Geballte Schuldenlast?

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1 Geballte Schuldenlast? Die Verteilung der kommunalen Schulden in Deutschland Xenia Frei ifo Institut Niederlassung Dresden Felix Rösel ifo Institut Niederlassung Dresden 8. Workshop Jahrbuch für öffentliche Finanzen, Leipzig 18. und

2 Einführung Zusammensetzung und Ursachen kommunaler Schulden gut erforscht Zusammensetzung und Höhe kommunaler Verschuldung: JöFin, Freier und Grass (213), Kommunale Finanzreporte der Bertelsmann Stiftung, Ursachen kommunaler Verschuldung: Feld und Kirchgässner (21), Veiga und Veiga (27), Boettcher (214), Rösel (214), Verteilung kommunaler Schulden wenig erforscht Wie gleich oder ungleich verteilen sich die kommunalen Schulden in Deutschland auf seine Einwohner? Forschungslücke Hauptproblem bisher: fehlende Mikrodaten zu Schulden ausgelagerter Einheiten (nur Kernhaushalte verfügbar); seit August 214: Integrierte Schuldenstatistik zum Stichtag (11.94 Kommunen, davon: Gemeinden) neue Analysemöglichkeiten Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 2

3 Einführung Wir erforschen die Verteilung der kommunalen Gesamtschulden (inkl. ausgelagerter Unternehmen) zum innerhalb Deutschlands und innerhalb der Länder zwei Modellrechnungen (Ursprungsmodell: Rohdaten; Zurechnungsmodell: Zurechnung der Gv.-Schulden je Einwohner auf Gemeindeschulden je Einw.) Wir finden eine relativ gleiche Verteilung (niedrige Konzentration) der kommunalen Gesamtschulden innerhalb Deutschlands (Gini-Koeffizient:,36) im Ländervergleich eine negative Korrelation von durchschnittlicher Schuldenhöhe und Konzentration höchstens einen schwachen Zusammenhang von Gemeindegröße und Verschuldungshöhe Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 3

4 Schulden in Euro je Einwohner Schuldenhöhe Mehr als 5 % der kommunalen Schulden ausgelagert Stichtag: SH BY SN TH NI BB BW D ST MV RP NW HE SL Investitionskredite (Kernhaushalt) Kassenkredite (Kernhaushalt) Extrahaushalte FEU Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 4

5 Kumulierter Anteil an Schulden Kumulierter Anteil an Schulden Schuldenverteilung Gesamtschulden relativ gleich verteilt Zurechnungsmodell (n = 1.625) Ursprungsmodell (n = 11.94) 1% 9% G: Gini-Koeffizient 1% 9% 8% 8% 7% 6% 5% Vollständige Gleichverteilung 7% 6% 5% G=,84 4% 3% G=,36 G=,76 4% 3% 2% 1% 2% 1% G=,57 % % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% Kumulierter Anteil an Bevölkerung % % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% Kumulierter Anteil an Bevölkerung Gesamtverschuldung Investionskredite (Kernh.) Kassenkredite (Kernh.) Extrahaushalte FEU Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 5

6 Schulden in Euro je Einwohner Schulden in Euro je Einwohner Schuldenhöhe vs. -verteilung Je höher die Schulden (im Durchschnitt), desto weniger konzentriert Zurechnungsmodell (n = 1.625) Ursprungsmodell (n = 11.94) SL 6. SL 5. HE NW RP MV ST NI BW TH BB SN BY SH 5. HE NI ST TH SN NW RP BW BY BB MV SH,,1,2,3,4,5,6,7,8,9 1, Schuldenkonzentration (Gini-Koeffizient),,1,2,3,4,5,6,7,8,9 1, Schuldenkonzentration (Gini-Koeffizient) Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 6

7 Schulden in Euro je Einwohner Schulden in Euro je Einwohner Schuldenhöhe und Bevölkerungsgröße Schwacher Zusammenhang von Schulden und Einwohnerzahl Zurechnungsmodell (n = 1.625) Ursprungsmodell (n = 11.94) Bevölkerung Bevölkerung 95 %-Konfidenzintervall Mittelwert Unerklärte Varianz* *Korrigierte Residuen einer linearen Einfachregression der Schulden je Einwohner auf länder- und kommunaltypfixe Effekte, Bevölkerung, Arbeitslose je Einwohner, Altenquotient, Industriefirmen je Einwohner, Einkommensteueraufkommen je Einwohner, Gewerbesteuermessbetrag je Einwohner, Bevölkerungsdichte, Anteil der Agrarfläche, Anteil Protestanten, Anteil linke Parteien bei Bundestagswahl 213, Wahlbeteiligung bei Bundestagswahl 213. Korrektur: Koeffizient für Bevölkerung wurde bei der Residuenberechnung auf Null gesetzt. Zurechnungsmodell: n = 1.586, R² =,27; Ursprungsmodell: n = , R² =,33. Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 7

8 Fazit Methodik: Mikrodaten zur kommunalen Verschuldung ermöglichen neue und tiefere Einblicke in Schuldenstruktur Ergebnisse: Kommunale Schulden in Deutschland verteilen sich gleicher auf Einwohner als mitunter vermutet, stark variierende landespezifische Muster, Gemeindegröße von untergeordneter Bedeutung Limitationen: Schuldenverwendung unbekannt, Querschnitt: keine Aussagen zur Entwicklung möglich, Ländervergleich: unterschiedlicher Dezentralisierungsgrad Xenia Frei ifo Institut Niederlassung Dresden Felix Rösel ifo Institut Niederlassung Dresden Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 8

9 Datensatz Integrierte Schulden der Gemeinden und Gemeindeverbände Veröffentlicht: August 214 Daten zur Einwohnerzahl, Verschuldung in Kern-, Extrahaushalten sowie FEU (Modellrechnung anhand der Eigentümerstruktur) Anpassungen: 1. Händische Ergänzung der Kassenkredite 2. Modellrechnung: Zurechnung der Gv.-Schulden je Einwohner auf Gemeindeschulden je Einwohner Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 9

10 Methodik (Normierter) Gini-Koeffizient: Zurechung Gv.-Schulden (Details: Frei und Rösel (215)): d i = J D i + j=1 E i E i E j D j Korrigiertes Residuum: r i = y i y i y i y i β i,pop : = Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 1

11 Regressionsergebnisse Zurechnungsmodell Ursprungsmodell Abhäng. Variable: Gesamtschulden je Einwohner Kubisch Quadratisch Linear Kubisch Quadratisch Linear (1) (2) (3) (4) (5) (6) Bevölkerung 19.66*** 9.35*** 2.71** 17.97** 4.35*.19 (5.61) (2.73) (1.16) (5.9) (2.42) (1.14) Bevölkerung Bevölkerung -39.5*** -7.1*** *** -4.97* (12.52) (2.25) (14.5) (2.36) Bevölkerung Bevölkerung Bevölkerung 19.59** 24.35*** (6.62) (7.5) Arbeitslose je Einwohner 16.91*** 17.61*** 18.22*** 13.8*** 14.57*** 14.93*** (3.55) (3.61) (3.75) (2.8) (2.79) (2.81) Altenquotient 1.44*** 1.48*** 1.48***.89**.93**.93** (.43) (.44) (.44) (.38) (.39) (.39) Industriefirmen je Einwohner (.2) (.2) (.2) (.2) (.2) (.2) Einkommensteueraufkommen je E *** -2.29*** -2.3*** -1.2*** -.97*** -.96*** (.67) (.69) (.7) (.31) (.3) (.29) Gewerbesteuermessbetrag je E (.5) (.5) (.4) (.4) (.4) (.3) Bevölkerungsdichte * (2.62) (2.56) (2.53) (1.76) (1.9) (1.98) Anteil der Agrarfläche ** -.43*** -.44*** (.17) (.17) (.17) (.14) (.14) (.14) Anteil Protestanten -.35* -.38* -.41* * -.28* (.19) (.2) (.2) (.14) (.14) (.14) Anteil linke Parteien bei BT-Wahl * 1.47* 1.52** 1.9** 1.16** 1.2** (.72) (.7) (.69) (.42) (.43) (.43) Wahlbeteiligung bei BT-Wahl (.69) (.67) (.66) (.56) (.58) (.59) Konstante 1.74** 2.5*** 2.55*** (.63) (.63) (.66) (.76) (.77) (.77) Obs Adj. R² Akaike Frei und Rösel: Geballte Schuldenlast? 11