Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 1
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- Marie Gerhardt
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1 Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Systemanalyse HS 2011 Prof. Dr. Andrea Schenker-Wicki Seite 1 Übersicht Datum Thema Simulation (Raum: Y01 F08) Organisation, Einführung, Definitionen, Problementdeckung und identifikation Methoden und Werkzeuge zur Darstellung von Netzwerken, Visualisierung von komplexen Sachverhalten, Analyse von Netzwerken Analyse von Netzwerken und Kybernetik von komplexen Systemen, Anwendung, Archetypen Repetition erweiterte Analyse, System Dynamics & Simulationen, Warshall Floyd Algorithmus, Case Study Google Insight (Raum: Y01 F08) Prüfung UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 2
2 Lernziele! Charakteristika von Modellen verstehen! Methoden zur Darstellung von komplexen Sachverhalten kennen lernen! Netzwerke analysieren können! Anwendungen in der BWL verstehen! Erkennen von Archetypen, um in komplexen Situationen Probleme besser zu bewältigen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 3 Einführung: Inhalte! Charakteristika von Modellen! Exkurs zur Modellierung! Methoden zur Formalisierung! Aufbau eines Netzwerks! Analyse von Netzwerkkomponenten! Kybernetik von komplexen Systemen! Anwendung! Archetypen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 4
3 Netzwerke identifizieren und darstellen Universität Zürich, Universitätseinheit, Titel der Präsentation, Autor Seite 5 Charakteristika von Modellen! Modelle sind vereinfachte Abbildungen (Darstellungen) einer komplexeren "Realität"! Jedes Modell vernachlässigt bestimmte Aspekte des modellierten Sachverhalts, während andere Aspekte betont oder hervorgehoben werden.! Je nachdem, welche Aspekte vernachlässigt bzw. betont werden, kann man denselben Sachverhalt verschieden modellieren.! Modelle sind demnach nicht eindeutig und damit auch nicht "richtig" oder "falsch", sondern mehr oder weniger passend.! Inwieweit ein Modell passend ist, hängt i.a. vom Zweck des Modells ab. Für verschiedene Zwecke sind oft verschiedene Modellierungen angemessen.! Modelldarstellungen erfordern bestimmte Konventionen (z.b. Farben und Symbole einer Landkarte). Bei systemdynamischen Modellen sind dies systemdynamische Darstellungs-, Benennungs- und Berechnungskonventionen. Viele Konventionen sind bereits in Simulationssoftwareprodukte "eingebaut" und damit in gewisser Weise "ausgelagert" UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 6
4 Charakteristika von Modellen! Der entscheidende Schlüssel für eine quantitative Modellbildung ist die Quantifizierung: wie werden aus qualitativen Sachverhalten Zahlen? Quantifizieren setzt immer Messvorgänge (und damit Messvorschriften) voraus.! Modell und modellierte Realität müssen auseinandergehalten werden. Man darf Modell und Realität nicht miteinander verwechseln oder sie gleichsetzen.! Modellergebnisse bedürfen einer Rückinterpretation in den Sachkontext.! Komplexere Modelle entwirft man, indem man mit möglichst einfachen Modellen beginnt und diese sukzessive verfeinert (Modellsequenzen) oder mehrere einfachere Teilmodelle miteinander kombiniert.! Die systemdynamische Modelliermethode ist nur eine von verschiedenen Modelliermethoden zur Modellierung von Systemen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 7 Exkurs zur Modellierung: Kreativität! Gewandtheit/Fähigkeit, möglichst viele Ideen zu produzieren! Flexibilität, in neuen Formen und Konzepten zu denken! Originalität als Fähigkeit, unübliche, aber durchaus passende Ideen zu einem Thema produzieren! Bewusstsein als Fähigkeit, neue Verbindungen zwischen Bekanntem und Unbekanntem herzustellen! Hartnäckigkeit und Neugierde, eine Idee weiterzuverfolgen und in die Tat umzusetzen
5 Exkurs zur Modellierung: Kreativität Stimulation von Kreativität kollektiv: individuell: Brainstorming Nominale Gruppentechnik (NGT) Methoden mit Verfremdungselementen und Fraktionierungen als sog. Querdenker- Methoden Synectics oder Verfremdungstechnik Morphologische Analyse UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 9 Methoden zur Formalisierung Verbale Beschreibung Ursache-Wirkungsdiagramm Flussdiagramme Differenzialgleichungssysteme Zunehmende Formalisierung UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 10
6 Methoden zur Formalisierung: Ursache-Wirkung Einfaches kybernetisches System Ziele Führungsgrösse Prüfungs- und Entscheidungsinstanz (Regler) Information über den Ist-Zustand (Regelgrösse) Entscheidungen (Stellgrösse) Prüfobjekt (Regelstrecke) nicht kontrollierbare Einflüsse (Störgrösse) UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 11 Methoden zur Formalisierung: Ursache-Wirkung Controlling als Regelkreislauf Prüfungsnormen Ziele Controlling Feedback Unternehmensleitung Ziele Regelgrösse Feedforward Feedforward Stellgrösse Unternehmen Stab Störgrössen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 12
7 Methoden zur Formalisierung: Ursache-Wirkung mit Feed-Forward Radiologische Lage; gesetzliche Normen Offizielles Informationssystem Ziele Informationseinheit I Medienmonitoring Feedback Informationseinheit II Botschaften Feedback Medien Störgrösse externe Fachleute UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 13 Methoden zur Formalisierung: Ursache-Wirkung als Netzwerk UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 14
8 Methoden zur Formalisierung: Einheiten von Bestandsgrössen und Flussgrössen - Bestandsgrössen " Bestände, Zustandsgrössen, Integratoren " levels, stocks - Flussgrössen " Flüsse, Änderungsraten, Raten " rates, flows - Hilfsgrössen " Zwischengrössen, Funktionen " auxiliary, converter - Aussenwelt " Quellen, Senken " sources, sinks UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 15 Methoden zur Formalisieurng: Einheiten von Bestandsgrössen und Flussgrössen Bestände: wie Behälter, Wert gibt Inhalt zu bestimmtem Zeitpunkt an, Einheit beliebig Flussgrössen: wie Ventile, bestimmen, um wie viel sich Bestandsgrössen pro Zeiteinheit ändern UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 16
9 Methoden zur Formalisierung: Flussdiagramm Beispiel Verzinsung von Kapital Die Flussgrösse (Zinsen) gibt an, wie viel pro Zeiteinheit in die Bestandsgrösse (Kapital) hineinfliesst. Sie errechnen sich aus Kapital und Zinssatz, daher wirken beide Grössen auf die Zinsen. Wolke: Quelle ausserhalb des betrachteten Systems: woher die Zinsen kommen, die dem Kapital zugeführt werden, liegt ausserhalb des betrachteten Modells UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 17 Methoden zur Formalisierung: Numerische Simulation dynamischer Systeme: ECOSYS UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 18
10 Aufbau eines Netzwerkes Universität Zürich, Universitätseinheit, Titel der Präsentation, Autor Seite 19 Aufbau eines Netzwerkes: Vorgehen nach Gomez Vernetzt denken Den zentralen Kreislauf identifizieren Unternehmerisch handeln Nach Prozessen statt Funktionen organisieren Persönlich überzeugen Unternehmensgeist fördern Das Netzwerk aufbauen Die Geschäftslogik entwickeln Paradoxien / Dilemmata managen Zeitl. Abhängig-keiten und Intensitäten ermitteln Zeitmanagement umsetzen Projekt- und Teamarbeit fördern UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 20
11 Aufbau eines Netzwerkes Methodik: Ursache-Wirkungsdiagramme (gerichtete Knoten- Kanten-Graphen) causal-loop-diagrams + je mehr von der Ursache, desto mehr von der Wirkung - je mehr von der Ursache, desto weniger von der Wirkung Anzahl beteiligter Kanten mit neg. Vorzeichen ergibt gerade Zahl: " eskalierender Kreislauf, Teufelskreislauf oder circulus vitiosus Anzahl beteiligter Kanten mit neg. Vorzeichen ergibt ungerade Zahl: " dämpfender Kreislauf (Gleichgewicht) UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 21 Aufbau eines Netzwerkes Beziehungen + positiv gleichgerichtete Beziehung:! je grösser. desto grösser! je stärker. desto stärker! je kleiner. desto kleiner! je weniger. desto weniger - negativ! entgegengerichtete Beziehung:! je grösser... desto kleiner! je weniger. desto mehr! je stärker. desto schwächer UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 22
12 Aufbau eines Netzwerkes Variablen zur Systembeschreibung Charakteristika: veränderliche Grössen Knotenpunkte eines Systems objektive Fakten oder reine Erfahrungswerte quantitativ oder qualitativ ca Variablen zur Systembeschreibung UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 23 Aufbau eines Netzwerkes Auflösungsgrad Erträge Investitionen F & E Prozessinnov. Qualit. Produktanlagen etc. Endwert Cash-flow Unternehmenswert FK- Zinsen Fremdkapital Eigenkapital Schulden Aktionärsnutzen etc UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 24
13 Aufbau eines Netzwerkes Kreislauftypen Kundennutzen! +! Verkäufe! Qualität Produkteprogramm! +! +! Neue Produkte! +! Erträge! +! +! Investitionen! +! F & E! Bebauung -! +! Bauland! gesetzliche Begrenzung! -! -! Grünfläche! Motor Stabilisator UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 25 Aufbau eines Netzwerkes Rückkopplungen negative Rückkoppelung stabilisierend positive Rückkoppelung destabilisierend UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 26
14 Aufbau eines Netzwerkes Verstärkende Wirkungen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 27 Aufbau eines Netzwerkes: verschachtelte Kreisläufe Exponentielle Wachstumskurve und Grenzwertüberschreitung typischer Verlauf unkybernetischer, durch Eingriffe forcierter Entwicklungen logistische Wachstumskurve selbstregulierender überlebensfähiger Systeme UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 28
15 Aufbau eines Netzwerkes: Stabilisierende Wirkungen UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 29 Aufbau eines Netzwerkes Kreislauftypen Kapitalverzinsung CO 2 Gehalt im Blut eskalierender Kreislauf stabilisierender Kreislauf UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 30
16 Aufbau eines Netzwerkes: ein eskalierender Kreislauf Wenn die Lösung zum Problem wird (Watzlawick) Der Sachverhalt... "Problem" "Lösung"... aus "seiner" Sicht sie nörgelt ich gehe ins Gasthaus... aus "ihrer" Sicht er geht ins Gasthaus ich nörgle an ihm herum positive Rückkopplung " eskalierende Aporien lassen sich durch die üblichen Konfliktlösungsstrategien nicht bewältigen! " beide Positionen sind wahr! UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 31 Aufbau eines Netzwerkes Zwei verschachtelte Regelkreise Kombination eines eskalierenden und eines stabilisierenden Kreislaufs Aussage über die Gesamtentwicklung des Systems? UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 32
17 Aufbau eines Netzwerkes am Beispiel einer Pharmaunternehmung (einfaches Modell) Aufbau eines Netzwerkes " Identifizieren des zentralen Kreislaufs Wichtig: Ziele Stakeholders Schlüsselindikatoren Beispiel: zentraler Kreislauf bei einer Pharmaunternehmung UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 33 Aufbau eines Netzwerkes: Beispiel Heroinhandel Wirkungsbeziehungen am Heroinmarkt Heroinhandel Razzien beschlagnahmtes Heroin Heroin am Markt Heroinpreis Beschaffungskriminalität Heroinpreis Süchtige als Kleindealer Anzahl Süchtige Heroinpreis Razzien beschlagnahmtes Heroin Heroin am Markt Heroinpreis Beschaffungskriminalität Razzien Süchtige als Kleindealer Anzahl Süchtige Heroinhandel Heroinhandel Wie sind die Wirkungsbeziehungen zwischen den Variablenpaaren? UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 34
18 Aufbau eines Netzwerkes: Beispiel Heroinhandel Zeichnen Sie das Netzwerk und diskutieren Sie dessen Eigenheiten! UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 35 Aufbau eines Netzwerkes People Express Fragen! Gibt es Subsysteme, die Ihnen besonders wichtig erscheinen?! Skizzieren Sie das Wirkungsgefüge im System People Express, bestimmen Sie die relevanten Variablen! UZH, Institut für Betriebswirtschaftslehre, Lehrstuhl für Performance Management Seite 36
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