Auswertung und Darstellung wissenschaftlicher Daten (2)

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Karoline Kopp
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1 Auswertung und Darstellung wissenschaftlicher Daten () Mag. Dr. Andrea Payrhuber SPSS-Andrea Payrhuber Ergebnisse dem Skalenniveau der einzelnen Daten entsprechend darstellen. nominalskalierte Daten. ordinalskalierte Daten 3. intervallskalierte Daten SPSS-Andrea Payrhuber

der einzelnen Daten entsprechend darstellen. nominalskalierte Daten.

2 Nominalskala erlaubte Rechenoperationen nominalskalierte Daten Häufigkeiten Modus absolut Pozent SPSS-Andrea Payrhuber 3 Tabelle: nominalskalierte Daten männlich 7 weiblich 95 SPSS-Andrea Payrhuber

3 Tabelle: nominalskalierte Daten männlich 7 weiblich 95 nur absolute Zahlen schlecht zu bewerten Prozentangaben Summe fehlt SPSS-Andrea Payrhuber 5 blau 0% grün 5% rot 5% 00% SPSS-Andrea Payrhuber 3

4 blau 0% grün 5% rot 5% 00% Nur Prozentangaben lassen keinen Rückschluss auf Stichprobenumfang bzw. gültige Fälle für diese Frage zu. SPSS-Andrea Payrhuber 7 Tabelle für nominalskalierte Daten: absolute Zahlen angebeben absolut Prozent Prozent angeben männlich 7, Gesamtsumme angeben weiblich 95 55,5 insgesamt 7 00 SPSS-Andrea Payrhuber

SPSS-Andrea Payrhuber 7 Tabelle für nominalskalierte Daten: absolute Zahlen

5 Welche der folgenden Filme haben Sie im Kino gesehen? Ein unmoralisches Angebot Tanz der Vampire absolut 33 9 Prozent,5%,5% 9 ½ Wochen 5 3,5% A beautiful mind 3% Schindlers s Liste 3% Der Clou 39 9,5% SPSS-Andrea Payrhuber 9 Mehrfachantworten Welche der folgenden Filme haben Sie im Kino gesehen? Ein unmoralisches Angebot Tanz der Vampire 9 ½ Wochen A beautiful mind Schindlers s Liste Der Clou n = 00 absolut Prozent,5%,5% 3,5% 3% 3% 9,5%,0% Lesart: 00 befragte Personen haben im Durchschnitt, der angegebenen Filme gesehen (=33 Nennungen) Tabelle unübersichtlich nach Nennungen Rangreihen SPSS-Andrea Payrhuber 0 5

SPSS-Andrea Payrhuber 9 Mehrfachantworten Ein unmoralisches Angebot Tanz der Vampire 9 ½ Wochen A beautiful mind Schindlers s Liste Der Clou n = 00 absolut

6 Tabelle mit Mehrfachantworten absolute Angaben & Prozent in Reihenfolge der Nennungshäufigkeit gereiht Welche der folgenden Filme haben Sie im Kino gesehen? Tanz der Vampire 9 ½ Wochen Schindlers s Liste A beautiful mind Der Clou Ein unmoralisches Angebot n = 00 absolut Prozent,5% 3,5% 3,0% 3,0% 9,5%,5%,0% SPSS-Andrea Payrhuber Nominalskalierte Daten Spanien Österreich keine Reihenfolge kein Verhältnis zwischen den Ausprägungen Tortendiagamm England Deutschland SPSS-Andrea Payrhuber

Tanz der Vampire 9 ½ Wochen Schindlers s Liste A beautiful mind Der Clou Ein unmoralisches Angebot n = 00 absolut 9 5 39 33

7 Ordinalskala erlaubte Rechenoperationen ordinalskalierte Daten Häufigkeiten Modus Median absolut Pozent Quartillabstand Range kumulierte Prozent SPSS-Andrea Payrhuber 3 ordnialskalierte Daten Reihenfolge unbedingt einhalten Kumulierte Prozent angeben höchste abgeschlossene Schulbildung absolut Prozent kumulierte Prozent Volksschule 0,9%,9% Hauptschule 0 3,% 0,7% Matura 33,7% 3,% Fachhochschule 7,7% 55,% Universität 5,% 00% gesamt 5 00% SPSS-Andrea Payrhuber 7

einhalten Kumulierte Prozent angeben höchste abgeschlossene Schulbildung absolut Prozent kumulierte Prozent

8 Histogramm mit kumulativen Prozent Fachhochschule Matura Universität 50 Pflichtschule 0 BILDUNG Ordinalskalierte Daten nicht sortieren SPSS-Andrea Payrhuber 5 Histogramm: Bildung BILDUNG 0 = Pflichtschule = Matura Frequency 3 = FH = Universität 0 N = 30,00,0,0 3,0,0 BILDUNG SPSS-Andrea Payrhuber

sortieren SPSS-Andrea Payrhuber 5 Histogramm: Bildung BILDUNG 0 = Pflichtschule =

9 Intervallskala erlaubte Rechenoperationen intervallskalierte Daten Häufigkeiten Modus Median Mittelwert absolut Pozent Quartillabstand Range Streuung kumulierte Prozent SPSS-Andrea Payrhuber 7 Intervallskalierte Daten Differenz zwischen den Werten hat empirische Bedeutung In der Sozialforschung dürfen Einschätzungs-Skalen wie intervallskaliert behandelt werden. SPSS-Andrea Payrhuber 9

Payrhuber 7 Intervallskalierte Daten Differenz zwischen den Werten hat empirische Bedeutung In

10 Internet-Stunden/Tag Frequencyg Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid,0 3,3 3,3 3,3,0 7 3,3 3,3 3,7 3,0 5,7,7 53,3,0 0,0 0,0 73,3 5,0 0,0 0,0 93,3,0,7,7 00,0 Total 30 00,0 00,0 ohne Mittelwert und Streuung wenig Aussagekraft SPSS-Andrea Payrhuber 9 Histogramm: Internetstunden/Tag Frequency 0,0,0 3,0,0 5,0,0 Std. Dev =,53 Mean = 3,3 N = 30,00 INTERNETSTUNDEN/TAG SPSS-Andrea Payrhuber 0 0

Mittelwert und Streuung wenig Aussagekraft SPSS-Andrea Payrhuber 9 Histogramm: Internetstunden/Tag

11 Histogramm: Internet-Tage/Woche 0 ITWOCHE Std. Dev =, Mean =, 0 N = 30,00,0,0 3,0,0 5,0,0 7,0 ITWOCHE SPSS-Andrea Payrhuber Internetstunden/Woche aus Internetstunden/Tag und Internettage/Woche errechnet 0 Frequency 0 Std. Dev = 5,0 Mean =, N = 30,00 5,0 0,0 5,0 0,0 5,0 7,5,5 7,5,5 INTERNETSTUNDEN/WOCHE SPSS-Andrea Payrhuber

Internetstunden/Woche aus Internetstunden/Tag und Internettage/Woche errechnet 0

12 Einstellungsmessung 0 Wie informativ finden Sie das Internet? (=sehr informativ; 7=überhaupt nicht informativ) Frequency 0 Std. Dev =,93 Mean =, N = 30,00,0,0 3,0,0 (=sehr informativ; 7=nicht informativ) Es sind nur Werte aufgezeigt, die auch genannt wurden Grafik verfälscht Alle Werte der Ratingskala darstellen SPSS-Andrea Payrhuber 3 Liniendiagramm MW informativ, übersichtlich 3, Mittelwert spannend,0 aktuell,9 zeitsparend 3, teuer 3, MW individuell,3 viel überflüssiges, ungeordnet 5,3 informativ spannend aktuell zeitsparend teuer individuell ungeordnet SPSS-Andrea Payrhuber

Alle Werte der Ratingskala darstellen SPSS-Andrea Payrhuber 3 Liniendiagramm MW informativ, übersichtlich 3, Mittelwert spannend,0 aktuell,9

13 Darstellung von Vergleichsgruppen SPSS-Andrea Payrhuber 5 Bildung*Geschlecht () clusterd bar Darstellung der Aufteilung von zwei Variablen in einem Histogramm 7 5 gute Übersichtlichkeit Gruppierungsvariable je nach Fragestellung bestimmen Count 3 Pflichtschule Fachhochschule GESCHLECH weiblich männlich BILDUNG Matura Universität SPSS-Andrea Payrhuber 3

Übersichtlichkeit Gruppierungsvariable je nach Fragestellung bestimmen Count 3

14 Geschlecht*Bildung () selbe Daten umgekehrte Gruppierung wie bei Bildung*Geschlecht clusterd bar BILDUNG Pflichtschule Matura Count weiblich männlich Fachhochschule Universität GESCHLECHT SPSS-Andrea Payrhuber 7 Bildung*Internet-Tage/Woche Pflichtschule absolut %von Bildung 33,3% %von Internet/Woche,7% %von total,7%, Matura absolut %von Bildung %von Internet/Woche %von total FH absolut %von Bildung 0% 0% %von Internet/Woche 00% 33,3% %von total 3,3% 3,3% Universität absolut %von Bildung %von Internet/Woche %von total total absolut 3 %von Bildung 3,3% 0% %voninternet7woche 00% 00% %von total 3,3% 0,0% in Tabellenform schwierig zu bewerten 3 33,3% 33,3%,7% 3 5,0% 37,5% 33,3% 37,5%,7% 0,0% 0% 0%,7% 50,0% 3,3% 3,3%,7%,7%,7%,5% 3,3% 3,3% 0%,7% 00% 00% 0,0%,7% SPSS-Andrea Payrhuber

absolut %von Bildung 0% 0% %von Internet/Woche 00% 33,3% %von total 3,3% 3,3% Universität absolut %von Bildung %von Internet/Woche %von total total absolut 3 %von Bildung 3,3% 0% %voninternet7woche

15 Internetstunden/Woche*Bildung IHTAG Std. Dev =,53 Mean = 3,3 0 N = 30,00,0,0 3,0,0 5,0,0 IHTAG SPSS-Andrea Payrhuber 9 Internetstunden/Woche*Bildung jede Gruppe wird für sich dargestellt unabhängige Variable = Gruppierungsvariable gute Übersicht innerhalb der Gruppe keine Vergleichsmöglichkeit zwischen den Gruppen SPSS-Andrea Payrhuber 30 5

Internetstunden/Woche*Bildung jede Gruppe wird für sich dargestellt unabhängige

16 Internetstunden/Woche*Bildung,5 bar charts,0,5 BILDUNG,0 Pflichtschule Matura,5 Fachhochschule 0, Universität HWOCHE SPSS-Andrea Payrhuber 3 Internetstunden/Woche*Bildung,5 bar charts abhängige Variable = Gruppierungsvariable unübersichtlich,0,5 BILDUNG,0 Pflichtschule Matura Count,5 0, Fachhochschule Universität INTERNETSTUNDEN/WOCHE SPSS-Andrea Payrhuber 3

charts abhängige Variable = Gruppierungsvariable unübersichtlich,0,5 BILDUNG,0 Pflichtschule

17 Liniendiagramm: Internet-Tage/Woche*Bildung Gruppierungsvariable = OS (auch bei NS möglich) horizontale Werte = IS besser Mittelwerte darstellen Multiple line 3,5 3,0,5,0,5,0 BILDUNG Pflichtschule Matura Count,5 0,0 Fachhochschule Universität,0,0 3,0,0 5,0,0 INTERNETSTUNDEN/TAG SPSS-Andrea Payrhuber 33 Internetstunden/Woche*Bildung Pflichtschule Matura Fachhochschule Universität BILDUNG Mittelwert für jede Bildungsgruppe dargestellt SPSS-Andrea Payrhuber 3 7

Universität,0,0 3,0,0 5,0,0 INTERNETSTUNDEN/TAG SPSS-Andrea Payrhuber 33 Internetstunden/Woche*Bildung 3 0 9

18 Verlaufs-Histogramm Qrtl.. Qrtl. 3. Qrtl.. Qrtl. Ost West Nord SPSS-Andrea Payrhuber 35 Einstellungsmessung Bitte bewerten Sie, wie sehr folgende Eigenschaften auf das Internet zutreffen - gehen Sie dabei von Ihrer ganz persönlichen Erfahrung aus (=trifft sehr zu; 7=trifft überhaupt nicht zu) informativ übersichtlich spannend aktuell zeitsparend teuer individuell MW, 3,,,0,9 3, 3,,3 MW- Vielnutzer,,,,7, 3,7,0 MW- Wenignutzer,7,,5, 5,,, Daten dürfen wie intervallskaliert verrechnet werden Mittelwerte grafisch darstellen viel Überflüssiges,,3, ungeordnet 5,3,0, SPSS-Andrea Payrhuber 3

3 Ost West Nord SPSS-Andrea Payrhuber 35 Einstellungsmessung Bitte bewerten Sie, wie sehr folgende Eigenschaften auf das Internet zutreffen - gehen Sie

19 MW informativ, übersichtlich 3, spannend,0 aktuell,9 zeitsparend 3, teuer 3, individuell,3 viel überflüssiges, ungeordnet 5, informativ Einstellungsskala spannend aktuell zeitsparend teuer individuell unübersichtliche Darstellung ungeordnet für MW-Darstellung nicht geeignet Linien oder Punkte verwenden MW SPSS-Andrea Payrhuber 37 Mittelwerte von zwei Subgruppen MW-Vielnutzer MW-Wenignutzer,,7,,,,5,7,, 5, 3,7,,,3,, informativ Gruppenvergleich spannend aktuell zeitsparend teuer individuell ungeordnet Vielnutzer Wenignutzer SPSS-Andrea Payrhuber 3 9

geeignet Linien oder Punkte verwenden MW SPSS-Andrea Payrhuber 37 Mittelwerte von zwei Subgruppen MW-Vielnutzer MW-Wenignutzer,,7,,,,5,7,, 5,

20 Gruppenvergleich + Gesamtmittelwert informativ spannend aktuell zeitsparend teuer individuell ungeordnet MW MW-Vielnutzer MW-Wenignutzer SPSS-Andrea Payrhuber 39 Übersichtliche Darstellungsform für Mittelwerte und Mittelwertvergleiche SPSS-Andrea Payrhuber 0 0

MW-Wenignutzer SPSS-Andrea Payrhuber 39 Übersichtliche

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