Angewandte Marktanalyse und Marktforschung

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Gitta Meyer
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Angewandte Marktanalyse und Marktforschung #7 Einführung SPSS & Datenerfassung Tobias Berger M.A. Friedrich-Schiller-Universität Jena Fakultät für

1 Angewandte Marktanalyse und Marktforschung #7 Einführung SPSS & Datenerfassung Tobias Berger M.A. Friedrich-Schiller-Universität Jena Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften Institut für Sportwissenschaft Seidelstraße Jena Tel /

Rückblick Friedrich-Schiller-Universität Jena Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften Institut für Sportwissenschaft Lehrstuhl für

2 Rückblick Friedrich-Schiller-Universität Jena Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften Institut für Sportwissenschaft Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie Prof. Dr. Frank Daumann Seidelstraße Jena Tel /

3 Datenerhebung Selbst-Test - Logik, Struktur - Tippfehler, Rechtschreibung - Extrema im Ausfüllen testen - Technische Umsetzung Pre-Test Kreativ sein mit Streuungskanälen - - Social Media - Foren 3

4 Datenerhebung 4

5 Datenerhebung 5

6 Seminarbericht Tabelle Diagramm/ Abbildung Literatur Überschrift (Autor 1 & Autor 2) 1. Problemstellung (ggf. Theoretischer Hintergrund) 2. Forschungsstand Hypothesen 3. Methodik 4. Ergebnisse 5. Diskussion 6

7 Seminarbericht Beispiel Kaffeekonsum Datenanalyse Konfirmation/Falsifizierung von Hypothesen über statistische Verfahren Erklärung von Zusammenhängen und Varianzen 7

8 Seminarbericht Beispiel Kaffeekonsum Graphische Auswertung Untermalung der Ergebnisse mit bildlicher Unterstützung Einbinden einer relevanten SPSS-Ausgabe 8

9 Datenerfassung Friedrich-Schiller-Universität Jena Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften Institut für Sportwissenschaft Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie Prof. Dr. Frank Daumann Seidelstraße Jena Tel /

10 Datenerhebung 10

11 Datenerhebung Fragebogenübersetzung 11

12 Datenübersetzung Erhebung Analoge Fragebogenerstellung Google Formulare CSV ausspielen Excel & SPSS 12

13 Datenübersetzung CSV ausspielen 13

14 Datenübersetzung Excel Datenimport 14

15 Datenübersetzung Codeplan 15

16 Datenübersetzung Fragebogenübersetzung 1. Frage über sinnvollen Variablennamen erfassen 2. Bestimmung des Datentyps Text oder Zahl 3. (Breite und Dezimal anpassen) 4. Variable mit Fragestellung beschreiben 5. Wertelabel definieren 6. Fehlende Werte definieren 7. Messniveau/Skala festlegen 16

17 Datenübersetzung Skalenniveaus Überblick Quelle: Lembcke (2017) 17

18 Datenübersetzung Dateneingabe 18

19 Datenkontrolle Die Datenkontrolle erstreckt sich auf die Vollständigkeit der Erfassung und der Beantwortung sowie auf die Glaubwürdigkeit bzw. Plausibilität der erfassten Daten. (Bourier, 2013, 33) - Prüfung auf fehlende Werte - Prüfung, ob bei Variablen Werte auftreten, die laut Codeplan nicht vorgesehen sind (Tippfehler) - Prüfung auf logische Konsistenz der Werte - Ermittlung von Ausreißern, also von Werten.. die extrem vom sonstigen Wertebereich abweichen Bourier, G. (2013) Kuß, A. (2012) 19

20 Datenkontrolle Fehlende Werte (missing values) - Gründe bewussten Antwortverweigerungen fehlende Information fehlende Kompetenz zur qualifizierten Antwort unentschlossene oder fehlenden Meinung zu einem bestimmten Thema. übersehen einer Antwort - Folgen Keine inhaltliche Interpretation möglich Einige Analysemethoden nicht möglich Daten/Fälle werden nicht berücksichtigt Cleff, T. (2008) 20

21 Datenkontrolle - Identifikation mit deskriptiver Statistik - Umgang mit fehlenden Daten Nachrecherchieren; Rückgriff auf Originalfragebogen Bildung entsprechender Klassen Mittelwertsubstitution Imputation mit statistischen Schätzverfahren Cleff, T. (2008) 21

22 Datenanalyse Datenkontrolle Ausreißer und (offensichtlich) falsche Werte - Gründe (Cleff, 2008, 27 f.) willentlich falsche Angaben der Befragten Irren der Befragten Tippfehler (der Befragten; bei der Dateneingabe) - Folgen Ergebnisverfälschung - Identifikation deskriptive Statistiken Boxplot - Umgang mit Ausreißern und falschen Werten Korrektur? Ausschluss der Werte oder des Falls Cleff, T. (2008) 22

Bestimmung des Datentyps Text oder Zahl 3. (Breite und Dezimal anpassen) 4. Variable mit Fragestellung beschreiben 5.

23 Datenerhebung Startet ein SPSS-Projekt und erstellt für euren Fragebogen einen Codeplan in der Variablenansicht, um die eigene Datenanalyse vorzubereiten. Übersetzungsreihenfolge: 1. Frage über sinnvollen Variablennamen erfassen 2. Bestimmung des Datentyps Text oder Zahl 3. (Breite und Dezimal anpassen) 4. Variable mit Fragestellung beschreiben 5. Wertelabel definieren 6. Fehlende Werte definieren 7. Messniveau/Skala festlegen Bearbeitungszeit: Rest des Termins 23

24 Summary Fragebogenübersetzung Datenübertragung Datenkontrolle Status des Seminarprojekts: - Vorbereitung für SPSS-Nutzung getroffen - Nächster Termin: Erste Auswertungen der Daten 36

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