SUDEST Decision Support für Nachhaltigkeitsmanagement Operationalisierung von Corporate Sustainable Performance Herbsttagung der Kommission Nachhaltigkeitsmanagement des VHB Wien, 07.-08.10.2013 Barnim Jeschke 1, Nils Mahnke 2 1 Professor für Strategisches Management, FOM Hochschule, D - 80335 München Telefon: +49 89 292 45-14; Telefax: +49 89 292 45-29; E-mail: barnim.jeschke@fom.de 2 Professor für Angewandte Mathematik, Hochschule München, D - 80335 München Telefon: +49 89 1265-3344; Telefax: +49 89 1265-1392; E-mail: mahnke@hm.edu
Herausforderung: Umfeld-Komplexität Radar? Multiplizität: # Elemente gering hoch Interdependenz: Dichte Wechselbeziehungen Systemwissen? Diversität: Elemente / Beziehungen hoch Monitoring? Dynamik: /t Elemente / Beziehungen Trend: Komplexität 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 simpel Intuitiver Ansatz kompliziert Mechanistischer Ansatz komplex Elaborierter Ansatz Wie Komplexität kommerziell sinnvoll Rechnung tragen? 2
Strategische Management-Paradigmen (I) Adversarial Management Competitive Management Sustainable Management Unternehmens- Fokus Stakeholder - Radar Historischer Kontext Vertreter / Konzept (z.b.) Nachhaltigkeit: Kostenfaktor Eindimensional; zero-sum game ein Gegner Militaristisch geprägtes Strategiedenken (bis WW II) Sun Tzu, Clausewitz, Moltke Nachhaltigkeit: neuer Impuls Konkurrenz- Vorteil; zero-sum game Markt- Interakteure ( 5 Forces ) wettbewerbsgeprägtes Strategiedenken Shareholder Value, Dreisäulenmod ell Nachhaltigkeit: integrativer Ansatz Legitimierung im Gesamtkontext; win/win systemrelevante Stakeholder nachhaltigkeitsgeprägtes Strategiedenken Systemtheorie, Stakeholder Management 3
Strategische Management-Paradigmen (II) Leitbild Nachhaltigkeit Erfolgsmessung Hauptfokus Zeithorizont Nachhaltigkeit: Kostenfaktor Störung des eigentlichen Geschäftsbetriebs Kosten, die Gewinn mindern Profit kurzfristig Nachhaltigkeit: neuer Impuls langfristige Profilierungsmöglichkeit Investition, Güte via Finanzkennzahlen Profilierung mittelfristig Nachhaltigkeit: integrativer Ansatz Bedingung für dauerhafte Legitimation Investition, Güte via Indices der Systemstabilität Perspektive langfristig Wie nachhaltigere Strategien abbilden, messen, bewerten, umsetzen? 4
Ansätze des Nachhaltigkeitsmanagements - Kategorisierung Quelle: Jeschke/Mahnke (2013) 5
SUDEST Sustainable Decision Support Tool: 6 Schritte 6. Laufendes Lernen Tool-Pflege 5. Simulation & Ergebnis-Mapping 4. Handlungsalternativen 3. Beziehungs-Tracking Tool- Anwendung Entscheidungs- Kalkül 2. Chronologische Struktur Umfeld- Analyse 1. Situation Mapping 6
Schritt 1: SUDEST-Matrix beeinflussende Stakeholder beeinflussende Produkte Beeinflusste Stakeholder SH 01 SH 02 SH n Beeinflusste Produkte P 01 P 02 P n SH 01 SH 02 SH n Informations- Austausch Produkt- Bestände P 01 P 02 P n Produkt- Auswirkungen Produkt- Wechselbeziehungen SUDEST-Matrix: Stakeholder-induzierter Interaktionsfluss Situations-spezifisch: Submatrizen geladen oder neutralisiert Abbildung einer Situation zu bestimmtem Zeitpunkt 7
Schritt 2: Entscheidungsphasen und -momente Entscheidiungsphasen Entscheidungsmomente Beispiel: Kiesgruben-Erschließung Projektplanung (Teil-) Nachfolgenutzung Raumordnung (n Teil-) Genehmigung (n Teil-) Abbau Bedarfsplanung Objektsichtung Zugriffssicherung Detailplanung Anhörungen Auflagen Darstellung Begutachtung Verhandlung Geschäftsbetrieb Lfd. Auflagen Lfd. Kontrolle Restrukturierung Kontrolle Abschluß 2 Jahre 2 Jahre 2-5 Jahre 3n Jahre 2n Jahre n = # der Abbaustufen 8
Beeinflussende Stakeholder Schritt 3: Beziehungsgeflecht Beispiel: Sub-Matrix Informationsaustausch SH 01 Beeinflusste Stakeholder SH 01 SH 02 SH 03 SH 04 ++ O O Sofern quantitative Daten fehlen: Verwendung einer diskreten Nominalskala SH 02 SH 03 SH 04 O O - - + - O + O - - Stakeholder- Beziehungen: Dissenz oder Konsens mit Unternehmenszielen? Produktbeziehungen beziehen sich auf den Einfluss auf jeweiligen Bestand ++ starker Konsens O neutral - eher Dissenz + eher Konsens - - starker Dissenz ++ + 0 - - - 1,5 1,25 1 0,75 0,5 9
Schritt 4: Entscheidungsraum und Aggregation Entscheidungsmomente-Matrix (EMM) EMM bilden jeden Entscheidungsmoment entlang des Entscheidungspfads ab Entscheidungsphasen-Matrix (EPM) EMM werden aggregiert zu EPM, welche jede Entscheidungsphase abbilden Gesamt-Matrix (GM) Aggregation aller EPM resultiert in Gesamt- Matrix, welche gesamten Entscheidungskomplex evaluiert Alternative Unternehmensdaten liefern alternative Matrixwerte 10
Schritt 5 Kausalanalyse via Kennzahlen-Kaskade Gesamtindex Spalte (von oben nach unten): Systementwicklung bis zu einem bestimmten EM (jeder Spaltenblock = ein EM) Initialvektor Finalvektor XI B B LRA X UNB B LRA UNB B 0,000 0,000 B 1,000 B Zeilen der Kaskade von links nach rechts: Auswirkung einer EMM auf das System bis zum finalen EM (jede Zeile = ein Beeinflusser) LRA 0,000 1,000 0,000 LRA UNB 0,000 0,000 1,000 UNB IX LFU 0,000 0,000 1,500 LFU LRA UNB B LRA UNB LFU B B 1,000 0,000 0,000 LRA 0,000 LRA 0 1 0 LRA LBV 1,875 0,000 0,625 0,000 LBV 1,875 0 0,625 LBV VIII LFU 0,000 0,000 0,000 1,000 LFU 0 0 1,5 LFU LBV LRA UNB LFU LRA UNB LRA LFU B B B 1,875 0,000 0,000 GG GG 0 1,875 0 0 GG 0 1,875 0 GG GW 0,375 0,000 0,000 GW 0 0,375 0 0 GW 0 0,375 0 GW LRA 1,000 0,000 0,000 LRA 0 1 0 0 LRA 0 1 0 LRA IVSE 0,000 1,250 0,625 IVSE 2,3438 0 0,7813 0,625 IVSE 2,3438 0 1,7188 IVSE VII LFU 0,000 0,000 1,000 LFU 0 0 0 1 LFU 0 0 1,5 LFU Zelle: Richtung und Stärke des jeweiligen Einflusses GG GW LRA IVSE LFU LRA LBV LFU B LRA UNB LFU B LRA UNB B 0,000 0,000 0,000 0,500 0,000 B B 0 0,625 0,3125 B 1,1719 0 0,3906 0,3125 B 1,1719 0 0,8594 B GG 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 GG 1,875 0 0 GG 0 1,875 0 0 GG 0 1,875 0 GG GW 0,000 1,000 0,000 0,000 0,000 GW 0,375 0 0 GW 0 0,375 0 0 GW 0 0,375 0 GW LRA 0,000 0,000 1,000 0,000 0,000 LRA 1 0 0 LRA 0 1 0 0 LRA 0 1 0 LRA VI LFU 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 LFU 0 0 1 LFU 0 0 0 1 LFU 0 0 1,5 LFU GW GW LRA IVSE LFU LBV LFU LRA UNB LFU LRA UNB B GG LRA LFU GG LRA B B B AWG 0,000 0,375 0,000 0,000 0,000 AWG 0,375 0 0 0 0 AWG 0,7031 0 0 AWG 0 0,7031 0 0 AWG 0 0,7031 0 AWG AWW 0,000 0,000 0,250 0,000 0,000 AWW 0 0,25 0 0 0 AWW 0,0938 0 0 AWW 0 0,0938 0 0 AWW 0 0,0938 0 AWW LRA 0,000 0,000 0,000 1,000 0,000 LRA 0 0 1 0 0 LRA 1 0 0 LRA 0 1 0 0 LRA 0 1 0 LRA V UNB 1,125 0,000 0,000 0,000 0,375 UNB 0 0 0 0,5625 0,375 UNB 0 0,7031 0,7266 UNB 1,3184 0 0,4395 0,7266 UNB 1,3184 0 1,5293 UNB AWG AWW LRA UNB B GG GW LRA LFU GG GW LRA IVSE LFU LRA LBV LFU B LRA UNB LFU B LRA UNB B AWG 1,000 0,000 0,000 0,000 AWG 0 0,375 0 0 0 AWG 0,375 0 0 0 0 AWG 0,7031 0 0 AWG 0 0,7031 0 0 AWG 0 0,7031 0 AWG AWW 0,000 1,000 0,000 0,000 AWW 0 0 0,25 0 0 AWW 0 0,25 0 0 0 AWW 0,0938 0 0 AWW 0 0,0938 0 0 AWW 0 0,0938 0 AWW LRA 0,000 0,000 1,000 0,000 LRA 0 0 0 1 0 LRA 0 0 1 0 0 LRA 1 0 0 LRA 0 1 0 0 LRA 0 1 0 LRA IV BUND 0,000 0,000 0,000 0,750 BUND 0,8438 0 0 0 0,2813 BUND 0 0 0 0,4219 0,2813 BUND 0 0,5273 0,5449 BUND 0,9888 0 0,3296 0,5449 BUND 0,9888 0 1,147 BUND AWW AWG AWW LRA UNB GG GW LRA LFU GW LRA IVSE LFU LBV LFU LRA UNB LFU LRA UNB AWG LRA BUND B GG LRA B B B 1,875 0,000 0,000 0,000 1,875 GG GG 0 0 0 GG 0 0,7031 0 0 0 GG 0,7031 0 0 0 0 GG 1,3184 0 0 GG 0 1,3184 0 0 GG 0 1,3184 0 GG GW 0,000 1,500 0,000 0,000 GW 0 1,5 0 0 GW 0 0 0,375 0 0 GW 0 0,375 0 0 0 GW 0,1406 0 0 GW 0 0,1406 0 0 GW 0 0,1406 0 GW LRA 0,000 0,000 1,000 0,000 LRA 0 0 1 0 LRA 0 0 0 1 0 LRA 0 0 1 0 0 LRA 1 0 0 LRA 0 1 0 0 LRA 0 1 0 LRA III BUND 0,000 0,000 0,000 1,000 BUND 0 0 0 0,75 BUND 0,8438 0 0 0 0,2813 BUND 0 0 0 0,4219 0,2813 BUND 0 0,5273 0,5449 BUND 0,9888 0 0,3296 0,5449 BUND 0,9888 0 1,147 BUND GG GW LRA BUND AWG AWW LRA BUND AWG AWW LRA UNB B GG GW LRA LFU GG GW LRA IVSE LFU LRA LBV LFU B LRA UNB LFU B LRA UNB B B 0,750 0,625 0,625 0,000 B 1,41 0,94 0,63 0,00 B 1,4063 0,9375 0,625 0 B 0 0,5273 0,2344 0,625 0 B 0,5273 0,2344 0,625 0 0 B 1,7017 0 0 B 0 1,7017 0 0 B 0 1,7017 0 B II BUND 0,000 0,000 0,000 1,000 BUND 0,00 0,00 0,00 1,00 BUND 0 0 0 0,75 BUND 0,8438 0 0 0 0,2813 BUND 0 0 0 0,4219 0,2813 BUND 0 0,5273 0,5449 BUND 0,9888 0 0,3296 0,5449 BUND 0,9888 0 1,147 BUND B BUND GG GW LRA BUND AWG AWW LRA BUND AWG AWW LRA UNB B GG GW LRA LFU GG GW LRA IVSE LFU LRA LBV LFU B LRA UNB LFU B LRA UNB B GG GG GG GG GG GG GG GG GG GG GW GW GW GW GW GW GW GW GW GW LRA LRA LRA LRA LRA LRA LRA LRA LRA LRA I BUND BUND BUND BUND BUND BUND BUND BUND BUND BUND GG GW LRA BUND B BUND GG GW LRA BUND AWG AWW LRA BUND AWG AWW LRA UNB B GG GW LRA LFU GG GW LRA IVSE LFU LRA LBV LFU B LRA UNB LFU B LRA UNB B B B B B B B B B B B B 11
Schritt 6: Laufendes Lernen und Strategie-Controlling Controlling Ist/Soll-Abgleich und laufende Datenaktualisierung flexibel Planung Planung gemäß Sensitivitäten effizient Wirkungen Verständnis für Wirkungsgefüge im Zeitverlauf antizipativ Situationsanalyse Umfassendes Verständnis der relevanten Situation multi-perspektivisch 12
SUDEST-Anwendungsbeispiele Anwendung Ansatz Schlüssel-Index Entscheid Kiesgruben- Erschließung Unfall- Management an Baustellen Wertschöpfungskettenoptimierung für Papierprodukte Strukturierte Investments Simulation von Optionen zur politischen Konsensfindung Identifizierung von Unfall-Treibern und -Verhinderern Simulierung Konfliktpotential langfristiger Infrastruktur- Investments Genehmigungs- Index Unfall-Index Wertschöpfungsketten-Analyse Produkt-Ökologie- Index Projektrisiko-Index Runder Tisch ggn. bestimmter SH zu bestimmten EM Differenzierter Mix von soft/hard- Maßnahmen Integration bestimmter Recycling-Verfahren Auswahl- und Gestaltungsaspekte für Investments 13
SUDEST künftige Forschungsbereiche Forschung gerne auch im Rahmen von Forschungskooperationen: Weitere Anwendungsfelder des Nachhaltigkeitsmanagements Optimierung der Benutzeroberfläche (Daten-Input / -Output) Methoden der organisationalen Verankerung 14
Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Barnim Jeschke barnim.jeschke@fom.de 15