Service Modelle in der Industrie IoT Plattform für neue Anwendungen

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1 Service Modelle in der Industrie IoT Plattform für neue Anwendungen Dr. Andreas Danuser (dipl. El. Ing. ETH), Professor für Computer Science Berner Technik Fachhochschule & Informatik Haute école spécialisée bernoise Bern University of Applied Sciences

2 Inhalt Generelle Überlegungen Neue Geschäftsmodelle: Service versus Kauf IoT Plattform

3 Generelle Überlegungen Berner Technik Fachhochschule & Informatik Haute école spécialisée bernoise Bern University of Applied Sciences

4 Der Nutzen von Industrie 4.0 / IoT Neue Funktionen Höhere Effizienz Neue Geschäftsmodelle

5 Beispiel intelligente Parkplatzverwaltung leere Plätze über Zeitdauer reservieren neue Funktion optimale Wegfindung höhere Effizienz Bezahlung direkt ab App neue Funktion & höhere Effizienz nicht benutzte private Plätze zur Verfügung stellen neue Geschäftsmodelle & höhere Effizienz Nachzahlung / Vermeidung von Abtransport???

6 Neue Geschäftsmodelle: Service versus Kauf Berner Technik Fachhochschule & Informatik Haute école spécialisée bernoise Bern University of Applied Sciences

7 herkömmliches, klassisches Modell Verkauf von Know-How in Form einer fertigen Maschine Bezahlung Kaufpreis CAPEX Eventuell Service-Verträge & Dienstleistungen Herausforderungen Verkauf Preisdruck (Ausschreibungen) Einmal-Erträge / Finanzierung Integration in Gesamtprozess Betrieb durch Kunde (optimal?) Wartung bei Ausfällen Stillstandzeiten

8 innovatives Service-Modell Bereitstellung von Know-How über den gesamten Lebenszyklus SLA Service Level Agreements Leistungskomponenten Bereitstellung Maschine Integration in Gesamtprozess Optimierung (Gesamt-)Prozess 7x24h Betrieb aus zentralem Kompetenzzentrum Optimale Wartung (predictive maintenance) Nutzung der Stillstandzeiten für andere Nutzer Know-How

9 Herausforderung & Nutzen Service-Modell Herausforderungen Definition Service Level Agreements Sicherstellung & Durchsetzung Eigentumsvorbehalte Nutzen Bereitstellung Maschine mittels Setup-Gebühr & SLA recurring Revenues / OPEX Integration / Optimierung Gesamtprozess höhere Effizienz 7x24h Betrieb aus zentralem Kompetenzzentrum höhere Effizienz Optimale Wartung (predictive maintenance) höhere Effizienz Herstellqualität kann genutzt werden höhere Marge Nutzung der Stillstandzeiten für andere Nutzer neue Geschäfte Neue Partnerschafts-Beziehung höhere Bindung Zusammen stellen wir Fertigung sicher! New Business

10 IoT-Plattform Berner Technik Fachhochschule & Informatik Haute école spécialisée bernoise Bern University of Applied Sciences

11 Technische System-Übersicht Zentrales Kompetenz-Zentrum für Überwachung & Steuerung add-on System lose Kopplung an die Maschine under management generell einsetzbar, auch für Maschinen von Drittanbietern ( Gesamtautomation )

12 Systematische Methodik Ziele relevante Mess & Steuer Grössen Instrumen- tierung Auswertung Formales Prozess-Modell (state / events) Systematische Vorgehensweise Basierend auf formalen Prozess-Modellen (Dijkstra, Hoare) effiziente & robuste Methode exakte & vollständige Auswertungen

13 SIOT-Plattform big data siot-interface MQTT pusblish&subscribe Broker tool-assisted Application siot-interface dashboard widgets NodeRED siot-interface siot-interface SenAct DB siot-center History DB custom-made Application siot-interface

14 Aktueller Stand & Outlook The s-way for IoT: secure, smart, simple, Swiss, structured, sustainable, super, Release 1 im Labor- & Studenten-Test Feldtest mit friendly User ab 2Q2016 Commercial & Production Deployments ab 3Q2016 Implementation durch Hochschul-/Industrie-Allianz Kaufversion für Privat- & Enterprise-Anwendungen Abgesicherte Swiss Cloud Version mittels Genossenschaft (in Gründung)

15 Vielen Dank

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