B. Heger / R. Prust: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (Master Modul 1.3) Übung 1 (mit SPSS-Ausgabe) 1. Erstellen Sie eine einfache Häufigkeitsauszählung der Variable V175 ( des/der Befragten) und bestimmen Sie die zulässigen Lagemaße. FREQUENCIES VARIABLES=v175. Häufigkeiten [DatenSet1] Z:\allbus_2006_neu.sav Statistiken v175 ALLGEMEINER SCHULABSCHLUSS N 3415 Fehlend 6 v175 ALLGEMEINER SCHULABSCHLUSS Kumulierte Häufigkeit Prozent e Prozente Prozente 1 OHNE ABSCHLUSS 60 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE 1272 37,2 37,2 39,0 3 MITTLERE REIFE 1191 34,8 34,9 73,9 4 FACHHOCHSCHULREIFE 187 5,5 5,5 79,4 5 HOCHSCHULREIFE 667 19,5 19,5 98,9 6 ANDERER ABSCHLUSS 8,2,2 99,1 7 NOCH SCHUELER 30,9,9 100,0 Gesamt 3415 99,8 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 6,2 Gesamt 3421 100,0 Zulässige Lagemaße: Modus h = 2 (Volks-, Hauptschule)
Die Variable V174 enthält das Geschlecht der Befragten. Unterscheiden sich Männer und Frauen in den erreichten Schulabschlüssen? (Vergleichen Sie hierfür die geeigneten Prozentwerte und die zulässigen Maßzahlen) SORT CASES BY v174. SPLIT FILE LAYERED BY v174. Häufigkeiten [DatenSet1] Z:\allbus_2006_neu.sav FREQUENCIES VARIABLES=v175. Statistiken v175 ALLGEMEINER SCHULABSCHLUSS 1 MANN N 1653 Fehlend 4 2 FRAU N 1762 Fehlend 2 v175 ALLGEMEINER SCHULABSCHLUSS v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent e Prozente Kumulierte Prozente 1 MANN 1 OHNE ABSCHLUSS 29 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE 625 37,7 37,8 39,6 3 MITTLERE REIFE 518 31,3 31,3 70,9 4 FACHHOCHSCHULREIFE 105 6,3 6,4 77,3 5 HOCHSCHULREIFE 355 21,4 21,5 98,7 6 ANDERER ABSCHLUSS 4,2,2 99,0 7 NOCH SCHUELER 17 1,0 1,0 100,0 Gesamt 1653 99,8 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 4,2 Gesamt 1657 100,0 2 FRAU 1 OHNE ABSCHLUSS 31 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE 647 36,7 36,7 38,5 3 MITTLERE REIFE 673 38,2 38,2 76,7 4 FACHHOCHSCHULREIFE 82 4,6 4,7 81,3 5 HOCHSCHULREIFE 312 17,7 17,7 99,0 6 ANDERER ABSCHLUSS 4,2,2 99,3 7 NOCH SCHUELER 13,7,7 100,0 Gesamt 1762 99,9 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 2,1 Gesamt 1764 100,0 Vergleich der gültigen Prozente und der beiden Modi: h Mann = 2; h Frau = 3
2. In der Variablen V175a (am Ende des Datensatzes) sind die fehlenden Werde anders bestimmt als in Variable V175 welche Folgen hat das für Beantwortung der Fragen aus Aufgabe 1? FREQUENCIES VARIABLES=v175a. Häufigkeiten Statistiken v175 ALLGEMEINER SCHULABSCHLUSS 1 MANN N 1632 Fehlend 25 2 FRAU N 1745 Fehlend 19 v175a Kumulierte v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent e Prozente Prozente 1 MANN Median Fehlend 29 1,8 1,8 1,8 2 Volks-/Hauptschule 625 37,7 38,3 40,1 518 31,3 31,7 71,8 4 Fachhochschulreife 105 6,3 6,4 78,2 5 Hochschulreife 355 21,4 21,8 100,0 Gesamt 1632 98,5 100,0 6 Anderer Abschluss 4,2 7 Noch Schüler 17 1,0 99 Keine Angabe 4,2 Gesamt 25 1,5 Gesamt 1657 100,0 2 FRAU Median u. Fehlend 31 1,8 1,8 1,8 2 Volks-/Hauptschule 647 36,7 37,1 38,9 673 38,2 38,6 77,4 4 Fachhochschulreife 82 4,6 4,7 82,1 5 Hochschulreife 312 17,7 17,9 100,0 Gesamt 1745 98,9 100,0 6 Anderer Abschluss 4,2 7 Noch Schüler 13,7 99 Keine Angabe 2,1 Gesamt 19 1,1 Gesamt 1764 100,0 Da man nun von einer Ordinalskala ausgehen kann, können Sie auch den Median und die Quartile bestimmen und vergleichen, wie Sie sie oben eingetragen finden. Sie können nun auch die kumulierten Prozente heranziehen.
3. V27a teilt die Stichprobe in zwei Altersklassen ein. Untersuchen Sie anhand der Variablen V175a, ob sich die Schulabschlüsse und mögliche Geschlechterdifferenzen in der älteren und der jüngeren Altersgruppe unterscheiden. Nutzen Sie auch hierfür wieder die geeigneten Prozentwerte und die zulässigen Maßzahlen. SPLIT FILE LAYERED BY v27a V174. FREQUENCIES VARIABLES=V175a. v175a v27a Alter in zwei Klassen v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent e Prozente Kumulierte Prozente 1 18 bis 49 J. 1 MANN 14 1,6 1,6 1,6 2 Volks-/Hauptschule 238 27,4 28,0 29,7 Median 333 38,3 39,2 68,9 4 Fachhochschulreife 51 5,9 6,0 74,9 5 Hochschulreife 213 24,5 25,1 100,0 Gesamt 849 97,7 100,0 Fehlend 20 2,3 Gesamt 869 100,0 2 FRAU u. Median 11 1,2 1,3 1,3 2 Volks-/Hauptschule 170 19,2 19,6 20,9 412 46,4 47,5 68,3 4 Fachhochschulreife 57 6,4 6,6 74,9 5 Hochschulreife 218 24,6 25,1 100,0 Gesamt 868 97,9 100,0 Fehlend 19 2,1 Gesamt 887 100,0 2 50 und älter 1 MANN u. Median 15 1,9 1,9 1,9 2 Volks-/Hauptschule 386 49,2 49,6 51,5 183 23,3 23,5 75,0 4 Fachhochschulreife 54 6,9 6,9 81,9 5 Hochschulreife 141 18,0 18,1 100,0 Gesamt 779 99,4 100,0 Fehlend 5,6 Gesamt 784 100,0 2 FRAU u. Median 20 2,3 2,3 2,3 2 Volks-/Hauptschule 475 54,4 54,4 56,7 260 29,8 29,8 86,5 4 Fachhochschulreife 25 2,9 2,9 89,3 5 Hochschulreife 93 10,7 10,7 100,0 Gesamt 873 100,0 100,0 Die Tabelle wurde bearbeitet, damit sie auf 1 Seite passt. Das Wesentliche ist enthalten.
4. In der Variablen V253a ist der des s bzw. der in abgelegt. Untersuchen Sie auf Basis einer Kreuztabelle und eines geeigneten Zusammenhangsmaßes, ob zwischen den Variablen V175a und V253a ein Zusammenhang besteht. SPLIT FILE OFF. CROSSTABS /TABLES=v175a BY v253a /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC= D BTAU /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. Kreuztabellen Verarbeitete Fälle Fälle Fehlend Gesamt N Prozent N Prozent N Prozent v253a * v175a 2018 59,0% 1403 41,0% 3421 100,0% Warum enthält die Kreuztabelle nur noch etwa zwei Drittel der Stichprobe? Ein großer Teil der Befragten hat keinen und hat deshalb die Frage nicht beantwortet. Vielleicht suchen Sie mal im Datenhandbuch nach Variablen, anhand derer Sie diese Aussage bestätigen können. Richtungsmaße Asymptotischer Näherungsweises Näherungsweise Wert Standardfehler a T b Signifikanz Somers-d Symmetrisch,516,016 31,354,000 v253a abhängig v175a abhängig,511,016 31,354,000,522,016 31,354,000 Symmetrische Maße Asymptotischer Näherungsweise Näherungsweise Wert Standardfehler a s T b Signifikanz Kendall-Tau-b,516,016 31,354,000 Anzahl der gültigen Fälle 2018 Beide Maße zeigen mit einem Wert über 0,4 einen starken Zusammenhang zwischen den Variablen.
v253a * v175a Kreuztabelle v175a 2 Volks- 4 Fachhochschul- v253a /Hauptschule reife 5 Hochschulreife Gesamt Anzahl 10 16 5 1 0 32 % von v175a 29,4% 2,0%,7%,8%,0% 1,6% 2 Volks-/Hauptschule Anzahl 21 579 211 26 36 873 % von v175a 61,8% 72,6% 29,7% 21,7% 10,1% 43,3% Anzahl 1 158 363 50 108 680 % von v175a 2,9% 19,8% 51,1% 41,7% 30,4% 33,7% 4 Fachhochschulreife Anzahl 0 20 43 25 26 114 % von v175a,0% 2,5% 6,0% 20,8% 7,3% 5,6% 5 Hochschulreife Anzahl 2 25 89 18 185 319 % von v175a 5,9% 3,1% 12,5% 15,0% 52,1% 15,8% Gesamt Anzahl 34 798 711 120 355 2018 % von v175a 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
5. Nutzen Sie die Variable V27a um zu überprüfen, ob sich der in Aufgabe 4 untersuchte Zusammenhang in den beiden Altersgruppen unterscheidet. SPLIT FILE LAYERED BY v27a. CROSSTABS /TABLES=v175a BY v253a /FORMAT= AVALUE TABLES /STATISTIC= D BTAU /CELLS= COUNT COLUMN /COUNT ROUND CELL. v253a * v175a Kreuztabelle v175a v27a Alter in zwei Klassen v253a 2 Volks- /Hauptschule 4 Fachhochschulreife 5 Hochschul- reife Gesamt 1 18 bis 49 Jahre 2 Volks- /Hauptschule Anzahl 6 8 2 1 0 17 33,3% 3,6%,5% 1,7%,0% 1,9% Anzahl 9 142 99 7 16 273 50,0% 64,5% 24,8% 11,7% 8,6% 31,0% Anzahl 1 54 225 24 56 360 5,6% 24,5% 56,4% 40,0% 30,3% 40,8% 4 Anzahl 0 6 28 14 18 66 Fachhochschulreife,0% 2,7% 7,0% 23,3% 9,7% 7,5% 5 Hochschulreife Anzahl 2 10 45 14 95 166 11,1% 4,5% 11,3% 23,3% 51,4% 18,8% Gesamt Anzahl 18 220 399 60 185 882 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
v175a v27a Alter in zwei Klassen v253a 2 Volks- /Hauptschule 4 Fachhochschulreife 5 Hochschul- reife Gesamt 2 50 und älter 2 Volks- /Hauptschule 4 Fachhochschulreife 5 Hochschulreife Gesamt Anzahl 4 7 3 0 0 14 25,0% 1,2% 1,0%,0%,0% 1,2% Anzahl 12 436 112 19 20 599 75,0% 75,7% 36,1% 31,7% 11,8% 52,9% Anzahl 0 104 136 26 52 318,0% 18,1% 43,9% 43,3% 30,6% 28,1% Anzahl 0 14 15 11 8 48,0% 2,4% 4,8% 18,3% 4,7% 4,2% Anzahl 0 15 44 4 90 153,0% 2,6% 14,2% 6,7% 52,9% 13,5% Anzahl 16 576 310 60 170 1132 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Richtungsmaße Symmetrische Maße v27a Alter in zwei Klassen 1 18 bis 49 Jahre Somers-d 2 50 und älter Somers-d Wert Symmetrisch,488 v253a abhängig,492 v175a abhängig,483 Symmetrisch,506 v253a abhängig,498 v175a abhängig,514 v27a Alter in zwei Klassen Wert 1 18 bis 49 Jahre Kendall-Tau-b,488 Anzahl der gültigen Fälle 882 2 50 und älter Kendall-Tau-b,506 Anzahl der gültigen Fälle 1132
Eine Alternative für den Vergleich von Zusammenhängen ist der folgende SPSS-Befehl, durch den nur die oben stehenden Maße, aber keine Tabellen ausgegeben werden: CROSSTABS /TABLES=v175a BY v253a /FORMAT=NOTABLES /STATISTIC=D BTAU /COUNT ROUND CELL. 6. Die Variablen V297a, V371a und V372a enthalten die Angaben zu den Schulabschlüssen der (in), des und der der Befragten. Analysieren Sie die bivariaten Zusammenhänge aller variablen untereinander mithilfe eines geeigneten Zusammenhangsmaßes. NONPAR CORR /VARIABLES=v175a v371a v372a v253a v297a /PRINT=KENDALL TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Nichtparametrische Korrelationen Korrelationen v175a v253a V297a v371a v372a v175a Kendall-Tau-b 1,000,516 **,521 **,414 **,385 ** Sig. (2-seitig).,000,000,000,000 N 3377 2018 432 3089 3171 v253a Kendall-Tau-b,516 ** 1,000.,320 **,303 ** N 2018 2021 0 1864 1911 V297a Kendall-Tau-b,521 **. 1,000,346 **,327 ** N 432 0 435 399 412 v371a Kendall-Tau-b,414 **,320 **,346 ** 1,000,656 ** Sig. (2-seitig),000,000,000.,000 N 3089 1864 399 3124 3080 v372a Kendall-Tau-b,385 **,303 **,327 **,656 ** 1,000 Sig. (2-seitig),000,000,000,000. N 3171 1911 412 3080 3207 **. Die Korrelation ist auf dem 0,01 Niveau signifikant (zweiseitig).
7. Unterscheiden sich die in Aufgabe 6 untersuchten Zusammenhänge in West- und Ostdeutschland? Korrelationen SPLIT FILE LAYERED BY v4. NONPAR CORR /VARIABLES=v175a v371a v372a v253a v297a /PRINT=KENDALL TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. v4 ERHEBUNGSGEBIET: WEST OST v175a v253a V297a v371a v372a 1 ALTE BUNDESLAENDER v175a Kendall-Tau-b 1,000,506 **,528 **,426 **,385 ** Sig. (2-seitig).,000,000,000,000 N 2266 1390 267 2077 2117 v253a Kendall-Tau-b,506 ** 1,000.,326 **,302 ** N 1390 1393 0 1286 1313 V297a Kendall-Tau-b,528 **. 1,000,336 **,314 ** N 267 0 270 251 255 v371a Kendall-Tau-b,426 **,326 **,336 ** 1,000,623 ** Sig. (2-seitig),000,000,000.,000 N 2077 1286 251 2104 2064 v372a Kendall-Tau-b,385 **,302 **,314 **,623 ** 1,000 Sig. (2-seitig),000,000,000,000. N 2117 1313 255 2064 2144
v4 ERHEBUNGSGEBIET: WEST OST v175a v253a V297a v371a v372a 2 Neue BUNDESLAENDER v175a Kendall-Tau-b 1,000,514 **,488 **,379 **,376 ** Sig. (2-seitig).,000,000,000,000 N 1111 628 165 1012 1054 v253a Kendall-Tau-b,514 ** 1,000.,290 **,273 ** N 628 628 0 578 598 V297a Kendall-Tau-b,488 **. 1,000,349 **,330 ** N 165 0 165 148 157 v371a Kendall-Tau-b,379 **,290 **,349 ** 1,000,711 ** Sig. (2-seitig),000,000,000.,000 N 1012 578 148 1020 1016 v372a Kendall-Tau-b,376 **,273 **,330 **,711 ** 1,000 Sig. (2-seitig),000,000,000,000. N 1054 598 157 1016 1063 **. Die Korrelation ist auf dem 0,01 Niveau signifikant (zweiseitig).