Inmitten der digitalen Transformation: Wie Airbnb, Uber & Co Wirtschaft und Gesellschaft verändern
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- Jesko Bretz
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1 Inmitten der digitalen Transformation: Wie Airbnb, Uber & Co Wirtschaft und Gesellschaft verändern Prof. Dr. Reinhard Riedl Leiter BFH-Zentrum Digital Society Berner BFH-Zentrum Fachhochschule Digital Society Haute école spécialisée bernoise Bern University of Applied Sciences
2 Inhalt Einführung: Beispiel aus der Sharing Economy Zoom out: Der digitale Wandel im Überblick Branchentrends Ein etwas anderes Fazit Worum es geht Mixed and good news 4 Thesen zur Diskussion
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8 Voraussetzungen für den Erfolg: Geringe Kosten für «Tausch-»Transaktionen Digitale Abbildbarkeit von Qualität
9 Netzwerkeffekte führen zu dominante Plattformen
10 Zoom out «Digitale Transformation»: Alles bleibt anders 3 prägende Optimierungen 3 kritische Ressourcen 3 politische Handlungsfelder
11 3 Optimierungen prägen den Wandel Transformationstheorie Komplexere und dynamischere Geschäftsprozesse Sharing Economy Flusstheorie Entörtlichung von Arbeit und Kontrolle Technologie ersetzt Organisation Kundenwerttheorie Verschränkung von realer und digitaler Welt Trends Radikale Personalisierung
12 Transformative Wirkung auf die Wirtschaft Besser: Optimierung von Organisationen & Geschäftsmodellen Anders: Disruptive Veränderungen von Märkten Extremer «Todeszonen» für Unternehmen werden temporär erfolgreich bewirtschaftet
13 Kontraintuitiv: Cockpits!!! Kontraintuitiv: Netzwerke!!! Beispiel David K. Hurst (Bild): Unternehmen scheitern weil sie zu innovativ oder zu effizienzoptimiert sind Dehnt Digitalisierung die Sweet Zone aus? Welche Rolle spielt die Balance zwischen Hierarchie und Netzwerk (John Kotter)?
14 Disruptiver Wandel findet überall statt AGRI- CULTURE SCIENCE HEALTH CHANGE EDU SERVICE INDUSTRY GOVERN- MENT
15 I. LANDWIRTSCHAFT Durchgehende digitale Qualitätskontrollen
16 II. GESUNDHEITSWESEN Datenbasierte Selbstmanagement Datenbasierte personalisierte Präzisionsmedizin Datenbasierte Identifikation unfähiger medizinischer Fachpersonen
17 III. DIENSTLEISTUNGEN Ganze Unternehmen werden durch Software-Code ersetzt?
18 IV. STAAT 80 % der Verwaltungsmitarbeitenden werden durch Software ersetzt & Grosse Umbrüche im Gerichtswesen & Neue Formen von Demokratie!
19 V. INDUSTRIE Open Hardware in der Fertigung
20 VI. AUSBILDUNG Globale Vergleichbarkeit von Studierenden durch Online-Tests & Praxis-Microzertifikate
21 VII. WISSENSCHAFT Wissenschafter-Wissen wird durch Machine Learning ersetzt!
22 Es geht nicht ums Wollen, sondern ums Können: 3 kritischen Ressourcen sind entscheidend Rechenkraft Know- How Daten Wissen Algorithmen
23 FAZIT, Ein etwas anderes
24 Es geht immer um Komplexität & Präzision: Wir nutzen Technik zu Vereinfachung und höherer Genauigkeit, um noch komplexere Aktivitäten noch präziser auszuführen Personbyte Firmbyte Societybyte Knowhow, Daten und Algorithmen sind entscheidend: Wir müssen sie vernetzen: persönlich, in Firmen und in der Gesellschaft
25 3 politische Handlungsfelder Staatliches Engagement Regulierung Governance Externalisierung Infrastruktur Interoperabilität Daten + Vertrauen + Sicherheit Digital Skills Schule Weiterbildung Stupidity Management Komplexität der Aufgaben Vielfalt der Mitarbeitenden Privatwirtschaftliches Engagement
26 Mixed News: Infrastruktur Schweiz Hervorragende Basisinfrastruktur Im vorderen Mittelfeld bei den Algorithmen Im Mittelfeld bei der Datennutzung Ungenügende Vertrauensinfrastruktur Ungenügende Dateninfrastruktur
27 Good News: Die Schweiz ist superkomplex!
28 THESEN keine Prognosen
29 FAST TOTALE TRANSPARENZ schafft neue ethische, rechtliche und politische Fragen: Selbstfahrende Autos Unmöglicher Datenschutz Entsolidarisierte Versicherung Optimierte Anstellungsprozesse Etc. etc. etc.
30 DIE VIELFALT der Handlungsmöglichkeiten und NEUE FREIRÄUME lösen traditionelle kulturelle Werte auf: Emotionale statt kognitiver Intelligenz Durchsetzungsvermögen statt Wissen Kommerz statt Kunst & Wissenschaft Lernen von Peers statt von Meistern Etc. etc. etc.
31 HOHE ENTWICKLUNSDYNAMIK erzwingt lebenslanges Lernen Die besten Mitarbeitenden von heute sind morgen nix mehr wert Hierarchien werden durch dynamische Netzwerke ersetzt Hochschulausbildung reduziert sich auf das Forschen-Lernen
32 VERTRAUEN & CYBERSECURITY entscheiden über Erfolg und Scheitern Bildungsangebote Staatliche Dienste Selbstverantwortung
33 Merci!
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