H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Kreuztabellen mit Häufigkeiten und Prozenten * Kreuztabelle Gesamt 1,00 2,00 3,00 Anzahl % von % von % der Gesamtzahl Anzahl % von % von % der Gesamtzahl Anzahl % von % von % der Gesamtzahl Anzahl % von % von % der Gesamtzahl 2,00 4,00 5,00 1,00 Germany 3,00 Netherlands Gesamt 8 39 25 3 13 88 9,1% 44,3% 28,4% 3,4% 14,8% 10% 33,3% 52,0% 33,3% 5% 52,0% 42,9% 3,9% 19,0% 12,2% 1,5% 6,3% 42,9% 9 30 11 2 10 62 14,5% 48,4% 17,7% 3,2% 16,1% 10% 37,5% 4% 14,7% 33,3% 4% 30,2% 4,4% 14,6% 5,4% 1,0% 4,9% 30,2% 7 6 39 1 2 55 12,7% 10,9% 70,9% 1,8% 3,6% 10% 29,2% 8,0% 52,0% 16,7% 8,0% 26,8% 3,4% 2,9% 19,0%,5% 1,0% 26,8% 24 75 75 6 25 205 11,7% 36,6% 36,6% 2,9% 12,2% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 11,7% 36,6% 36,6% 2,9% 12,2% 10%
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Kreuztabellen empirischen und erwarteten Häufigkeiten sowie Residuen und stand. Residuen * Kreuztabelle Gesamt 1,00 2,00 3,00 Anzahl Erwartete Anzahl Residuen Standardisierte Residuen Anzahl Erwartete Anzahl Residuen Standardisierte Residuen Anzahl Erwartete Anzahl Residuen Standardisierte Residuen Anzahl Erwartete Anzahl 2,00 4,00 5,00 1,00 Germany 3,00 Netherlands Gesamt 8 39 25 3 13 88 10,3 32,2 32,2 2,6 10,7 88,0-2,3 6,8-7,2,4 2,3 -,7 1,2-1,3,3,7 9 30 11 2 10 62 7,3 22,7 22,7 1,8 7,6 62,0 1,7 7,3-11,7,2 2,4,6 1,5-2,5,1,9 7 6 39 1 2 55 6,4 20,1 20,1 1,6 6,7 55,0,6-14,1 18,9 -,6-4,7,2-3,1 4,2 -,5-1,8 24 75 75 6 25 205 24,0 75,0 75,0 6,0 25,0 205,0
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Kreuztabellen mit Chi-Quadrat-Tests und nominalen Assoziationskoeffizienten Chi-Quadrat-Tests Chi-Quadrat nach Pearson Likelihood-Quotient Zusammenhang linear-mit-linear Anzahl der gültigen Fälle Wert 44,917 a 8,000 47,341 8,000,000 1,987 205 df Asymptotische Signifikanz (2-seitig) a. 3 Zellen (2%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Die minimale erwartete Häufigkeit ist 1,61. Symmetrische Maße Nominal- bzgl. Nominalmaß Anzahl der gültigen Fälle Phi Cramer-V Kontingenzkoeffizient Näherungs weise Wert Signifikanz,468,000,331,000,424,000 205 a. Die Null-Hyphothese wird nicht angenommen. b. Unter Annahme der Null-Hyphothese wird der asymptotische Standardfehler verwendet.
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Korrespondenztabelle, Zeilenprofile, Spaltenprofile Korrespondenztabelle Germany Netherlands Aktiver Rand Aktiver Rand 8 9 7 24 39 30 6 75 25 11 39 75 3 2 1 6 13 10 2 25 88 62 55 205 Zeilenprofile Germany Netherlands Masse Aktiver Rand,333,375,292 1,000,520,400,080 1,000,333,147,520 1,000,500,333,167 1,000,520,400,080 1,000,429,302,268 Spaltenprofile Germany Natherlands Aktiver Rand Masse,091,145,127,117,443,484,109,366,284,177,709,366,034,032,018,029,148,161,036,122 1,000 1,000 1,000
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Globale Kennwerte zur Entscheidung über die Anzahl der zu extrahierenden Dimensionen Auswertung Anteil der Trägheit Singulärwert für Konfidenz Dimension 1 2 Gesamtauswertung a. 8 Freiheitsgrade Auswertung Standardab Korrelation Singulärwert für Trägheit Chi-Quadrat Sig. Bedingen Kumuliert weichung 2,462,214,975,975,060 -,073,074,005,025 1,000,069,219 44,917,000 a 1,000 1,000
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Zeilen- und Spaltenkoordinaten, symmetrisch normalisiert Übersicht über Zeilenpunkte a Germany Netherlands Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,117 -,029,742,005,000,876,010,990 1,000,366,628 -,088,067,312,038,997,003 1,000,366 -,854 -,101,124,577,051,998,002 1,000,029,326 -,235,002,007,022,924,076 1,000,122,628 -,088,022,104,013,997,003 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Symmetrische Normalisierung Übersicht über Spaltenpunkte a Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,429,296 -,290,020,081,489,868,132 1,000,302,562,346,047,207,491,943,057 1,000,268-1,107,074,152,712,020,999,001 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Symmetrische Normalisierung
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilenpunkte für Symmetrisch-Normalisierung 0,8 0,6 Dimension 2 0,4 0,2 Netherlands Germany -0,2-0,4-1,0-0,5 0,5 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Spaltenpunkte für Symmetrisch-Normalisierung 0,4 Dimension 2 0,3 0,2 0,1-0,1-0,2-0,3-1,2-0,9-0,6-0,3 0,3 0,6 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilen- und Spaltenpunkte Symmetrisch-Normalisierung 0,8 0,6 Dimension 2 0,4 0,2 Netherlands Germany -0,2-0,4-1,0-0,5 0,5 Dimension 1
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Zeilen- und Spaltenkoordinaten, zeilenprinzipal normalisiert Übersicht über Zeilenpunkte a Germany Netherlands Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,117 -,020,201,005,000,876,010,990 1,000,366,427 -,024,067,312,038,997,003 1,000,366 -,581 -,028,124,577,051,998,002 1,000,029,222 -,064,002,007,022,924,076 1,000,122,427 -,024,022,104,013,997,003 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Normalisierung mit Zeilen-Prinzipal Übersicht über Spaltenpunkte a Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,429,436-1,068,020,081,489,868,132 1,000,302,827 1,274,047,207,491,943,057 1,000,268-1,629,272,152,712,020,999,001 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Normalisierung mit Zeilen-Prinzipal
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilenpunkte für Zeilen-Prinzipal-Normalisierung Dimension 2 0,2 0,1-0,1 Netherlands Germany -0,6-0,4-0,2 0,2 0,4 0,6 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Spaltenpunkte für Zeilen-Prinzipal-Normalisierung 1,5 1,0 Dimension 2 0,5-0,5-1,0-1,5-2,0-1,5-1,0-0,5 0,5 1,0 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilen- und Spaltenpunkte Zeilen-Prinzipal-Normalisierung 1,5 1,0 Dimension 2 0,5-0,5 Netherlands Germany -1,0-1,5-2,0-1,5-1,0-0,5 0,5 1,0 Dimension 1
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Zeilen- und Spaltenkoordinaten, spaltenprinzipal normalisiert Übersicht über Zeilenpunkte a Germany Netherlands Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,117 -,043 2,735,005,000,876,010,990 1,000,366,923 -,324,067,312,038,997,003 1,000,366-1,256 -,374,124,577,051,998,002 1,000,029,480 -,867,002,007,022,924,076 1,000,122,923 -,324,022,104,013,997,003 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Normalisierung mit Spalten-Prinzipal Übersicht über Spaltenpunkte a Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,429,201 -,079,020,081,489,868,132 1,000,302,382,094,047,207,491,943,057 1,000,268 -,753,020,152,712,020,999,001 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Normalisierung mit Spalten-Prinzipal
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilenpunkte für Spalten-Prinzipal-Normalisierung 3 2 Dimension 2 1 0 Germany Netherlands -1-1,5-1,0-0,5 0,5 Dimension 1 1,0
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Spaltenpunkte für Spalten-Prinzipal-Normalisierung Dimension 2 0,3 0,2 0,1-0,1-0,8-0,6-0,4-0,2 0,2 0,4 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilen- und Spaltenpunkte Spalten-Prinzipal-Normalisierung 3 2 Dimension 2 1 0 Netherlands Germany -1-1,5-1,0-0,5 0,5 Dimension 1 1,0
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: Zeilen- und Spaltenkoordinaten, prinzipal normalisiert Übersicht über Zeilenpunkte a Germany Netherlands Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,117 -,020,201,005,000,876,010,990 1,000,366,427 -,024,067,312,038,997,003 1,000,366 -,581 -,028,124,577,051,998,002 1,000,029,222 -,064,002,007,022,924,076 1,000,122,427 -,024,022,104,013,997,003 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Prinzipal-Normalisierung Übersicht über Spaltenpunkte a Aktiver Gesamtwert Wert in Dimension Beitrag des Punktes an der der Dimension an der Trägheit des Trägheit der Dimension Punktes Übersicht Gesamtüb Masse 1 2 über Trägheit 1 2 1 2 ersicht,429,201 -,079,020,081,489,868,132 1,000,302,382,094,047,207,491,943,057 1,000,268 -,753,020,152,712,020,999,001 1,000 1,000,219 1,000 1,000 a. Prinzipal-Normalisierung
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: inferenzstatistische Befunde Konfidenzzeilenpunkte Germany Netherlands Standardabweichung in Dimension Korrelation 1 2 1-2,211,188,081,060,026,174,091,029 -,244,068,061,174,060,026,174 Konfidenzspaltenpunkte Standardabweichung in Dimension Korrelation 1 2 1-2,089,074,004,097,089 -,212,102,024,164
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Zeilenpunkte für Prinzipal-Normalisierung Dimension 2 0,2 0,1-0,1 Netherlands Germany -0,6-0,4-0,2 0,2 0,4 0,6 Dimension 1
H. Giegler: Multivariate Analysemodelle Spaltenpunkte für Prinzipal-Normalisierung Dimension 2 0,3 0,2 0,1-0,1-0,8-0,6-0,4-0,2 0,2 0,4 Dimension 1
H. Giegler: Weiche multivariate Analysemodelle Bivariate Korrespondenzanalyse: nach Größe geordnete Koordinaten Permutierte Korrespondenztabelle nach Dimension 1. Germany Netherlands Aktiver Rand Aktiver Rand 39 25 11 75 7 8 9 24 1 3 2 6 6 39 30 75 2 13 10 25 55 88 62 205