Probeklausur EW II. Für jede der folgenden Antworten können je 2 Punkte erzielt werden!

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Monika Geiger
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1 Probeklausur EW II Bitte schreiben Sie Ihre Antworten in die Antwortfelder bzw. markieren Sie die zutreffenden Antworten deutlich in den dafür vorgesehenen Kästchen. Wenn Sie bei einer Aufgabe eine nicht-zutreffende oder keine einzige Antwort markieren, erhalten Sie auf diese Aufgabe 0 Punkte, aber keinen weiteren Punktabzug. Die hier vorliegende Probeklausur entspricht vom Umfang her nur der Hälfte der Klausur am Semesterende und beinhaltet nur den Stoff bis einschließlich dem sechsten Kapitel. Daher beträgt die Bearbeitungszeit 30 Minuten und die maximale Punktzahl liegt bei 30 Punkten. Viel Erfolg! Für jede der folgenden Antworten können je 2 Punkte erzielt werden! Angaben für Aufgaben 1-3 Gegeben sind die folgenden Ergebnisse einer Regression der Körpergröße (in Zoll = 2.54 cm) von Frauen in Pittsburgh (Pennsylvania) auf Dummy-Variablen für deren Geburtskohorte. 1. Wie groß sind demnach die vor 1890 geborenen Frauen (in Zoll)? a) 62.7 b) 64.3 c) 63.5 d) 0.8 e) keine der Antworten a)-d) trifft zu. Seite 1 von 6

2 2. Wie groß ist der durchschnittliche Größenunterschied (in Zoll) zwischen Frauen, die geboren wurden, und Frauen, die geboren wurden? a) 0.6 b) -0.2 c) 0.2 d) Das kann anhand der Tabelle nicht beurteilt werden. e) keine der Antworten a)-d) trifft zu. 3. Unterscheidet sich die durchschnittliche Körpergröße der Frauen, die zwischen 1930 und 1939 geboren wurden, signifikant von der Körpergröße der Frauen, die zwischen 1920 und 1929 geboren wurden (1% Niveau)? a) Ja b) Nein c) Das kann anhand der Tabelle nicht beurteilt werden. d) Es ist unklar, da die abhängige Variable in Zoll transformiert ist. e) keine der Antworten a)-d) trifft zu. 4. Betrachten Sie untenstehenden EViews- Output. Die Variable Trink steht für die Höhe des Trinkgelds in, die in einem bestimmten Restaurant pro Rechnung gegeben wurde. Hypothesis Testing for TRINK Date: 06/02/10 Time: 12:43 Sample: 1 20 Included observations: 20 Test of Hypothesis: Mean = Sample Mean = Sample Std. Dev. = Method Value Probability t-statistic Formulieren Sie die Null- und Alternativhypothese. Antwort: 5. Gegeben sei eine Variable X mit b verschiedenen Ausprägungen. Wie lautet der Befehl, mit dem EViews in einer Schätzgleichung aus dieser Variable automatisch eine Gruppe von b Dummy-Variablen erstellt und diese in der Schätzgleichung verwendet? Achten Sie darauf, mögliche Optionen mitzuspezifizieren, so dass die Schätzung korrekt ausgeführt werden kann. Antwort: Seite 2 von 6

3 6. Betrachten Sie untenstehende Graphik und beantworten Sie die folgende Frage. 1,200 1, Residual Actual Fitted Der Wert der Durbin-Watson Statistik der Schätzung, der dieser Graphik zugrunde liegt, a) liegt am ehesten nahe -2. b) liegt am ehesten nahe 0. c) liegt am ehesten nahe 2. d) liegt am ehesten nahe 4. e) Keine der Antworten a)-d) trifft zu Angaben für Aufgaben 7-15: Aus einer Umfrage unter 935 Arbeitnehmern aus Großbritannien liegen folgende Variablen in einem Datensatz vor: lnwage natürlicher Logarithmus des Monatsgehalts ( ) educ Ausbildungsdauer, in Jahren exper Arbeitsmarkterfahrung, in Jahren Age Alter, in Jahren IQ Intelligenzquotient, in Punkten marr 1=verheiratet, 0=unverheiratet (Dummy-Variable) Male 1=Mann, 0=Frau (Dummy-Variable) Seite 3 von 6

4 Folgendes Modell wurde mit EViews geschätzt: Dependent Variable: LNWAGE Method: Least Squares Date: 06/02/10 Time: 10:59 Sample: Included observations: 935 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C ??? MALE IQ EXPER MARRIED EDUC AGE R-squared??? Mean dependent var Adjusted R-squared??? S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Formulieren Sie den Ausdruck, den Sie in die Befehlszeile von EViews eingeben würden, um obenstehenden Schätzoutput zu erhalten (gemeint ist der Schätzoutput ohne die mit??? gekennzeichneten Felder). Antwort: 8. Wie hoch ist R 2 (auf 1 Dezimalstelle gerundet)? a) 0.4 b) 0.5 c) 0.6 d) Wie könnte der Koeffizient von Educ im Modell aus Aufgabe 1 am ehesten interpretiert werden? a) Ein Jahr mehr Bildung ist assoziiert mit einer Lohnsteigerung um rund b) Ein Jahr mehr Bildung ist assoziiert mit einer Lohnsteigerung um rund 2.50%. c) 1% mehr Bildung ist assoziiert mit einer Lohnsteigerung um rund d) 1% mehr Bildung ist assoziiert mit einer Lohnsteigerung um rund 2.50%. Seite 4 von 6

5 10. Um wie viel verdienen nach dieser Schätzung ceteris paribus verheiratete Personen (Married=1) mehr oder weniger als unverheiratete Personen (Married=0)? Runden Sie auf eine ganze Zahl. a) 10% weniger b) 10 weniger c) 10 mehr d) 11% mehr 11. Wie groß ist der Wert des Standardfehlers für die geschätzte Konstante? (auf 1 Dezimalstelle gerundet)? a) 8,5 b) 0.1 c) 5,5 d) 47,1 12. Wie hoch ist das durchschnittliche logarithmierte Monatsgehalt einer verheirateten, 35- jährigen Frau, mit 10-jähriger Berufserfahrung, einer 12-jährigen Ausbildungsdauer und einem IQ von 100 Punkten? (Runden Sie auf 1 Dezimalstelle) a) 7,0 b) 6,4 c) 1,9 d) 6,1 13. Für welche Koeffizienten trifft zu, dass ihr 95% - Konfidenzintervall den Wert 0 enthält? a) Exper, Age b) Exper, Age, Married c) C, Male, IQ, Married, Educ d) Exper 14. Betrachten Sie folgenden Schätzoutput zum Breusch-Pagan(-Godfrey) Test. a) Die Nullhypothese wird beibehalten. b) Es liegt Heteroskedastizität vor. c) Es liegt serielle Korrelation vor. d) Die Werte befinden sich im inkonklusiven Bereich. Seite 5 von 6

6 Breusch-Pagan-(Godfrey) F-statistic Prob. F(6,928) Obs*R-squared Prob. Chi-Square(6) Scaled explained SS Prob. Chi-Square(6) Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/02/10 Time: 11:40 Sample: Included observations: 935 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C MALE IQ EXPER MARRIED EDUC AGE R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Was besagt untenstehende EViews Abbildung? a) Die Stichprobe des logarithmierten Stundenlohns folgt einer Normalverteilung. b) Die Nullhypothese des Jarque-Bera Tests wird verworfen. c) Die Verteilung ist rechtsschief. d) Die Verteilung ist linkssteil Series: LNWAGE Sample Observations 935 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Seite 6 von 6

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