Datenschutzkonforme Anonymisierung von Datenverkehr auf einem Vermittlungssystem Christoph Mayer - Studienarbeit -
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- Erica Graf
- vor 8 Jahren
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1 Datenschutzkonforme Anonymisierung von Datenverkehr auf einem Vermittlungssystem - Studienarbeit -
2 Ziel der Arbeit sicher flexibel schnell Anonymisierung von Datenverkehr erweiterbar verbreitetes Format 1 datenschutzkonform
3 Agenda 1. Motivation 2. Datenschutz 3. Pktanon - Anonymisierungsframework 4. Fazit und Ausblick 2
4 Motivation 3 Netzdaten für Forschung und Entwicklung Angriffserkennungssysteme Verhalten von Netzen, Protokollen und Anwendungen Generierte Daten sind keine realen Daten Benutzerverhalten Softwareverhalten entgegen Spezifikation Unbekannte Angriffe Statistische Daten Subnetzverteilung Datenvolumen Kaum frei zugängliche Netzdaten Müssen konform zum Datenschutz sein Unternehmerische Bedenken Mangelhafte Softwareunterstützung / Automatisierung
5 Datenschutz 4 Aspekte des Datenschutz Erlaubnis zur Erhebung von Daten Beseitigung von Störungen oder Forschungszwecke Veröffentlichung von Daten Anonymisierung von Angaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse Was muss geschützt werden Schutz des Benutzers Schutz des Netzwerks Sicherheit Nutzen Kompromiss zwischen Sicherheit und Nutzen Einhaltung des Datenschutz zwingend
6 pktanon - Anonymisierungsframework Definitionen Paket Header und Optionen einer Protokollschicht Vorlage für ein bestimmtes Protokoll Paket-Objekt Konkretes Paket Paket-Interface Schnittstellen zur Manipulation eines Paket-Objekts Verkettete Pakete / Paketkette Linear verkettete Paket-Objekte Entsprechend ihrer Einkapselung verkettet 5
7 pktanon - Anonymisierungsframework 6 Komplettes Parsen der Pakete Aufbau von verketteten Paket-Objekten Manipulation nur über Paket-Interfaces Es wird nicht im Speicherblock rumgestochert Pakettransformation Informationen löschen ist gefährlich Erstelle neue Paket-Objekte anhand der Originalen Anonymisiere und setze die Attribute Defensive Transformation Pool von Anonymisierungsprimitiven Verwaltung der Traces/Pakete vom Framework Leicht auf neue Protokolle erweiterbar Live- oder Offline-Anonymisierung
8 Ablauf der Anonymisierung Anonymisierung Erstellung neuer Pakete Anonymisieren und Setzen der Attribute ETH IP TCP DATA ETH IP TCP DATA Parsen der Daten Verkettete Pakete Datenquelle Zusammenbau der Pakete Wohlgeformtheit Datenziel Handhabung des TCPdump Formats Handhabung des TCPdump Formats 7 TCPdump Datei TCPdump Live-Stream TCPdump Datei TCPdump Live-Stream
9 Messungen 8 System Linux , Pentium 4, 2.8 GHz, 2 GB RAM Dateien für Offline-Anonymisierung Datei A 140 MB, Pakete, 52 Byte Paketgröße Datei B 1 GB, Pakete, Byte Paketgröße Anonymisierungen HMAC-SHA1 über IP- und MAC-Adressen Komplettes Hashen Byteweises Hashen mit Zwischenspeichern Löschen von IP-Optionen Ausnullen von Schicht 5 Inhalten und unbekannten Protokollen Löschen von korrupten Paketen Datenschutzkonforme Anonymisierung
10 Messungen - Live-Messung - iperf 9
11 Messungen - Live-Messung - RZ 10
12 Messungen Offline-Messung 11
13 Fazit Defensive Transformation Anonymisierungsprimitiven leicht einzubauen anpassbar sicher ~100 Mbit/s schnell Anonymisierung von Datenverkehr 12 erweiterbar Lose Kopplung der Pakete verbreitetes Format Lesen und Schreiben datenschutzkonform von TCPdump-Streams und Dateien Schutz von Benutzer und Netzwerk Höhere Sicherheitsstufen konfigurierbar
14 Ausblick 13 Präfixerhaltende Anonymisierung von IP-Adressen Verteilung auf Subnetze bleibt erhalten Auch bei CIDR-Adressierung Verwendung von Konfigurations-Profilen Definieren welche Attribute welcher Protokolle mit welcher Anonymisierungsprimitive anonymisiert werden Modellierung der Vertrauensverhältnisse zwischen Datenaufnahme und Datenverwendung Verarbeitungsgeschwindigkeit Gigabit-Ethernet Parallele Verarbeitung Multi-Core-Prozessoren / Mehrprozessorsysteme Unterstützung weiterer Protokolle Auch Schicht 5 Protokolle
15 Ende Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen? 14
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