Fog-Computing im Internet of Things ( )

Transkript

1 Fog-Computing im Internet of Things ( ) Fog-Computing in the Internet of Things Christian Bachmeir Christian Bachmeir SWS 4 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Dokumentation, Präsentation Verständnis von IoT: Things: Sensors, Actuators, IoT-Gateways, Technical Architecture Zusammenhang IoT & Cloud-Computing IoT-Platform, IoT-Protocol-Stack Verständnis von Fog-Computing: Skalierbarkeit Heterogen Low-Latency Location Awareness & Mobility Einblick in Basis-Technologien, wie digital twin und container Dieser Kurs baut auf gegenwärtigen Cloud-Architekturen auf und führt das Konzept des Fog-Computing als Erweiterung von Cloud-Computing ein, um spezielle Anforderungen im Internet of Things erfüllen zu können. Im Rahmen dieses Moduls wird ein Fog-Computing Prototyp von den Studierenden entworfen, implementiert und verifiziert. In diesem Zusammenhang legt der Kurs Schwerpunkte auf Systemarchitektur, Low-Latency, Security und Container-Technologie, Location Awareness, und Mobility-Support. Whiteboard 1) Fog Computing in the Internet of Things Intelligence at the Edge 2) Fog Computing Concepts, Frameworks and Technologies 3) IT-Sicherheit für TCP/IP- und IoT-Netzwerke 4) Cyber Physical Computing for IoT-driven Services 5) Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT 6) Machine Learning 7) Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices 8) Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions 9) Design, Launch, and Scale IoT Services

2 Informationsmanagement ( ) Information Management Kristin Weber Kristin Weber SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung - Studierende im Masterstudium vertiefen Kenntnisse der (Wirtschafts-)Informatik im Bereich Management von Informationssystemen und -technologien. - Sie erhalten Einblick in ausgewählte innovative Konzepte des Informationsmanagements. - Durch Vorträge, Exkursion, Referate, Fallbeispiele und Gruppenübungen vertiefen sie wissenschaftliche Konzepte und aktuelle Themen und erarbeiten Lösungen für konkrete Praxisprobleme. - Sie erwerben praktische Fähigkeiten in Methodenauswahl, -bewertung und -einsatz. - Sie können zukünftig Managementaufgaben im IT-Bereich übernehmen. Grundlagen des Informationsmanagements IT-Strategie und IT-Governance IT-Servicemanagement IT-Controlling Informationssystemmanagement Stammdatenmanagement... Crameri, M.; Heck, U. (Hrsg.): Erfolgreiches IT-Management in der Praxis; 2. Aufl., Springer 2016 Krcmar, H.: Informationsmanagement; 6. Aufl.; Springer 2015 Heinrich, L.; Riedl, R.; Stelzer, D.: Informationsmanagement - Grundlagen, Aufgaben, Methoden; 11. Aufl.; Oldenbourg 2014 Hofmann, J.; Schmidt, W. (Hrsg.): Masterkurs IT-Management; 3. Aufl.; Springer Vieweg 2014 Tiemeyer, E. (Hrsg.): Handbuch IT-Management; 6. Aufl.; Hanser 2017 Zeitschrift HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, IM+io - Das Magazin für Innovation, Organisation und Management

3 IT Security Management ( ) IT Security Management Kristin Weber Andreas Gabriel, Alexander Schinner SWS 4 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Mündliche Prüfung Die Studierenden werden nach Besuch dieser Vorlesung einen umfassenden Überblick darüber haben, was ein Informationssicherheits-Management (ISMS) ist, welche Module es enthält und welcher Aufwand entsteht, es in einem Unternehmen zu verankern. Die wesentliche Verantwortung für das ISMS liegt in der Hand des Sicherheitsbeauftragten (oder auch CISO Chief Information Security Officer genannt). Dessen Positionierung innerhalb einer Organisation, sein notwendiges Fachwissen sowie die Aufgaben, Rechte und Pflichten dieser Position werden umfassend behandelt. Ein Informationssicherheits-Management (ISMS) ist Grundlage aller organisatorischen, technischen und rechtlichen Sicherheitsmaßnahmen eines Unternehmens. Es wird im Rahmen dieser Veranstaltung umfassend beschrieben, welche Vorgaben ein ISMS erfüllen muss, um den Anforderungen wesentlicher Sicherheitsnormen wie z. B. der ISO bzw. dem BSI Grundschutzkatalog gerecht zu werden. Dazu müssen grundlegende Verfahren und Methoden der Informationssicherheit, wie z. B. Sicherung der Daten (Backup), Durchführung von Updates (Patching) aber auch komplexe Themenstellungen wie z. B. die Erstellung von Prozessen zur sicheren Softwareentwicklung und -beschaffung beschrieben, implementiert und kontinuierlich weiterentwickelt werden. Des Weiteren werden den Teilnehmern die wesentlichen Vorgaben und Rahmenbedingungen der Datenschutzverordnung (DSGVO) vermittelt. E-Learning-Portal moodle: Whiteboard Etwaige empfehlungen werden themenbezogen während der Veranstaltung bekannt gegeben.

4 Kollaborative Business-Prozesse und -Systeme ( ) Collaborative Business Processes and Platforms Frank Hennermann Frank Hennermann SWS 4 Lehrform Projekt ECTS 5 Prüfungsleistung Dokumentation, Präsentation Die Studierenden lernen aus einer konkreten Aufgabenstellung ein betriebswirtschaftlich und informationstechnisch fundiertes Konzept für den Einsatz einer geeigneten Kollaborationslösung zu erstellen und umzusetzen. Dabei werden Grundkonzepte der Kollaboration aufgegriffen und deren Umsetzung in modernen Softwarelösungen aufgezeigt und diskutiert. Die Studierenden sind in der Lage aus einer unspezifisch beschriebenen Unternehmenssituation Anforderungen an eine Softwarelösung abzuleiten und zu formulieren. Die Studierenden können geeignete Szenarien für unternehmensübergreifende Geschäftsprozesse entwerfen und diese in ausgewählten Softwareumgebungen umsetzen. Die Studierenden haben einen Überblick über die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten moderner Kollaborationsplattformen. Sie sind vertraut mit der Durchführung von Geschäftsprozessen und der Nutzung von Funktionen in systemübergreifenden Geschäftsszenarien. Grundlagen kollaborativer Geschäftsprozesse Übergreifende Systemarchitekturen Aufbau von Beispielszenarien für kollaborative Geschäftsabläufe Umsetzung ausgewählter Prozesse in einer geeigneten Kollaborationslösung Die Studierenden erarbeiten in Teams geeignete Konzepte, um die gestellten Aufgaben aus dem Bereich der Business Kollaboration bestmöglich in einer modernen Kollaborationslösung umzusetzen. Die beste Lösung wird am Ende des Semesters prämiert. E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt ( bzw. Tafel Verschiedene Kollaborationslösungen (z.b. IBM Connections, Open Source) Ralf Wölfle, Pertra Schubert: Business Collaboration: Standortübergreifende Prozesse mit Business Software: Praxislösungen im Detail - Fallstudien - Konzepte - Modellierung, Carl Hanser Verlag GmbH & CO. KG; Auflage: 1, Hubert Österle, Elgar Fleisch, Rainer Alt: Business Networking: Shaping Collaboration Between Enterprises, Springer Berlin Heidelberg, 2000 Benedikt Kramps: Betreibermodelle in Supply Chains: Chancen und Risiken für die Collaboration, Grin Verlag (Juli 2011) Williams, S.P. (2011b): Das 8C-Modell für kollaborative Technologien, in: Schubert, Petra; Koch, Michael (Hrsg. ), Wettbewerbsfaktor Business Software, pp , München: Hanser, 2011

5 Master-Arbeit ( ) Master Thesis Sprache Deutsch Lehrplansemester 3 SWS 0 Lehrform Undefiniert ECTS 25 Prüfungsleistung Masterarbeit Arbeitsaufwand Gesamt 750 Präsenzstudium 0 Eigenstudium CP; Module "Sozial- und Führungskompetenz" sowie "Wissenschaftstheorien" - Die Studierenden erlernen die Fähigkeit zum Erstellen einer fachwissenschatflichen Abschlussarbeit. - Sie können die Ergebnisse ihrer Ausarbeitung schriftlich und mündlich präsentieren. - Eigenständige Erstellung einer Abschlussarbeit und Bearbeitung einer Aufgabenstellung aus Theorie oder Praxis nach wissenschaftlichen Methoden Wird von den jeweiligen Betreuern bekannt gegeben.

6 Theoretische Informatik ( ) Theoretical Computer Science Frank Deinzer Frank Deinzer SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht ECTS 5 Prüfungsleistung Mündliche Prüfung Die Studierenden vertiefen ihre Informatikkenntnisse im Bereich der theoretischen Informatik. Speziell Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorien vermitteln die theoretischen Konzepte, die für den Aufbau von Informationssystemen verwendet werden. Die Studierenden erwerben vertiefte Fertigkeit zum abstrakten und theoretischen Denken. Die vorgestellten Themen sind von hohem Abstraktionsgrad und fördern somit die Fähigkeit zum abstrakten und theoretischen Denken und fördern die Methodenkompetenz. Die Studierenden erwerben ein grundlegendes Verständnis über abstrakte Modelle der theoretischen Informatik im Bereich Approximationsalgorithmen zum Einsatz für praktisch relevante Fragestellungen. Berechenbarkeit Rechenmodelle: u.a. deterministische Turing-Maschinen, randomisierte Turing-Maschinen, nichtdeterministische Turing-Maschinen Komplexitätstheorie Komplexitätsklassen: u.a. P, NP, ZPP, RP, BPP Reduktionstechniken Approximationsalgorithmen Approximation mit absoluter/relativer Gütegarantie Approximationsschemata Randomisierte Approximationsalgorithmen Ingo Wegener: Komplexitätstheorie. Grenzen der Effizienz von Algorithmen; 1. Auflage; Springer, Berlin 2003 Uwe Schöning: Theoretische Informatik - kurz gefasst; 5. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2008 Rolf Wanka: Approximationsalgorithmen - Eine Einführung; Vieweg+Teubner Verlag, 2006

7 Theorie und Anwendung von ERP-Systemen ( ) ERP Systems: Theory and Practice Karl Liebstückel Karl Liebstückel SWS 4 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Schriftliche Prüfung undefined Problemlösungskompetenz, Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: indem die Studierenden anhand von Aufgaben und Übungen das Gelernte selbständig umsetzen müssen. Praxiserfahrung u. Berufsbefähigung, Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: indem ausschließlich praxisrelevante Geschäftsprozesse behandelt werden. Wissenschaftliche Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: indem die Studierenden anhand von komplexen Fallstudien das Gelernte selbständig umsetzen müssen. Die Studierenden erhalten einen Einblick, wie Geschäftsprozesse bereichsübergreifend unter Einsatz der SAP- Software abgewickelt werden. Die Studierenden haben den Überblick über die wichtigsten Geschäftsprozesse in logistischen Unternehmensbereichen und sind vertraut mit der Durchführung der Geschäftsprozesse. Durch praktische Übungen an einem ERP-System werden die Kenntnisse vertieft. SAP S/4HANA Enterprise Management SAP Fiori UX SAP S/4HANA Basics Financial Accounting Management Accounting Human Capital Management Purchase to Pay Warehouse Management - Umlagerung Plan to Produce Order to Cash Project System Enterprise Asset Management Business Software SAP S/4HANA Whiteboard Standardsoftware (SAP ERP) E-Learning Plattform für Business Software ( Logistik mit SAP S/4HANA von Jasmin Burgdorf, Mario Destradi, Martin Kiss, Maik Schubert, 2017, SAP PRESS, ISBN , Materials Management with SAP S/4HANA, Business Processes and Configuration, von Jawad Akhtar, Martin Murray, 2018, SAP PRESS, ISBN Dr. Jörg Thomas Dickersbach, Gerhard Keller: Produktionsplanung und -steuerung mit SAP, Grundlagen Prozesse Customizingwissen, 4. Auflage, Sappress-Verlag Liebstückel, Karl: Anwendungssysteme in Produktentstehung und Logistik. Modul: Beschaffung und Lagerhaltung. Stuttgart: AKAD-Verlag Mario Franz Projektmanagement mit SAP Projektsystem SAP PRESS 5., aktualisierte Auflage 2017 Marc Hoppe Bestandsoptimierung mit SAP SAP PRESS, 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2012 Disposition mit SAP Ferenc Gulyássy, Marc Hoppe, Martin Isermann,Oliver Köhler SAP PRESS, 777 S.,2. Aufl., 2014 Praxishandbuch Einkauf mit SAP ERP, Torsten Hellberg SAP PRESS 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2012 Praxishandbuch SAP-Personalwirtschaft, Anja Marxsen, Christian Buckowitz, Nathalie Cuello, Sven-Olaf Möller SAP PRESS, 6., aktualisierte und erweiterte Auflage 2016

8 Webmining ( ) Webmining Frank-Michael Schleif Frank-Michael Schleif Sprache Englisch Lehrplansemester 1,2 SWS 4 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Kolloquium Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 90 Eigenstudium 60 none - know specific properties of web based data - gain practical skills in the pre processing and representation of web data - gain knowledge about typical data analysis algorithm used in the field - know typical applications The FWPM web mining is focused on various algorithms and practical tasks in the web mining domain. Initially, we discuss common data sources for web data and respective pre-processing techniques. Subsequently we dive into web based topics such as crawling, information retrieval, rule extraction, recommendation systems and multiple analysis techniques applied on social / web data. Students gain knowledge in fundamental techniques for analyzing web based data. They are teached in the various algorithms and learn how to solve analysis tasks for web data. e is provided in the lecture

9 Wissenschaftsseminar ( ) Science Seminar Sprache Deutsch Lehrplansemester 3 SWS 2 Lehrform Seminar ECTS 5 Prüfungsleistung Hausarbeit, Referat Arbeitsaufwand Gesamt 150 Präsenzstudium 30 Eigenstudium CP - Die Studierenden erlangen Kenntnisse über aktuelle Anforderungen, Lösungen und Trends in der Informatik und Wirtschaftsinformatik. Es werden Fähigkeit zur eigenständigen, problemorientierten Erarbeitung eines abgeschlossenen Themas, Präsentation und Diskussion vor dem Plenum erlernt. - Im Master-Seminar werden anhand wissenschaftlicher Texte spezielle Themenstellungen von den einzelnen Seminarteilnehmern erarbeitet und in Präsentationen vorgestellt. - Eine schriftliche Ausarbeitung in Form einer Fachveröffentlichung unterstreicht die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten. Wird in der Vorlesung bekannt gegeben

10 Wissenschaftstheorien ( ) Science Theory SWS 4 Lehrform Seminaristischer Unterricht ECTS 5 Prüfungsleistung Mündliche Prüfung, Referat - Die Studierenden verstehen die unterschiedlichen wissenschaftlichen Arbeitsmethoden, Forschungsansätze und ihre Anwendung. - Ihnen ist geläufig, wie Wissenschaft betrieben wird und wie Wissenschaftler über Beobachtung und Hypothesen zu Erkenntnissen gelangen. - Sie wissen, Informationen kritisch zu beurteilen, sich ein eigenverantwortliches Bild zu entwerfen und zu gesicherten und nachvollziehbaren Schlussfolgerungen zu gelangen. - Ferner können sie sicher mit den formalen Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten umgehen. - Sie haben einen Überblick über wesentliche Standardwerke, die sich u. a. auch kritisch mit wissenschaftlichen Ergebnissen auseinander setzen. - Abgrenzung von deskriptiver, normativer sowie normativ-ontologischer Wissenschaft - Vertiefende Betrachtung der Epistemologie und Wissenschaftstheorien - Wissenschaftliche Arbeitsmethoden mit den Schwerpunkten der Theorie und des Experiments sowie der Hermeneutik und Dialektik - Neuere Methoden des Gedankenexperimentes sowie der Simulation - Vertiefende Diskussion der Lehre des Schlussfolgerns (Logik) Carrier, Martin: Wissenschaftstheorie zur Einführung; Junius Verlag, 2008 Kornmeier, Martin: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliches Arbeiten; Physica-Verlag, 2007 Luhmann, Niklas: Soziale Systeme: Grundriß einer allgemeinen Theorie; Suhrkamp, 2008 Kuhn, Thomas S.: Die Struktur wissenschaftlicher Revolutionen; Suhrkamp, 2007 Popper, Karl: Lesebuch: Ausgewählte Texte...; UTB; Stuttgart 1995 Jonas, Hans: Das Prinzip Verantwortung: Versuch einer Ethik für die technologische Zivilisation; Suhrkamp, 2003 Watzlawik, Paul: Wie wirklich ist die Wirklichkeit?; Piper, 2005 Watzlawik, Paul: Die erfundene Wirklichkeit; Piper, 2006