Management von Referenzstammdaten im Data Warehouse 10. Oracle Business Intelligence und Data Warehouse Konferenz Hannover 11.

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1 Management von Referenzstammdaten im Data Warehouse 10. Oracle Business Intelligence und Data Warehouse Konferenz 2015 Hannover 11. März 2015

2 Agenda Typische Anwendungsfälle mit Oracle DRM Projektvorstellung Vodafone Reference Data Management Einführung Vorstellung der Anwendungsfälle Gruppierung der Anwendungsfälle nach DRM Themen User Story Deep Dive Vorstellung von zwei ausgewählten User Stories Product Mapping Vodafone Branches Resümee 2015 Deloitte Consulting GmbH 2

3 Typische Anwendungsfälle mit Oracle DRM 2015 Deloitte Consulting GmbH 3

4 Typische Anwendungsfälle Oracle DRM deckt ein breites Spektrum von Stammdaten Anwendungsfällen ab 2015 Deloitte Consulting GmbH BCBS - Basel Committee on Banking Supervision 4

5 Typische Anwendungsfälle Dateninkonsistenzen zwischen Applikationen und Organisationseinheiten können identifiziert und eliminiert werden 2015 Deloitte Consulting GmbH 5

6 Typische Anwendungsfälle Das Informationsmodell und Kennzahlen können zentral in einer Applikation gepflegt werden Monthly Report with top KPIs Economic Value Added (EVA) EVA.. Capital Charge Net Operating Profit After Tax (NOPAT) ROCE.. SAC... Business Assets Earnings before Interests and Taxes (EBIT). Cost of Capital Tax Rate 2015 Deloitte Consulting GmbH 6

7 Typische Anwendungsfälle Der Einsatz von DRM hilft den EPM Entwicklungszyklus effizienter und transparenter zu gestalten und damit zu verkürzen Anforderungsermittlung Deloitte Fasttrack als Accelerator EPM Implementation Data Relationship Management 2015 Deloitte Consulting GmbH 7

8 Beispiel BerichtsInhalte Typische Anwendungsfälle DRM unterstützt als zentrales Data Dictionary die Transparenz und Konsistenz auf dem Weg zu einheitlichen Definitionen im Unternehmen KPI + Steuerungsobjekt = Information Steuerungskennzahl/ Berichtseinheit Analysedimension/ Datenpunkt Steuerungsrelevante Information Kreditvolumen Segment: Corporates + Kritikalität: Watchlist Stichtag: = Land: Spanien Kreditvolumen im Segment Corporates in Spanien zum Stichtag für Watchlist- Engagements 2015 Deloitte Consulting GmbH 8

9 Projektvorstellung Vodafone Reference Data Management Einführung 2015 Deloitte Consulting GmbH 9

10 Übergreifende Komponenten (Installation, Security, etc.) DWH Support am Beispiel Vodafone - RDM Einführung Implementierung von sieben Anwendungsfällen, die dem Anlegen und Pflegen von Stammdatensätzen für DWH Prozesse dienen Product Mapping Pflege von Product Mapping Rulesets, die Call Detail Records und Billing Summaries auf dem Weg vom operativen System ins DWH klassifizieren Generic Core Classification Pflege eines generisches Frameworks das Klassifizierungsregeln und werte enthält, die in nachgelagerten DWH Prozessen verwendet werden Sales Representative Type Mappings Pflege der Struktur von Vodafone Außendiensttypisierungen für Mappings in nachgelagerten DWH Prozessen Vodafone Branches Pflege der Struktur von Vodafone Wireline- und Mobile-Branches für nachgelagerte DWH Prozesse Sales Channel Hierarchy Pflege der Struktur von Vertriebskanälen für nachgelagerte DWH Prozesse Service Characteristics Pflege von Service Charakteristika für Mappings in nachgelagerten DWH Prozessen Service Split Pflege von Referenzdaten für die Aufteilung von Access, Solution, und sonstigen Services in nachgelagerten DWH Prozessen RDM Reference Data Management 2015 Deloitte Consulting GmbH 10

11 Vodafone Anwendungsfälle Bei den sieben Anwendungsfälle kamen drei Typen von Stammdaten Management zum tragen: Pflege und Harmonisierung von Strukturen und Hierarchien (3 Anwendungsfälle) Pflege von Regeln (DRM-Properties) zur Klassifizierung von Elementen (2 Anwendungsfälle) Anreichern von Stammdatenelementen (Charakteristika) (2 Anwendungsfälle) 2015 Deloitte Consulting GmbH 11

12 Anwendungsfall Deep Dive Product Mapping 2015 Deloitte Consulting GmbH 12

13 Deep Dive Product Mapping (1/4) Der Anwendungsfall Product Mapping beinhaltet die Pflege von Klassifizierungsregeln, die in DWH Prozessen angewandt werden Business Objective: Pflege von Product Mapping Rulesets, die Call Detail Records und Billing Summaries auf dem Weg vom operativen System ins DWH klassifizieren. Anforderungen (Auszug): ~ Datensätze mit ~1.000 Datenfeldern (Properties) ~20 Validierungen Vordefinierte Suchabfragen Erstellung eines alternativen Reportingbaums Erstellung einer Parallelhierarchie für Testing / Entwicklung Historisierung und Versionierung von Produktregeln Herausforderung (Beispiel): Abbildung der Historisierung und Versionierung innerhalb einer Hierarchie im Gegensatz zum DRM Standard 2015 Deloitte Consulting GmbH 13

14 Deep Dive Product Mapping (2/4) Beispiel Anforderung: Die Historisierung und Versionierung von Produktregeln wurde bewusst abweichend vom Standard definiert und entwickelt Lösungsansatz für die ausgewählte Herausforderung: Automatische Erstellung von Prefixes und Property Logiken für die Historisierung und Versionierung von Produktregeln. Vorteile: Hohe Transparenz, da alle Regelausprägungen zusammen dargestellt werden: Aktuelle Regeln Historische Regeln Versionen von Regeln Product A - Product Mapping Rule Version 1 History Product Mapping Rule Version 1 History Product Mapping Rule Version 2 History Product Mapping Rule Version 2 History Deloitte Consulting GmbH 14

15 Deep Dive Product Mapping (3/4) DRM Screenshot 2015 Deloitte Consulting GmbH 15

16 Deep Dive Product Mapping (4/4) Bewusst wurden verschiedene Möglichkeiten ausgelotet. Diese wurden mit den Anwendern bewertet und dienten als Grundlage für die Implementierungsentscheidungen Anzahl Datenfelder: Technisch unterstützt DRM eine hohe Anzahl von Datenfeldern pro Datensatz Dennoch können Übersichtlichkeit und Usability bei sehr vielen Datenfeldern leiden Gruppierung von Datenfeldern in Categories erhöht Übersichtlichkeit Automatisches synchronisieren von Hierarchien DRM Standardfunktionen unterstützen den Abgleich zwischen Hierarchien sowie das Überführen von Hierarchie Membern Im Anwendungsfall Product Mapping wurde ein vorkonfigurierter und manueller Ansatz gewählt, der später bei Bedarf vom Endnutzer ausgeführt werden kann Eine Gegenüberstellung verschiedener Optionen (Voll- / Teilautomatisierung / Manuell) gibt Transparenz und führt zu bewussten Entscheidungen 2015 Deloitte Consulting GmbH 16

17 Anwendungsfall Deep Dive Vodafone Branches 2015 Deloitte Consulting GmbH 17

18 Deep Dive Vodafone Branches (1/4) Der Anwendungsfall Vodafone Branches beinhaltet u.a. die Hierarchiepflege mit der Besonderheit der dynamischen Berechnung von Datenfeldern Business Objective: Pflege der Struktur von Vodafone Wireline- und Mobile-Branches für nachgelagerte DWH Prozesse. Anforderungen: ~10 Datensätze mit ~10 Datenfeldern (Properties) 6 Validierungen Vordefinierte Suchabfragen Historisierung und Versionierung von Branches Dynamische Berechnung von Datenfeldern bei der Anzeige der Datensätze im Grid View Herausforderung (Beispiel): Dynamik in Datenfeldern und Anzeige von Datensätzen in tabellarischer Form (Grid View) 2015 Deloitte Consulting GmbH 18

19 Zeilen Deep Dive Vodafone Branches (2/4) Beispiel Anforderung: Dynamische Berechnung von Datenfeldern bei der Anzeige der Datensätze im Grid View Lösungsansatz für die ausgewählte Herausforderung: Erstellung von Javascript Formeln, die dynamische Berechnung ermöglicht User spezifische Darstellung von DRM-Properties in Spalten (Grid View) Vorteile: Wenig manueller Pflegeaufwand durch hohen Automatisierungsgrad Hohe Userakzeptanz durch Excel ähnliche Ansicht Property mit Javascript Grid View Branch A - Branch A _ Branch A _ dynamische Berechnung via Javascript bei Neuanlage eines Datensatzes Spalten Datensatz X Property A Property B Datensatz Y Property A Property B Datensatz Z Property A Property B 2015 Deloitte Consulting GmbH 19

20 Deep Dive Vodafone Branches (3/4) DRM Screenshot 2015 Deloitte Consulting GmbH 20

21 Deep Dive Vodafone Branches (4/4) Die Verwendung von dynamisch berechneten Datenfeldern muss bewusst gewählt werden Dynamische Berechnung von Datenfeldern: Durch Javascript sind bei der Definition und Abbildung von Datenfeldern kaum Grenzen gesetzt DRM ist ein Tool für den Fachbereich. Die Verwendung von Javascript innerhalb der Datenfelder erhöht die Komplexität und Wartbarkeit durch den Endnutzer. Zudem kann eine erhöhte Verwendung von dynamischen Berechnungen Auswirkungen auf die Performance haben Die Entscheidung, an welchen Stellen dynamische Berechnungen erforderlich sind, sollte bewusst erfolgen. Wichtig sind die Gegenüberstellung und Evaluierung alternativer Optionen, z.b.: Vererbung von Werten entlang der Hierarchie Festschreiben von Werten via Action Scripts 2015 Deloitte Consulting GmbH 21

22 Resümee 2015 Deloitte Consulting GmbH 22

23 Resümee DRM erfordert ein enges Zusammenspiel zwischen Fachseite und IT. Eine Übersetzung der fachlichen Anforderungen in DRM-Standards ist wichtiger Teil für den Projekterfolg Interaktion mit Fachseite und IT Übersetzung der Anforderungen Know-how Transfer DRM ist ein Tool für die Fachseite. Die DRM Einführung sollte daran ausgerichtet werden und die fachlichen und technischen Bereiche gleichermaßen adressieren Fachbereiche und Endanwender sollten von Anfang an involviert sein IT- und Schnittstellenexperten werden während der Designphase für Integrationsfragen benötigt Durch die enge Interaktion mit den Endanwendern im gesamten Entwicklungsprozess eignet sich besonders ein agiles Projektvorgehen mit kurzen Sprints und regelmäßigen Reviews Übersetzung der Anforderungen in DRM, z.b. in Hierarchien und enge Abstimmung mit den Endanwendern sind entscheidend für die Akzeptanz Prozesse müssen zum gewählten Hierarchieaufbau passen Design und Entwicklung müssen zusammen und so früh wie möglich im Tool erfolgen. Dies wird durch einen agilen Projektansatz unterstützt Der unmittelbare Aufbau von DRM Toolverständnis beim Endanwender verhindert Missverständnisse und ist der Schlüssel für die Akzeptanz Frühes Toolverständnis bei den Anwendern ist die Basis für zielführende Design Meetings und damit die Basis für die erfolgreiche Umsetzung Ein agiler Ansatz unterstützt frühe Hands-on Erfahrung und ermöglicht fachliches und technisches Wissen 2015 Deloitte Consulting GmbH 23

24 Resümee DRM adressiert im Standard bereits viele klassische Herausforderungen im DWH solange folgende Punkte beachtet werden: Übersetzung in Hierarchien Stammdatenanforderungen müssen sich in Hierarchien übersetzen lassen Dynamische Berechnungen Entscheidung zwischen statischen und dynamischen Datenfeldern muss bewusst gewählt werden AGILE DRM Einführung Kurze Sprintzyklen und regelmäßige Interaktionen mit den Anwendern sind die Basis für effizientes Design & Umsetzung sowie die Akzeptanz der Endanwender 2015 Deloitte Consulting GmbH 24

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26 Deloitte bezieht sich auf Deloitte Touche Tohmatsu Limited ( DTTL ), eine private company limited by guarantee (Gesellschaft mit beschränkter Haftung nach britischem Recht), ihr Netzwerk von Mitgliedsunternehmen und ihre verbundenen Unternehmen. DTTL und jedes ihrer Mitgliedsunternehmen sind rechtlich selbstständig und unabhängig. DTTL (auch Deloitte Global genannt) erbringt selbst keine Leistungen gegenüber Mandanten. Eine detailliertere Beschreibung von DTTL und ihren Mitgliedsunternehmen finden Sie auf Deloitte erbringt Dienstleistungen aus den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Consulting und Corporate Finance für Unternehmen und Institutionen aus allen Wirtschaftszweigen; Rechtsberatung wird in Deutschland von Deloitte Legal erbracht. Mit einem weltweiten Netzwerk von Mitgliedsgesellschaften in mehr als 150 Ländern und Gebieten verbindet Deloitte herausragende Kompetenz mit erstklassigen Leistungen und steht Kunden so bei der Bewältigung ihrer komplexen unternehmerischen Herausforderungen zur Seite. To be the Standard of Excellence für mehr als Mitarbeiter von Deloitte ist dies gemeinsame Vision und individueller Anspruch zugleich. Diese Präsentation enthält ausschließlich allgemeine Informationen und weder die Deloitte Consulting GmbH noch Deloitte Touche Tohmatsu Limited ( DTTL ), noch eines der Mitgliedsunternehmen von DTTL oder eines der Tochterunternehmen der vorgenannten Gesellschaften (insgesamt das Deloitte Netzwerk ) erbringen mittels dieser Präsentation professionelle Beratungs- oder Dienstleistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Finanzen, Investitionen, Recht, Steuern oder in sonstigen Gebieten. Diese Präsentation ist insbesondere nicht geeignet, eine persönliche Beratung zu ersetzen. Keines der Mitgliedsunternehmen des Deloitte Netzwerks ist verantwortlich für Verluste jedweder Art, die irgendjemand im Vertrauen auf diese Präsentation erlitten hat 2015 Deloitte Consulting GmbH