Gründerausbildung und Gründernetze im Umfeld technischer Hochschulen: ein wirtschaftsinformatischer Versuch

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1 Gründerausbildung und Gründernetze im Umfeld technischer Hochschulen: ein wirtschaftsinformatischer Versuch Matthias Jarke 1,2, Ralf Klamma 1, Jürgen Marock 2 1 Lehrstuhl für Informatik V (Informationssysteme), RWTH Aachen Ahornstr. 55, D Aachen {jarke klamma}@cs.rwth-aachen.de 2 Fraunhofer FIT Institut für Angewandte Informationstechnik Schloss Birlinghoven, D Sankt Augustin Technische Hochschulen haben sich weltweit als Ausgangspunkt zahlreicher Unternehmensgründungen etabliert. Dabei scheint die systematische Verzahnung von Gründerausbildung in der Hochschule mit den Gründernetzen im Umfeld der Hochschule eine entscheidende Rolle zu spielen. Im einer Reihe von interdisziplinären Projekten zwischen Informatik, Betriebswirtschaftslehre und Soziologie haben wir in Kooperation mit dem MIT Entrepreneurship Center versucht, die Struktur und Dynamik eines erfolgreichen Gründernetzes zu erfassen und mit wirtschaftsinformatischen Modellierungsmethoden approximativ zu beschreiben. Die gewonnenen Erkenntnisse wurden in die Entwicklung der elektronischen Gründungs-Lehrumgebung Virtual Entrepreneurship Lab (VEL) eingebracht. VEL ermöglicht es gründungsinteressierten Studierenden, sich in einer selbstorganisierten Lernform nach einem konstruktivistischen Ansatz auf Basis von Video-Interviewdaten mit bekannten Unternehmensgründern ein eigenes Bild von gründungsrelevanten Fragestellungen und Lösungsansätzen zu erarbeiten. 1. Gründungsausbildung Vor allem innovative und wissensintensive Unternehmensgründungen haben aufgrund ihres Beitrages zum wirtschaftlichen Strukturwandel und ihrer potentiellen Beschäftigungsdynamik das Image, förderlich für die positive ökonomische Entwicklung von Regionen zu sein. In diesem Zusammenhang ist gewünscht, das Wissen aus Hochschulen und Universitäten für zukünftige Gründungen besser auszuschöpfen. Bisher machen sich nur ein geringer Anteil aller Hochschulabsolventen selbständig, meist nicht im zeitlich nahen Anschluss an das Studium oder die Promotion, sondern zwischen 8-15 Jahre danach (vgl. [ScKl96, Alba98, Moog00]). Die Hochschulen sollen daher einerseits das Gründungspotential unter den Studierenden erhöhen und ihnen andererseits eine unternehmerische Qualifikation für eine erfolgreiche Unternehmensgründung an die Hand geben [Walt98, S. 3]. In den USA haben diese Überlegungen in den letzten 25 Jahren zu einer rasanten Entwicklung der Gründungslehre geführt. Bis in die 1960er Jahre gab in den USA nur an der Harvard University Entrepreneurship Lehre, weil man viele Jahre annahm, man müsse zum Gründer geboren sein und könnte dies nicht erlernen. Nach [USMo95, S. 1] ist diese Diskussion überholt. Der Großteil der notwendigen Kompetenz für eine Gründung gilt als lehrbar und kann...im Rahmen eines Lehrprozesses entwickelt werden [Neub98, S. 312]. So offerieren in den USA etwa Colleges und Universitäten diverse Kurse für Entrepreneurial Education. Es gibt mehr als 100 aktive, universitätsnahe Entrepreneurship Center und 270

2 Stiftungsprofessuren. Dies entspricht einem Anstieg von 120 Prozent seit Allerdings zeigten Evaluationen, dass die Art der Ausbildung nicht immer marktgerecht ist [SWTa98]. Das National Entrepreneurship Education Consortium fordert, dass Gründungslehre sich an den Prozessen einer Gründung und ihren Entwicklungsphasen (Vorgründungsphase, Gründung, Wachstum, Exit) orientiert. Funktionale Bereichsaufgaben wie z.b. Gründungsfinanzierung oder -marketing sollen lediglich parallel gelehrt werden. Dabei dient die Ausbildung zuerst der Sensibilisierung der Studierenden für die Gründungsthematik. Darüber hinaus sollen sie zur Identifikation einer Marktchance, der Generierung und Bewertung einer Geschäftsidee gebracht werden. Die Gründerausbildung soll im Idealfall dazu führen, dass ein Student tatsächlich gründet, um die Geschäftsidee am Markt erfolgreich zu etablieren, oder für sich feststellt, dass er diesem Erwerbsziel (noch) nicht gewachsen ist. Schließlich soll auch auf das Wachstum und den Ausstieg aus einem Geschäft vorbereitet werden. Insgesamt soll die Gründungsausbildung auf die mehr-dimensionale Tätigkeit als Gründer mit allen Risiken und Anstrengungen vorbereiten, indem sie Schlüsselqualifikationen wie Kommunikation, Verhandlungsgeschick und analytische Fähigkeiten fördert. Um Wissenstransfer und erfolgreiche Gründungen aus Hochschulen zu generieren, sollte die Lehre in ein Netzwerk von kompetenten Partnern aus dem regionalen Umfeld eingebettet und interdisziplinär gestaltet sein. Da Firmengründung nicht einfach durch Wissensvermittlung gelehrt und stimuliert werden kann, sind verschiedene didaktische Bausteine wünschenswert: - Wissensvermittlung über ökonomische und rechtliche Grundlagen (Rechtsformen, Finanzierung, Organisation jeweils mit Fokus auf Start-Ups) - Vermittlung von Rollenmodellen durch Einladung erfolgreicher Firmengründer, eventuell aber auch weniger erfolgreicher Gründer (beide Gruppen sollten am ehesten generiert werden aus ehemaligen Studierenden der partizipierenden Hochschulen) - Praxisorientierte Lehre (z.b.: betreute Arbeit der Studierenden in Start-ups, Business Plan-Wettbewerbe, Rollen und Kreativitätsspiele, team-orientiertes Arbeiten, dabei insbesondere darauf zu achten, Disziplinen zu mischen, etc.) - Networking zwischen den gründungsinteressierten Studierenden (z.b.: gemeinsame Businessplanwettbewerbe, Teambuilding Events, etc.) - Vermittlung eines externen sozialen Netzwerks, das zur Firmengründung unerlässlich ist (z.b.: Venture Capital und Business Angel, staatliche Förderer, Branchenexperten) Als Beispiel eines solchen ganzheitlichen Ansatzes sei das MIT Entrepreneurship Lab genannt. Integriert in das gesamte Gründerausbildungskonzept des MIT arbeiten in diesem speziellen Kurs interdisziplinäre Teams direkt mit Gründern oder Top-Managern von US Gründungen zusammen. Einen Tag in der Woche arbeiten die Studenten in den Unternehmen, um dort Hands-on -Erfahrungen für den Start, die Gestaltung oder Aufbau eines neuen Unternehmens zu gewinnen. Anreisen zu den Unternehmen bezahlt das MIT aus Sponsorengeldern. Die Studententeams, welche sich nach kurzem Kennenlernen autonom aus der Gesamtgruppe bilden, behandeln ein selbst gewähltes oder mit dem Gründer ausgemachtes dringendes Projekt des Unternehmens, z.b. Wettbewerbsanalyse für das erste Produkt, Verfeinerung des Businessplans. Einmal wöchentlich werden Professoren und Gastredner von VCs, high-tech Gründungen, Beratungsinstitutionen, dem MIT License Office, etc. eingeladen, um Fragen der Studierenden in allen Belangen gerecht zu werden und sie zu beraten. Die betreuenden Professoren stehen regelmäßig für Fragen und Beratungen zur Verfügung. Die Studenten nutzen das MIT-Netzwerk zur Informationsgewinnung bei der Bearbeitung ihres Projektes und der eventuellen Implementierung der Lösungen. In diesem

3 Netzwerk stehen Alumni zur Verfügung, darüber hinaus Unternehmen, die das E-Lab fördern, sowie Professoren anderer Universitäten wie Harvard oder Stanford. Zum Ende des Kurses stellen die Teams ihre Lösungen den Unternehmen und Professoren vor. Die Vorschläge und Erkenntnisse werden diskutiert und intensives Feedback gegeben. Auch in Deutschland hat sich um technische Hochschulen herum ein aktives Gründungsgeschehen entwickelt. Allerdings wird diese Aktivität zwar seit langem wirtschaftlich durch Technologieparks und ähnliche Ansiedlungshilfen unterstützt, aber eine systematische Sensibilisierung und Gründungsausbildung findet erst seit wenigen Jahren statt. So gibt es um die RWTH Aachen herum rund ein Dutzend Technologieparks, und in den letzten 15 Jahren sind etwa 500 neue Unternehmen mit zehntausenden von Arbeitsplätzen entstanden (und teils wieder verschwunden). Aber erst Mitte der 90er Jahre förderte die Landesregierung im Rahmen ihres Programms Qualität der Lehre ein interdisziplinäres Praxisprojekt zur Teamorientierten Entwicklung marktfähiger Informatikprodukte [JJSt98] als Pilotprojekt einer ganzheitlichen Gründerausbildung im Bereich der Informatik. Ziel des zweisemestrigen Projektes war es, kleine interdisziplinäre Teams ein Startup-Konzept bis zur Gründungsreife bringen zu lassen. Beteiligt waren neben unserem Lehrstuhl Lehreinheiten aus Betriebswirtschaftslehre und Sprach-/Kommunikationswissenschaften. Trotz erheblicher Erfolge der Pilotveranstaltung im Hinblick auf Inhalte, Publicity und tatsächlichem Gründungserfolg gelang es wegen Ressourcenmangel zunächst nicht, das Konzept in seiner ganzen Breite in die Routinelehre der Hochschule zu übernehmen. Immerhin wurde nach einer gut einjährigen Pause 1998 mit finanzieller Unterstützung der Sparkasse Aachen das RWTH-Gründerkolleg ins Leben gerufen, welches domänenunabhängige, vor allem betriebswirtschaftliche Inhalte zur Gründungsausbildung sowie verschiedene Maßnahmen zur Gründervernetzung anbietet. In den Jahren 2000 und 2001 wurde in Kooperation zwischen Landesregierung NRW, RWTH Aachen, Universität Köln, den Birlinghovener Fraunhofer-Instituten und einer Reihe von Wirtschaftsvertretern (Bankhaus Sal. Oppenheim, msc GmbH und andere) versucht, in Kooperation mit dem MIT ein Entrepreneurship Center NRW in Public-Private-Partnership ins Leben zu rufen. Wenngleich das Projekt aufgrund der sich verschlechternden Konjunkturlage bis heute nicht die volle erforderliche Finanzierung zusammenbringen konnte, zeigten eine Reihe kleinerer konkreter Kooperationen doch das Potenzial einer solchen transatlantischen Zusammenarbeit auf. In der ersten Jahreshälfte 2001 konnten beispielsweise drei Mitarbeiter der deutschen Partner einen Aufenthalt als Entrepreneurship Fellows am MIT wahrnehmen. Ergebnis waren u.a. drei erfolgreiche Startup-Aktivitäten, zwei in NRW, eine am MIT, darunter eine, die auf Anhieb den VW-Businessplan-Wettbewerb gewann, und eine, die mindestens eine erfolgreiche Patentanmeldung in den USA zur Folge hatte; eine wirtschaftsinformatisch-soziologische Analyse des Gründernetzes am MIT, aus der sich einige Schlussfolgerungen für die Gestaltung solcher Netze ableiten lassen; eine am Modell des Entrepreneurship Labs orientierte Informatik-Lehrveranstaltung Hightech Entrepreneurship and New Media, die Studierende als fachbezogene Ergänzung der Veranstaltungen des RWTH-Gründerkollegs belegen könnten die Entwicklung einer konstruktivistisch orientierten elektronischen Lernumgebung Virtual Entrepreneurship Lab (VEL), die es Studierenden ermöglicht, den Erfahrungsschatz einiger weltbekannter Unternehmensgründer und finanzierer strukturiert für sich selbst aufzubereiten und nutzbar zu machen.

4 In den folgenden Kapiteln werden zwei dieser Ergebnisse die wirtschaftsinformatischsoziologische Gründernetzanalyse und das Virtual Entrepreneurship Lab näher beschrieben. 2. Analyse von regionalen Gründernetzen Porter [Port90] hat darauf hingewiesen, dass in kundenorientierten und wissensintensiven Produktionsformen der regionale Standortvorteil von zentraler Bedeutung sind. In sogenannten Clustern siedeln sich Gruppen miteinander verbundener Firmen und andere für die Herstellung einer bestimmten Produktgruppe wichtige Institutionen an. Diese Cluster bieten ihren Mitgliedern einen Wettbewerbsvorteil an, weil durch Rivalität und den Wettbewerb zwischen den lokalen Firmen und die räumliche Nähe zwischen den Firmen Produkt- und Prozessinnovationen entstehen und die Faktorproduktivität über den gesamten Herstellungsprozess gesteigert werden kann. Das in Abb. 1 gezeigte Beziehungscluster zwischen den Gründern der Halbleiterindustrie im Silicon Valley demonstriert diesen Erfolgsfaktor sehr deutlich. Emilio J. Castilla, Hokyu Hwang, Ellen Granovetter, and Mark Granovetter (2000): Netzwerk der Gründer der der Halbleiterindustrie im Silicon Valley Abb. 1: elementares Netzmodell einer Gründeregion In jüngeren Arbeiten weist Porter [Port98a] darauf hin, dass nicht allein die reine räumliche Nähe, sondern sozio-ökononische Faktoren von zentraler Bedeutung für den Erfolg von Clustern sind. Er verweist dabei darauf, dass wirtschafliches Handeln in soziales Handeln eingebettet ist, und spricht die zentrale Bedeutung von sozialem Kapital innerhalb von

5 Clustern an. Funktionierende Cluster können als regionale Netzwerke zur Herstellung bestimmter Produkte oder Dienstleistungen verstanden werden. Insofern stellt Porters Cluster- Theorie eine interessante Verbindung zwischen der soziologischen Netzwerktheorie und wettbewerbstheoretischen bzw. regionalökonomischen Ansätzen her. Saxenian [Saxe96] hat die kulturellen Unterschiede der beiden weltweit erfolgreichsten Hightech Start-Up-Regionen untersucht: Silicon Valley und die Boston Region. Zum Zeitpunkt der Untersuchung, Anfang der 90er Jahre, verfügten beide Regionen bereits über ausgeprägte Cluster in der Informationstechnologie. Saxenian führt die erfolgreichere Entwicklung des Silicon Valleys insbesondere auf die folgenden geschichtlich bedingten, ökonomischen und kulturellen Faktoren zurück: zwischenbetriebliche Kooperation in regionalen Netzwerken statt vertikaler Integration der Leistungserstellung in einer Firma, dezentralisiertere Organisationsformen und partizipativer Führungsstil, offener regionaler Informationsaustausch selbst zwischen Wettbewerbern, hohe Fluktuation der Beschäftigten zwischen Firmen, Venture Capital Geber mit ausgeprägter Industrieerfahrung und hoher Risikobereitschaft, höhere Qualität des öffentlichen Bildungssystems und stärkere regionale Vernetzung der Universitäten (z.b.: Stanford im Vergleich zum MIT), starke Vermischung von sozialem Leben und Arbeitsleben. Man kann dieser Ergebnisse in wesentlichen Teilen auch als Unterschiede in der Form der sozialen Vernetzung zwischen den relevanten Akteuren in den beiden Regionen interpretieren. Im nächsten Abschnitt werden einige diesbzügliche Theorien überblicksartig erläutert, anschließend ein eigener Ansatz und seine Anwendung im Entrepreneurship-Netz des MIT dargestellt. 2.1 Sozial eingebettetes ökonomisches Handeln und soziales Kapital Polanyi [Pola57] vertritt die These, dass sich industrielle Gesellschaften dadurch von vorindustriellen Gesellschaften unterscheiden, dass sie die soziale Dimension wirtschaftlichen Handelns der ökonomischen Effizienz automatisierter Markttransaktionen unterordnen. Diese These marginalisiert soziologische Erklärungsversuche ökonomischen Handelns. Ihre Richtigkeit wird aber in der neueren US-amerikanischen Diskussion zunehmend in Frage gestellt. Granovetter [Gran85] entwickelt das Konzept eingebetteten ökonomischen Handelns aus einer Kritik an Williamson s [Will75] institutionen-ökonomischen Arbeiten. Er zeigt, wie persönliche Beziehungsnetzwerke Ordnung in zwischenbetriebliche Transaktionen bringen und hierarchische Strukturen in Organisationen unterlaufen ( informal organization ) [Gran85, S. 501ff]. Mittlerweile gibt es ein Vielzahl empirischer Belege, die die Bedeutung von sozialen Netzwerken zur Erklärung ökonomischer Sachverhalte belegen. Von einem anderen Ausgangspunkt konvergiert die Diskussion um soziales Kapital ( social capital ) mit der um sozial eingebettetes ökonomisches Handeln. Die erste systematische Definition sozialen Kapitals geht auf Bourdieu [Bord80 Bord85] zurück. Er definiert soziales Kapital als das Aggregat der tatsächlichen oder potentiellen Ressourcen, die sich aus einem dauerhaften Netzwerk von mehr oder weniger institutionalisierten Beziehungen, von wechselseitigen Bekanntschaften oder sozialem Renommee ergeben [Bour85, S. 248]. Aus

6 dieser Definition geht hervor, dass soziale Netzwerke mit erheblichem Aufwand erschaffen werden müssen (Investitionen), um dann für bestimmte Zwecke genutzt werden zu können. Coleman [Cole88] und Burt [Burt92] haben in der US-amerikanischen Diskussion wichtige Beiträge zur Diskussion des Konzepts soziales Kapital geliefert. Burt [Burt92, S.9] versteht darunter: Freunde, Kollegen und andere persönliche Kontakte durch die man Gelegenheiten bekommt, sein persönliches oder finanzielles Kapital zu nutzen. Putnam [Putn93, Putn00] erweitert das Konzept über Individuen hinaus auf Städte, Regionen und ganze Nationen. Cohen und Prusak [CoPr01] beziehen soziales Kapital auf Organisationen und deren Fähigkeit, ihr Wissen effizient zu managen. Putnam versteht soziales Kapital als Eigenschaften einer sozialen Organisation, wie Netzwerke, Normen, und Vertrauen, die Handlungen und Kooperation zum wechselseitigen Vorteil erleichtern [Putn93, S. 35f]. Die folgenden Faktoren werden als Quellen für die Bildung sozialen Kapitals genannt [PoSe93, Port98b]: Werten und Normen (value injection): Auf Grund der Existenz von Werten und Normen verhalten sich Individuen in gemeinschaftsförderlicher und nicht ausschließlich gewinnorientierter Weise. Wechselseitigkeit (reciprocity transactions): Individuen tauschen Informationen, Gefallen, Zustimmung untereinander unter der Norm der Wechselseitigkeit aus. Im Gegensatz zu normalen ökonomischen Transaktionen ist der Gegenstand des Austausches zumeist immatriell und die Gegenleistung nicht vorab spezifiziert. Gruppensolidarität (bounded solidarity): entsteht spontan (nicht primär basierend auf Werten und Normen) in Abgrenzung gegenüber einem externen Gegner. Erzwingbares Vertrauen (enforcable trust): Mitglieder einer Gruppe gehen anderen Gruppenmitgliedern gegenüber in Vorleistung mit materiellen oder immateriellen Gütern. Die Rückzahlung der Vorleistung wird durch Gruppennormen (nicht allgemeine Normen) erzwungen (z.b.: Ausschluß aus der Gruppe als Sanktion). Der in Vorleistung Tretende wird (zusätzlich) durch Anerkennung innerhalb der Gruppe und daraus resultierende (materielle) Vorteile kompensiert. Die Befunde hinsichtlich einer geeigneten Struktur sozialer Netzwerke divergieren bisher. Der Mainstream der Diskussion geht von der Vorteilhaftigkeit eng verknüpfter sozialer Kontakte aus. Im Gegensatz dazu stellt Burt [Burt92] fest, dass wenig miteinander verflochtene Netzwerke mit sogenannten strukturellen Löchern ( structural holes ) individuelle Mobilität fördern, weil sie den Akteuren den Zugang zu diversifizierter Information ermöglicht. Während sozialem Kapital im allgemeinen ein positiver Einfluß auf kollektive Lernprozesse (Wissensmanagement in Organisationen, Flexibilisierung interorganisatorischer Kooperationsprozesse, Innovationsfähigkeit von Regionen) zugeschrieben wird, gehen verschiedene Autoren auch auf potentielle Probleme dysfunktional eng geknüpfter sozialer Netzwerke ein: Behinderung von Akteuren, die nicht zum Netzwerk gehören [Port98b; CoPr01], mangelnde Wahrnehmung von Veränderungen außerhalb des Netzwerkes [CoPr01], Negative soziale Dynamik und ökonomische Abwärtsspirale [Port98b], Verlust von Privatheit und Autonomie der Netzwerkteilnehmer durch Konformitätsdruck [Port98b], ökonomisch irrationales Verhalten auf Grund von Solidarität gegenüber Netzwerkpartnern [PoSe93].

7 Auch in der Diskussion um die Gründung von Unternehmen ist die Rolle persönlicher Kontaktnetze wiederholt untersucht worden (vgl. [LaSt93, SHHy99]). Birley [Birl85] untersucht beispielsweise, welche Rolle persönliche Netzwerke aus Familienmitgliedern, Freunden und Kollegen für Unternehmensgründer in einer Region des US-Bundesstaates Indiana hatte. In der Start-Up-Phase begünstigen dichte, sozial eingebettete und aus dem Lebenslauf der Gründer resultierende Netzwerkbeziehungen eine Firmengründung. In der Wachstumsphase von Unternehmen werden die sozialen Netzwerke bewusster von den Akteuren etabliert, die Netzwerkstruktur zeigt strukturelle Löcher und marktähnliche Beziehungen spielen eine größere Rolle für die Unternehmung. Viele vernetzte Kooperationsformen sind durch die Gleichzeitigkeit von Kooperation und Wettbewerb gekennzeichnet. Die Existenz von Vertrauen bietet die Grundlage solcher Vernetzungsformen. Vertrauen ist die wechselseitige Vermutung, dass keine der an einer ökonomischen Transaktion beteiligten Parteien die Verwundbarkeit seiner Partner ausnutzen wird. Der Aufbau von Vertrauen ist ein kollektiver regionaler Lernprozess, in dem Konsensbildung zwischen kooperierenden und konkurrierenden Akteuren eingeübt werden muss. Dieser Lernprozess kann durch (regional-)politisches Handeln befördert werden. Abb. 2: TROPOS: Vertrauenszentrierter Wirtchafts-Informatik Ansatz zur Modellierung und Simulation von Netzwerken 2.3 Ein wirtschaftsinformatisch-soziologischer Modellierungsansatz Im DFG-Projekt TROPOS hat ein Team von Informatikern und Soziologen sich mit der Frage einer adäquaten wirtschaftsinformatischen Modellierung und ggf. Simulation von Netzwerkphänomenen der oben genannten Art beschäftigt [Gans01]. Der Ansatz besteht aus einer Kombination von vier bekannten wirtschaftsinformatischen Modellierungsansätzen. Mit dieser Kombination (Abb. 2) lässt sich die Verzahnung einerseits zwischen statischen und dynamischen Netzaspekten (oberer vs. unterer Teil des Bildes), andererseits zwischen unternehmensinternen Modellen und Modellierung der Kooperation der Netzpartner (linker vs. rechter Teil des Bildes) darstellen.

8 Für die statische Modellierung wurde die i*-methode der graphischen Abhängigkeitsmodellierung nach [YuMy94] gewählt. Hier wird die statische Beziehung zwischen Akteuren im Netz durch wechselseitige Abhängigkeitsbeziehungen (Strategic Dependency) dargestellt, die sich akteursintern durch die jeweilige Notwendigkeit ergeben, zur Erreichung eigener Ziele (Goals, Strategic Rationale) oder zur Bewältigung übernommener Aufgaben andere Akteure einzusetzen. Die formale Analyse solcher Abhängigkeiten betrifft beispielsweise die Ausgewogenheit der wechselseitigen Abhängigkeitsbeziehungen der Akteure in einem Netzwerk. Die Anwendung dieser Methodik auf die MIT-Gründerregion (stark vereinfacht gezeigt in Abb. 3) zeigt schon einige interessante Eigenschaften dieses Netzes, insbesondere die enorm starke Rolle des Licensing Office am MIT, welches durch seine Kapitalstärke (mit entsprechender juristischer Power dahinter) bei aller immer wieder bestaunten Offenheit der Kommunikationsbeziehungen zwischen den Gründern für Klarheit der Intellectual Property sorgt anderswo immer wieder ein Problem in Gründungsregionen. Investment Banker Limited Venture Partners Capitalist Strategic investor Angel Group Angel Anwälte Berater / Mediatoren Lokaler Cluster Informationstechnik 50k- E-Center Competition E-Lab Faculty Entrepreneur Team Alumni Licensing Office Kunden Supply/ Service Abb. 3: Gründernetzwerk des MIT Dynamisch werden die Ziele in Abb. 2 auf Pläne (Plans) abgebildet. Die wechselseitigen Abhängigkeiten werden in Form sprechakttheoretisch fundierter strukturierter Kommunikations- und Delegationsprozesse (Delegation Processes Speech Acts) modelliert. Die speziellen verwendeten Modellierungs- und Simulationssprachen sind hier nicht weiter von Interesse, Details dazu finden sich in [Gans01]. Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass die Beziehung zwischen Struktur (oben) und Prozess (unten) im Modell über Vertrauens- und Mißtrauensmodelle gesteuert wird, wobei sich das Vertrauen durch das Eingehen riskanter Vorleistungen manifestiert, das Misstrauen dagegen durch das Beobachten (Trace Model) von Partnerhandlungen. Vertrauen und Mißtrauen können (und müssen) also in unserm Ansatz gleichzeitig in einem dynamischen Gleichgewicht existieren, dessen Einflußrelationen in Abb. 4 ausführlich dargestellt sind (vgl. [Gans01, FuMe02] für eine detaillierte Analyse des soziologischen Hintergrundes).

9 Abb. 4: Dynamisches Gleichgewicht zwischen persönlichem Vertrauen (trust), Vertrauen in die Gesamtfunktion des Netzes (confidence), persönlichem Misstrauen (distrust) und institionalisiertem Misstrauen (Network rules) im TROPOS-Modellierungsansatz [Gans01] Das in Abb. 3 gezeigte Abhängigkeitsmodell war Teilergebnis einer Befragung, die von unseren MIT Entrepreneurship Fellows R. Klamma, P. Moog, V. Wulf und (zeitweise) dem soziologischen TROPOS-Mitarbeiter M. Meister während ihres MIT-Aufenthalts als Grounded-Theory-Studie durchgeführt wurde. Grounded Theory geht von einer fortlaufenden Interaktion zwischen den Daten und den Analysen aus, um daraus formale Theorien entwickeln zu können [GlSt67]. Die Datensammlung fand in einer fünfmonatigen Periode zwischen Januar und Juni 2001 statt. Es wurden 26 semistrukturierte Interviews mit (potentiellen) Unternehmensgründern, Venture Capitalists, Business Angels, Anwälten, Beratern, Fakultätsmitgliedern und MBA Studenten geführt. Die Interviews dauerten zwischen 40 und 180 Minuten. Sie deckten Themen ab wie die Rolle des Interviewten im Gründungsgeschehen, den beruflichen Hintergrund, die Ausbildung, Geschichte und aktuellen Stand der eigenen Unternehmungen, die Beschaffenheit des Gründungsteams, Typen interorganisationaler Kooperation, Herstellung und Aufrecht-erhaltung ihrer Beziehungen zu Kunden und Lieferanten, Muster des Lernens, Rolle des sozialen Kapitals, Vertrauen in mehreren Hinsichten und die Handhabung von Konflikten innerhalb des Netzwerks. No Role Type of Instiution Time 1 Faculty Business School Entrepreneur, CEO, President and Founder IT Hightech Company VC and General Partner Venture Capital Industry Assistent Business Angels Private Angel Group Alumini Networker University Alumni / Business School Alumni VC, Angel and Entrepreneur Venture Capital Industry Entrepreneur and Intermediary Business School Alumni Serial Entrepreneur Several IT Hightech Companies VC Venture Capital Industry

10 10 Lead and Project Manager Project Manager in Major IT Hightech Company Program Manager Business School Entrepreneurship Center Lead Organizer Business Plan Competition Business Angel and Entrepreneur Private Angel Group Associate Director University Licensing Office Consultant Business School Alumni Future Entrepreneur Research Laboratory VC Major Venture Capital Industry Postdoc University Lab Director Economic Department Corporation Ph.D. Candidate Business School Entrepreneurship Center Entrepreneur IT Hightech Company Author Free Author Professor Business School Faculty Lawyer Lawyers Entrepeneur Ebusiness Company Acting Manager, Entrepreneur Business School Entrepreneurship Center Tabelle 1: Liste der geführten Experteninterviews im MIT-Gründernetz Natürlich ergaben die Interviews ein differenzierteres Bild, als es Abb. 3 zeigt, vor allem bezogen auf die verschiedenen Phasen einer Unternehmensgründung. Netzwerke und netzwerken werden von den in den Netzwerken vertretenden Akteuren je nach Länge der Zugehörigkeit unterschiedlich beurteilt. Novizen haben im allgemeinen nur eine ungefähre Vorstellung von der Funktionsweise von Netzwerken. Unter ihnen gibt es divergierende Meinungen über den Grad der Erlernbarkeit der erfolgreichen Teilnahme in Gründungs- Netzen. Dagegen sind sich die seit langem im Netzwerk agierenden Profis der Bedeutung der Vernetzung sehr bewusst und differenzieren exakt nach Branchenzugehörigkeit und jeweiliger regionaler Ausdehnung. Eine genauere Analyse des empirischen Materials durch unsere Kollegen von der Soziologie ergab, dass vier verschiedene Netzwerktypen unterschieden werden können [FuMe02]: Netzwerktyp 1: Matchmaking Events sind Anlässe zu informellen Gesprächen zum Zwecke der Anbahnung potienzieller Geschäftskontakte. Zweck ist es unter anderem, die Risiken der Kontaktaufnahme, z.b. durch sogenannte cold calls, durch den informellen Rahmen zu minimieren, durch frühzeitiges Wissen das eigene Standing zu verbessern und damit weitere Kontaktmöglichkeiten zu eröffnen. Meist fehlende formale Teilnahmebeschränkungen erweitern und diversifizieren bestehende und homogene Kontakte, damit wird dann auch der professionellen Deformation entgegen gewirkt. Solche Ereignisse können informelle Bierund-Pizza Zusammenkünfte bis hin zu formalen Abendessen, Konferenzen, aber auch im Rahmen der Ausbildung der diversen Zentren für Entrepreneurship stattfinden. Netzwerktyp 2: Lokale Beziehungsgeflechte. Durch die natürliche Zugehörigkeit zu einer bestimmten Universitätsgemeinschaft (Studentenwohnheim, Jahrgang, Labor) ergibt sich für die Personen ein schneller privilegierter Zugang zu Informationen (peer group effect). Die Zugehörigkeit führt dann aber auch vor Fremden zu einem Vertrauensvorschuss bei entsprechender Reputation des lokalen Beziehungsgeflechts. Entsprechende Mittlerdienste können zusätzliche Gewinne mit sich bringen, dienen aber auch dem Aufbau des Beziehungsgeflechts, das einen quasi-familären Charakter besitzt (strong ties). Netzwerktyp 3: Personenreputationsnetzwerke heben die Bedeutung der persönlichen Reputation für die unmittelbaren ökonomischen Beziehungen hervor. Hier geht es also weder

11 um die Anbahnung (Typ 1) noch um die Unterstützung (Typ 2) von Geschäften im Umfeld des Gründungsgeschehens, sondern um eine spezifische Perspektive der Organisatoren, die vor allem die ökonomische Seite des Gesamtgeschehens bedenken. Persönliche Reputation kann nur langfristig durch Expertise und Erfahrung gewonnen werden, so dass sich die große Bedeutung nicht aus kurzfristigen Gründungserfolgen erschließen lässt. Auch diese Form von Netzwerk dient letzten Endes der Risikominimierung bei unsicheren Geschäftsabschlüssen. Große, langfristig arbeitenden und etablierte Firmen verlassen sich auf die ihnen zugeschriebenen Reputation, kleinere VC Firmen dagegen konzentrieren sich zumeist auf kurzfristig angelegte Geschäfte. Für beide gelten aber die gleichen implizit gegebenen Spielregeln in diesem Netzwerktyp. Erstens werden alle potentiellen Geschäftspartner einem Glaubwürdigkeitstest unterzogen, der bei großen Firmen vor allem das Engagement des Bewerbers oder bei kleineren Firmen die persönliche Ernsthaftigkeit abtestet, in dem die Leute absichtlich mit falschen Namen oder Fakten gefüttert werden. Zweitens wird eine prinzipielle Offenheit beim Umgang miteinander erwartet, trotz der damit verbundenen Gefahren, das Dritte an Geschäftsgeheimnisse gelangen. Drittens herrscht ein wechselseitiges Einverständnis darüber, das alle denkbaren Regeln notwendiger Weise begrenzt sind. Persönliches Risiko muss stets einkalkuliert werden. Die Risikominimierung w3ird darin gesehen, die Verbindlichkeitslücke durch den Aufbau von langfristig angelegten regionalen Netzwerken oder Distrikten zu schließen. Netzwerktyp 4: Harte, begrenzte interorganisationale Reglungen. Interorganisationsnetzwerken werden Flexibilitätsvorteile gegenüber der klassischen Hierarchie in einer Organisation zugeschrieben. Es können aber auch Nachteile entstehen, z.b. die Abhängigkeit großer Organisationen von relativ kleinen Start-Ups. Mechanismen zur Gegensteuerung sollten eine Mischung aus harten Rahmenregeln, weichen Spielregeln und Vertrauen sein. Beispiele für solche Beziehungen sind die Geschäftsbeziehungen zwischen großen VC Firmen und kleinen Start-Ups und die Beziehung einer Universität zu ihren Ausgründern, wobei sich das Folgende auf den Umgang mit dem geistigen Eigentum im Interesse aller bezieht. Das MIT wendet bei der Gewinnverteilung aus geistigen Eigentum der Universität folgende Regelung an. Nach Abzug der Overhead-Kosten von ca. 15% werden je ein Drittel an die Universität, die Fakultät und den Erfinder oder Gründer verteilt. Ausgehend von dieser einfachen Regel gewährt die Universität Unterstützung für den Gründer, z.b. die Recherche in Patentdatenbanken, die Bereitstellung eine Patentanwaltes, Patentierungskosten usw. Wie erwähnt, sind diese vier Typen nicht unabhängig voneinander zu sehen. In einer knappen Zusammenfassung kann dieser Befund zunächst auf die Unterschiedlichkeit der Vorteile für die am Gründungsgeschehen beteiligten Akteure zugespitzt werden: Die Matchmaking events (Typ 1) bilden einen Optionsraum für die Anbahnung von Geschäftsabschlüssen, ohne langfristige Bindungen an einzelne andere eingehen zu müssen die Investition besteht lediglich darin, die Möglichkeit zum informellen Gespräch auch aktiv in Anspruch zu nehmen. Da diese ganz auf die Kontaktaufnahme unter bislang Fremden ausgerichtet sind, optimieren sie weiterhin die Möglichkeit zur Diversifikation ihrer potentiell gewinnbringenden Kontakte sowie der Teilhabe an einem informellen Arbeitsmarkt. Die Zugehörigkeit zum informellen lokalen Beziehungsgeflecht (Typ 2) bietet den Akteuren dagegen all die Privilegien, die die Zugehörigkeit zu einer Art sozialer Familie bieten kann den unkomplizierten und schnellen Zugang zu Informationen, Kontakten sowie finanzielle und personelle Unterstützung. Die Zugehörigkeit zu dieser Gemeinschaft wird, wie oben geschildert, durch die Art des Studiums und der Ausbildung aktiv

12 unterstützt und gefördert. Doch auch von den Akteuren selber wird eine Pflege dieser Gemeinschaft verlangt. Die Einbettung in ein Geflecht von Reputationsbeziehungen (Typ 3) erlaubt es den Akteuren, die Komplexität und das Risiko von ergebnisoffenen Geschäftsbeziehungen auf einen einfachen und überschaubaren Parameter zu reduzieren: die Expertise und Verlässlichkeit von persönlich Bekannten. Der Vorteil ist, dass die Akteure weder formalen Regulierungen noch einer stark verpflichtenden Moralität folgen müssen. Auf Reputation basierende Netzwerkkooperation bleiben Kooperation unter Verdacht jedenfalls solange, wie die Kooperationsbeziehungen nicht in die enge, Reziprozität versichernde Gemeinschaft des Typ 2 zurückfallen. Für die harten, aber begrenzten interorganisationalen Regeln (Typ 4) existieren andere Durchsetzungsmöglichkeiten und Verpflichtungen als für die Start-Ups. Die großen Organisationen setzen einen klaren Rahmen, der das jeweilige Geschäft überschaubar und objektivierbar macht. Jenseits dieser nicht verhandelbaren Kernregularien können die Klienten zwar mit jedweder Form der Unterstützung rechnen, doch es bleibt ihnen letztlich selbst überlassen, auf welchem Weg sie die vereinbarten Zielstellungen zu erreichen suchen. Die nahezu unbegrenzte Verantwortung, die in einem solchen interorganisationalen Arrangement übernommen wird, zeigt sich im Krisenfall: Die Selbstverpflichtung kann dazu führen, die Unternehmensgründung rücksichtslos selbst in die Hand zu nehmen (personell und finanziell). All diese Überlegungen und Indizien lassen sich zu einer Gesamtinterpretation zusammenfügen, die auf die interne Balancierung verschiedener Vernetzungsformen sowie die äußere Flexibilität des Gesamtsystems hinaus laufen. Da die Vorteile personaler Bindung und Verlässlichkeit immer auch Nachteile z.b. der Versumpfung in sich bergen (vgl. Abb. 4), garantiert nur eine ergebnisoffene Gegenbewegung die für Netzwerke notwendige Dauerverunsicherung. Somit müssen die informellen persönlichen Kontakte durch institutionelle Formen irritiert und flexibilisiert werden. Institutionalisierungen wie permanente Gelegenheit zu Diversifizierung, Chance zum Geschäftsabschluss durch Teilnahme an den events, sowie prinzipielle Offenheit der Regularien, Netzwerkphilosophie sowie des reality check verunsichert die etablierten Bindungen und Verlässlichkeiten und verhindert die Erstarrung des Gesamtsystems. 3. Das Virtual Entrepreneurship Lab Ein erfolgreiches Netzwerk wie das oben beschriebene lässt sich in einer Region nur langsam aufbauen. Zur Überbrückung und Unterstützung dieser Phase ergab sich die Idee, moderne Multimedia-Datenbanktechnologien und neue pädagogische Konzepte zu nutzen, um einige dieser Erfahrungen in einem Virtual Entrepreneurship Lab (VEL) mediengestützt für die Gründungslehre nutzbar zu machen. Eine unternehmerische Ausbildung sollte nach [Nath00, S. 3f.] sowohl theoriegeleitet als auch praxisorientiert ausgestaltet sein, dabei stets sowohl Instruktion als auch Konstruktion enthalten. Die komplexen Lehrinhalte der Gründungslehre, die oft ohne Praxisbezug nur schwer zu verstehen sind, führen zur Forderung nach einer Mischung aus traditioneller Lehre zur Vermittlung theoretischer Grundlagen und praktischem Können und Wissen durch eine konstruktivistische Lernkultur. Diese Theorie geht davon aus, dass alles, was der Mensch wahrnimmt, auf Konstruktion und Interpretation beruht. Wirklichkeit ist demnach immer ein kognitiv konstruiertes Phänomen, welches für einzelne Individuen insofern verbindlich wird als andere die gleiche Wirklichkeitsauffassung teilen.

13 Der Lernende rückt dabei im Gegensatz zu der traditionellen kognitivistischen Methode des Vortrages in den Mittelpunkt der Betrachtung. Er übernimmt den aktiven Part, um, auf vorhandenes Wissen aufbauend, neue Inhalte zu verstehen. Der Lehrende erhält eine beratende Rolle und hilft dem Lernenden bei der Problemlösung. Er ist eher passiv, muss sich aber im Vorfeld konkret über die Lernziele klar werden, um einen erfolgreichen Einsatz dieser Methode zu gewährleisten. Zu den aktivierenden Lernmethoden gehören Rollenspiele, Simulationen, Planspiele, die Einladung von Gastdozenten (Gründer, VCs, Berater, Patentanbieter, etc.), vor allem aber Fallbeispiele und Projektarbeiten (wie z.b. Businessplanerstellung, -präsentation und - auswertung, Machbarkeitsstudien, Markt- und Wettbewerbsstudien). Nachfolgend wird allein auf die Lehrform der Projektarbeit eingegangen, da diese Methode der Gründungslehre als besonders vielversprechend und erfolgreich gilt. Diese multimediale Lernumgebung VEL will einerseits - trotz der Ressourcenknappheit an Hochschulen (die oft nicht über genügend Lehrpersonal, Mittel oder Unternehmenskontakte verfügen) diesen Hochschulen dazu verhelfen, eine realitätsnahe Ausbildung anzubieten. Die VEL kann aber auch generell als didaktisches Mittel für die Unternehmensgründerausbildung genutzt werden. Die Realitätsnähe wird erreicht durch den Einsatz reichhaltiger Medien, insbesondere durch miteinander vernetztes digitales Video von Gründern, Geldgebern, Teammitgliedern, Familie und anderen Akteuren im Zusammenhang einer Gründung aber auch durch digitalisierte Dokumente (z.b. Venture Capital Vertrag) sowie durch analoge Medien wie Literaturquellen zum Gründungsthema. Abb. 5: Lerntheoretische Einordnung des VEL Damit erzeugt die Lernumgebung VEL für Studierende nachvollziehbare, kontextualisierte Lernszenarien, die den authentischen Einsatz in Unternehmen approximieren, ohne ihn natürlich erreichen zu können. Dafür bieten sich didaktische Vorteile bei der Vergleichbarkeit von Aufgaben/Lösungen und der Nachvollziehbarkeit der Bearbeitungswege. VEL unterstützt adäquate didaktische, lerntheoretische und rezeptionsästhetische Ansätze für eine mediengestützte Gründungsausbildung in einer offenen Standards wie MPEG-7/XML [AvSa01] gehorchenden Studien- und Lernumgebung. Dazu war es notwendig, auf Grundlage der beschriebenen Gründungsphasen und funktionalen Ansätze Metadaten-Beschreibungen zu

14 entwickeln, das multimediale Lehrmaterial mit diesen Metadaten anzureichern, die Verwaltung des angereicherten Materials zu organisieren und das angereicherte Material in der Benutzeroberfläche entsprechend der gewählten Ansätze zu präsentieren. Zusammenfassend ist VEL eine hypermediale Lernumgebung, welche einen in [Fend00] ursprünglich für eine subjektiv-multiperspektivische und multimediale Darstellung der Stadt Berlin im German Studies-Unterricht am MIT vorgestellten Ansatz verallgemeinert. Abb. 6: Offenes und hypermediales Architekturkonzept der VEL Die Verwendung eines offenen Metadaten-Standards wie MPEG-7 stellt im Gegensatz zu den bisher in Lernumgebungen üblichen proprietären Formaten die Austauschfähigkeit von Mediendaten der Lernumgebung sicher [KHJ*02]. Im Gegensatz zu den Standards MPEG-1, MPEG-2 und MPEG-4, die die multimediale Information selber repräsentieren, bietet MPEG- 7 die Möglichkeit, die Information über die Information, sogenannte Metadaten, in standardisierter Form bereitzustellen. Neben detaillierten technischen Beschreibungen zu Video- und Audiodaten einer Mediendatei sind vor allem umfangreiche Informationen zum Inhalt eines Mediums mit den MPEG-7 Multimedia Description Schemes beschreibbar. Desweiteren können mit MPEG-7 auch multimediale Kollektionen beschrieben werden. Kern der VEL-Implementierung sind die Thumbnail-Galerie, der MPEG-7 Viewer, der Kollektionsarbeitsbereich und der Navigationsbereich (siehe Abb. 7). Der MPEG-7 Viewer ist modular gestaltet und kann Videodateien (DIVX, MPEG-1), Bilder (JPF, GIF) und Texte (HTML, TXT) darstellen, deren Informationen im MPEG-7 Format vorliegen. Diese Module können problemlos erweitert werden, falls noch andere Medienformate angezeigt werden sollen. Alle Komponenten arbeiten mit dem Drag & Drop Prinzip: Der Benutzer kann die Thumbnails mit gedrückter Maustaste in den MPEG-7 Viewer oder den Kollektionsarbeitsbereich ziehen und dort zur Betrachtung oder Speicherung ablegen. Die Thumbnails repräsentieren dabei jeweils ein Medium. Beim Drag & Drop wird der Zielkomponente ein Objekt übergeben, dass alle relevanten MPEG-7 Informationen über das entsprechende Medium enthält. So kann der MPEG-7 Viewer das richtige Modul auswählen und der Kollektionsarbeitsbereich die Verknüpfung zum richtigen Medium abspeichern.

15 Abb. 7 zeigt einen Bildschirmabzug der VEL-Lernumgebung. Die rechte Seite zeigt die Auswahl des aktuellen Kontextes. Im Beispiel ist die Kategorie Standort und die Grafik des Unternehmensgründers Kai Krause ausgewählt. Den größten Teil nimmt die Thumbnail- Galerie und der MPEG-7 Viewer ein. In der Galerie werden die Medien durch Thumbnails dargestellt, die den aktuellen Kontext repräsentieren. Wird eines dieser Medien wie in den MPEG-7 Viewer gezogen, verändert sich der Navigationsbereich der Lernumgebung. Alle Kategorien, die nicht mit diesem Medium verknüpft sind, werden schattiert dargestellt. Abb. 7: Screenshot der VEL Nun kann man das entsprechende Medium unter dem gewählten Kontext betrachten oder einen neuen Kontext erzeugen, indem man weitere Kategorien auswählt. Es werden jeweils nur die Medien in der Galerie angezeigt, die dem aktuellen Kontext entsprechen. Der Benutzer kann sich dasselbe Medium noch einmal mit Berücksichtigung des veränderten Kontextes ansehen oder ein neues Medium zur Betrachtung in die Mitte ziehen. Im Kollektionsarbeitsbereich unten können einzelne Thumbnails als Links zu den entsprechenden Dokumenten abgelegt werden. Diese Kollektionen können abgespeichert, wieder eingeladen und öffentlich gemacht, das heißt anderen Benutzern der Lernumgebung zugänglich gemacht werden. Der Lernende kann mit Hilfe der Kollektionen verschiedene Aufgabenstellungen bearbeiten und eigene Pfade durch das Material festhalten. Bei der Gestaltung der Inhalte für die Lernumgebung war das kooperative Erstellen eines Rahmenwerkes für die Metadaten von entscheidender Bedeutung. Eine umfangreiche Literaturrecherche und mehrere Arbeitstreffen zum Thema Entrepreneurship Ausbildung führten zu einem dreidimensionalen Kategorienschema, wobei die erste Dimension die konzeptionellen Kategorien sind, die zweite Dimension die verschiedenen Phasen des unternehmerischen Handelns darstellen und die dritte Dimension durch die verschiedenen Unternehmer gebildet werden.

16 Aufgrund des Rahmenwerkes wurde ein Interview-Drehbuch entwickelt, das entlang der ersten und zweiten Dimension auf den Unternehmer zugeschnittene Fragen enthält. Beim Bildmaterial sollen visuelle Schlüssel helfen, verschiedene Kategorien voneinander zu trennen, was die Anzahl der Kamerawechsel für ein Interview festlegt. Team und Technik für die Durchführung und Aufzeichnung der Interviews wurde nach dem Drehbuch festgelegt und für einen mit dem Unternehmer genehmen Termin zur Verfügung gestellt. Nach der Durchführung der Interviews wurde das Material zunächst kopiert und dann auf einer nonlinearen Videoschnittanlage grob geschnitten. Der Feinschnitt fällt mit der semantischen Anreicherung des Materials zusammen und stellt einen der aufwendigsten Arbeitsschritte dar. Die Erfahrungen bei der Implementierung des VEL waren positiv. Auch die Organisation der Technologie und des Teams für die Aufzeichnung der Interviews erwies sich als problemlos. Schwieriger gestaltete sich die Terminfindung mit den Unternehmern und die tatsächliche Durchführung der Interviews. Bis zum endgültigen Fixieren eines Drehtermins ging eine geraume Zeit ins Land, so dass es angeraten ist, frühzeitig die Terminplanung für die Interviews im Auge zu behalten. Auch die Durchführung der Interviews vor Ort hat sich als schwierig erwiesen. Da wir optimale Bild- und Tonqualität wollten, die Umbauzeiten für mehrere Kamerawechsel aber nicht ausreichten, haben wir schließlich an zwei von mehreren Drehorten festgehalten. Insgesamt lässt sich feststellen, das der Teamgedanke bei allen Schwierigkeiten geholfen hat. Professionelle Unterstützung konnte jederzeit von außen zugekauft werden. Bisher wurden eine Reihe bekannter Player in der Gründerszene interviewt, u.a. Kai Krause und der Sun-Firmengründer Andreas von Bechtolsheim. Zusammenfassung Ziel unserer Arbeiten ist es, einen Beitrag zur besseren Integration von Gründerausbildung und regionalen Gründernetzen zu leisten, und dabei insbesondere Erfahrungen aus dem internationalen Bereich mit wirtschaftsinformatischen Methoden aufzubereiten, um sie so in die Beschleunigung des Strukturwandels im Umfeld technischer Hochschulen und Forschungseinrichtungen einzubringen. Nicht nur die abstrakten Erkenntnisse und Modelle, die sich aus Interviews ergeben, sondern auch die aufgearbeiteten multimedialen Interview- Daten selbst werden zu diesem Zweck in die Lehre eingebracht, in der Hoffnung, so die Authentizität, Konkretheit und Glaubwürdigkeit der Informationen den Studierenden so anzubieten, dass diese sich ihr eigenes Weltbild konstruktivistisch mit nur wenigen (durch die Metadaten-Struktur) vorgegebenen Grundstruktur-Annahmen erarbeiten. Die VEL wird derzeit als Teil einer Gründungslehrveranstaltung an der RWTH Aachen und einigen anderen Hochschulorten eingesetzt. Das System fand auf verschiedenen Messen und Ausstellungen großes Interesse, bis hin zum Gewinn eines Wettbewerbs für Multimedia-Unterstützung des regionalen Strukturwandels. Ein weiterer Ausbau ist geplant. Zudem arbeiten wir im Rahmen des Projekts TROPOS weiter an Simulationstechniken, mit deren Hilfe die in Abschnitt 2 dargestellten dynamischen Effekte technisch rekonstruiert und damit einer Prognose und Entscheidungsunterstützung in konkreten Netzwerken nützlich gemacht werden können. Danksagung: Die hier beschriebenen Arbeiten wurden von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms Sozionik (Teilprojekt TROPOS) sowie des SFB 427 Medien und Kulturelle Kommunikation unterstützt. Weitere Unterstützung kam von der msc GmbH im Rahmen des von Ministerpräsident Clement und dem Bankhaus Sal. Oppenheim vorangetriebenen Vorhabens eines Entrepreneurship Centers NRW. Klaus Nathusius sei für seine Beiträge zu diesem Vorhaben und für zahlreiche Hintergrundinformation aus jahrzehntelanger Gründungsunterstützungserfahrung gedankt, ebenso den MIT-Kollegen Don Lessard und Ken Morse. Wissenschaftliche Beiträge zu den hier vorgestellten Arbeiten kamen von den MIT-Entrepreneurship-Fellows Petra Moog (Uni Köln) und Volker Wulf (Fraunhofer FIT), sowie von unseren Projektpartnern Christiane Funken, Lutz Ellrich und Martin Meister im DFG-Projekt TROPOS. Am Simulationsteil der TROPOS- Modellierungsumgebung sind zudem Gerhard Lakemeyer und Günter Gans wesentlich beteiligt, große Teile der VEL-Implementierung erfolgten im Rahmen der Diplomarbeiten von W. Hussmann und B. Kowalak.

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