Merkmale europäischer Städte mit hohem Anteil über 65-Jähriger

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Justus Pfaff
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1 Merkmale europäischer Städte mit hohem Anteil über 65-Jähriger Dr. Berthold Feldmann

2 Statistische Woche 2005 Aufbau Datenverfügbarkeit des Urban Audit Definition alter Städte Gefundene Korrelationen Alle Urban Audit Städte Teilgesamtheiten Ausblick 2/35

3 ZIEL MEINES VORTRAGS: Analysemöglichkeiten des Urban Audit Datensatzes am Beispiel von Korrelationen aufzeigen Zu weiterer vertiefender Analyse anregen

4 Kapitel eins Verfügbarkeit der Daten

5 Statistische Woche 2005 Datenstand des Urban Audit August Variable (Rohdaten) und 283 Indikatoren (abgeleitete Daten) Für 258 Städte in 27 europäischen Ländern Bezugsjahre: 2001 (voller Datensatz), 1991 und 1996 (reduzierter Datensatz) 5/35 Qualitätskontrolle im September 2005 abgeschlossen

6 Statistische Woche 2005 Antwortquote (Histogramm) Maximum = 258 Städte 125 Indikatoren 100 Häufigkeit / % 20-39% 40-59% 60-79% % Städte die geliefert haben (Prozent)

7 Kapitel zwei Definitionen

8 Statistische Woche 2005 Was sind alte Städte? Keep it simple.. Merkmal: Anteil der über 65-Jährigen an der Bevölkerung einer Stadt Die 4 überseeischen Städte Frankreichs wurden ausgeschlossen ( Europa) 8/35 Mittelwert: 15,2 Max.: 26,6 Min.: 5,3

9 Lefkosia Nowy Sacz Utrecht Statistische Woche 2005 Anteil der über 65-Jährigen Bologna Mülheim a.d.ruhr Leipzig Marseille Mönchengladbach Heerlen Praha Thessaloniki Eindhoven Göttingen Aalborg Málaga Poznan Strasbourg Las Palmas 9/35

10 Statistische Woche 2005 Histogramm /

11 Statistische Woche 2005 Was sind alte Städte? /35 Alte Städte werden definiert als die Städte, in denen der Anteil der über 65-Jährigen über dem Mittelwert plus einfache Standardabweichung liegen (35 Städte) Junge Städte werden definiert als die Städte, in denen der Anteil der über 65-Jährigen unter dem Mittelwert minus einfache Standardabweichung liegen (41 Städte)

13 Statistische Woche 2005 alte und junge Städte 13/35 Alte Städte Belgien 3 Deutschland 11 Spanien 4 Frankreich 1 Italien 14 Portugal 2 Junge Städte Zypern 1 Dänemark 1 Frankreich 2 Griechenland 2 Ungarn 1 Irland 2 Litauen 1 Polen 11 Portugal 2 Slowakei 2 Großbritannien 1 Bulgarien 3 Rumänien 12

14 Statistische Woche 2005 Verzerrung? 14/35 Möglicher Einwand: die Auswahl der alten-jungen Städte ist verzerrt, da in manchen Regionen die jüngere Bevölkerung in die Speckgürtel der Stadtregion zieht Daher die gleichen Berechnungen für die LUZ (=Stadtregionen) In 20 von 71 Fällen wären andere Städte in der Auswahl, es ist aber keine länderspezifische Verzerrung zu erkennen (alle Länder sind betroffen)

15 Kapitel drei Korrelationsrechnungen

16 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (1) Bevölkerung (Größe der Stadt) 0.12 Anteil der unter 15-Jährigen Anteil der über 75-Jähren 0.94 Bevölkerungsänderung 1996 zu Ausländeranteil 0.22 Anteil mit Migrationshintergrund 0.30 Demographische Abhängigkeit (<20 + >65) / Anteil Einpersonenhaushalte 0.36 Anteil Haushalte mit Kindern Fertilität 0.08 Anteil von Sozialleistungen abhängige Haushalte Anteil Haushalte Eigentümer der Wohnung Wohnfläche pro Person 0.58

17 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (2) Arbeitslosenquote Anteil Teilzeitbeschäftigte 0.30 Arbeitslosenquote Jährige Anteil der Selbstständigen 0.39 Anteil im Dienstleistungsgewerbe Beschäftigter 0.27 Registrierte Verbrechen je Einwohner 0.13 BIP pro Beschäftige 0.41 BIP pro Einwohner 0.35 Median verfügbares Haushaltseinkommen 0.32 Anteil mit Bildungsabschlüssen 5-6 ISCED 0.14 Zahl der Kinositze je Einwohner 0.25 Zahl der Theater je Einwohner 0.23 Touristenübernachtungen je Einwohner 0.04

18 Statistische Woche 2005 Beispiel: kein signifikanter Zusammenhang 4 18/35 Bevölkerung swachstum Anteil über 65-Jähriger R 2 =

19 Statistische Woche 2005 Beispiel: signifikanter Zusammenhang R 2 = Wohnfläche / Anteil über 65-Jähriger

20 Statistische Woche Beispiel: enger Zusammenhang 20/35 verfüg b. Einkommen R 2 = Wohnfläche

21 Statistische Woche 2005 Festzuhalten ist: Die Korrelationen zeigen keine Kausalitäten an Signifikante Korrelationen finden wir bei offensichtlichen Zusammenhängen Anteil der unter 15-Jährigen Anteil der über 75-Jährigen Anteil der Haushalte mit Kindern Und eine überraschende signifikante Korrelation Wohnfläche pro Person (=reichere Städte?) 21/35

22 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (1) Nur alte und junge Städte Bevölkerung (Größe der Stadt) Anteil der unter 15-Jährigen Anteil der über 75-Jähren Bevölkerungsänderung 1996 zu 2001 Ausländeranteil Anteil mit Migrationshintergrund Demographische Abhängigkeit (<20 + >65) / Anteil Einpersonenhaushalte Anteil Haushalte mit Kindern Fertilität Anteil von Sozialleistungen abhängige Haushalte Anteil Haushalte Eigentümer der Wohnung Wohnfläche pro Person

23 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (2) Nur alte und junge Städte Arbeitslosenquote Anteil Teilzeitbeschäftigte Arbeitslosenquote Jährige Anteil der Selbstständigen Anteil im Dienstleistungsgewerbe Beschäftigter Registrierte Verbrechen je Einwohner BIP pro Beschäftige BIP pro Einwohner Median verfügbares Haushaltseinkommen Anteil mit Bildungsabschlüssen 5-6 ISCED Zahl der Kinositze je Einwohner Zahl der Theater je Einwohner Touristenübernachtungen je Einwohner

24 Statistische Woche 2005 Was wir bislang gefunden haben: 24/35 Abgesehen von trivialen Zusammenhängen scheint es Zusammenhänge mit Variablen zu geben, die direkt oder indirekt Wohlstand messen BIP pro Kopf Verfügbares Einkommen Wohnfläche pro Person Zahl der Theater Um diesen Effekt auszuschalten, nun eine Berechnung nur mit reichen Städten!

25 Kapitel vier Ergebnisse für reiche Städte

26 Statistische Woche 2005 alte und junge wohlhabende Städte (Wohlstand = Median des verfügbaren Einkommens) 26/35 Alte Städte Belgien 1 Deutschland 2 Spanien 1 Italien 12 Portugal 1 Junge Städte Zypern 1 Dänemark 1 Finnland 1 Frankreich 3 Irland 4 Niederlande 4 Portugal 2 Schweden 1 Großbritannien 1

27 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (1) Nur reiche Städte Bevölkerung (Größe der Stadt) Anteil der unter 15-Jährigen Anteil der über 75-Jähren Bevölkerungsänderung 1996 zu 2001 Ausländeranteil Anteil mit Migrationshintergrund Demographische Abhängigkeit (<20 + >65) / Anteil Einpersonenhaushalte Anteil Haushalte mit Kindern Fertilität Anteil von Sozialleistungen abhängige Haushalte Anteil Haushalte Eigentümer der Wohnung Wohnfläche pro Person

28 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen (2) Nur reiche Städte Arbeitslosenquote Anteil Teilzeitbeschäftigte Arbeitslosenquote Jährige Anteil der Selbstständigen Anteil im Dienstleistungsgewerbe Beschäftigter Registrierte Verbrechen je Einwohner BIP pro Beschäftige BIP pro Einwohner Median verfügbares Haushaltseinkommen Anteil mit Bildungsabschlüssen 5-6 ISCED Zahl der Kinositze je Einwohner Zahl der Theater je Einwohner Touristenübernachtungen je Einwohner

29 Statistische Woche 2005 Aber.. Was passiert, wenn man die Korrelationen auch für die Teilmenge der weniger wohlhabenden Städte berechnet? 29/35

30 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen reiche Städte arme Städte Bevölkerung (Größe der Stadt) Anteil der unter 15-Jährigen Anteil der über 75-Jähren Bevölkerungsänderung 1996 zu 2001 Ausländeranteil Anteil mit Migrationshintergrund Demographische Abhängigkeit (<20 + >65) / Anteil Einpersonenhaushalte Anteil Haushalte mit Kindern Fertilität Anteil von Sozialleistungen abhängige Haushalte Anteil Haushalte Eigentümer der Wohnung Wohnfläche pro Person

31 Pearson Korrelationskoffizient mit dem Anteil der über 65-Jährigen reiche Städte arme Städte Arbeitslosenquote Anteil Teilzeitbeschäftigte Arbeitslosenquote Jährige Anteil der Selbstständigen Anteil im Dienstleistungsgewerbe Beschäftigter Registrierte Verbrechen je Einwohner BIP pro Beschäftige BIP pro Einwohner Median verfügbares Haushaltseinkommen Anteil mit Bildungsabschlüssen 5-6 ISCED Zahl der Kinositze je Einwohner Zahl der Theater je Einwohner Touristenübernachtungen je Einwohner

32 Kapitel fünf Ausblick

33 Statistische Woche 2005 Zusammenfassung 33/35 alle europäischen Städte: mit steigendem Einkommen steigt der Anteil der über 65- Jähriger signifikant Teilmenge der wohlhabenden Städte: kein signifikanter Unterschied verschiedener Aspekte der Lebensqualität zwischen alten und jungen Städten, d.h. es lebt sich ganz normal in alten Städten! Teilmenge der armen Städte: bei steigendem Einkommen ein signifikant höherer Anteil >65 Jähriger (Gesundheitssystem?)

34 Statistische Woche 2005 Weitere Analysen möglich Weitere Untersuchungen der Urban Audit Daten sind möglich Die Urban Audit Daten sind kostenfrei für jedermann verfügbar! Insbesondere weitere Cluster könnten untersucht werden 34/35 Ergebnisse der nächsten Erhebung in 2006 werden mit Spannung erwartet

35 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Haben Sie noch Fragen?

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