Systematische Übersichtsarbeit zu gesundheitsökonomischen Evaluationen im Kontext der Behandlung und Prävention der Adipositas Schwander B (1, 2), Hiligsmann M (1), Nuijten M (1,3), Evers S (1) (1) CAPHRI - School for Public Health and Primary Care, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands (2) Agency for Health Economic Assessment and Dissemination, Lörrach, Germany (3) a2m - Ars Accessus Medica, Amsterdam, The Netherlands bjoern.schwander@ahead-net.de DGGÖ Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie Jahrestagung, TU Berlin 2016
Untersuchungsziel, Einschlusskriterien und Flussdiagramm der systematische Übersichtsarbeit Ziel: Systematische Suche und Erstellung einer Übersicht von publizierten Simulationsmodellen zur Behandlung und Prävention der Adipositas. Einschlusskriterien: Simulationsmodelle (Def. ISPOR) zur Durchführung von vollwertigen gesundheitsökonomisc hen Evaluationen (Def. Drummond) im Kontext der Adipositas (Def. WHO) Included Eligibility Screening Identification Records identified through database search [Total n = 4,511: Pubmed=3,839; NHS EED=672) Records after duplicates removed (n = 4,293 plus n=11 hand search) Records screened (n = 4,304) Full-text articles assessed for eligibility (n = 142) Studies included in qualitative synthesis (n = 87) Studies included in final analysis (n = 87 ) Additional records identified through other sources (n = 11 hand search ) Records excluded (n = 4,162) Full-text articles excluded, with reasons (n =55) - No simulation model (=20) - No Full HEA (n=17) - Review article (n=14) - Focus not obesity (n=2) - Comment, Protocol (n=2)
Überblick über die Hauptcharakteristika der 87 eingeschlossenen HE Modelle Modelling Approach Decision DES Tree 2% 13% Markov Approac h 85% DALY 18% LY 8% Primary Outcome Others 5% QALY 69% > 20 but < 6 Lifetime years 14% but < 20 9% 5 years 14% Time Horizon Lifetime 63% Not Stated / Others 9% Societal 25% Perspective Children 15% Health Care Payer 66% Target Population Adults & Children 5% Obesity Therapy / Prevention Therapy & Prevention 3% Therapy 77% Prevention 20% Australia 20% Region Asia 6% Pharmac ological 20% Surgical 30% North America 27% Type of Intervention Various 3% Behavior al / Public Health 47% Adults 80% Europe 47%
In 72 von 87 (83%) Modellen wurden Adipositas assoziierte Ereignisse simuliert Proportion of decision models simulating specific events Cardiovascular diseases 97% Mortality Type 2 diabetes 81% 81% Stroke 68% Cancer 35% Osteoarthritis 24% Hyperlipidemia Hypertension Peripheral arterial disease 11% 11% 10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Die Prozentzahlen wurden auf Basis der 72 Modelle (100%) berechnet in denen Ereignisse simuliert wurden; In 15 Modellen wurden ke8ine Ereignisse simuliert.
Unterschiedliche Simulationsansätze Unterschiede wurden auch bei der Simulation des Einflusses von Adipositas Therapie- oder Präventionsansätzen auf die Kosten und Effekte festgestellt es wurden 4 generelle Ansätze identifiziert: Keine Ereignisse simuliert BMI-Veränderung hatte direkten Einfluss auf die Kosten und Effekte. Ereignisse simuliert auf Basis von BMI abhängigen Gleichungen / Funktionen - BMI-Veränderung beeinflusst Ereignisse diese dann die Kosten und Effekte. Ereignisse simuliert auf Basis von generellen Risiko Gleichungen / Funktionen (z.b. Framingham) - BMI-Veränderung beeinflusst Relatives Risiko der Ereignisse - diese dann die Kosten und Effekte. Ereignisse simuliert auf Basis von generellen Risiko Gleichungen / Funktionen (z.b. Framingham) - BMI-Veränderung beeinflusst Risikofaktoren der Gleichungen - diese dann die Ereignisse und somit die Kosten und Effekte.
Schlussfolgerungen Obwohl die Mehrzahl der Modelle vergleichbare Hauptcharakteristika aufweisen, identifizierten wir eine Vielzahl unterschiedlicher Modellierungsansätze. Im Hinblick auf die 4 generellen Simulationsansätze (vorherige Folie) stellt sich die Frage: Wie komplex muss ein Analyseansatz für eine vollwertige gesundheitsökonomische Evaluationen im Kontext der Adipositas sein um valide Ergebnisse zu generieren. Weiterführende Arbeiten zur Bewertung der Ergebnisvalidität und Qualität dieser Ansätze sind notwendig, um methodische Unsicherheiten zu vermeiden und um dadurch eine angemessene Durchführung gesundheitsökonomischer Bewertungen von Behandlungs- und Präventionsprogrammen der Adipositas zu unterstützen.
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