Kompaktwissen zu R. 1. Hilfe. Allgemein. Beispiele hilfreicher Internetseiten (mit weiteren Verweisen zu Einführungen und Tutorien)

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1 Kompaktwissen zu R 1. Hilfe Allgemein Manuale und Archive von Mailinglisten Beispiele hilfreicher Internetseiten (mit weiteren Verweisen zu Einführungen und Tutorien) Bücher In R Starten des Hilfesystems im Browser Hilfe zu einer Funktion nach Schlagwort suchen ähnliche Funktionen suchen R-Homepage: z.b. Ligges (2005): Programmieren mit R help.start()?funktionsname help(funktionsname) help.search( Schlagwort") apropos( Funktionsname")

2 2. Grammatik Satzbau Zuweisung <- = (funktioniert, ist aber nicht zu empfehlen) Objekt Alles ist ein Objekt (Daten, Funktionen, Ergebnisse, ) Objekt definieren Objektname sollte mit Buchstaben beginnen, darf aber auch Zahlen und Punkte/Unterstriche enthalten Groß- und Kleinschreibung wird unterschieden Funktion Funktionsname mit Argumenten in runden Klammern, zb: table( Variable1, Variable2) Kommentar # R-Konsole Pfadangaben Befehle dürfen sich über mehrere Zeilen erstrecken, Zeilenbeginn ist dann mit + statt > markiert. statt üblichem / muss // oder \ verwendet werden Datenstrukturen Je nach Datenstruktur können bestimmte Funktionen angewendet werden. Bei unpassender Datenstruktur gibt es Fehlermeldungen oder falsche Ergebnisse. Häufigster Fehlergrund: factor statt numeric. Teilweise können Daten direkt in andere Datenstruktur überführt werden (zb as.numeric). Vektor vector logical numeric [integer] numeric [double] complex character Matrix Array Dataframe Liste Abfragen der Klasse TRUE oder FALSE Ganzzahlen reele Zahlen in doppelter Maschinengenauigkeit Komplexe Zahlen Zeichenketten (strings) matrix (mehrere Spalten bzw Zeilen von Vektoren) array ( dreidimensinale Matrix ) data.frame (Matrix, bei der jede Spalte anderes Format haben darf) list (jeder Eintrag ist eigenes Objekt beliebigen Formates) class()

3 3. Vokabeln Logik Vergleiche ==,!=, <, >, <=, >= Konstanten Operatoren TRUE, FALSE! (Negation) &, bzw. &&, (und, oder) any() (ist irgendein Element TRUE?) all() (sind alle Elemente TRUE?) xor() (ausschließendes oder) Vektoren Erzeugen eines Vektors Zusammenfügen von Elementen Folgen Wiederholungen Indizieren von Vektoren n-tes Element aufrufen Vektor (vec) mehrerer Elemente aufrufen Element(e) entfernen Benanntes Element aufrufen Elemente über TRUE/FALSE-Vektor (muss dieselbe Länge wie der Vektor haben) aufrufen c() seq(anfang, Ende, by=abstand) seq(along = Objekt) Anfang:Ende rep(objekt, Anzahl) rep(objekt, each = Anzahl) x[n] x[vec] x[-vec] x[ Name ] x[logikvektor] Grundlegendes Rechnen Grundlegende Operatoren Extremwerte, Betrag Summe, Produkt Runden Wurzel Logarithmen Exponentialfunktion trigonometrische Funktionen +, -, *, /, ^ min(), max(), abs() sum(), prod() round(), floor(), ceiling() sqrt() log(), log10(), log2() exp() sin(), cos(), tan()

4 Unendlichkeit nicht definiert fehlende Werte leere Menge Inf, -Inf NaN (not a number) NA (not available) NULL Nützliche Funktionen Welche Elemente erfüllen eine gegebene Bedingung? Länge eines Vektors transponieren Sortieren Ränge bilden (ohne/ mit Entfernen von Bindungen) Überprüfen von exakter Gleichheit zweier Objekte Überprüfen von Gleichheit auf Maschinen- Rechengenauigkeit Entfernen mehrfach vorkommender Elemente aus einem Vektor Sind Werte mehrfach vorhanden? Untermenge abfragen (zb Alter a in 18 bis 65) kumulative Summe/ Produkt Kontinuierliche Variable kategorisieren which() length() t() sort() rank(), order() identical() all.equal() unique() duplicated() a %in% b cumsum(), cumprod() library(car) findinterval() Matrizen Erzeugen einer Matrix Indizierung der n-ten Zeile der m-ten Spalte eines Elementes Benannte Spalte aufrufen matrix(data = Datenvektor, nrow = Zeilenanzahl, ncol = Spaltenanzahl, byrow = FALSE) ( byrow = TRUE baut die Matrix zeilenweise statt spaltenweise auf) M[n, ] M[,m] M[n,m] M$Name Matrixmultiplikation %*% Abfragen und Setzen der Hauptdiagonalen Zeilen-, Spaltennamen Anzahl Zeilen, Spalten Invertieren einer Matrix diag() dimnames(), rownames(), colnames() nrow(), ncol() solve()

5 Listen Erzeugen einer Liste Erzeugen einer benannten Liste Aufrufen des n-ten Elementes Aufrufen eines benannten Elementes list(element1, Element2, ) list(e1 = Element1, E2 = Element2, ) L[[n]] L$Name, L[[ Name ]] Data Frames Erzeugen eines Data Frames Indizierung Untermengen extrahieren Datensätze aufteilen und zusammenfügen data.frame(name1 =Vektor1, Name2 =Vektor2, ) wie bei Matrix subset(dataframe, Bedingung) split(), merge() Daten einlesen Textdatei (.txt) read.table() Excel-Datei Einfachster Weg: Excel-Datei als.csv speichern, dann read.csv(), read.csv2() SPSS-Datei library(foreign) read.spss() STATA-Datei library(foreign) read.dta() SAS-Datei (auf Rechner ohne SAS:) SAS System Viewer (kostenloser Download) zum Öffnen des SAS Datensatzes und Speichern als.csv, dann read.csv(), read.csv2() Auch Datenbanken (OBDC, MySQL, ) sind möglich. Daten speichern Textdatei (.txt) Excel-Datei RData write.table() write.csv(), write.csv2() save(data, file= Name.RData") Datumsangaben SPSS-Datum nach R umkodieren library(date); library(chron) SPSS_Datum <- as.date( as.chron(isodate(1582, 10, 14) + SPSS_Datum) )

6 Pakete Paket installieren Paket aufrufen install.packages( Name ) oder: Packages Windows Binary (.zip) in library-order des R- Programmes entpacken library(paketname) Statistische Maßzahlen Lagemaße Arithmetisches Mittel Median Häufigkeitstabelle Streuungsmaße Varianz Standardabweichung Spannweite (d.h. Minimum, Maximum) Zusammenhangsmaße Korrelation Kovarianz Zusammenfassung mean() median() table() prop.table(kreuztabelle) var() sd() range(), min(), max() cor() cov() summary() Bei fehlenden Werten ist das Ergebnis NA. Zum Ausschluss dieser Werte das Argument na.rm=true angeben. Regressionsmodelle und Tests Lineare Regression lm( Outcome ~ Prädiktor ) Verallgemeinerte lineare Modelle (logistische, Poisson, ) Zusammenfassung Diagnoseplots glm(, family=binomial) glm(, family=poisson) summary() plot() t-test Chi-Quadrat-Test t.test() chisq.test()

7 Grafiken Allgemeine Plot-Funktion Boxplot Histogramm Säulendiagramm, Stabdiagramm Quantile-Quantile-Plot Einige Argumente für eine neue Grafik: Bereich für x- und y-achse Punkt-Symbol (plotting character), Farbe, Linientyp labels der x- und y-achse Überschrift, Unterschrift Hinzufügen von einer Geraden Punkten einer Legende Text plot() boxplot() hist() barplot() qqnorm() xlim, ylim pch, col, lty xlab, ylab main, sub lines() abline() points() legend() mtext()