamen Ganzzahlige Werte 41 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 16
17 Die Blüte einer Iris (=Schwertlilie) Drei innere kleinere Kron- oder Blütenblätter Drei äußere Kelchblätter Drei Iris-Arten: 1 = Iris setosa 2 = Iris versicolor und 3 = Iris virginica Von 43 Excel-Tabelle (2) Datei > Öffnen Dateityp und -name angeben Optionen Variablennamen aus erster Zeile Bereich (A10:C15) Breite von Textspalten 44 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 17
18 Export von Daten Über den Menüpunkt Datei > Speichern unter werden SPSS-Dateien in ein anderes Format übertragen. Unterstützt werden: SPSS-Transportfile, Excel, dbase, Lotus, ASCII, Tabulator getrennt, SAS, Stata. Über den Menüpunkt Datei > In Datenbank exportieren ist auch Access (u.a.m.) möglich Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentest Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 18
19 Neue Variablen bilden Eine SPSS-Tabelle besteht aus Variablen und Beobachtungen und lässt sich in einer rechteckigen Tabellenform darstellen. Neue Variablen werden als zusätzliche Spalten der Tabelle aufgefasst. Neue Variablen können konstante Werte annehmen oder aus bestehenden Variablen hervorgehen. Menüpunkt: Transformieren > Variable berechnen 57 Transformieren > Variable berechnen Allg. Form: Zielvariable = Ausdruck Funktionen 58 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 19
20 Funktionen - sind bereits implementierte Berechnungsvorschriften Beispiel: Mean(, ) berechnet Mittelwert - sind unterteilt in Gruppen Arithmetisch ABS, RND, TRUNC, SQRT, SIN, COS Verteilungsfunktionen Cdf.Poisson, Cdf.T Umwandlung String, Number Statistisch SUM, MEAN, SD, VARIANCE, MIN Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 20
21 Liste aller Funktionen Erhält man über Help > Core System > Data Transformations > Functions oder über die Suche im Index nach Funktionen/Functions Hinweis: Der Umgang mit fehlenden Werten ist abhängig von der jeweiligen Funktion! 61 Einschub: Befehlssyntax nutzen In jedem Dialogfenster gibt es [Einfügen]. Damit wird der jeweilige Befehl in ein Syntaxfenster übertragen. Der Befehl kann beliebig oft ausgeführt werden durch Klick auf den grünen Pfeil oder Ausführen >. 62 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 21
22 Werte in Bereiche einteilen Beispiele - Klassenbildung (Altersklassen) - Kategorien anhand von Perzentilen (kleiner oder größer als Median) Menüpunkt Transformieren > Visuelles Klassieren 67 Auswahl der Variablen 68 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 22
23 69 Trennwerte bestimmen 70 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 23
24 Tabelle sortieren Menüpunkt: Daten > Fälle sortieren sortiert die aktuelle SPSS-Tabelle nach einer oder mehrerer Variablen, jeweils in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge 71 Auswahl von Fällen durch Formulierung einer logischen Bedingung g Die Fälle, die die Bedingung erfüllen, werden in die Analyse eingeschlossen, die anderen ausgeschlossen (oder gelöscht). Menüpunkt: Daten > Fälle auswählen Variable filter_$ nimmt die Werte 0 und 1 an (0=ausgeschlossen, 1=eingeschlossen). Die ausgeschlossenen sind im Datenfenster besonders gekennzeichnet. 72 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 24
25 Employee data: Büroangestellte 73 Employee data: tätig=1 74 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 25
26 Employee data: Ergebnis Fälle auswählen Falls Bei Textvariablen abe sind de die Werte etein Anführungs- zeichen zu setzen vorname="jutta" geschl = "w" und es ist auf Groß- und Kleinschreibung zu achten! Die Wertelabels können nicht verwendet werden. 76 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 26
27 Mehrere Bedingungen verknüpfen mittels - logischem Und & bzw. - logischem Oder Beispiel: geschl="w" & gehalt>50000 geschl="w" gehalt> Datumsvariablen Daten vom Typ Datum Speicherung von Geburtsdaten, OP-Terminen... und Berechnung von zeitlichen Abständen Intern speichert SPSS Datumsangaben als Anzahl von Sekunden seit dem 15. Oktober :00 Uhr. Für die Eingabe und die Darstellung von Datumsangaben stellt SPSS Datumsformate bereit. 79 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 27
28 Beispiel: 5. Juni 2012 Mögliche Darstellungen in SPSS Juni /06/05 Definition: Variablenansicht 80 Beispiel 1: Systemdatum Die Konstante te $TIME liefert e das aktuelle e Systemdatum in Sekunden. 1. Transformieren > Berechnen neue Variable Jetzt als $time definieren 2. Variablenansicht Variablentyp Datum und dessen Format auswählen 81 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 28
29 Beispiel 2: Konstantes Datum (z.b. Stichtag einer Untersuchung) 1. Transformieren > Berechnen neue Variable Datum als date.dmy(01,06,2012) definieren DATE.DMY(tag,monat,jahr): Anzahl Sek. seit Variablenansicht Variablentyp Datum und dessen Format auswählen 82 Beispiel 3: Alter berechnen Bekannt ist das Geburtsdatum, gesucht wird das Alter zum Stichtag : 1.Konstante Variable definieren (siehe Beispiel 2) 2.Funktion Datediff einsetzen Transformieren > Berechnen Alter = Datediff(Stichtag, Geburtsdatum, "year") 83 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 29
30 Transformieren > Assistent für Datum und Uhrzeit 87 Zusammenfügen von Dateien Zwei SPSS-Dateien können auf unterschiedliche Arten verknüpft werden. Man unterscheidet zwischen Dateien mit gleichen Variablen aber unterschiedlichen Fällen: Fälle hinzufügen Dateien mit gleichen Fällen aber unterschiedlichen Variablen: Variablen hinzufügen 89 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 30
31 Fälle hinzufügen Beispiel1: Fälle1 und Fälle2 (von O:\kurs\spss\Beispiele) 90 Fälle hinzufügen (2) Daten > Dateien zusammenfügen > Fälle hinzufügen 91 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 31
32 Fälle hinzufügen (3) Beispiel 2: Datei1 und Datei2 (O:\kurs\spss\Beispiele) 92 Fälle hinzufügen (4) 93 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 32
33 Fälle hinzufügen (5) Gründe für Nicht-Paarbildung: Gleiche Variablen haben unterschiedliche Namen. Die gleiche Variable ist einmal numerisch und das andere Mal als Textvariable definiert. Textvariablen haben unterschiedliche Länge. 94 Variablen hinzufügen Daten > Dateien zusammenfügen > Variablen hinzufügen Beispiel: (Neue) Fälle1 mit Vars_zu_Fälle 95 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 33
34 Beispiel Voraussetzung: Sortierte Fälle Empfehlung: Verwendung einer Schlüsselvariablen Ausgeschlossene Variablen: bereits vorhandene Variablen (nicht eindeutige Namen) 96 1 Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentest Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 34
35 Kennwerte für nominale Merkmale Häufigkeiten, werden berechnet über die beiden Menüs: Analysieren > Deskriptive Statistiken >Häufigkeiten > Kreuztabellen 99 Häufigkeiten Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten 100 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 35
36 Häufigkeiten - Ergebnisse 101 Kreuztabellen 102 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 36
37 Kreuztabellen - Ergebnisse 103 Kennwerte für ordinal- und intervallskalierte Merkmale Lagemaße: Mittelwert, Median, Modus Streuungsmaße: Spannweite, Varianz, Standardabweichung Quartilsabstand, Quartile, Perzentile Formmaße: Schiefe, Exzess Zusammenhangsmaße: Korrelationskoeffizient nach Pearson Korrelationskoeffizient nach Spearman 104 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 37
38 Menü Analysieren > Deskriptive Statistiken > Deskriptive Statistiken > Explorative Statistik Tabellen > Benutzerdefinierte Tabellen Mittelwerte vergleichen > Mittelwerte Korrelation > bivariat 105 Deskriptive Statistiken 106 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 38
39 Deskriptive Statistiken 107 Explorative Statistik 108 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 39
40 109 Tabellen 110 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 40
41 Ergebnis Einschub: Pivottabellen Die Ergebnistabellen e sind Pivottabellen. e Sie können nachträglich verändert werden per Doppelklick auf Tabelle (gestrichelter Rand) Menüpunkte: Einfügen > Titel, Erklärung, Fußnote Pivot > Spalten und Zeilen vertauschen Format >Tabelleneigenschaften, Zelleneigenschaften, Tabellenvorlagen 112 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 41
42 Analysieren > Mittelwerte vergleichen > Mittelwerte 113 Analysieren > Mittelwerte vergleichen > Mittelwerte 114 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 42
43 Korrelation - bivariat 115 Korrelation - bivariat 116 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 43
44 t-test für unabhängige Stichproben Analysieren > Mittelwerte vergleichen > t-test bei unabhängigen Stichproben 125 t-test Ergebnis p-wert des Tests auf Varianzhomogenität p-wert des t-tests 126 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 44
45 Chi-Quadrat Test Analysieren > Deskriptive Statistik > Kreuztabellen 127 Chi-Quadrat Ergebnis 128 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 45
46 Weitere Hypothesentests Mann Whitney U- oder Wilcoxon Rangsummen-Test Analysieren > Nichtparametrische Tests Varianzanalyse.. > Mittelwerte vergleichen >.. > Allgemeines lineares Modell > Kruskal-Wallis-Test s. Mann Whitney U-Test 129 Weitere Verfahren im SPSS Berichte: OLAP-Würfel, e, Bericht in Zeilen, e Bericht in Spalten Mehrfachantwortentabellen Allgemeines lineares Modell: univariat, multivariat, Messwiederholung, Varianzkompon. Gemischte Modelle Regression: linear, Kurvenanpassung, Binär Logistisch, Multinomial Logistisch, Ordinal, Probit, Nichtlinear 132 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 46
47 Weitere Verfahren im SPSS (2) Loglineare Modelle Klassifikation: Clusteranalyse (Quick, Hierarchisch), Diskriminanzanalyse Dimensionsreduktion: Faktoren- und Korrespondenzanalyse Skalierung: Reliabilitätsanalyse, Multidim. Skalierung Zeitreihen Überlebenszeitanalyse Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentest Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 47
48 SPSS-Grafiken Grafiken können in SPSS erstellt werden über: Analysieren >... > Diagramme Diagramme > Diagrammerstellung und als Relikte älterer Versionen: Diagramme > Veraltete Dialogfelder 136 Beispiel: Balken mittels Diagrammerstellung Wichtig: Messniveau Wertelabel Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 48
49 Galerie 138 Balken 139 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 49
50 Elementeigenschaften Bearbeitung der Eigenschaften der einzelnen Grafikelemente Hier: -Balken -x-achse -y-achse -Stapel Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 50
51 Ergebnis 142 Grafikablage Die Grafiken werden direkt im Ausgabefenster e ste (dem SPSS-Viewer) dargestellt. Mittels Doppelklick können sie geändert, über die RM exportiert und ausgedruckt werden. 143 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 51
52 Bearbeitete Grafik 144 Diagrammvorlagen Permanente e Änderungen an Grafiken können in Diagrammvorlagen (Templates, *.sgt) gespeichert werden. Dazu im Diagrammeditor Datei > Diagrammvorlage speichern Zugriff auf vorhandene Diagrammvorlagen: g - im Diagrammeditor über: Datei > Diagrammvorlage zuweisen - bei der Diagrammerstellung über Extras > Optionen > Diagramme 145 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 52
53 Grafiken und andere Ergebnisse speichern Die gesamte SPSS-Ausgabe kann in Form einer Viewer-Datei (Erweiterung *.spv) gespeichert werden. Dazu wählt man in der linken Navigationsleiste (oder rechts die Elemente) aus und ruft Datei > Speichern unter auf. In einer späteren SPSS-Sitzung kann diese Datei dann geöffnet werden. 146 Ergebnisse exportieren Durch Anklicken einzelner Ergebnistabellen und RM Exportieren) können SPSS-Ergebnisse als HTML-Dokument Excel-Blatt Word/RTF-Datei PowerPoint-Datei PDF-Datei Datei Textdatei abgelegt werden, um sie in andere Anwendungen (z.b. Word für Windows) zu importieren. 147 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 53
54 148 Exportierte Objekte Die Anmerkungen sind nicht sc sichtbar, können aber exportiert werden, wenn "Alle" gewählt wird. Wählt man "Alle sichtbar", werden nur die sichtbaren Objekte exportiert. Mit "Ausgewählt" werden nur die zuvor ausgewählten Objekte exportiert. 149 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 54
55 Grafiken exportieren Spezielle Grafikformate: -Bmp -Emf -Eps -Jpg Einführung (3) SPSS-Oberfläche, Hilfesystem 2 SPSS-Tabellen (4) Anlegen neuer Tabellen Zugriff auf externe Datenquellen 3 Datenmanipulation (5-6) 4 Statistik mit SPSS (7) Neue Variablen berechnen, Klassieren, Auswahl von Fällen, Datumsvariablen, Tabellen sortieren und verknüpfen Einfache Kennwerte berechnen Aggregieren von Daten, Hypothesentest Überblick über die Verfahren 5 Grafiken (8) Balken-, Streu- und andere Diagramme 6 Anhang Optionen, Syntax Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 55
56 Bearbeite en > Optione nen 153 Elf Registerkarten Allgemein Viewer Daten Beschriftung der Ausgabe Diagramme Pivot-Tabellen Datei-Speicherstellen Anzeige der Variablenlisten, Syntaxfenster zu Anfang, Sprachwahl Schriftarten in Titel und Text, Befehle in Log Anzeigeformat f. neue num. Var., Jahrhundertbereich Labels oder Namen Vorlagen, Stilauswahl, Rahmen Vorlagen Öffnen, Speichern, Name der Journaldatei 154 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 56
57 Mit der Syntax arbeiten Standardmäßig führt SPSS Protokoll. In der Journaldatei spss.jnl speichert SPSS alle Befehle, die im Laufe einer Sitzung übers Menü ausgeführt werden. Zusätzliche Anzeige im Ausgabefenster Bearbeiten > Optionen: Viewer Befehle im Log anzeigen 155 Mit der Syntax arbeiten (2) Von jedem Dialogfenster aus kann mittels Einfügen der zugrundeliegende Befehl in ein Syntaxfenster eingetragen werden. (Entweder in das geöffnete Syntaxfenster oder in ein neues.) Im Syntaxfenster kann der Befehl durch Markieren und Ausführen (Pfeil nach rechts) ausgeführt werden. 156 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 57
58 Öffnen des Syntaxfensters Datei > Neu > Syntax Datei > Öffnen > Syntax (*.sps) Bei Bearbeitungen > Optionen: Allgemein kann eingestellt werden, dass sich das Syntaxfenster automatisch beim Starten von SPSS öffnet. Umfangreiche Analysen können mit der Syntax prozeduralisiert und Befehle, die über das Menü nicht erreichbar sind, ausgeführt werden. 157 Einige wichtige Befehle EXECUTE. GET FILE= D:\Aggr.sav'. SAVE OUTFILE= D:\datei2.sav /COMPRESSED. FREQUENCIES VARIABLES=alter /ORDER ANALYSIS. Ausführliche Infos in Online-Hilfe: Hilfe > Befehlssyntax-Referenz 158 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 58
59 Weiterführende Literatur 'SPSS, Fortgeschrittene: Durchführung fortgeschrittener statistischer Verfahren' RRZN Uni Hannover, (5,50 ). J. Janssen, W. Laatz: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. Springer, ,95 A. Bühl: SPSS 14. Einführung in die moderne Datenanalyse. 10. Auflage. Addison-Wesley, ,95 Euro. P. Zöfel: SPSS-Syntax. Die ideale Ergänzung für effizientes Arbeiten. Addison-Wesley, ,95 Euro. 159 Infos im Internet WWW-Server von SPSS GmbH: und support.spss.com Raynald Levesque s SPSS-Tools: URZ Heidelberg-Statistikseiten Diskussionslisten i SPSS-INFOS URZ-Homepage >Software > Statistische Software > Beratung SPSSX-L 160 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 59
60 Fragen? Direkt jetzt oder an 161 Carina Ortseifen, URZ Heidelberg 60
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