Messen ja aber was? Performance - Indikatoren im deutschen Rettungsdienst

Transkript

1 Messen ja aber was? Performance - Indikatoren im deutschen Rettungsdienst Jan Wnent Universitätsklinikum Schleswig- Holstein Direktor: PD Dr. Jan-Thorsten Gräsner

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4 Bildquelle:

5 Bildquelle:

6 Eckpunktepapier 2007

7 Eckpunktepapier 2016 Herz-Kreislauf-Stillstand Erste, organisierte Hilfe: 80% in 8min. Schlaganfall 60 min. bis zur Krankenhausaufnahme, max. 90 min. bis zur Therapieentscheidung Schädel-Hirn-Trauma 60 min. bis zur Krankenhausaufnahme, max. 90 min. bis zum OP-Beginn

8 Eckpunktepapier 2016 Qualitätsmanagement Risikomanagement z.b. CIRS, Checklisten etc. submitted: Notfall- und Rettungsmedizin, Springer Verlag

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10 Angemeldete Standorte: 158 Präklinische Teilnehmer 122 Innerklinische Teilnehmer Datensätze (Stand: 01/2016)

11 Präklinischer Kreislaufstillstand Weiterversorgung Basis 2.0 (2012) Weiterversorgung Erweitert 1.5 (2008) Weiterversorgung Pädiatrie (2012) Langzeit- Verlauf 2.0

12 Modul Leistellen-CPR Präklinischer Kreislaufstillstand Weiterversorgung Basis 2.0 (2012) Weiterversorgung Erweitert 1.5 (2008) Weiterversorgung Pädiatrie (2012) Langzeit- Verlauf 2.0

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18 Vorhersage von ROSC Table 2 Results of multivariate logistic regression analysis Variable Condition Regression coefficient SE P-values OR (95% CI)... Sex Male ( ) Age 80 years ( ) Aetiology Trauma ( ) Hypoxia , ( ) Intoxication ( ) Witnessed Lay people , ( ) Professional , ( ) Location at Nursing home ( ) Doctor s office , ( ) Public place , ( ) Medical institution ( ) Initial ECG PEA , ( ) Asystole , ( ) Bystander CPR Yes ( ) EMS arrival time Per minute , ( ) Constant Multivariate logistic regression analysis was performed to investigate the influence of different variables on chance of return of spontaneous circulation (ROSC). Independent variables that were associated with a positive coefficient increase the chance of ROSC, while negative coefficients decrease the chance of ROSC. Standard category were female gender, age,80 years, cardiac aetiology, non-witnessed cardiac arrest, location at home and work place, VF as first ECG rhythm, and no bystander CPR. SE, standard error; ECG, electrocardiogram; PEA, pulseless electrical activity; CPR, cardiopulmonary resuscitation; EMS, emergency medical services. Gräsner JT, et al. ROSC After Cardiac Arrest the RACA score to pre-dict outcome after out-of-hospital cardiac arrest, European Heart Journal 2011, doi /euroheart/ehr107

19 Vorhersage von ROSC Table 2 Results of multivariate logistic regression analysis Variable Condition Regression coefficient SE P-values OR (95% CI)... Sex Male ( ) Age 80 years ( ) Aetiology Trauma ( ) Hypoxia , ( ) Intoxication ( ) Witnessed Lay people , ( ) Professional , ( ) Location at Nursing home ( ) Doctor s office , ( ) Public place , ( ) Medical institution ( ) Initial ECG PEA , ( ) Asystole , ( ) Bystander CPR Yes ( ) EMS arrival time Per minute , ( ) Constant Multivariate logistic regression analysis was performed to investigate the influence of different variables on chance of return of spontaneous circulation (ROSC). Independent variables that were associated with a positive coefficient increase the chance of ROSC, while negative coefficients decrease the chance of ROSC. Standard category were female gender, age,80 years, cardiac aetiology, non-witnessed cardiac arrest, location at home and work place, VF as first ECG rhythm, and no bystander CPR. SE, standard error; ECG, electrocardiogram; PEA, pulseless electrical activity; CPR, cardiopulmonary resuscitation; EMS, emergency medical services. Gräsner JT, et al. ROSC After Cardiac Arrest the RACA score to pre-dict outcome after out-of-hospital cardiac arrest, European Heart Journal 2011, doi /euroheart/ehr107

20 Wahrscheinlicher vs. Realer Erfolg RACA(berechnet) CI95% ROSC(gemessen) CI95% P(ROSC) = 1 / EXP-x ROSC: Return of spontaneous circulation RACA: ROSC after Cardiac Arrest

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22 eureca

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24 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Belgium Cyprus Denmark France Greece Iceland Italy Poland attempt no CPR missing Romania Slovakia Spain Switzerland United Kingdom

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26 Landesweite Vergleichbarkeit

27 Landesweite Darstellung der Strukturqualität Prozessqualität Ergebnisqualität

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29 Gruppen der Qualitätsindikatoren Zeiten im Einsatzablauf Dispositionsqualität Diagnostik und Monitoring Versorgung und Transport Reanimation

30 Zeiten im Einsatzablauf

31 Dispositionsqualität

32 Diagnostik und Monitoring

33 Diagnostik und Monitoring

34 Versorgung und Transport

35 Versorgung und Transport

36 Reanimation

37 Vision 1 Flächendeckende, landesweite Erfassung und Auswertung der Rettungsdienstdaten

38 Vision 2 Bundesweite Erfassung, Auswertung und Benchmarking der rettungsdienstlichen Qualitätsindikatoren

39 Messen ja aber was? Outcomeparameter für die wichtigsten Tracerdiagnosen im Rettungsdienst Schweres SHT Stroke Reanimation STEMI usw.

40 Messen ja aber was? Prozessqualität in Form von Prozesszeiten Leitliniengerechter Versorgung zunächst ausgewählter Krankheitsbilder Performance der Leitstelle Telefonische Anleitung zur CPR Nachforderungsquote

41 Messen ja aber was? Strukturqualität Mitarbeiterqualifikation Ausfallqouten von Rettungsmitteln Anzahl der Rettungsmittel in Korrelation zur Einwohnerzahl und versorgtem Areal usw.

42 Messen ja aber was? Patients perspective Wie zufrieden ist der Patient mit der Performance des Rettungsdienstes? Was hat es für den Patienten gebracht?

43 Zusammenfassung Zur Zeit existieren verschieden Projekte zum QM im Rettungsdienst Eine einheitliche, landes- oder bundesweite Erfassung existiert nicht Landesweite Erfassung und Benchmarking ist unbedingt erforderlich

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45 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit