LucaNet.Planner. Planen auf Detailebene. LucaNet.World 2019

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Jasper Bruhn
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1 LucaNet.Planner Planen auf Detailebene LucaNet.World

2 AGENDA 1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten UTIL-Skripte und deren Anwendung Vorgehen in LucaNet Detailaufriss im LucaNet.Financial Warehouse 2. Personalplanung auf Mitarbeiterebene mithilfe von LucaNet.Group Report LucaNet.Group Report Vorgehen in LucaNet 3. Planung von Anlagegütern auf Basis von Ist-Daten Nebenbücher Vorgehen in LucaNet 4. Predictive Analytics Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck Big Data = Smart Data? Konfigurationsmöglichkeiten Fazit 2 2

3 Kunden- und Lieferantenplanung - Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripte

1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten UTIL-Skripte und deren Anwendung UTIL-Apps sind Skripte, die im Rahmen eines Datenimports in das LucaNet.

4 1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten UTIL-Skripte und deren Anwendung UTIL-Apps sind Skripte, die im Rahmen eines Datenimports in das LucaNet.Financial Warehouse zusätzlich zur App für die Datenübernahme ausgeführt werden. Dadurch besteht die Möglichkeit, die Rohdaten im LucaNet.Financial Warehouse unabhängig von der standardmäßig implementierten Importlogik der Apps für die Datenübernahme anzupassen. 4 4

5 1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten Vorgehen in LucaNet UTIL-Skript in LucaNet importieren Datenquelle für Import in Buchungskreise Datenimport Datenquelle und Ausführungskonfiguration für das Financial Warehouse Befüllen des Financial Warehouse 5 5

6 1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten Detailaufriss im LucaNet.Financial Warehouse 1. UTIL #3048-ShowSubLedgerAccount.FWH 6 6

7 1. Kunden und Lieferantenplanung Detailaufriss mithilfe von UTIL-Skripten Detailaufriss im LucaNet.Financial Warehouse 2. UTIL #3048-AddAdditionalInformation.FWH 7 7

8 Personalplanung auf Mitarbeiterebene mithilfe von LucaNet.Group Report

9 2. Personalplanung auf Mitarbeiterebene mithilfe von LucaNet.Group Report LucaNet.Group Report Dezentrale webbasierte Datenerfassung Unabhängig von MS Excel-Reporting- Packages Kundenspezifischer Berichtsaufbau Möglichkeit, dass nur berechtigte Benutzer alle benötigten Daten zeitgesteuert erfassen und ggf. freigeben können (sensible Personaldaten)

10 2. Personalplanung auf Mitarbeiterebene mithilfe von LucaNet.Group Report Vorgehen in LucaNet Aufbau der kundenspezifischen Personalplanung im Group Report Mögliche Importe durch: LucaNet.Financial Warehouse MS Excel Manuelle Planung des Personalaufwands im Group Report Import nach LucaNet (Group Report = dezentral)

11 Planung von Anlagegütern auf Basis von Ist-Daten

12 Planung von Anlagegütern auf Basis von Ist-Daten Nebenbücher Nebenbücher in LucaNet sind Arbeitsbereiche, die auf ein Übertragskonto im Hauptbuch überführt werden. Dies ermöglicht es Ihnen in der Bilanz ein Konto beizubehalten und die detaillierte Ansicht in einem Nebenbuch abzubilden. Häufig finden sich die benötigten Informationen im Vorsystem auf Personenkonten oder statistischen Bereichen wieder. In den meisten Fällen können wir diese Daten per Schnittstelle nach LucaNet importieren.

13 Planung von Anlagegütern auf Basis von Ist-Daten Vorsystem prüfen: Was kommt in LucaNet an? Nebenbuch in LucaNet anlegen Zuordnung in erstelltes Nebenbuch Datenquelle konfigurieren Einzelne Anlagengüter importieren

14 Planung von Anlagegütern auf Basis von Ist-Daten Vorgehen in LucaNet / Nebenbücher in den Buchungsregeln

15 Predictive Analytics - Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck

16 Predictive Analytics Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck Von Big Data zu Smart Data: Predictive Analytics erkennt Muster und Strukturen in der Datenhistorie mittels datenbasierter Algorithmen und nutzt diese, um Aussagen über Ereignisse in der Zukunft zu treffen. Prescriptive Analytics Predictive Analytics Wie ist zu handeln? Nutzen Descriptive Analytics Was passiert gerade? Fokus Was wird passieren? Komplexität

der GuV IST PLAN Jul 19 Aug 19 Sep 19 Okt 19 Nov 19 Dez 19 Jan 20 Dez 20 Umsatz- Erlöse

17 Predictive Analytics Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck Planung von Positionen in der GuV IST PLAN Jul 19 Aug 19 Sep 19 Okt 19 Nov 19 Dez 19 Jan 20 Dez 20 Umsatz- Erlöse Material- Aufwand Personal- Aufwand Spanien Schweden Brasilien Unterschiedliche Planungsgrundlagen

18 Predictive Analytics Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck Konfiguration Ausreißeranalyse Indikatoranalyse Automatisierte Modelwahl Bestes Modell & Forecast Datenbasierte Prognosen auf Knopfdruck Validierung der manuellen Planung Szenarien- und Zusammenhangsanalysen

Modell & Forecast Konten Prognosehorizont Prognoseintervall Modelle mit Indikator Modell 1 Modell 2 Modell 1 Einfache Konfiguration Erkennen von Ausreißern in Ist-Daten

19 Predictive Analytics Prognosebasierte Planung auf Knopfdruck Expertise des Anwenders Konfiguration Ausreißeranalyse Indikatoranalyse Automatisierte Modellwahl Bestes Modell & Forecast Konten Prognosehorizont Prognoseintervall Modelle mit Indikator Modell 1 Modell 2 Modell 1 Einfache Konfiguration Erkennen von Ausreißern in Ist-Daten mit Vorschlag für Ersatzwert Bewertung und Ranking von Einflussgrößen Identifikation von Mustern und Evaluation von verschiedenen Verfahren Automatisierte Entscheidung für das beste Modell und die besten Parameter. Prognosen mit Prognosekorridor Fazit: Best of both Worlds Maschinen gesteuerte Planung ergänzt um menschliches Wissen

20 20 20 KONTAKT Cihan Büyükari Tobias Schmid Alexanderplatz 1, Berlin

21 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 21

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