Klausur Mathematik 1
|
|
|
- Herbert Engel
- vor 9 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Mathematik für Ökonomen SS 2009 Campus Duisburg U. Herkenrath/H. Hoch, Fachbereich Mathematik Klausur Mathematik Juli 2009, 08:30 10:30 Uhr (120 Minuten) Erlaubte Hilfsmittel: Nur reine Schreib- und Zeichengeräte. Der Einsatz anderer Hilfsmittel so z.b. schriftliche Unterlagen, elektronische Geräte wie Handy oder Rechner jeder Art wird ohne genauere Prüfung der tatsächlichen Verwendung als Täuschungsversuch gewertet. Die Klausur muß geheftet bleiben. Bei Klausurunterbrechung müssen die Klausur und ein Ausweis bei der Aufsicht hinterlegt werden. Eine (gehäufte) vorzeitige Abgabe stört. In den letzten 30 Minuten ist daher keine vorzeitige Abgabe möglich. Während der Klausur können keine Fragen zu den Aufgaben gestellt werden, die Aufgabenstellung entspricht genau der frühzeitig angekündigten und geübten Form. Die Klausur besteht aus 9 Aufgaben, davon 8 Aufgaben mit jeweils 4 6 erreichbaren Punkten und 1 Aufgabe (Nr. 1) mit 10 erreichbaren Punkten. Insgesamt sind 50 Punkte erreichbar. Ab erreichten 23 Punkten ist die Klausur bestanden, gutes Gelingen! Matrikelnummer NAME Vornamen Geburtsdatum Ich habe obige Punkte gelesen. Meine Personendaten habe ich korrekt angegeben: Unterschrift (Abschnitt für Aufsicht und Korrektur) [Seite 1 von 16]
2 Aufgabe 1 [3] (a) Skizzieren Sie die Lösungsmenge L des folgenden Ungleichungssystems: (1) y + 7x 22 (2) y + x 10 (3) y 1 (4) x z = 3 x + 6 y (Ersatzvorlage: Anhangseite 1) [3] (b) Maximieren Sie bezüglich dieser Lösungsmenge L die Zielfunktion z = 3x + 6y halbgraphisch : Zielgerade mit maximalem z-wert (und mindestens eine weitere) oben einzeichnen, Maximalstelle(n) (x 0, y 0 ) markieren, Maximalstelle (x 0, y 0 ) und Maximalwert z 0 rechnerisch bestimmen. [Seite 2 von 16]
3 (Aufgabe 1) [4] (c) Maximieren Sie bezüglich dieser Lösungsmenge L die Zielfunktion z = x 3/2 y halbgraphisch : Relevante Beschränkung und relevante Kurve zum maximalen z-wert hervorheben, Maximalstelle (x 0, y 0 ) markieren, Maximalstelle (x 0, y 0 ) und Maximalwert z 0 rechnerisch bestimmen. Bitte übertragen Sie die Lösungsmenge L aus (a) korrekt in das folgende Diagramm z = x 3/2 y (Ersatzvorlage: Anhangseite 1) [Seite 3 von 16]
4 Aufgabe 2 [6] Berechnen Sie die folgenden Grenzwerte: 6 n 2 n 3 (a) lim n 5 n 2 9 n 3 =? (b) lim + 7 n (c) i=0 n k=3 1 8 (2) k =? 3 (x 2) (x 1) i =? (wobei 0 < x < 2 fix). Untere Summengrenzen beachtet? [Seite 4 von 16]
5 Aufgabe 3 [5] Eine endliche Folge von zeitlich regelmäßigen Zahlungen a i, i = 1,..., n, die um den konstanten Geldbetrag d zunehmen, soll sich in n Zahlungsperioden zu einem Wert von s n = 5400 aufsummieren. Hierbei sind auch negative Zahlungen zugelassen. (1) Wie errechnen sich die n-te Zahlung a n und die Summe s n aus d, n und dem Anfangswert a 1? (2) a 1 = 100 und d = 100 werden festgelegt. Welchen Wert muss n haben, damit das obige Summenziel s n = 5400 mit der letzten Zahlung genau erreicht wird? Und wie hoch ist dann die letzte Zahlung a n? [Seite 5 von 16]
6 Aufgabe 4 [4] Führen Sie die folgenden Matrixoperationen aus. Hierbei ist A = 0 1 ; B = ( ) 1 3 ; C = (a) (b) B A C (A B) T [Seite 6 von 16]
7 Aufgabe 5 [4] Bei einem zweistufigen Produktionsprozess sind die beiden folgenden (einstufigen) Bedarfstabellen M RZ und M ZE gegeben: Zwischenprodukte Z 1 Z 2 Z 3 Rohstoffe R R Rohstoffpreise r = ( r 1 r 2 ) = ( 3 2 ). (a) Endprodukte E 1 E 2 Zwischen- Z produkte Z Z Berechnen Sie M RE, die Bedarfstabelle der Gesamtverarbeitung. (b) Welcher Rohstoffbedarf R = ( R1 R 2 Und welche Rohstoffkosten entstehen hierbei? ) entsteht bei der Endproduktion E = ( ) 3? 4 [Seite 7 von 16]
8 Aufgabe 6 [5] Voraussetzung: Jährliche Verzinsung (Zinseszins), ein Anfangswert K 0 > 0 und ein Zielwert K x, der um 65% über dem Anfangswert liegen soll. (a) Gegeben: Laufzeit n = 6 (d.h. K x = K 6 ). Erforderliche Rendite i = p% =? (b) Gegeben: i = 6.5%. Erforderliche Laufzeit n =? (d.h. mit der n-ten Verzinsung soll K n erstmals die Bedingung K n K x erfüllen) Hilfswerte: / , / , / , ln , ln , ln [Seite 8 von 16]
9 Aufgabe 7 [6] Die Ungleichung x ln 2 läßt sich äquivalent zu einer Ungleichung der Form 1 a 1 + e x b umformen. Führen Sie dies aus. Welche Zahlenwerte ergeben sich für a und b? Hinweis: Dies ist die angekündigte Aufgabe mit einem weniger eingeübten Aufgabenteil! [Seite 9 von 16]
10 Aufgabe 8 [4] Bestimmen Sie die Lösungsmengen der beiden folgenden linearen Gleichungssysteme simultan mit Hilfe des Gauß-(Jordan-)Algorithmus (tabellarisch, mit irgendeinem nachvollziehbaren Protokoll der Lösungsschritte). Geprüft wird, an einem einfachen Beispiel, die Beherrschung der Methode eine auf anderem (unsystematischen) Weg gefundene Lösung bleibt unbewertet. a b 1 x 1 1 x x 3 = x 1 1 x 2 1 x 3 = 1 1 [Seite 10 von 16]
11 Aufgabe 9 [6] Gegeben ist die folgende Matrixgleichung, wobei X unbekannt ist: X = } 1 5 {{ 2 } } 1 1 {{ } A B Bestimmen Sie mit Hilfe des Gauß-(Jordan-)Algorithmus die Inverse von A und dann die Lösung für X. [Seite 11 von 16]
12 Anhang 1 Bitte die zugehörige Aufgabe klar erkennbar machen 10 9 z = 3 x + 6 y (Ersatzvorlagen zu Aufgabe 1) 10 9 z = x 3/2 y [Seite 12 von 16]
13 Anhang 2 Bitte die zugehörige Aufgabe klar erkennbar machen [Seite 13 von 16]
14 Anhang 3 Bitte die zugehörige Aufgabe klar erkennbar machen [Seite 14 von 16]
15 Anhang 4 Bitte die zugehörige Aufgabe klar erkennbar machen [Seite 15 von 16]
16 Anhang 5 Bitte die zugehörige Aufgabe klar erkennbar machen [Seite 16 von 16]
Klausur Mathematik 1
Mathematik für Ökonomen SS 2015 Campus Duisburg PD Dr. V. Krätschmer, Fakultät für Mathematik Klausur Mathematik 1 21.07.2015, 08:30-10:30 Uhr (120 Minuten) Erlaubte Hilfsmittel: Nur reine Schreib- und
Mathematik für Ökonomen WS 2016/17 Campus Duisburg Prof. Dr. V. Krätschmer, Fakultät für Mathematik. Test-Klausur
Mathematik für Ökonomen WS 2016/17 Campus Duisburg Prof. Dr. V. Krätschmer, Fakultät für Mathematik Test-Klausur geplante Bearbeitungszeit: 120 Minuten Auf den folgenden Seiten finden Sie eine Test-Klausur.
Klausur Mathematik 2
Mathematik für Ökonomen WS 2009/10 Campus Duisburg U. Herkenrath/H. Hoch, Fachbereich Mathematik Klausur Mathematik 2 09. Febr. 2010, 16:00 18:00 Uhr (120 Minuten) Erlaubte Hilfsmittel: Nur reine Schreib-
Klausur Mathematik 2
Mathematik für Ökonomen WS 215/16 Campus Duisburg PD Dr. V. Krätschmer, Fakultät für Mathematik Klausur Mathematik 2 16.2.216, 13:3-15:3 Uhr (12 Minuten) Erlaubte Hilfsmittel: Nur reine Schreib- und Zeichengeräte.
Mathematik für Ökonomen - Campus Duisburg 1 von 10
WS / Mathematik - Weitere Aufgaben H-Aufgaben sind weiteres, bunt gemischtes Übungsmaterial, das teilweise auch insoweit die Zeit reicht in den Tutorien besprochen wird. Hier finden Sie auch einige Aufgaben
Klausur Mathematik 2
Mathematik für Ökonomen WS 2014/15 Campus Duisburg PD Dr. V. Krätschmer, Fakultät für Mathematik Klausur Mathematik 2 17.02.2015, 12:30-14:30 Uhr (120 Minuten) Erlaubte Hilfsmittel: Nur reine Schreib-
(A T ) T = A. Eigenschaft:
Elementare Matrizenrechnung m n-matrix von Zahlen A m n a 1,1 a 1,n a m,1 a m,n rechteckige Tabelle m n Dimension der Matrix Sprechweise: m Kreuz n wobei m Anzahl Zeilen, n Anzahl Spalten a i,j Element
Mathematik für Ökonomen - Aufgaben ARBEITSUNTERLAGEN
Mathematik für Ökonomen - Aufgaben ARBEITSUNTERLAGEN für Studierende des Bachelorstudiengangs BWL an der Mercator School of Management der Universität Duisburg-Essen konzipiert und erstellt von Hermann
Mathematik für Ökonomen 1 - Aufgaben
Mathematik für Ökonomen - Aufgaben ARBEITSUNTERLAGEN für Studierende des Bachelorstudiengangs BWL an der Mercator School of Management der Universität Duisburg-Essen konzipiert und erstellt von Hermann
RUHR - UNIVERSITÄT BOCHUM KLAUSUR. Name. Vorname. Teilnehmer-Nr. Zur Beachtung. Bitte nicht ausfüllen
RUHR - UNIVERSITÄT BOCHUM Fakultät für Wirtschaftswissenschaft KLAUSUR Mathematik für Ökonomen Lineare Algebra 03.2.994 (WS 94/95) Name Vorname Teilnehmer-Nr. Zur Beachtung Die Klausur umfaßt 9 Aufgaben;
Lineare Gleichungssysteme II, Gauß-Jordan-Algorithmus
Lineare Gleichungssysteme II, Gauß-Jordan-Algorithmus Ein m n-lineares Gleichungssystem (LGS) ist in Gleichungsform a, x + + a,n x n = b a m, x + + a m,n x n = b m oder gleichwertig in Matrixschreibweise
Bilden Sie eine Summenformel für die ersten n Zehnerpotenzen:
WS 5/6 H-Aufgaben: Fortsetzung Hier finden Sie mehr Aufgaben zum eigenständigen Üben vom Typ: [G] Grundlagen. Aufgaben zum Abarbeiten von Defiziten im Vorwissen bzw. aufbauende Übungen zu den Themen der
Mathematik für Ökonomen II
RUHR - UNIVERSITÄT BOCHUM Fakultät für Wirtschaftswissenschaft KLAUSUR Mathematik für Ökonomen II 3..993 (WS 9/93) Name Vorname Teilnehmer-Nr. Zur Beachtung Die Klausur umfaßt 9 Aufgaben; pro Aufgabe sind
Fachprüfung AI / TI / MI Mathematik 1 Prof. Dr. Wolfgang Konen, Dr. A. Schmitter FH Köln, Institut für Informatik
Fachprüfung AI / TI / MI Mathematik 1 Name: Vorname: Matr.-Nr.: Unterschrift: Klausurdauer: 60 min. Hilfsmittel: Formelsammlung Mathematik Rezepte Mathe 1+2 nicht-grafikfähiger Taschenrechner Hinweise:
Klausur zur Vorlesung Höhere Mathematik I
Name: 30. Januar 200,.00-3.00 Uhr Allgemeine Hinweise: Dauer der Klausur: Zugelassene Hilfsmittel: 20 min, 2 Zeitstunden Skript, Vorlesungsmitschrift Schreiben Sie bitte auf dieses Deckblatt oben rechts
5 Eigenwerte und die Jordansche Normalform
Mathematik für Ingenieure II, SS 9 Freitag 6 $Id: jordantex,v 7 9/6/ :8:5 hk Exp $ 5 Eigenwerte und die Jordansche Normalform 5 Die Jordansche Normalform Nachdem wir bisher das Vorgehen zur Berechnung
Lineare Gleichungssysteme I (Matrixgleichungen)
Lineare Gleichungssysteme I (Matrixgleichungen Eine lineare Gleichung mit einer Variablen x hat bei Zahlen a, b, x die Form ax = b. Falls hierbei der Kehrwert von a gebildet werden darf (a 0, kann eindeutig
(3D-)Extrema unter Nebenbedingungen. Problemstellung (lokale Optimierung)
(3D-)Extrema unter Nebenbedingungen Wir beschränken uns wieder (meistens) auf Funktionen von zwei Variablen x, y. Bei drei oder mehr Variablen x 1,..., x n sind die gleichen Techniken analog anwendbar,
Klausur Mathematik. Note:
Fachhochschule Südwestfalen Fachhochschule Münster Hochschule Bochum Verbundstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Hochschule Bochum Hochschule für Technik und Wirtschaft Klausur Mathematik Datum: 18.09.2010
Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil) Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker
TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERLIN SS 200 Fachbereich 3 - Mathematik Pohst / Lusala Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil) Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker Name:................................................................................
Analysis 1 Informationsblatt zur Klausur
Analysis 1 Informationsblatt zur Klausur Prof. Dr. B. Kümmerer Fachbereich Mathematik W. Reußwig, K. Schwieger 25. März 2010 Der Klausurtermin Die Klausur zur Veranstaltung Analysis I beginnt am Montag,
7.1 Matrizen und Vektore
7.1 Matrizen und Vektore Lineare Gleichungssysteme bestehen aus einer Gruppe von Gleichungen, in denen alle Variablen nur in der 1. Potenz vorkommen. Beispiel Seite 340 oben: 6 x 2 = -1 + 3x 2 = 4 mit
Klausur zur Höheren Mathematik 1/2
Stroppel 5. 0. 0 Klausur zur Höheren Mathematik / für Ingenieurstudiengänge Bitte beachten Sie die folgenden Hinweise: Bearbeitungszeit: 80 Minuten Erlaubte Hilfsmittel: Vier Seiten DIN A4 eigenhändig
F E R N U N I V E R S I T Ä T
Matrikelnummer Name: Vorname: F E R N U N I V E R S I T Ä T Fakultät für Wirtschaftswissenschaft Klausur: Modul 31721 Markt und Staat (6 SWS) Termin: 21.09.2016, 9.00 11.00 Uhr Aufgabe 1 2 3 Summe Max.
Name, Vorname: Matrikelnummer:
+//+ Aufgabe ( Punkte) Sei α R ein reeller Parameter. Im Vektorraum Pol R der reellen Polynome vom Grad höchstens seien die Vektoren g α (X), h α (X) und k(x) wie folgt gegeben: g α (X) = X +X +α, h α
Mathematik-Klausur vom 30. März 2005
Mathematik-Klausur vom 30. März 2005 Aufgabe 1 a) Welche lineare Funktion f(x) = mx + b nimmt für x = 1 den Funktionswert 1 und für x = 4 den Funktionswert 7 an? b) Berechnen Sie die erste Ableitung der
Tutorium/Klausurvorbereitung. Finanzmathematik
Tutorium/Klausurvorbereitung Finanzmathematik Gesundheits- und Tourismusmanagement Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Dozent Dipl. Mathematiker (FH) Roland Geiger Aufgabe : Folgende Matrizen sind gegeben:
Lineare (Un-)Gleichungen und lineare Optimierung
Lineare (Un-)Gleichungen und lineare Optimierung Franz Pauer Institut für Mathematik Universität Innsbruck Lehrer/innen/fortbildungstag Wien 2010 9. April 2010 Eine Maximumsaufgabe Eine Firma stellt aus
Übungen zur Vorlesung Mathematik 1
Fachbereich Technische Betriebswirtschaft Übungen zur Vorlesung Mathematik S. Hochgräber N. Hüser T. Skrotzki S. Böcker Mathe Übungsaufgaben V5..docx Übung Mathematik Böcker/Hochgräber Übung Grundlagen
Mathematik-Klausur vom und Finanzmathematik-Klausur vom
Mathematik-Klausur vom 15.07.2008 und Finanzmathematik-Klausur vom 08.07.2008 Studiengang BWL PO 1997: Aufgaben 1,2,3, Dauer der Klausur: 90 Min Studiengang B&FI PO 2001: Aufgaben 1,2,3, Dauer der Klausur:
Matrikel- Nummer: Aufgabe Summe Punkte /1 /3 /3 /3 /7 /5 /3 /3 /3 /31
Scheinklausur Höhere Mathematik Musterlösung 8.. 00, Version Name, Vorname: Nummer: Matrikel- Studiengang: Aufgabe 4 5 6 7 8 9 Summe Punkte / / / / /7 /5 / / / / Bitte beachten Sie die folgenden Hinweise:
KLAUSUR. Name. Vorname. Matrikelnummer. Teilnehmer-Nr. Unterschrift. Erzielte Bonuspunkte aus der Vorklausur: Zur Beachtung. Bitte nicht ausfüllen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaft KLAUSUR Mathematik für Ökonomen Sommersemester 2018 31.7.2018 Name Vorname Matrikelnummer Teilnehmer-Nr. Unterschrift Erzielte Bonuspunkte aus der Vorklausur: Punkte
Fachhochschule Bochum Fachhochschule Münster Fachhochschule Südwestfalen
Fachhochschule Bochum Fachhochschule Münster Fachhochschule Südwestfalen Verbundstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Prof. Dr. rer. nat. habil. J. Resch Prüfung: Mathematik Termin: 7. September 2013 Bearbeitungszeit:
Fachhochschule Bochum Fachhochschule Münster Fachhochschule Südwestfalen
Fachhochschule Bochum Fachhochschule Münster Fachhochschule Südwestfalen Verbundstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Prof. Dr. rer. nat. habil. J. Resch Prüfung: Mathematik Termin: 1. September 2012 Bearbeitungszeit:
= 1 3 n3 n n 4. b n. b n gilt, reicht es zu zeigen, dass für irgendein n die Gleichheit a n
2005-2-2 Klausur 2 Klasse b Mathematik Lösung Zwei Folgen sind gegeben, in rekursiver und b n in expliziter Form: =2 4 ;a = 2 b n = 3 n3 n 2 8 3 n 4 a) Geben Sie die ersten drei Folgenglieder jeder Folge
Klausur Lineare Algebra I
Klausur Lineare Algebra I Fachbereich Mathematik WS / Prof. Dr. Kollross 9. März Name:.................................................. Vorname:............................................... Studiengang:...........................................
Klausur zur Vorlesung Lineare Algebra I
Heinrich Heine Universität Düsseldorf 31.07.2010 Mathematisches Institut Lehrstuhl für Algebra und Zahlentheorie Prof. Dr. Oleg Bogopolski Klausur zur Vorlesung Lineare Algebra I Bearbeitungszeit: 120
Erste Teilklausur :00 bis 11:30
FU Berlin: WiSe 16/17 (Mathematik II, Weber) Erste Teilklausur 28.03.2017 10:00 bis 11:30 Allgemeine Hinweise zur Klausur: 1. Die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten. 2. Bitte trennen Sie die Lösungsblätter
Mathematik schriftlich
WS KV Chur Lehrabschlussprüfungen 009 für die Berufsmatura kaufmännische Richtung Mathematik schriftlich Kandidatennummer Name Vorname Datum der Prüfung Bewertung mögliche erteilte Punkte Punkte 1. Aufgabe
1.7 lineare Gleichungen und Ungleichungen mit 2 Unbekannten
1.7 lineare Gleichungen und Ungleichungen mit 2 Unbekannten Inhaltsverzeichnis 1 Lineare Gleichungen mit 2 Unbekannten 2 1.1 Was ist eine lineare Gleichung mit 2 Unbekannten?..................... 2 1.2
a) Geben Sie die zugehörigen Matrizen A RZ, A ZE und A RE. Berechnen Sie die fehlenden Werte der Rohstoff-Zwischenprodukt-Matrix.
Lineare lgebra / nalytische Geometrie Leistungskurs ufgabe 4 Kosten und Gewinne Ein Betrieb stellt aus den Rohstoffen R 1, R 2, R 3 und R 4 die Zwischenprodukte Z 1, Z 2, Z 3 und Z 4 her und aus diesen
Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil) Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker
TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERLIN WS 2/2 Fachbereich 3 - Mathematik Seiler / Rambau Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker Name:................................................................................
Matrikel-Nr.: Nachholklausur Wirtschafts- und Finanzmathematik
Name: Matrikel-Nr.: Nachholklausur Wirtschafts- und Finanzmathematik Prüfer Etschberger, Heiden, Jansen Prüfungsdatum 7. Juli 2015 Prüfungsort Augsburg Studiengang IM und BW Bearbeitungszeit: 90 Minuten
Klausur zum Fach Mathematik 1 Teil 1
(Name) (Vorname) (Matrikelnummer) Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik Prof. Georg Hoever 06.07.202 Klausur zum Fach Mathematik Teil Bearbeitungszeit: 90 Minuten Hilfsmittel: ein (beidseitig)
Klausur Wirtschaftsmathematik VO
Klausur Wirtschaftsmathematik VO 03. Juli 2018 Bitte leserlich in Druckbuchstaben ausfüllen! NACHNAME: VORNAME: MATRIKELNUMMER: ERLAUBT: nur die Formelsammlung des Instituts! VERBOTEN: Taschenrechner und
Klausur zum Fach Mathematik 1 Teil 1
(Name) (Vorname) (Matrikelnummer) Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik Prof. Georg Hoever 0.03.204 Klausur zum Fach Mathematik Teil Bearbeitungszeit: 90 Minuten Hilfsmittel: ein (beidseitig)
! Die Klausureingrenzung besteht in Aufgabentypen. Die Testaufgaben
Vorbemerkung zu den Testaufgaben Die klausurrelevanten Aufgabentypen, der Klausurablauf und das Bewertungsschema (Stichwort: Methodenpunkte ) sind im Klausurinfo erläutert.! Die Klausureingrenzung besteht
Mathematik schriftlich
WS KV Chur Abschlussprüfungen 010 für die Berufsmatura kaufmännische Richtung Mathematik schriftlich Kandidatennummer Name Vorname Datum der Prüfung Bewertung mögliche erteilte Punkte Punkte 1. Aufgabe
Klausur zur Vorlesung Höhere Mathematik I
Name: 28. Januar 2004, 8.30-10.30 Uhr Allgemeine Hinweise: Dauer der Klausur: Zugelassene Hilfsmittel: 120 min, 2 Zeitstunden Vorlesungsmitschrift, Übungen, Formelsammlung Schreiben Sie bitte auf dieses
KLAUSUR. Name. Vorname. Matrikelnummer. Teilnehmer-Nr. Unterschrift. Zur Beachtung. Bitte nicht ausfüllen. Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
Fakultät für Wirtschaftswissenschaft KLAUSUR Mathematik für Ökonomen Wintersemester 2011/2012 21.2.2012 Name Vorname Matrikelnummer Teilnehmer-Nr. Unterschrift Bonuspunkte Punkte Zur Beachtung Die Klausur
Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil) Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker
TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERLIN SS 2001 Fachbereich 3 - Mathematik Pohst / Lusala Prüfungs-/Übungsschein-Klausur (Rechenteil) Lineare Algebra für Ingenieure/E-Techniker Name:................................................................................
Prüfungsklausur Wirtschaftsmathematik I Studiengang Wirtschaftsinformatik, (180 Minuten)
HTW Dresden 11. Februar 2014 FB Informatik/Mathematik Prof. Dr. J. Resch Prüfungsklausur Wirtschaftsmathematik I Studiengang Wirtschaftsinformatik, (180 Minuten) Name, Vorname: Matr.-nr.: Anzahl der abge-
Klausur zur Vorlesung Höhere Mathematik I
Name: 4. Februar 2002, 8.30-10.30 Uhr Allgemeine Hinweise: Dauer der Klausur: Zugelassene Hilfsmittel: 120 min, 2 Zeitstunden Vorlesungsmitschrift, Übungen Schreiben Sie bitte auf dieses Deckblatt oben
Klausurvorbereitung. Aufgabe 1: Aufgabe 2: Aufgabe 3: Aufgabe 4: Aufgabe 5: Tutorium. Folgende Matrizen sind gegeben:
Klausurvorbereitung Aufgabe : Folgende Matrizen sind gegeben: A = ( 3 3 ) ; B = ( 4 4 0 ) Führen Sie folgende Rechenoperation durch: A + B Aufgabe : Folgende Matrizen sind gegeben: A = ( 3 3 ) ; B = (
AUFGABEN. Klausur: Modul Planen mit mathematischen Modellen. Termin:
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik Univ.-Prof. Dr. Andreas Kleine AUFGABEN Klausur: Modul 31811 Termin: 07.03.2016 Prüfer: Univ.-Prof. Dr. Andreas
Probeklausur zur Analysis II
Probeklausur zur Analysis II Prof. Dr. C. Löh/M. Blank 3. Februar 2012 Name: Matrikelnummer: Vorname: Übungsleiter: Diese Klausur besteht aus 8 Seiten. Bitte überprüfen Sie, ob Sie alle Seiten erhalten
Wiederholungsklausur zur Analysis II
Wiederholungsklausur zur Analysis II Prof. Dr. C. Löh/M. Blank 11. April 2012 Name: Matrikelnummer: Vorname: Übungsleiter: Diese Klausur besteht aus 8 Seiten. Bitte überprüfen Sie, ob Sie alle Seiten erhalten
Mathematik-Klausur vom und Finanzmathematik-Klausur vom
Mathematik-Klausur vom 27.09.2010 und Finanzmathematik-Klausur vom 04.10.2010 Studiengang BWL DPO 2003: Aufgaben 2,3,4 Dauer der Klausur: 60 Min Studiengang B&FI DPO 2003: Aufgaben 2,3,4 Dauer der Klausur:
Nachklausur Analysis 1
Nachklausur Analysis 1 Die Nachklausur Analysis 1 für Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Lehrämtler findet als 90-minütige Klausur statt. Für Mathematiker und Wirtschaftsmathematiker ist es eine
Technische Universität Berlin Fakultät II Institut für Mathematik WS 03/04 Eppler, Richter, Scherfner, Seiler, Zorn 25.
A Technische Universität Berlin Fakultät II Institut für Mathematik WS 3/4 Eppler, Richter, Scherfner, Seiler, Zorn 5. Februar 4 Februar Klausur (Rechenteil) Lösungen: Lineare Algebra für Ingenieure Name:.......................................
AUFGABENTEIL MODUL-ABSCHLUSSKLAUSUR ZUM B-MODUL NR THEORIE DER LEISTUNGSERSTELLUNG PROF. DR. DR. H.C. G. FANDEL. Aufgabe Σ
FAKULTÄT FÜR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFT AUFGABENTEIL MODUL-ABSCHLUSSKLAUSUR ZUM B-MODUL NR. 31531 THEORIE DER LEISTUNGSERSTELLUNG TERMIN: PRÜFER: 19. MÄRZ 2009, 09 00 11 00 UHR PROF. DR. DR. H.C. G. FANDEL
Prüfung zur Vorlesung Mathematik I/II
Prof. W. Farkas ETH Zürich, Februar 2018 D-BIOL, D-CHAB, D-HEST Prüfung zur Vorlesung Mathematik I/II Bitte ausfüllen! Name: Vorname: Legi-Nr.: Nicht ausfüllen! Aufgabe Punkte Kontrolle 1 2 3 4 5 6 Total
1. Klausur. für bau immo tpbau
1. Klausur Höhere Mathematik I/II für bau immo tpbau Wichtige Hinweise Die Bearbeitungszeit beträgt 120 Minuten. Verlangt und gewertet werden alle 6 Aufgaben. Bei Aufgabe 1 2 sind alle Lösungswege und
Fachhochschule München Fachbereich 03 FA WS 2006/07. Diplomvorprüfung in Mathematik I (Lineare Algebra) Fahrzeugtechnik
1 Fachhochschule München Fachbereich 03 FA WS 006/07 Diplomvorprüfung in Mathematik I (Lineare Algebra) Fahrzeugtechnik Arbeitszeit: Hilfsmittel: Aufgabensteller: 90 Minuten Formelsammlung, Skripten, Bücher,
Lineare Algebra und Numerische Mathematik für D-BAUG
P. Grohs T. Welti F. Weber Herbstsemester 2 Lineare Algebra und Numerische Mathematik für D-BAUG ETH Zürich D-MATH Mittsemesterprüfung HS, Typ A Name a a Note Vorname Leginummer Datum 29..2 2 4 6 Total
F E R N U N I V E R S I T Ä T
Matrikelnummer Name: Vorname: F E R N U N I V E R S I T Ä T Fakultät für Wirtschaftswissenschaft Klausur: Modul 31721 Markt und Staat (6 SWS) Aufgabe 1 2 3 Summe Max. Punktzahl 10 50 40 100 Erreichte Punktzahl
Lineare Funktionen und Gleichungssysteme, GSBM 2014
Lineare Funktionen und Gleichungssysteme, GSBM 2014 Prüfungsdauer Hilfsmittel Bedingungen 80 Minuten Nicht programmierbarer Taschenrechner, ohne CAS! Dokumentieren Sie den Lösungsweg sauber. Der Lösungsweg
Lineare Algebra 1. Vorbereitungsaufgaben zur Ersten Teilklausur. Studiengang: B.Sc. Mathematik, B.Ed. Mathematik, B.Sc. Physik
Prof. Dr. R. Tumulka, Dr. S. Eichmann Mathematisches Institut, Universität Tübingen Sommersemester 2017 2.6.2017 Lineare Algebra 1 Vorbereitungsaufgaben zur Ersten Teilklausur Studiengang: B.Sc. Mathematik,
Probeklausur Optimierung
Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Dr. Nico Düvelmeyer Hamburg, 4. Juli 2011 Probeklausur Optimierung Bitte selber ausfüllen: Name: (darf anonymisiert werden)
Klausur Wirtschaftsmathematik VO
Klausur Wirtschaftsmathematik VO 07. Mai 206 Bitte leserlich in Druckbuchstaben ausfüllen! NACHNAME: VORNAME: MATRIKELNUMMER: ERLAUBT: nur die Formelsammlung des Instituts! VERBOTEN: Taschenrechner und
Lineare (Un-)Gleichungen und lineare Optimierung
Lineare (Un-)Gleichungen und lineare Optimierung Franz Pauer Institut für Mathematik, Universität Innsbruck Technikerstr. 13/7, A-6020 Innsbruck, Österreich [email protected] 1 Einleitung In der linearen
Matrikel-Nr.: Klausur Wirtschaftsmathematik
Name: Matrikel-Nr.: Klausur Wirtschaftsmathematik Prüfer Etschberger/Jansen/Nebel Prüfungsdatum 4. Januar 204 Prüfungsort Augsburg Studiengang IM und BW Bearbeitungszeit: 90 Minuten Punkte: 60 Die Klausur
118 Monotone Transformation der Zielfunktion
SoSe 16 (3D-)Extrema unter Nebenbedingungen Wir beschränken uns wieder (meistens) auf Funktionen von zwei Variablen x, y. Bei drei oder mehr Variablen x 1,..., x n sind die gleichen Techniken analog anwendbar,
AUFGABENTEIL. Klausur: Modul Optimierungsmethoden des Operations Research. Termin:
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik Univ.-Prof. Dr. Andreas Kleine AUFGABENTEIL Klausur: Modul 32621 Termin: 19.09.2016 Prüfer: Prof. Dr. Andreas
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen
Prof. Dr. F. Otto 26.09.2011 Fachbereich Elektrotechnik/Informatik Universität Kassel Klausur zur Vorlesung Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen SS 2011 Name:................................
