SMART DATA IN DER MEDIZIN WIE COMPUTER HELFEN, DIE RICHTIGE DIAGNOSE ZU FINDEN. Referentenbeitrag bei der Special Interest Group (SIG) Big Data 2015
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- Axel Flater
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1 SMART DATA IN DER MEDIZIN WIE COMPUTER HELFEN, DIE RICHTIGE DIAGNOSE ZU FINDEN Referentenbeitrag bei der Special Interest Group (SIG) Big Data 2015 Dr. med. Dipl.-Phys. Thomas Faßbender
2 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
3 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
4 ÜBER AVERBIS Gegründet: 2007 Sitz: Team: Fokus: Branchen: Freiburg im Breisgau Domänen- & IT-Experten Erschließung von Wissen aus Texten Gesundheit, Pharma, Automotive, Verlage & Bibliotheken
5 KUNDEN
6 AVERBIS HEALTHCARE ANALYTICS Healthcare Analytics unterstützt verschiedene Prozesse in Klinik, Forschung und Administration Behandlung Forschung Pharma Diagnose- Support Prädiktive Analysen Coding & Billing Semantische Interoperabilität Hypothesen- Validierung Machbarkeitsstudien Patientenrekrutierung Qualitäts- Management Commercial Insights für Pharma
7 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
8 ERKENNUNG VON NEBENWIRKUNGEN (BSP. ROFECOXIB)
9 RISIKOANALYSE
10 MEDIZINISCHE FORSCHUNG
11 WATSON (IBM)
12 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
13 AVERBIS HEALTHCARE ANALYTICS Healthcare Analytics unterstützt verschiedene Prozesse in Klinik, Forschung und Administration Behandlung Forschung Pharma Diagnose- Support Prädiktive Analysen Coding & Billing Semantische Interoperabilität Hypothesen- Validierung Machbarkeitsstudien Patientenrekrutierung Qualitäts- Management Commercial Insights für Pharma
14 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
15 SELTENE ERKRANKUNGEN Prävalenz <1:2.000 Betreffen bis zu 4 Mio Menschen in Deutschland Sind schwer zu diagnostizieren Es gibt zunehmend Therapiemöglichkeiten Projektvorhaben: Definition von Krankheitsprofilen Identifikation von Patienten, die an seltenen Krankheiten leiden Verifikation durch genetische Tests PARTNER SPONSOREN
16 WIE FUNKTIONIERT ES? Arztbriefe Krankheitsprofile Informationsextraktion Visualisierung, Statistiken
17 KRANKHEITSPROFILE Definition typischer klinischer Zeichen, Laborwerte etc. Bsp. Morbus Pompe Trendelenburg-Zeichen Diaphragmale Schwäche Gliedergürteldystrophie Rechtsschenkelblock Erhöhte CK (CK > 170 U/l) Ausschlusskriterien (z.b. gesicherte andere Diagnosen) Gewichtung der Kriterien anhand klinischer Reviews
18 TEXT MINING
19 TEXT MINING Lungenmetastase Lungenmetastase Lungenmetastasen Metastasen in der Lunge Metastase im unteren Lungenabschnitt Pulmonale Metastasen Pulmonales Metastasenrezidiv Pulmonale Filia Pulmonale Filiae Lungenfiliae Filiae in der Lunge
20 DIAGNOSE VON SELTENEN ERKRANKUNGEN
21 DIAGNOSE VON SELTENEN ERKRANKUNGEN
22 ERGEBNISSE UND AUSBLICK Pilotstudie Analyse auf Patientendaten (Morbus Pompe, NPC) Vier Patienten mit Morbus Pompe identifiziert, kein NPC-Patient Hypothese In nicht-spezialisierten Krankenhäusern mehr Treffer Ausweitung der Studie auf 7 Zentren und 10 Krankheiten (Phase I) auf 6 internationale Zentren (Phase II)
23 DIAGNOSE-SUPPORT Zeige mir alle Patienten mit typischen Morbus Pompe-Symptomen, aber ohne eine Morbus Pompe-Diagnose
24 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
25 DIAGNOSE-SUPPORT IN DER RADIOLOGIE RadMiner
26 INHALT 1. Vorstellung Averbis GmbH, Averbis Healthcare Analytics 2. Motivation: Potenziale von Smart Data in der Medizin 3. Beiträge von Averbis zur Diagnosefindung 1. Seltene Erkrankungen 2. Radiologie 4. Andere Anwendungsgebiete der Datenanalyse von Averbis in der Medizin, 2 Beispiele
27 AVERBIS HEALTHCARE ANALYTICS Healthcare Analytics unterstützt verschiedene Prozesse in Klinik, Forschung und Administration Behandlung Forschung Pharma Diagnose- Support Prädiktive Analysen Coding & Billing Semantische Interoperabilität Hypothesen- Validierung Machbarkeitsstudien Patientenrekrutierung Qualitäts- Management Commercial Insights für Pharma
28 AVERBIS HEALTHCARE ANALYTICS Healthcare Analytics unterstützt verschiedene Prozesse in Klinik, Forschung und Administration Behandlung Forschung Pharma Diagnose- Support Prädiktive Analysen Coding & Billing Semantische Interoperabilität Hypothesen- Validierung Machbarkeitsstudien Patientenrekrutierung Qualitäts- Management Commercial Insights für Pharma
29 KOSTEN- UND QUALITÄTSMANAGEMENT Entlassbrief Sehr geehrte Frau Kollegin, Diagnosen: K43.9 Narbenhernie. Medikation: Madopar 62,5mg DRG Code G08B Komplexe Rekonstruktion der Bauchwand Basisbetrag: 3.390,68
30 KOSTEN- UND QUALITÄTSMANAGEMENT Entlassbrief Sehr geehrte Frau Kollegin, Diagnosen: K43.9 Narbenhernie. Medikation: Madopar 62,5mg DRG Code G08B Komplexe Rekonstruktion der Bauchwand Basisbetrag: 3.390,68
31 KOSTEN- UND QUALITÄTSMANAGEMENT Entlassbrief Sehr geehrte Frau Kollegin, Diagnosen: DRG Code G08B Komplexe Rekonstruktion der Bauchwand Basisbetrag: 3.390,68 K43.9 Narbenhernie G20 Parkinson Medikation: Madopar 62,5mg 1-0-1
32 KOSTEN- UND QUALITÄTSMANAGEMENT Entlassbrief Sehr geehrte Frau Kollegin, Diagnosen: K43.9 Narbenhernie G20 Parkinson Medikation: Madopar 62,5mg DRG-Code G08B Komplexe Rekonstruktion der Bauchwand Basisbetrag: 3.390,68 DRG-Code G08A Komplexe Rekonstruktion der Bauchwand mit äußerst schweren Komplikationen Basisbetrag: 5.667,61
33 KOSTEN- UND QUALITÄTSMANAGEMENT Zeige mir alle Patienten ohne die Nebendiagnose Parkinson, aber mit Nennungen von Parkinson oder Madopar im Text
34 AVERBIS HEALTHCARE ANALYTICS Healthcare Analytics unterstützt verschiedene Prozesse in Klinik, Forschung und Administration Behandlung Forschung Pharma Diagnose- Support Prädiktive Analysen Coding & Billing Semantische Interoperabilität Hypothesen- Validierung Machbarkeitsstudien Patientenrekrutierung Qualitäts- Management Commercial Insights für Pharma
35 MACHBARKEITSSTUDIEN / KOHORTEN-FINDER
36 MACHBARKEITSSTUDIEN / KOHORTEN-FINDER
37 KONTAKT Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie bitte: Dr. Thomas Faßbender
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