> Analoges oder Digitales Fliegen
> One day traffic over Europe (Source: Eurocontrol) Folie 2
> Vier Kräfte wirken im Flug auf ein Flugzeug Folie 3
> Crossover Altitude Crossover Altitude is the altitude at which a specified CAS (Calibrated airspeed) and Mach value represent the same TAS (True airspeed) value. Above this altitude the Mach number is used to reference speeds Typical climb profile Folie 4
> Groundspeed und True Air Speed bei starkem Rückenwind Aircraft: A340-500 Airline: Singapore Airlines Name: Donny Land Groundspeed: 734 kts Enroute from SIA to LAX Folie 5
> Bernoulli Effekt und Indicated Air Speed (IAS) mit dem Staurohr Daniel Bernoulli 1700-1782 Folie 6
> Die Schallgeschwindigkeit ist eine Funktion der Temperatur Schallgeschwindigkeit: Mit κ = 1,4 und R = 287,05 J/kg K Ergeben sich : T = 288,15K = + 15 C: c = 340,3 m/s = 1225 km/h = 661,4 kts T = 216,56K = -56,5 C: c = 295,1 m/s = 1062 km/h = 573,4 kts Folie 7
> Crossover Altitude Crossover Altitude is the altitude at which a specified CAS (Calibrated airspeed) and Mach value represent the same TAS (True airspeed) value. Above this altitude the Mach number is used to reference speeds Typical climb profile Folie 8
> Auftrieb Folie 9
> Durchgang bei Mach = 1 Folie 10
> In großen Höhen verengt sich die Flight-Envelope durch Low-Speed-Stall und Overspeed-Buffets Folie 11
> Kurz gesagt Newton, 1686 F = m x a Bernoulli, 1738 Laplace, 1816 Navier-Stokes, 1822 Folie 12
> "Fliegen" entwickelt sich weiter Boeing 737 Airbus 380 Folie 13
> Kleiner Auszug von Daten, die ein Flugzeug erzeugt Primary Flight Display Fluggeschwindigkeitsdaten Daten über die Flughöhe Steig- und Sinkrate Künstlicher Horizont, Kurs Instrumentenlandesystem Flight Control Unit Autopilot Navigation Display Steuerkurs Flugroute Wetterradar Verkehrsinformation Engine/Warning Display Triebwerksdaten Systeminformation (Seatbelts, Anti-Ice) Warnhinweise und Checklisten Folie 14
> Was hat sich im Flugzeug verändert? Digitalisierung der Daten ermöglicht Speicherung Speicherung resultiert in großen Datenmenge Mit großen Datenmengen können gesicherte Vorhersagen getroffen werden Resultat: Optimierungen und damit Zeit- sowie Kostenersparnis Folie 15
> Beispiel: Datenmenge Flug von New York nach Los Angeles 1 Düsentriebwerk generiert pro Stunde 20 Terabytes Daten Flugdauer New York Los Angeles beträgt ca. 6 Std. = 240 Terabytes bei zwei Triebwerken Bei weltweit 25.000 Linienflügen am Tag ergeben sich alleine hierbei mehrere Petabytes Quelle: www.teradata.com Folie 16
> What is Big Data? A B C D E F G H 1 2^0 2^1 2^2 2^3 2^4 2^5 2^6 2^7 1 2 2^8 2^9 2^10 2^11 2^12 2^13 2^14 2^15 2 3 2^16 2^17 2^18 2^19 2^20 2^21 2^22 2^23 3 A B C D E F G H 1 1 KILO 2 ~10^3 2 MEGA ~10^6 3 3 GIGA 4 2^24 2^25 2^26 2^27 2^28 2^29 2^30 2^31 4 ~10^9 4 4 5 2^32 2^33 2^34 2^35 2^36 2^37 2^38 2^39 5 TERA 5 5 6 2^40 2^41 2^42 2^43 2^44 2^45 2^46 2^47 6 6 ~10^12 6 PETA 7 2^48 2^49 2^50 2^51 2^52 2^53 2^54 2^55 7 8 2^56 2^57 2^58 2^59 2^60 2^61 2^62 2^63 8 A B C D E F G H EXA 7 ~10^15 7 8 ~10 ^18 8 A B C D E F G H Folie 17
> What is Big Data? A B C D E F G H 1 2^0 2^1 2^2 2^3 2^4 2^5 2^6 2^7 1 2 2^8 2^9 2^10 2^11 2^12 2^13 2^14 2^15 2 3 2^16 2^17 2^18 2^19 2^20 2^21 2^22 2^23 3 A B C D E F G H 1 1 KILO 2 ~10^3 2 MEGA ~10^6 3 3 GIGA 4 2^24 2^25 2^26 2^27 2^28 2^29 2^30 2^31 4 ~10^9 4 4 5 2^32 2^33 2^34 2^35 2^36 2^37 2^38 2^39 5 TERA 5 5 6 2^40 2^41 2^42 2^43 2^44 2^45 2^46 2^47 6 6 ~10^12 6 PETA 7 2^48 2^49 2^50 2^51 2^52 2^53 2^54 2^55 7 8 2^56 2^57 2^58 2^59 2^60 2^61 2^62 2^63 8 A B C D E F G H 2^70 2^80 EXA 7 ~10^15 7 8 ~10 ^18 8 ZETTA A B C D E F G H ~10 ^21 YOTTA ~10 ^24 Folie 18
> Big Data in nature Physics and Mathematics Avogadro Konstante (3*10 11 ) * (1*10 11 ) = 3*10 22 Sterne im Universum Milchstraße: 300 Milliarden Sterne Anzahl Galaxien: > 100 Milliarden Folie 19
> Big Data in the Internet Quelle: Cisco Carrier-Grade IPv6 (CGv6) Solution Delivering on the future of the Internet Folie 20
> In-Memory Computing - Changed reality Innovations in the area of memory Continues increase in size (8/16/32 GB) Continues decrease in power consumption Continuously decreasing price Innovations in the area of CPUs Continues increase in cores (10 cores today) Memory controller in each CPU Quick Path Interconnect between CPUs Folie 21
> In-Memory Computing makes it so fast Cache ~ 1ns 64k Cache ~ 5ns 256k Cache ~ 20ns 8M Main memory ~ 100ns TBs Folie 22
> Disk > 1.000.000ns TBs Quelle: Google Maps Folie 23
> Einfache Temperatur-Erhöhung oder Phasenübergang? Folie 24
> Physik und IT Fliegen in großer Höhe > Thank you!